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孙熙麟, 蒋振彦, 刘志屹, 戴璐, 孙非, 黄伟
氨基酸定点突变提高灵芝蛋白LZ-8热稳定性的研究
生物技术通报, 2020, 36(1): 23-28

SUN Xi-lin, JIANG Zhen-yan, LIU Zhi-yi, DAI Lu, SUN Fei, HUANG Wei
Improvement of Thermal Stability of Ganoderma lucidum Protein LZ-8 by Site-directed Mutation of Amino Acids
Biotechnology Bulletin, 2020, 36(1): 23-28

文章历史

收稿日期:2019-06-10

氨基酸定点突变提高灵芝蛋白LZ-8热稳定性的研究
孙熙麟1, 蒋振彦1, 刘志屹2, 戴璐2, 孙非2, 黄伟2     
1. 吉林大学药学院,长春 130021;
2. 吉林大学再生医学科学研究所,长春 130021
摘要:通过氨基酸定点突变技术提高灵芝免疫调节蛋白LZ-8的热稳定性。通过分子动力学模拟结合温度因子预测对LZ-8氨基酸突变位点进行理性设计,在毕赤酵母X33菌株内构建并表达LZ-8突变体蛋白,采用HeLa细胞生长抑制实验和差示量热扫描分析检测并比较了LZ-8突变前后生物学活性及热力学参数。结果显示,LZ-8 N-端α螺旋为理论预测的温度敏感区域,在该区域进行F8W和R9K氨基酸双位点突变,突变后的LZ-8热稳定性提高,相变温度Tm上升0.92℃,相转变焓值ΔH提高23.14 kJ/mol,但突变后LZ-8生物学活性基本不变,LZ-8和LZ-8突变体对HeLa细胞生长抑制的IC50值分别是2.238 μg/mL和2.407 μg/mL。通过理性设计氨基酸突变位点,获得了稳定性提高但生物学活性不变的灵芝免疫调节蛋白LZ-8的突变体。
关键词LZ-8    热稳定性    分子动力学模拟    温度因子    定点突变    
Improvement of Thermal Stability of Ganoderma lucidum Protein LZ-8 by Site-directed Mutation of Amino Acids
SUN Xi-lin1, JIANG Zhen-yan1, LIU Zhi-yi2, DAI Lu2, SUN Fei2, HUANG Wei2     
1. School of Pharmacy, Jilin University, Changchun 130021;
2. Institute of Frontier Medical Science, Jilin University, Changchun 130021
Abstract: This work is to improve the thermal stability of Ganoderma lucidum immunoregulatory protein LZ-8 by site-directed mutagenesis of amino acids. Molecular dynamics simulation combined with temperature factor prediction were used to reasonably design LZ-8 amino acid mutation site, LZ-8 mutant protein was constructed and expressed in Pichia pastoris X33 strain, the biological activity and thermodynamic parameters of LZ-8 before and after mutation were detected and compared by HeLa cell growth inhibition experiment and differential scanning calorimetric(DSC)study. Results showed that LZ-8 N-terminal alpha helix was the temperature sensitive region predicted by theory. F8W and R9K double site mutations occurred in this region. After mutation, the thermal stability of LZ-8 was improved, the phase transition temperature Tm increased by 0.92℃, and the phase transition enthalpy ΔH increased by 23.14 kJ/mol. However, the biological activity of LZ-8 after mutation was basically unchanged. The IC50 of LZ-8 and LZ-8 mutant on HeLa cell growth inhibition was 2.238 μg/mL and 2.407 μg/mL, respectively. Ganoderma lucidum LZ-8 mutant with improved stability but unchanged biological activity is obtained by rational design of amino acid mutation sites.
Key words: LZ-8    thermal stability    molecular dynamics simulation    temperature factor    site-directed mutation    

