工作空间

文章信息

郭萌萌, 周延清, 段红英, 杨珂, 邵露营
基于地黄转录组数据的SNP标记开发与地黄指纹图谱构建
生物技术通报, 2019, 35(11): 224-230

GUO Meng-meng, ZHOU Yan-qing, DUAN Hong-ying, YANG Ke, SHAO Lu-ying
Development of SNP Marker Based on the Rehmannia glutinosa Transcriptome Database and Construction of DNA Fingerprint in Rehmannia
Biotechnology Bulletin, 2019, 35(11): 224-230

文章历史

收稿日期:2019-05-13

基于地黄转录组数据的SNP标记开发与地黄指纹图谱构建
郭萌萌, 周延清, 段红英, 杨珂, 邵露营     
河南师范大学生命科学学院,新乡 453007
摘要:地黄(Rehmannia glutinosa)是一种具有较高药用价值和经济价值的植物。准确的品种鉴定对地黄种质管理和育种至关重要,使用SNP分子标记来鉴定地黄种质和构建指纹图谱对地黄分子标记育种提供了新方法。利用地黄转录组数据和SRA数据库中的3个地黄转录组数据比对,寻找候选SNP,用PCR技术扩增和序列分析研究28个地黄品种候选SNP变异。从地黄转录组数据中获得了102 075条Unigenes,其中共有SNP位点35 339个,发生频率为0.51/kb;从中随机选取40个候选SNP位点,设计引物39对,用PCR和序列分析从中筛选出7对好的SNP引物,包含8个多态性好的SNP位点;利用最终筛选出的8个SNP位点构建地黄指纹图谱,可以将17个不同地黄种质区分开,可用于地黄种间和种内品种的鉴定。
关键词地黄    转录组    SNP标记开发    指纹图谱    品种鉴定    
Development of SNP Marker Based on the Rehmannia glutinosa Transcriptome Database and Construction of DNA Fingerprint in Rehmannia
GUO Meng-meng, ZHOU Yan-qing, DUAN Hong-ying, YANG Ke, SHAO Lu-ying     
College of Life Sciences, Henan Normal University, Xinxiang 453007
Abstract: Rehmannia glutinosa possesses well-known medicinal properties and nutritional values. Accurately identifying varieties is essential for germplasm management and breeding. Using the SNP molecular markers to identify R. glutinosa germplasm and to construct fingerprints provides a new method for R. glutinosa molecular marker breeding. Rehmannia transcriptome data was applied and compared with three rehmannia transcriptome data in the SRA database to find candidate SNPs, and PCR technology amplification and sequence analysis were used to study the mutations of candidate SNP of 28 Rehmannia cultivars. Total 102 075 Unigenes were obtained from the transcriptome data of R. glutinosa, including 35 339 SNP loci with a frequency of 0.34. A 40 candidate SNPs were randomly selected, and 39 pairs of primers were designed. Seven pairs of good SNP primers were selected by PCR and sequence analysis, including 8 SNP loci with fine polymorphism. The fingerprint of R. glutinosa was constructed using these 8 SNP loci, which allowed to distinguish 17 different rehmannia germplasm, thus it can be used for the identification of interspecific and intraspecific species of R. glutinosa.
Key words: Rehmannia glutinosa    transcriptome    single nucleotide polymorphism(SNP)markers    fingerprint    variety identification    

地黄是我国常用中药材之一,它是玄参科地黄属多年生草本植物,地黄根作为药材,具有显著的药用效果,是多种中成药的成分之一,具有很高的经济价值[1]。但是,市场上流通的地黄来源杂乱,品质不一,且不同品种间药用成分差异较大[2]。所以,应采取有效的方法鉴定优良种质的地黄品种。

DNA分子标记技术是基因定位克隆,遗传图谱构建等研究工作的重要工具,目前已广泛应用于作物分子辅助育种及种质资源多样性分析等领域[3-4],特别是单核苷酸多态性研究备受关注。单核苷酸SNP是单个核苷酸变异而产生的DNA水平上的多态性。SNP是大多数基因组中最丰富和稳定的遗传变异形式,多态性高,数量多,已成为植物分子辅助育种的主要分子标记之一[5]

基于转录组测序能够大规模的挖掘SNP位点。在植物中的应用也十分广泛,候莉娟等[6]在实验室已有转录组数据的基础上,挖掘了大量羊草的SNP对羊草种质进行分型;周军永等[7]以李府贡枣不同处理枣果实的转录组序列为基础,分析了转录组数据中SNP位点的分布,为枣的遗传结构和遗传分化奠定了基础。Wu等[8]基于银杏转录组测序收集并验证SNP位点,并分析群体遗传多样性,为银杏的遗传和基因组研究提供了有用资源。

