地震反演作为解释技术的重要组成部分,广泛应用于储层预测与评价、油气特征描述等方面[1-5]。通过地震反演,可以将振幅、波形、频率等信息转化为地下岩石的弹性参数。波阻抗反演[6-7]作为地震反演的主要内容,各种技术层出不穷,经历了从最开始的直接递推反演到如今的基于模型的迭代反演。波阻抗反演作为储层预测的核心技术,反演算法不断完善和成熟。
传统波阻抗反演是利用叠后反射波资料和声波测井数据,经反演得到地层的声阻抗(acoustic impe‑ dance,AI)信息,并以此预测储层。与其他反演结果相比,AI能得到丰富、稳定和可靠的地层弹性参数,是探测岩性、地层等隐蔽油气藏的核心技术,在实际应用中取得了显著效果[8]。李庆忠[9]指出,“波阻抗反演是高分辨率地震资料处理的最终表达形式”,说明波阻抗反演在地震数据处理中有着重要且特殊的地位。
地震勘探理论和技术在发展,地震勘探仪器的性能和地震资料质量也在提高,尤其是覆盖次数的提高极大地加强了叠前反演的适应性。基于叠后数据的反演技术迅速在AVO分析[10-13]的基础上拓展到基于叠前数据的弹性阻抗(Elastic Impedance,EI)反演。Connolly[14]于1999年提出EI的概念,考虑到地震反射振幅随炮检距或入射角的变化(即AVO效应),利用不同炮检距的地震资料,在地震波非垂直入射的情况下,同时利用部分叠加技术提高数据的信噪比,由此打开了阻抗反演领域的一扇新大门[15-19]。基于此,Whitcombe[20]提出了扩展EI(EEI)的概念,建立了介质弹性参数和EI的联系,扩大了EI的适用范围。马劲风[21]提出利用简化纵横波阻抗反射系数的方法简化波阻抗计算公式,以此得到的波阻抗称为广义EI。
EI及其衍生概念,显著地扩大了用于阻抗反演的地震资料的范围。但是,EI也有自身缺陷。首先,EI的提出是基于Zoeppritz方程[22]有关近似于垂直入射的P-P波反射系数近似表达式,对地层性质和观测系统有特定的假设条件,如阻抗界面两侧的弹性参数差异小、入射角较小等,在实际应用中具有一定的局限性。其次,EI不同于AI,它没有确定的量纲,不是一个物理量,无法直接解释其物理含义。为此,本文从阻抗本身的物理定义入手,利用地震波引起的应力作用与介质振动速度得到一个阻抗表达式,构建阻抗张量,该阻抗张量有明确的量纲。利用阻抗张量的法向分量近似表达反射系数,并发展了相应的反演方法。通过模型测试所提反演方法的精度,并对比不同反演方法的反演效果,以验证所提方法的适用性。
1 阻抗张量的构成及其分量如图 1所示,设x和z分别表示水平方向和垂直方向。地下水平界面上、下两种介质的纵波速度、横波速度、密度分别为
显然,入射P波会引起介质质点的振动,使介质局部产生应变,从而在介质中产生相应的应力作用[23]。设入射P波的位移函数为
$ \left(\begin{array}{l}{u}_{z}\\ {u}_{x}\end{array}\right) =\left(\begin{array}{l}\mathrm{c}\mathrm{o}\mathrm{s}\theta \\ \mathrm{s}\mathrm{i}\mathrm{n}\theta \end{array}\right){A}_{1}{\mathrm{e}}^{\mathrm{j}\omega \left(t-\frac{x\mathrm{s}\mathrm{i}\mathrm{n}\theta +z\mathrm{c}\mathrm{o}\mathrm{s}\theta }{{\alpha }_{1}}\right)} $ | (1) |
式中:A1为入射波振幅;uz、ux分别为z、x方向的位移函数;ω为角频率;t为时间。z、x方向的质点振动速度vz、vx和应力σz、σx分别为
$ \left(\begin{array}{l}{v}_{z}\\ {v}_{x}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{l}\frac{\partial {u}_{z}}{\partial t}\\ \frac{\partial {u}_{x}}{\partial t}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{l}\mathrm{c}\mathrm{o}\mathrm{s}\theta \\ \mathrm{s}\mathrm{i}\mathrm{n}\theta \end{array}\right)\mathrm{j}\omega {A}_{1}{\mathrm{e}}^{\mathrm{j}\omega \left(t-\frac{x\mathrm{s}\mathrm{i}\mathrm{n}\theta +z\mathrm{c}\mathrm{o}\mathrm{s}\theta }{{\alpha }_{1}}\right)} $ | (2) |
