② 中国石油大港油田公司对外合作项目部, 天津 300280
② Foreign Cooperation Department, Dagang Oilfield Company, PetroChina, Tianjin 300280, China
随着开发程度的不断深入,相当多的油气田面临着可采储量采出程度大、综合含水率高的开发难题[1-4]。基于小层精度的常规储层研究已经难以满足油气田开发需求,急需采取一些新技术、新方法精细刻画储层,以达到认识厚砂体内部储层非均质性分布的目的。
河流相砂体是重要的储层类型之一[5-9]。河道的频繁摆动形成复合河道砂体,复合河道内砂体储层通常不连通、弱连通或半连通,具有很强的非均质性,影响剩余油的分布。这需要精细识别复合河道内单河道的边界及砂体分布情况。
国内很多学者已对复合河道内部单河道的划分开展了研究。肖佃师等[10]利用井震联合识别三角洲相复合砂体中单一河道;单敬福等[11]研究了复合辫状河道期次划分方法与沉积演化过程;胡光义等[12]针对渤海海域S油田新近系明化镇组辫状河沉积分析了复合砂体叠置样式等。但国内学者对于稀井网条件下曲流河复合河道的研究相对较少,特别是曲流河河道摆动频繁、砂体时空分布复杂的地质条件下,利用井、震资料识别单河道的难度大[13-15]。针对研究区海上油田稀井网条件,本文以单河道砂体接触模式为指导[16-17],建立一套曲流河复合河道内单河道识别的技术流程,在实际应用过程中取得了较好的效果,为曲流河复合砂体油层的井网关系调整、剩余油挖潜提供了技术支持。
1 地质概况埕海一区位于大港油田南部滩海区,构造上位于埕宁隆起向歧口凹陷过渡的斜坡部位,发育被断层复杂化的背斜圈闭,勘探面积约为40km2。纵向上具多套含油层系,其中明化镇组埋深较浅,一般为800~1200m,以泥岩为主,呈现“泥包砂”的特点,为曲流河沉积,河道摆动频繁,准确预测河道位置难度大。目前研究区已经进入开发阶段后期,由于储层非均质性严重,在开发中面临注采矛盾突出、剩余油挖潜困难等问题。
地震资料振幅类属性对岩性变化具有很好的响应[18-20]。根据前人的研究成果,研究区NmⅢ2小层曲流河河道的展布方向为南北向,均方根振幅高值区(图 1a中红色区)呈近南北向条带状展布,与物源方向一致。均方根振幅高值区的井钻遇较厚砂岩,反应了振幅属性预测的储层分布与钻井结果吻合程度高。但依靠振幅属性不能预测河道边界的准确位置,同时利用振幅中值区预测砂岩分布还存在多解性。Texture振幅包络属性结合了单道振幅包络属性和多道振幅标准偏差,可以标识较连续高振幅地质体,高值区反映河道砂体的分布。Texture振幅包络属性沿层切片(图 1b)揭示研究区西部主要发育单河道,东部W15井和W17井区发育复合河道,复合河道内部各单河道砂体相互叠置,砂体在时空分布上极为复杂,各条单河道边界模糊不清,因此需要开展复合河道内单河道边界识别。
地震地层学理论认为,在砂、泥岩过渡区域,即河道砂体边缘处,地震波波形会发生变化,尤其是振幅有较大的变化。通常河道砂体在地震剖面上表现出“顶平底凸”的充填形反射或“顶凸底凸”的透镜状反射。如果相邻两口井钻遇砂体对应的地震反射同相轴是连续、稳定的,振幅强度没有变化,那么就可以认为两口井钻遇砂体属于同一条河道沉积;如果同相轴有一定程度的错开,或者相邻两口井之间的同相轴是断续的,振幅强度发生变化,那么钻遇砂体就不属于同一条河道[21-24]。
本次研究将单井钻遇河道砂体标定到地震剖面,分析地震波形受砂体分布范围变化的影响,预测单河道的分布。单河道砂体空间组合模式主要有两种:①同期单砂层内两个单河道砂体的叠加(图 2a),各单河道的顶面存在高程差或各单河道规模不同;②同期单砂层内多个单河道的叠加(图 2b),单河道之间存在溢岸砂体或泛滥平原沉积。
由图 2可见,在砂体尖灭处地震反射振幅明显变弱,砂体叠合使波形变得复杂。据此可以通过地震属性揭示这种变化,刻画单河道砂体边界。
2.2 单河道划分技术流程复合河道砂体是两条或是多条单河道砂体侧向叠合的结果,但各单一河道总要出现分叉,留下河道之间沉积物的踪迹。若要在复合河道内识别单河道,需要确立单河道边界的识别标志及单河道砂体发育的规模,最终完成单河道的识别与划分。本文首先根据振幅属性的变化,利用边缘检测属性识别各单河道的边界;再根据地震波形的变化,利用倾角方位属性判断单河道侧向迁移方向;两种属性相互结合、相互验证,最终运用地层切片技术等,在沉积模式指导下,完成单河道之间沉积边界的识别与单河道的划分(图 3)。
振幅属性对本区岩性有较好的识别能力,边缘检测技术利用地震属性处理[25-26]突出其变化较快的边界。振幅属性沿水平面x、y轴方向梯度dx、dy指示岩性在水平面上的变化,边缘检测属性表达式为
$ {\rm{E dge}} = {\rm{sqrt}}(d_x^2 + d_y^2) $ |
在砂、泥岩过渡区域,振幅属性发生快速变化,通过计算梯度可以预测河道砂体的边界。从沿NmⅢ2小层底向上4ms处切片(图 4a)看,高值区域为河道边界,较好地反映了末期河道弯曲度大的沉积特征。同时,截弯取直是曲流河特有的沉积现象,边缘检测属性上具有较好的反映(图 4a北部W7井附近)。
研究区砂岩的边缘检测属性门槛值约为22000,因此将边缘检测属性按照22000截断,再将截断的边缘检测属性嵌入Texture振幅包络属性(图 4b)进行双属性融合。双属性融合较好地反映了末期河道和河道砂体的配置关系,河道砂体主要发育于末期河道的凸岸。W5井在NmⅢ2小层钻遇较厚的砂岩,为点坝砂体沉积,与双属性融合预测结果吻合较好。东部的复合河道经过双属性融合处理,可以清晰地识别出复合河道砂体内部各条单河道边界(图 4b中黑色线条),河道凸岸沉积的砂体也较为清楚。