LZ-8(Lin Zhi-8)是从灵芝孢子中分离纯化出来的一种具有免疫调节和抗肿瘤活性的同源二聚体蛋白质[1],临床前研究证实LZ-8能够有效抑制荷瘤小鼠体内肺癌和肝癌的生长[2-4],具有极高的成药潜质。目前,人们已经在毕赤酵母体内重组表达了具有生物学活性的LZ-8分子,并实现了LZ-8分子中试规模的表达和纯化[5]。然而,在LZ-8生产过程中,由于机械破碎、搅拌、错流式膜过滤等操作的存在,不可避免造成蛋白质溶液局部升温,引发蛋白质解折叠乃至变性,严重影响了最终产物的效价和均质性。因此,提高LZ-8分子热稳定性,对于生产出质量可靠,适用于临床新药申报的LZ-8分子,具有重要现实意义。

随机或定点突变是改善蛋白质热稳定性的常规方法,它们的基本原理都是使用新的氨基酸取代蛋白质特定位置氨基酸,通过改变蛋白质内部相互作用进而增强蛋白质稳定性[6-7]。随机突变需要构建大量随机突变体,再根据突变体的热稳定性状况,筛选出热稳定性改善的突变体[8]。而定点突变是基于蛋白质结构和功能关系,通过理性计算和分析待突变氨基酸位点,再通过定点或定点饱和突变技术改造蛋白的一种方法[9-12]。基于理性计算的定点突变技术在改善蛋白质热稳定性方面有着广泛应用,在脂肪酶Lipase5、米根霉α-淀粉酶、胰蛋白酶等[13-15]分子上均有成功实例。因此,本项研究将选用基于理性计算的定点突变技术改善灵芝免疫调节蛋白LZ-8的热稳性。

1 材料与方法 1.1 材料

LZ-8蛋白质原液由长春钻智制药有限公司提供,纯度≥99.0%;毕赤酵母X33菌株和pGAPZα-LZ-8质粒为本实验室自行保存样本;Muta-directTM定点突变试剂盒购自于北京赛百盛基因技术有限公司;胎牛血清(Bioin,以色列)、MEM培养基(BI,以色列)购自于上海逍鹏生物科技有限公司;WST-1试剂盒购自于日本同仁化学研究所。

1.2 方法 1.2.1 软件及数据分析

从RCSB网站(http://www.rcsb.org/)下载LZ-8晶体结构文件3F3H.pdb,采用分子动力学计算软件NAMD(Version 2.9)模拟升温过程中LZ-8全原子运动轨迹,具体参数:(1)模拟体系构建:采用CHARMM力场,选用TIP3P八面体水分子盒模型,将蛋白质分子置于10 Å的水溶剂箱內,加入Na+平衡电荷;(2)能量最小化:用sander模块进行3 000步能量最小化,执行最陡下降法500步后转位共轭梯度法,以消除不合理的能量势垒;(3)加热:对系统加热使其从0 K升温至303 K、313 K和323 K,并在保持体积不变的状态下运行50 ps带有位置限制的动力学,将非键相互作用阈值设为8 Å,使用弱耦合的算法来控制温度;(4)平衡:在常压条件下系统分别处在303 K、313 K和323 K条件下,进行500 ps的分子动力学模拟,以平衡系统;(5)动力学模拟:恒温恒压系统下进行分子动力学模拟,所用步长为2 fs,以每1 000步采集一次能量与坐标信息。分析动力学模拟过程中结构的均方根偏差值(Root mean square deviation,RMSD),再选择RMSD值平衡阶段的数据,计算每个氨基酸的均方根涨落值(Root mean square fluctuation,RMSF),形成轨迹文件,最后通过VMD软件分析该模拟轨迹,计算不同环境温度下LZ-8分子的稳态构象。将LZ-8晶体结构文件3F3H.pdb输入到软件PyMOL(Version 2.3)中,根据氨基酸残基B-Factor数值的不同,以不同颜色标示各氨基酸残基,蓝色表示该氨基酸稳定性最高,红色表示稳定性最差。