$\begin{aligned} \left(\begin{array}{c} \sigma_z \\ \sigma_x \end{array}\right) & =\left(\begin{array}{c} \left(\lambda_1+2 \mu_1\right) \frac{\partial u_z}{\partial z}+\lambda_1 \frac{\partial u_x}{\partial x} \\ \mu_1\left(\frac{\partial u_z}{\partial x}+\frac{\partial u_x}{\partial z}\right) \end{array}\right) \\ & =-\left(\begin{array}{c} \lambda_1+2 \mu_1 \cos ^2 \theta \\ 2 \mu_1 \sin \theta \cos \theta \end{array}\right) \mathrm{j} \frac{\omega}{\alpha_1} A_1 \mathrm{e}^{\mathrm{j} \omega\left(t-\frac{x \sin \theta+z \cos \theta}{\alpha_1}\right)} \end{aligned} $ | (3) |
在物理学中,阻抗描述了某一介质对质点运动的“阻碍”作用,可以理解为弹性介质的阻抗反映了质点应力与质点速度的比值。将σz、σx和vz、vx分别相除取反,构成阻抗张量T(tensor impedance)[24],即
$ \left(\begin{array}{cc}{T}_{zz}& {T}_{zx}\\ {T}_{xz}& {T}_{xx}\end{array}\right)=- \left(\begin{array}{cc}\frac{{\sigma }_{z}}{{v}_{z}}& \frac{{\sigma }_{z}}{{v}_{x}}\\ \frac{{\sigma }_{x}}{{v}_{z}}& \frac{{\sigma }_{x}}{{v}_{x}}\end{array}\right) $ | (4) |
四个分量Tzz、Tzx、Txz和Txx分别为垂直作用的法向阻抗、垂直作用的切向阻抗、水平作用的法向阻抗和水平作用的切向阻抗。对于反射P1波、S1波和透射P2波、S2波,也可以按照类似的做法,给出波传播时介质中的阻抗张量及其分量。
当θ < 45°时,入射P波和反射P波作用于界面时以法向应力为主,介质质点的vz > vx,Tzz是阻抗张量的主元素。为此,重点研究该分量,简记为T,简称“法向阻抗分量”。将式(2)和式(3)代入式(4)得
$ T=\frac{{\rho }_{1}{\alpha }_{1}^{2}-2{\rho }_{1}{\beta }_{1}^{2}\mathrm{s}\mathrm{i}{\mathrm{n}}^{2}\theta }{{\alpha }_{1}\mathrm{c}\mathrm{o}\mathrm{s}\theta }=\frac{A}{\mathrm{c}\mathrm{o}\mathrm{s}\theta }(1-2{\gamma }^{2}\mathrm{s}\mathrm{i}{\mathrm{n}}^{2}\theta ) $ | (5) |
式中
图 2为T、Tzx、Txz和Txx随θ的变化。由图可见:T在θ=0°时与AI相等,随
AI是速度和密度的乘积,与入射角无关,只适用于地震波垂直入射情况。EI引入入射角为变量,但是EI的提出需要基于一系列假设条件,如入射角小、相邻界面阻抗差小等。Zoeppritz方程[22]虽然能准确地计算不同入射角的反射系数,但其计算复杂,计算量大,大大降低了反演效率。
考虑到垂直入射时P-P波反射系数等于界面两侧声阻抗的差与其和之比,流体介质中非垂直入射时P-P波反射系数等于界面两侧声阻抗的差与其和之比。作为该结论的拓展,提出使用T作为AI和声阻抗的拓展量,以近似表达弹性介质中非垂直入射的P-P波反射系数,即
$ r=\frac{{T}_{2}-{T}_{1}}{{T}_{2}+{T}_{1}} $ | (6) |
并通过数值算例的正演和反演验证式(6)的精度。式中T1和T2分别为入射波和透射波所在介质的T。
为了检验T的适用性,根据经典的四类AVO响应构造双气层模型,模型参数如表 1所示。同时以Zoeppritz方程求得的反射系数为标准,对比基于T、Aki近似式[25]和EI求取的反射系数随入射角的变化(图 3)。可见:在第Ⅱ类(图 3b)和第Ⅲ类(图 3c)AVO响应中,利用T计算的反射系数误差明显小于EI;另外两类AVO响应的反射系数计算误差基本相当(图 3a、图 3d)。因此,T具有波阻抗反演的理论基础。同时,利用T计算的反射系数的入射角适用范围更广,相较于EI,T拥有明确的物理意义,且更具有实用价值。