3.2 河道迁移分析根据曲流河“凹岸侵蚀,凸岸沉积”的动力特征,倾角的极大值指示河道的凹岸(图 5)。复合河道主要是由不同的单河道组成,由于各条单河道动力特征的不同,砂体的沉积方向不同,倾角也有所变化。倾角方位属性反映地震数据局部构造的变化细节,特别是波形的细微变化,本文引入倾角方位属性预测单河道侧向迁移方向[27],确定各期点坝发育位置。
从沿NmⅢ2小层提取的倾角方位属性平面图(图 6)可知,黑色高值条带代表倾角变化较大的区域,为河道砂体和泥岩的接触部位,发育于曲流河河道的凸岸,也就是末期河道的边界;红色和蓝色低值代表倾角变化较小的区域,是沉积相对稳定区域,为河道砂体内部或泛滥平原泥岩内部。
比较图 4与图 6可知,倾角方位属性与边缘属性预测的单河道边界具有较高的吻合程度,反映了预测结果的可靠性。
为进一步验证倾角属性分辨单河道砂体的能力,对NmⅢ2小层东部的几条复合河道分别沿层切片,分析复合河道内部各条单河道的摆动方向,为单河道的识别与划分提供依据。从W11井和W12井所在的单河道逐次向上的切片(图 7)中可以看到,W11井和W12井的位置逐渐远离单河道,所在点坝砂体逐渐扩大,反映了单河道逐渐向西侧向迁移。表明该方法不但可以判断单河道迁移方向,还可以确定点坝砂体发育位置及其沉积演化过程。
综合应用边缘检测属性及倾角方位属性,可以清晰看出点坝砂体和末期河道的配置关系,指导沉积微相的划分。结合井资料进行验证,本文对东部的3条复合河道进行了单河道细分,共划分出8条曲流河单一河道(图 8a)。结合钻井解释结果,在曲流河沉积模式指导下,建立小层沉积微相平面图(图 8b),研究区范围内从西向东共发育10条单河道,东部单河道的点坝砂体规模相对较大,西部还发育有4个决口扇。统计结果表明,单河道砂体宽度为100~500m,平均宽度为326m,厚度为3~8m,平均厚度为5.2m,宽厚比为50~100,平均值为6.8。
单河道砂体的识别为井位设计,尤其为水平井轨迹设计,提供了地质依据。钻探曲流河砂体油气藏的水平井需要根据河道侧向迁移方向、规模、点坝位置调整井轨迹。当单河道侧向迁移、砂体顶面存在高程差时,需要根据河道砂体的分布,向上或向下调整井轨迹(图 9),以保证水平井轨迹始终在河道砂体内部,确保较高的油气层钻遇率。
H17井(图 8b)水平段主要顺单河道方向设计,在A靶点钻遇砂体,进尺到3544m处随钻显示为泥岩(图 10)。根据本次单河道预测结果认为,泥岩主要是末期河道内洪水满溢充填形成的细粒沉积。结合研究区的构造特征,及时将钻头上调,轨迹重新进入砂体范围内,在B靶点完钻(图 8b)。最终该井钻遇两套点坝砂体,投产后获得高产。
(1) Texture振幅包络属性可以识别曲流河复合河道,但难以准确刻画单河道边界。边缘检测属性可以识别和划分曲流河复合河道内单河道边界。
(2) 倾角方位属性可以判断曲流河复合河道内单河道迁移方向,还可以确定点坝砂体发育位置及其沉积演化过程。
(3) 复合曲流河道内的单河道识别方法可以指导沉积微相的划分,并为井轨迹的调整提供地质依据。
[1] |
刘文岭, 韩大匡, 程蒲, 等. 高含水油田井震联合重构地下认识体系[J]. 石油地球物理勘探, 2011, 46(6): 930-937. LIU Wenling, HAN Dakuang, CHENG Pu, et al. Reconstruction of underground recognition system based on both seismic data and well data in a mature oilfield with high water cut[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2011, 46(6): 930-937. |
[2] |
朱石磊, 杨瑞召, 刘志斌, 等. 密集井网下随机地震反演方案及砂体预测[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(2): 361-368. ZHU Shilei, YANG Ruizhao, LIU Zhibin, et al. Stochastic seismic inversion scheme and sand body prediction in dense well pattern areas[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2018, 53(2): 361-368. |
[3] |
朱丽红, 杜庆龙, 姜雪岩, 等. 陆相多层砂岩油藏特高含水期三大矛盾特征及对策[J]. 石油学报, 2015, 36(2): 210-216. ZHU Lihong, DU Qinglong, JIANG Xueyan, et al. Characteristics and strategies of three major cinteadictions for continental facies multi-layered sandstone reservoir at ultra-high water cut stage[J]. Acta Petrolei Sinica, 2015, 36(2): 210-216. |
[4] |
宁士华, 肖斐, 束宁凯. 特高含水开发期曲流河储层构型深化研究及应用[J]. 断块油气田, 2013, 20(3): 354-358. NING Shihua, XIAO Fei, SHU Ningkai. Deepening research and application of meandering river reservoir configuration at extra-high water cut development period[J]. Fault-Block Oil & Gas Field, 2013, 20(3): 354-358. |