1.2.2 LZ-8分子定点突变

以本实验室已构建质粒pGAPZα-LZ-8为模板,采用PCR法对LZ-8的核酸序列进行F8W和R9K双位点突变。设计PCR点突变引物:M-f(5'- TCCGACACCGCTTTGATATGGAAGTTGGCATGGGAC-3')和M-r(5'-GTCCCATGCCAACTTCCATATCAAAGCGGTGTCGGA-3'),按照Muta-directTM定点突变试剂盒的操作说明,使用Muta-directTM酶对模板质粒进行全长PCR,MutazymeTM酶再消化模板质粒,剩余PCR扩增的全长突变质粒转化DH5α感受态细胞,挑取若干克隆,小量提取质粒测序,将测序正确的突变质粒扩增后,按照文献[16]报道的方法,转化酵母X33菌株,再进行LZ-8突变体蛋白质的表达和纯化。

1.2.3 HeLa细胞生长抑制实验

用含10%胎牛血清的MEM培养基对本实验室冻存的HeLa细胞株进行常规复苏和传代培养,按照1×104个/孔的细胞密度接种96孔板,待细胞贴壁后,加入含2%胎牛血清MEM培养基倍比稀释的LZ-8或LZ-8突变体,每个蛋白质浓度设置3个复孔,37℃、5% CO2条件下培养24 h后,选用WST-1试剂测定细胞活力,450 nm波长处读取吸光度,取复孔均值,应用Prism(Version 6.0)软件计算LZ-8及LZ-8突变体抑制HeLa细胞生长的IC50值。

1.2.4 样品热力学参数测定

差示量热扫描分析仪MicroCal VP-DSC(通用电气医疗,美国)测定LZ-8和LZ-8突变体相变温度Tm和相转变焓值ΔH,实验参数:LZ-8或LZ-8突变体样品溶于0.01 M PBS缓冲液(pH7.2-7.4),终浓度1 mg/mL,进样体积500 μL,加热范围25-55℃,加热速度1℃/min。采集原始数据,应用Origin软件分析样品各热力学参数。

1.2.5 统计分析

计量资料以x±s表示,采用t检验进行组间比较。

2 结果 2.1 分子动力学软件模拟不同温度下LZ-8稳态构象

采用NAMD软件计算系统温度从0 K升高至303 K(30℃)、313 K(40℃)和323 K(50℃)时LZ-8单体全原子运动轨迹,VMD软件模拟出LZ-8单体在30℃、40℃和50℃三个温度下的稳态构象(图 1)。在系统不断升温过程中,LZ-8分子N-端α螺旋结构变得不再稳定,当系统温度上升到323 K(50℃)时,α螺旋不但出现解螺旋,还发生显著空间位移,提示N-端α螺旋为LZ-8分子的温度敏感区域。

蓝色、绿色、黄色和红色卡通图像分别代表LZ-8在原晶体结构、303K、313K和323K时的稳态构象 图 1 不同温度下LZ-8的稳态构象
2.2 温度因子B-factor预测LZ-8上热敏感的氨基酸位点

温度因子B-factor常被用于反映氨基酸残基在蛋白质中的构象状态,B-factor数值越高,模糊度越大,相应部位的构象就越不稳定或柔性越强。PyMOL软件根据B-factor的不同,对氨基酸残基进行色彩标记。随着B-factor数值逐渐增大,标记颜色逐渐由蓝色、绿色、黄色转变至橙色和红色。根据温度因子B-factor的预测,LZ-8存在3组温度敏感位点(图 2),它们分别是:(1)N-端α螺旋上第8和第9位氨基酸;(2)β4片层和β5片层之间LOOP环上第63-71位氨基酸;(3)β7片层上的第103和104位氨基酸。其中,N-端α螺旋是B-factor和NAMD分子模拟预测的共同温度敏感区域,于是我们将待突变氨基酸位点定位到这一区域。

字母表示热敏感区域的氨基酸残基名称,数字表示该氨基酸残基在氨基酸序列上的排序 图 2 B-factor预测LZ-8的温度敏感区域
2.3 LZ-8突变位点的选择和设计