EI反演要利用3个角度道,同时反演纵、横波速度及密度共3个参数。与此不同的是,T反演只需要2个角度道,也只能反演2个参数。根据式(5),T是声阻抗A、
使用与EI反演相似的做法,分别利用两个角度道反演
$ \left\{\begin{array}{l}f(A, B, {\theta }_{1})=\frac{A}{\mathrm{c}\mathrm{o}\mathrm{s}{\theta }_{1}}(1-2{\gamma }^{2}\mathrm{s}\mathrm{i}{\mathrm{n}}^{2}{\theta }_{1})=T\left({\theta }_{1}\right)\\ f(A, B, {\theta }_{2})=\frac{A}{\mathrm{c}\mathrm{o}\mathrm{s}{\theta }_{2}}(1-2{\gamma }^{2}\mathrm{s}\mathrm{i}{\mathrm{n}}^{2}{\theta }_{2})=T\left({\theta }_{2}\right)\end{array}\right. $ | (7) |
得到两个角度的法向阻抗
为了检验基于T反演的实际效果,以某测井曲线深时转换分层结果(图 4)为基础,选取其中一段建立地层模型。设密度为2.0 g/cm3,采用主频为40 Hz的雷克子波,通过精确求解Zoeppritz方程,分别合成入射角为10°、20°和30°的地震记录(图 5)。
参照常规叠后波阻抗反演方法,分别对3个角度道进行T反演,得到T(10°)、T(20°)和T(30°)(图 6)。根据式(7),分别利用三个角度道的其中两个进行EI反演,得到纵、横波阻抗(图 7)。可见:T反演、EI反演的结果基本一致,且均与理论值吻合较好,但在低速层处,T反演的横波阻抗(图 7b、图 7d)相对较平稳,振荡较小;EI反演结果振荡更大,这与EI表达式中含有幂函数是一致的。
无论何种阻抗反演,均使用反射波各时刻的振幅信息。与走时信息不同,振幅信息易受噪声污染而产生误差[26]。因此,对于含噪数据,反演方法的稳定性是衡量方法优劣的重要指标,且抗噪性决定了方法可行性。为此,需测试反演方法的抗噪性。对图 5数据加入随机噪声(图 8)进行测试,得到反演结果(图 9)。可见:①信噪比为5时反演结果(图 9a、图 9b)与无噪反演结果(图 7a、图 7b)基本一致,且与实际值吻合很好,几乎未受随机噪声影响。②信噪比为2时反演结果(图 9c、图 9d)呈剧烈的锯齿状振荡,但是振荡始终维持在真实值周围,尚能分辨地层分界面;T反演的抗噪性很强,反演效果较好,稳定性很高。上述结果表明,相对于EI而言,由于T的定义式中没有指数运算,因此反演结果对速度、密度和角度的敏感度降低,反演结果相对稳定。
使用M区的0°~9°和9°~17°的角度叠加道集(图 10)验证T反演方法的适用性,后续反演时选取相应道集的角度平均值5°(角度1)和13°(角度2)为入射角。在测井约束下利用T反演得到角度1、角度2的T反演剖面(图 11)及纵、横波阻抗与泊松比反演剖面(图 12)。对比图 10~图 12可见:反演结果与实际钻井资料吻合较好,同相轴振幅强弱(图 10)在反演结果上呈明显的阻抗差异(图 11);两套薄储层呈清晰的低泊松比异常(图 12c红圈处)。上述结果表明本文所提的法向阻抗反演方法的实际应用效果较好。
本文基于阻抗的物理定义构建阻抗张量,通过建立四种AVO响应模型近似计算法向阻抗分量反射系数并反演纵横波阻抗。与常规弹性阻抗反演结果对比结果表明:
(1) 法向阻抗分量物理意义明确,基于法向阻抗分量的P-P波反射系数近似表达式的精度较高、入射角适用范围更广;
(2) 基于法向阻抗分量的纵横波阻抗反演效果较好,且具有较强的抗噪性;
(3) 法向阻抗反演丰富了波阻抗反演的内涵,只需两个角度道可以求得声阻抗和横纵波速度比,故对于入射角范围较窄的地震数据尤为适用;
(4) 实际数据反演结果在井旁道与测井曲线吻合度高,同时较好地反演了地层阻抗的相对差异,并清晰地指示了泊松比变化,说明法向阻抗反演方法的实际应用效果较好。
[1] |
徐斌, 陈学华, 张杰, 等. 依赖频率的纵、横波衰减参数叠前反演方法[J]. 石油地球物理勘探, 2022, 57(6): 1427-1435. XU Bin, CHEN Xuehua, ZHANG Jie, et al. Pre-stack inversion method for frequency-dependent P-wave and S-wave attenuation parameters[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2022, 57(6): 1427-1435. |