[5] |
王凤兰, 白振强, 朱伟. 曲流河砂体内部构型及不同开发阶段剩余油分布研究[J]. 沉积学报, 2011, 29(3): 512-519. WANG Fenglan, BAI Zhenqiang, ZHU Wei. Study on geological 3D reservoir architecture modeling and distribution of remaining oil of different development stage in meandering reservoir[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2011, 29(3): 512-519. |
[6] |
张秀丽, 姜岩, 郝兰英, 等. 密井网条件下随机地震反演及其在河道砂体预测中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2014, 49(5): 955-963. ZHANG Xiuli, JIANG Yan, HAO Lanying, et al. Stochastic seismic inversion and channel sandbody prediction in dense well pattern areas[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2014, 49(5): 955-963. |
[7] |
张友, 侯加根, 曹彦清, 等. 基于构型单元的储层质量分布模式——以胜坨油田二区沙二段8砂组厚层河口坝砂体为例[J]. 石油与天然气地质, 2015, 36(5): 862-872. ZHANG You, HOU Jiagen, CAO Yanqing, et al. Distribution patterns of reservoir quality based on confi-guration unit of mouth bar sandbody:A case study from the 8th sand group of the 2nd member of the Shahejie Formation in Sheng'er Block of Shengtuo Oilfield, East China[J]. Oil & Gas Geology, 2015, 36(5): 862-872. |
[8] |
王晖, 胡光义, 范红军, 等. 边际油田河流相储集层表征关键技术[J]. 石油勘探与开发, 2012, 39(5): 626-632. WANG Hui, HU Guangyi, FAN Hongjun, et al. Key technologies for the fluvial reservoir characterization of marginal oilfields[J]. Petroleum Exploration and Development, 2012, 39(5): 626-632. |
[9] |
闵小刚, 陈开远, 范廷恩. 井-震结合进行河流相储层非均质性表征——以渤海湾盆地黄河口凹陷渤中263油田为例[J]. 石油与天然气地质, 2011, 32(3): 375-381. MIN Xiaogang, CHEN Kaiyuan, FAN Ting'en. He-terogeneity characterization of fluvial facies reservoirs through integration of seismic and logging data:An example from Bozhong-263 oilfield in the Huanghe-kou Sag, the Bohai Bay Basin[J]. Oil & Gas Geology, 2011, 32(3): 375-381. |
[10] |
肖佃师, 张飞飞, 卢双舫, 等. 井震联合识别复合砂体中单一河道——以朝44区块扶余油层为例[J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(1): 148-157. XIAO Dianshi, ZHANG Feifei, LU Shuangfang, et al. Single channel identification in compound sand bodies by well and seismic data integration:An example in area of Chao 44 region, Fuyu Oilfield[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2016, 51(1): 148-157. |
[11] |
单敬福, 张彬, 赵忠军, 等. 复合辫状河道期次划分方法与沉积演化过程分析——以鄂尔多斯盆地苏里格气田西区苏X区块为例[J]. 沉积学报, 2015, 33(4): 773-785. SHAN Jingfu, ZHANG Bin, ZHAO Zhongjun, et al. Single stage and sedimentary evolution process analysis of braided river:A case from Su X block of western Sulige Gas Field in Ordos Basin[J]. Acta Sedi-mentologica Sinica, 2015, 33(4): 773-785. |