图 2所示,在LZ-8分子N-端α螺旋上,第8位和第9位氨基酸残基B-factor数值高于其它位置氨基酸残基,推测它们比其它氨基酸残基对温度更为敏感,于是,选择第8位和第9位氨基酸残基进行双位点突变。已知,LZ-8分子N-端α螺旋结构的完整性对维持LZ-8生物学活性至关重要,两个LZ-8单体分子通过各自N-端α螺旋交互作用,形成有活性的二聚体分子,当N端α螺旋结构破坏或丧失时,LZ-8生物学活性消失[17]。为确保LZ-8双位点突变后N-端α螺旋结构保持不变,于是按照氨基酸残基极性相同,结构相似的原则,将第8位苯丙氨酸(F)替换为色氨酸(W),将第9位精氨基酸(R)替换为赖氨酸(K)(图 3)。

图 3 LZ-8氨基酸双位点突变示意图
2.4 LZ-8及LZ-8突变体抑制HeLa细胞生长

LZ-8具有抑制肿瘤细胞生长的活性,为检测LZ-8突变体是否保留了原LZ-8分子的生物学活性,我们对LZ-8和LZ-8突变体同时进行了HeLa细胞的生长抑制实验,结果(图 4)显示,LZ-8突变体与LZ-8具有一致的抑制肿瘤生长活性,两者作用HeLa细胞24 h的IC50值分别为2.407 μg/mL和2.238 μg/mL,表明氨基酸F8W和R9K双位点突变没有对LZ-8结构和生物学活性产生显著影响。

图 4 LZ-8及LZ-8突变体对HeLa细胞的生长抑制曲线(n=3)
2.5 LZ-8突变前后的热力学参数

差示扫描量热法通过测量以恒定速率加热时与分子热变性相关的热能改变来表征分子的热稳定性。相变温度Tm和相转变焓值ΔH是表征分子稳定性的两个重要参数,Tm值越大,表示蛋白质分子解折叠的温度越高,ΔH值越大,表示蛋白质分子解折叠的能垒越高,蛋白质分子越稳定。LZ-8在生产及使用时均以溶液的形式存在,因此,我们应用差示扫描量热法对溶于PBS缓冲液的LZ-8和LZ-8突变体进行了热力学参数分析(表 1)。结果显示,LZ-8突变体较LZ-8相变温度Tm上升0.92℃,相转变焓值ΔH提高23.14 kJ/mol,两者均显示出统计学差异,因此,氨基酸F8W和R9K的双位点突变改善了LZ-8的热稳定性。

表 1 LZ-8及LZ-8突变体的热力学参数
3 讨论

蛋白质热稳定性一直是制药业和酶工程领域研究热点所在,目前,蛋白质理性设计被广泛用于提高蛋白质的热稳定性[18-20]。根据提高蛋白质热稳定性机制不同,蛋白质理性设计可采用如下几种实施策略,如同源比对策略[21]、脯氨酸效应设计策略[22]、SCHEMA模拟法[23]和温度因子设计策略[24]等。为精确定位LZ-8温度敏感氨基酸位点,该项目选择了分子动力学模拟和温度因子预测两种实施策略相结合的方法,进行待突变氨基酸位点的选择和设计。文中分子动力学模拟了LZ-8在3个温度节点下的稳态构象,通过观测整体构象在升温过程中的动态变化来明确了LZ-8分子温度敏感区域,即N-端α螺旋,再在该区域内借助温度因子B-factor进一步确定温度敏感氨基酸位点。这与其它应用分子动力学模拟直接预测温度敏感氨基酸位点的同类研究不同,其它研究多使用单一温度下模拟的分子稳态运动轨迹,计算被研究分子每个氨基酸的RMSF值,再根据RMSF值的大小判断氨基酸构象的稳定性,这一算法通常会得到数量较多的候选突变位点,还需结合分子已有结构和功能数据进一步缩小候选突变位点范围[13]。因此,在结构和功能数据不够完善的情况下,使用本文的“两步走”策略更为适宜。