[2] |
王建花, 张金淼, 吴国忱. 宽方位杨氏模量反演和裂缝预测方法及应用——以渤中凹陷H构造潜山勘探为例[J]. 石油地球物理勘探, 2021, 56(3): 593-602. WANG Jianhua, ZHANG Jinmiao, WU Guochen. Wide-azimuth Young's modulus inversion and fracture prediction: An example of H structure in Bozhong sag[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2021, 56(3): 593-602. |
[3] |
曹丹平, 印兴耀, 张繁昌, 等. 多尺度地震资料联合反演方法研究[J]. 地球物理学报, 2009, 52(4): 1059-1067. CAO Danping, YIN Xingyao, ZHANG Fanchang, et al. A study on the method of joint inversion of multiscale seismic data[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2009, 52(4): 1059-1067. |
[4] |
马妮, 印兴耀, 孙成禹, 等. 基于方位地震数据的地应力反演方法[J]. 地球物理学报, 2018, 61(2): 697-706. MA Ni, YIN Xingyao, SUN Chengyu, et al. Inversion for crustal stress based on azimuthal seismic data[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2018, 61(2): 697-706. |
[5] |
裴松, 印兴耀, 李坤. 全域正则化快速匹配追踪稀疏地震反演方法[J]. 石油地球物理勘探, 2022, 57(6): 1400-1408, 1426. PEI Song, YIN Xingyao, LI Kun. Sparse seismic inversion method based on full-domain regularized fast matching pursuit[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2022, 57(6): 1400-1408, 1426. |
[6] |
王泽峰, 李勇根, 许辉群, 等. 基于深度学习的三种地震波阻抗反演方法比较[J]. 石油地球物理勘探, 2022, 57(6): 1296-1303. WANG Zefeng, LI Yonggen, XU Huiqun, et al. Comparative analysis of three seismic impedance inversion methods based on deep learing[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2022, 57(6): 1296-1303. |
[7] |
耿伟恒, 陈小宏, 李景叶, 等. 基于L1-2正则化的地震波阻抗"块" 反演[J]. 石油地球物理勘探, 2022, 57(6): 1409-1417. GENG Weiheng, CHEN Xiaohong, LI Jingye, et al. Seismic "blocky" acoustic impedance inversion based on L1-2 regularization[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2022, 57(6): 1409-1417. |
[8] |
李远强, 霍志周, 李景叶, 等. 基于波动方程解析解的块约束广义声阻抗反演[J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(5): 1073-1083. LI Yuanqiang, HUO Zhizhou, LI Jingye, et al. Generalized impedance blocky inversion based on analytic solution to wave equation[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2020, 55(5): 1073-1083. |
[9] |
李庆忠. 走向精准勘探的道路[M]. 北京: 石油工业出版社, 1993.