[12] |
胡光义, 陈飞, 范廷恩, 等. 渤海海域S油田新近系明化镇组河流相复合砂体叠置样式分析[J]. 沉积学报, 2014, 32(3): 586-592. HU Guangyi, CHEN Fei, FAN Ting'en, et al. Analysis of fluvial facies compound sandbody architecture of the Neogene Minghuazhen Formation of S Oilfield in the Bohai Bay[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2014, 32(3): 586-592. |
[13] |
李占东, 王殿举, 张海翔, 等. 松辽盆地南部东南隆起区白垩系泉头组典型河流相沉积特征[J]. 石油与天然气地质, 2015, 36(4): 621-629. LI Zhandong, WANG Dianju, ZHANG Haixiang, et al. Sedimentary characteristics of typical fluvial facies in the Cretaceous Quantou Formation in southeast uplift of southern Songliao Basin[J]. Oil & Gas Geology, 2015, 36(4): 621-629. |
[14] |
李军, 宋新民, 薛培华, 等. 扶余油田杨大城子组曲流河相油藏单砂体层次细分及成因[J]. 石油与天然气地质, 2010, 31(1): 119-125. LI Jun, SONG Xinmin, XUE Peihua, et al. Hierarchical subdivision and origin of single sandbody in the reservoirs of meandering river facies in the Yangdachengzi Formation of Fuyu Oilfield[J]. Oil & Gas Geology, 2010, 31(1): 119-125. |
[15] |
王越, 陈世悦. 曲流河砂体构型及非均质性特征——以山西保德扒楼沟剖面二叠系曲流河砂体为例[J]. 石油勘探与开发, 2016, 43(2): 209-218. WANG Yue, CHEN Shiyue. Meandering river sand body architecture and heterogeneity:A case study of Permian meandering river outcrop in Palougou, Baode, Shanxi province[J]. Petroleum Exploration and Development, 2016, 43(2): 209-218. |
[16] |
夏竹, 李中超, 贾瑞忠, 等. 井震联合薄储层沉积微相表征实例研究[J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(5): 1002-1011. XIA Zhu, LI Zhongchao, JIA Ruizhong, et al. Thin reservoir sedimentary microfacies characterization based on well logging and seismic data:A case study[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2016, 51(5): 1002-1011. |
[17] |
李建雄, 谷跃民, 党虎强, 等. 高密度井网开发区井震联合储层预测方法——以SL盆地JN2区块为例[J]. 石油地球物理勘探, 2011, 46(3): 457-462. LI Jianxiong, GU Yuemin, DANG Huqiang, et al. Well seismic and surface seismic joint prediction for reservoir rock in a development area with denser producers:Case study of Block JN2 in SL Basin[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2011, 46(3): 457-462. |
[18] |
王永莉, 周赏, 高晓理, 等. 灵活运用振幅属性预测储层[J]. 石油地球物理勘探, 2012, 47(增刊1): 78-83. WANG Yongli, ZHOU Shang, GAO Xiaoli, et al. Re-servoir prediction by amplitude attributes[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2012, 47(S1): 78-83. |
[19] |