明确氨基酸突变位点后,需要选择适宜的氨基酸对其进行替换。定点饱和突变是选择适宜突变氨基酸的方法之一,在该方法中研究人员需要针对待突变氨基酸构建由其它19种氨基酸分别取代的突变体文库,再根据蛋白质性能指标对文库内蛋白质进行目标筛选[25]。虽然该技术在富马酸酶、脂肪酶/酯酶、细菌肽酶等[26-28]分子中成功实现了分子性能改善,但实验耗费的人力和物力仍是实际工作中需慎重考虑的因素。此外,研究人员还可以通过蛋白质虚拟饱和突变软件对目标突变体进行筛选,但该方法需要专门的软件,并且软件算法和参数设置不同,计算结果存在一定差异。本研究采用类似氨基酸策略,在LZ-8的N-端α螺旋内,选取与待突变氨基酸:第8位苯丙氨酸和第9位精氨酸,极性相同、结构类似的色氨酸(F8W)和赖氨酸(R9K)进行氨基酸替换,获得了温度稳定性提高LZ-8突变体。较比苯丙氨酸和精氨酸,色氨酸的强疏水性,以及赖氨酸的高稳定性是新突变体热稳定提高的潜在原因。诚然,在本研究中没有构建F8W和R9K单独突变的突变体,因此尚无法从实验角度判别F8W和R9K各自给LZ-8热稳定性带来的影响,这部分工作有待后续实验进一步证实。

4 结论

分子动力学模拟和B-factor因子的联合预测能够有效定位LZ-8分子的温度敏感区域。按照氨基酸极性相同,结构相似的原则,对LZ-8分子N-端α螺旋进行的F8W和R9K双位点突变,在保证LZ-8突变前后N-端α螺旋结构及抗肿瘤生物学活性不变的前提下,有效提高了LZ-8分子热稳定性,有利于LZ-8的生产、运输和存储。