|
[10] |
张凌远, 张宏兵, 尚作萍, 等. 基于Zoeppritz方程的叠前和叠后混合多参数非线性地震反演[J]. 石油地球物理勘探, 2021, 56(1): 164-171. ZHANG Lingyuan, ZHANG Hongbing, SHANG Zuoping, et al. Nonlinear mult-parameter hybrid inversion of prestack and post-stack seismic data based on Zoeppritz equation[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2021, 56(1): 164-171. |
[11] |
刘立彬, 王延光, 孙成禹. 基于正演模型的砂泥岩薄互层AVO特征分析[J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(6): 1246-1253. LIU Libin, WANG Yanguang, SUN Chengyu. Thin inter-bed AVO characteristics analysis based on forward model[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2019, 54(6): 1246-1253. |
[12] |
印兴耀, 王慧欣, 曹丹平, 等. 利用三参数AVO近似方程的深层叠前地震反演[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(1): 129-135. YIN Xingyao, WANG Huixin, CAO Danping, et al. Three term AVO approximation of Kf-fm-ρ and prestack seismic inversion for deep reservoirs[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2018, 53(1): 129-135. |
[13] |
张广娟, 胡天跃. 地震波AVO与地层岩性分析[J]. 石油地球物理勘探, 2002, 37(6): 578-584. ZHANG Guangjuan, HU Tianyue. Seismic wave AVO and formation lithology analysis[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2002, 37(6): 578-584. |
[14] |
CONNOLLY P. Elastic impedance[J]. The Leading Edge, 1999, 18(4): 438-452. |
[15] |
王保丽, 印兴耀, 张繁昌. 弹性阻抗反演及应用研究[J]. 地球物理学进展, 2005, 20(1): 89-92. WANG Baoli, YIN Xingyao, ZHANG Fanchang. Elastic impedance inversion and its application[J]. Progress in Geophysics, 2005, 20(1): 89-92. |
[16] |
陆娜. 弹性阻抗反演与流体识别技术应用研究[D]. 山东青岛: 中国石油大学, 2008.
|
[17] |
苏云, 蔡其新, 秦广胜, 等. 弹性阻抗方程中的K值选取问题探讨[J]. 石油物探, 2011, 50(4): 350-354. SU Yun, CAI Qixin, QIN Guangsheng, et al. Discussion on the selection of K in elastic impedance equation[J]. Geophysical Prospecting for Petroleum, 2011, 50(4): 350-354. |
[18] |
李爱山, 印兴耀, 陆娜, 等. 两个角度弹性阻抗反演在中深层含气储层预测中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2009, 44(1): 87-92. LI Aishan, YIN Xingyao, LU Na, et al. Application of elastic impedance inversion with two angle stack gathers to predict gas-bearing reservoir of mid-deep layer[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2009, 44(1): 87-92. |
[19] |
吴国忱, 赵小龙, 罗辑, 等. 基于扰动弹性阻抗的裂缝参数反演方法[J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(2): 340-349. WU Guochen, ZHAO Xiaolong, LUO Ji, et al. Fracture parameter inversion based on perturbation elastic impedance[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2017, 52(2): 340-349. |
[20] |
WHITCOMBE D N. Elastic impedance normalization[J]. Geophysics, 2002, 67(1): 60-62. |
[21] |
马劲风. 地震勘探中广义弹性阻抗的正反演[J]. 地球物理学报, 2003, 46(1): 118-124. MA Jinfeng. Forward modeling and inversion method of generalized elastic impedance in seismic exploration[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2003, 46(1): 118-124. |
[22] |
ZOEPPRITZ K. Erdbebenwellen Ⅷ B. uber reflexion and durchgang seismischer wellen duch unstetigkeitsflachen[J]. Gottinger Nachr, 1919, 1: 66-84. |
[23] |
孙成禹, 李振春. 地震波动力学基础[M]. 北京: 石油工业出版社, 2011.
|
[24] |
张峰, 李向阳. 各向同性介质弹性阻抗的张量表示[J]. 中国科学: 地球科学, 2015, 45(6): 799-810. ZHANG Feng, LI Xiangyang. Exact elastic impedance tensor for isotropic media[J]. Science China: Earth Sciences, 2015, 45(6): 799-810. |
[25] |
WANG Y. Approximations to the Zoeppritz equations and their use in AVO analysis[J]. Geophysics, 1999, 64(6): 1920-1927. |
[26] |
樊中海, 胡渤, 宋吉杰, 等. 地震反演储层描述精度影响因素分析[J]. 石油地球物理勘探, 2022, 57(2): 441-451. FAN Zhonghai, HU Bo, SONG Jijie, et al. Analysis of influencing factors in reservoir description accuracy by seismic inversion[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2022, 57(2): 441-451. |