陈恭洋, 陈玲, 朱洁琼, 等. 地震属性分析在河流相储层预测中的应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2012, 34(3): 1-8. CHEN Gongyang, CHEN Ling, ZHU Jieqiong, et al. Application of seismic attributes analysis fluvial reservoir to prediction[J]. Journal of Southwest Petroleum University:Science & Technology Edition, 2012, 34(3): 1-8. DOI:10.3863/j.issn.1674-5086.2012.03.001 |
[20] |
李伟, 岳大力, 胡光义, 等. 分频段地震属性优选及砂体预测方法——秦皇岛32-6油田北区实例[J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(1): 121-130. LI Wei, YUE Dali, HU Guangyi, et al. Frequency-segmented seismic attribute optimization and sandbody distribution prediction:An example in North Block, Qinhuangdao 32-6 Oilfield[J]. Oil Geophysical Pros-pecting, 2017, 52(1): 121-130. |
[21] |
赵炜, 辛维, 毛中华, 等. 利用单井微地震波形能量反演震源机制[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(5): 945-953. ZHAO Wei, XIN Wei, MAO Zhonghua, et al. Inversion of focal mechanism using single well microseismic wave energy[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2018, 53(5): 945-953. |
[22] |
杨春, 王赟, 陈业全, 等. 双相介质薄砂层的地震反射特征分析[J]. 石油物探, 2018, 57(2): 186-197. YANG Chun, WANG Yun, CHEN Yequan, et al. Characteristic analysis of seismic reflections from a thin sand reservoir in two-phase media[J]. Geophysical Prospecting for Petroleum, 2018, 57(2): 186-197. DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2018.02.003 |
[23] |
吴晓川, 张功成, 蒲仁海. 琼东南盆地碟形侵入体的地震响应特征及油气意义[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(3): 528-537. WU Xiaochuan, ZHANG Gongcheng, PU Renhai. Seismic characteristics and hydrocarbon significance of saucer-shaped intrusions in Qiongdongnan Basin[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2018, 53(3): 528-537. |
[24] |
金振奎, 时晓章, 何苗. 单河道砂体的识别方法[J]. 新疆石油地质, 2010, 31(6): 572-575. JIN Zhenkui, SHI Xiaozhang, HE Miao. Identification methods for single-channel sand body[J]. Xinjiang Petroleum Geology, 2010, 31(6): 572-575. |
[25] |
窦松江, 黄林, 孙超囡, 等. 曲流河末期河道边界识别研究[J]. 海洋石油, 2014, 34(1): 1-4. DOU Songjiang, HUANG Lin, SUN Chaonan, et al. Study and detection of the channel boundary of the last meandering fluvial reservior[J]. Offshore Oil, 2014, 34(1): 1-4. DOI:10.3969/j.issn.1008-2336.2014.01.001 |
[26] |
许辉群, 桂志先. 边缘检测属性应用方法[J]. 断块油气田, 2013, 20(3): 286-288. XU Huiqun, GUI Zhixian. Study on application me-thod of edge detection attributes[J]. Fault-Block Oil & Gas Field, 2013, 20(3): 286-288. |
[27] |
周连敏. 倾角方位属性在曲流河河道砂体预测中的应用[J]. 断块油气田, 2017, 24(4): 471-473. ZHOU Lianmin. Application of DipAzi attribute to predicting channel sandstone of meandering river[J]. Fault-Block Oil & Gas Field, 2017, 24(4): 471-473. |