参考文献
[1]
Bao DP, Bai R, Gao YN, et al. Computational insights into the molecular mechanism of the high immunomodulatory activity of LZ-8 protein isolated from the lingzhi or reishi medicinal mushroom Ganoderma lucidum(Agaricomycetes)[J]. Int J Med Mushrooms, 2018, 20(6): 537-548. DOI:10.1615/IntJMedMushrooms.2018026264
[2]
Lin TY, Hsu HY, Sun WH, et al. Induction of Cbl-dependent epidermal growth factor receptor degradation in Ling Zhi-8 suppressed lung cancer[J]. Int J Cancer, 2017, 140(11): 2596-2607. DOI:10.1002/ijc.30649
[3]
Lin TY, Hsu HY. Ling Zhi-8 reduces lung cancer mobility and metastasis through disruption of focal adhesion and induction of MDM2-mediated Slug degradation[J]. Cancer Lett, 2016, 375(2): 340-348. DOI:10.1016/j.canlet.2016.03.018
[4]
Wu JR, Hu CT, You RI, et al. Hydrogen peroxide inducible clone-5 mediates reactive oxygen species signaling for hepatocellular carcinoma progression[J]. Oncotarget, 2015, 6(32): 32526-32544.
[5]
李柏志.重组灵芝免疫调节蛋白(rLZ-8)发酵及纯化的中试工艺研究[D].长春: 吉林大学, 2009. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10183-2009093881.htm
[6]
Popov P, Kozlovskii I, Katritch V. Computational design for thermostabilization of GPCRs[J]. Curr Opin Struct Biol, 2019, 55: 25-33. DOI:10.1016/j.sbi.2019.02.010
[7]
易弋, 韦阳道, 邓春, 等. 氨基酸残基在蛋白质热稳定性机制中的研究进展[J]. 广西科技大学学报, 2015, 26(4): 1-5.
[8]
胡长浩.产脂肪酶菌的筛选及随机突变改善酶热稳定性[D].福州: 福建师范大学, 2009. http://d.wanfangdata.com.cn/Thesis/Y1550731
[9]
吕鑫, 王腾飞, 汪俊卿, 等. Lys490饱和突变提高海藻糖合酶转化率的研究[J]. 食品与发酵工业, 2018, 44(1): 60-65.
[10]
刘晓萌, 张彭湃, 胡升, 等. 细胞色素P450 BM-3热稳定性的半理性改造[J]. 高校化学工程学报, 2015, 29(5): 1138-1144. DOI:10.3969/j.issn.1003-9015.2015.00.019
[11]
蔡少丽, 邹有土, 黄建忠, 等. 定点突变对扩展青霉脂肪酶热稳定性的改善[J]. 应用与环境生物学报, 2013, 19(1): 43-47.
[12]
李同彪, 周晨妍, 朱新术, 等. V1C定点突变木聚糖酶XynZF-2对酶热稳定性的影响[J]. 食品与发酵工业, 2015(4): 39-43.
[13]
吕建平, 魏冬青, 王永华, 等. 基于分子动力学的脂肪酶Lipase 5的热稳定性研究[J]. 原子与分子物理学报, 2016, 33(1): 128-134.
[14]
杨倩, 汤斌, 李松. 米根霉α-淀粉酶热稳定性的理性设计[J]. 生物工程学报, 2018, 34(7): 1117-1127.
[15]
杜坤, 甘一如, 黄鹤. 活性位点邻近的Ω-loop对胰蛋白酶热稳定性和活性的影响[J]. 高校化学工程学报, 2017, 31(3): 657-662. DOI:10.3969/j.issn.1003-9015.2017.03.021
[16]
阎明慧.重组灵芝免疫调节蛋白进入肝癌细胞内吞机制的研究[D].长春: 吉林大学, 2015.
[17]
Lin WH, Hung CH, Hsu CI, et al. Dimerization of the N-terminal amphipathic alpha-helix domain of the fungal immunomodulatory protein from Ganoderma tsugae(Fip-gts)defined by a yeast two-hybrid system and site-directed mutagenesis[J]. J Biol Chem, 1997, 272(32): 20044-20048. DOI:10.1074/jbc.272.32.20044
[18]
Watanabe M, Matsuzawa T, Yaoi K. Rational protein design for thermostabilization of glycoside hydrolases based on structural analysis[J]. Appl Microbiol Biotechnol, 2018, 102(20): 8677-8684. DOI:10.1007/s00253-018-9288-7
[19]
Korendovych IV. Rational and semirational protein design[J]. Methods Mol Biol, 2018, 1685: 15-23.
[20]
Mate DM, Alcalde M. Laccase engineering:from rational design to directed evolution[J]. Biotechnol Adv, 2015, 33(1): 25-40. DOI:10.1016/j.biotechadv.2014.12.007
[21]
丛华剑.蛋白质热稳定性的相关序列特征挖掘[D].烟台: 烟台大学, 2016. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-11066-1016775627.htm
[22]
方卉, 吕常江, 花雨娇, 等. 利用脯氨酸效应提高短乳杆菌谷氨酸脱羧酶的热稳定性[J]. 生物工程学报, 2019(4): 636-646.
[23]
Mateljak I, Rice A, Yang K, et al. The generation of thermostable fungal laccase chimeras by SCHEMA-RASPP structure-guided recombination in vivo[J]. ACS Synth Biol, 2019, 8(4): 833-843.
[24]
Ren W, Liu L, Gu L, Yan W, et al. Crystal structure of GH49 dext-ranase from arthrobacter oxidans KQ11:Identification of catalytic base and improvement of thermostability using semirational design based on B-Factors[J]. J Agric Food Chem, 2019, 67(15): 4355-4366. DOI:10.1021/acs.jafc.9b01290
[25]
昂安娜. N-糖基化改造碱性果胶酶的热稳定性[D].芜湖: 安徽工程大学, 2018. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=spyfx201805004
[26]
林玲.利用分子改造技术提高富马酸酶的热稳定性[D].杭州: 浙江大学, 2018. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10335-1018132144.htm
[27]
李冠霖.脂肪酶/酯酶的理性设计和改造研究[D].武汉: 华中科技大学, 2018.
[28]
肖运柱.半理性设计提高海洋细菌肽酶混杂水解有机磷的催化活性[D].北京: 中国科学院大学, 2017.