目前,利用SNP分子标记技术探讨地黄种属亲缘关系及品种鉴定的研究很少,本研究利用RNA-seq技术,对85-5地黄新鲜块根进行转录组测序,根据测序数据与NCBI中SRA数据库中的3个地黄数据比对,利用Samtools(http://samtools.sourceforge.net/)和VarScan v.2.2.7(http://varscan.sourceforge.net/)软件寻找候选SNP。针对候选SNP位点设计引物,选择能够扩增出单一目的条带的引物,对地黄28个品种间扩增,旨为地黄遗传多样性分析和品种鉴定奠定基础。

1 材料与方法 1.1 材料

实验用地黄种质收集于河南4个市县、山东2个区县和上海华东师范大学,包括裂叶地黄(Rehmannia piasezkii)和地黄(Rehmannia glutinosa)这2个种,共28份种质。均经过ITS测序与NCBI比对,确定为裂叶地黄或地黄种质[9]表 1)。

表 1 地黄样本信息

实验用Taq Master Mix由北京康为世纪生物科技有限公司合成,具有稳定性好、灵敏度高、快速简便、特异性强等优点。

SNP引物Primer软件设计后于英潍捷基(上海)贸易有限公司合成。

1.2 方法 1.2.1 挖掘SNP位点

根据实验室前期得到的地黄转录组数据,将其与在NCBI数据库上下载的3个转录组数据库,下载的转录组数据测序数据分别是由河南农业大学上传的SRR444423.sra数据量为485 M;河南农业大学上传SRR832972.sra数据量2.1 G;药用植物研究所上传的SRR832973.sra数据量2.1 G。然后通过格式转换之后,以这3个组装好的转录本为模板序列,将原始序列与其进行比对,利用Samtools(http://samtools.sourceforge.net/)和VarScan v.2.2.7(http://varscan.sourceforge.net/)软件寻找候选SNP。

1.2.2 设计SNP引物

根据挖掘到的候选SNP位点,利用Primer软件设计引物。在SNP位点的上下游分别设计正向引物和反向引物,理想引物的长度为18-24 bp,Tm值为50-60℃,能保证上下游引物的Tm值一般不超过2℃;引物序列的GC含量一般为40%-60%,过高或过低都不利于引发反应,上下游引物的GC含量不能相差太大。

1.2.3 筛选SNP引物

通过PCR来验证SNP引物。设计的SNP引物,需要确保能扩增出单一、明亮的条带。PCR扩增反应体系为20 μL,包含6 μL的dd H2O,1 μL的模板DNA,1 μL上游引物,1 μL下游引物,10 μL Mix。扩增程序:94℃预变性3 min;94℃变性30s,适宜退火温度退火30s,72℃延伸30 s,34个循环;72℃延伸5 min;4℃保存。采用1%琼脂糖凝胶电泳检测PCR扩增产物,胶回收后测序。

1.2.4 SNP位点用于28种地黄分型

分别以28种地黄基因组DNA为模板,选用初筛的引物来对其进行PCR扩增,回收目的片段,Sanger法正反向测序目的序列,检测SNP位点多态性。根据SNP位点绘制指纹图谱。

2 结果 2.1 地黄SNP位点的挖掘

在地黄转录组中共有102 075条Unigene中,检测到35 339个SNP位点,在转录组数据中的发生频率为0.51/kb。检测出的SNP位点中发生转换共22 718个(64.28%),颠换共12 621个(35.72%),这6种单核苷酸变异里C/T和A/G的频率最高,分别达到31.95%和32.33%,其他4种单核苷酸变异中A/T、A/C、T/G、C/G的频率分别为9.22%、9.36%、8.80%和8.34%。本次研究极大丰富了地黄的SNP位点信息(表 2)。

表 2 地黄转录组SNP位点统计结果表
2.2 SNP引物的设计与筛选

根据SNP挖掘结果,用Primer 5设计了39对引物,包含了54个候选SNP位点。对设计的39对SNP引物,以地黄85-5基因组为模板进行PCR扩增,经琼脂糖凝胶电泳检测,从中挑选出了28对符合预期产物长度、扩增效果清晰单一的SNP引物对(图 1),用以进行后续分型实验。

M:分子量标准;1-20:表示不同引物扩增出的条带 图 1 引物特异性筛选部分结果
2.3 地黄SNP标记的开发

为开发多态性地黄SNP引物,我们用2.2实验筛选出的28对特异性引物对28种地黄种质进行分型实验(图 2)。经过PCR扩增目的片段,切胶纯化回收后用Sanger法直接测序。在28对引物扩增的PCR产物中,能够直接测序成功并且SNP位点在不同地黄种质间不同的仅有7对(表 3)。经过DNAMAN序列比对软件比对后,可以直观的看出不同地黄种质间的SNP位点变化,位点SNP1的比对图如图 2所示。经测序后统计7对引物所包含的8个SNP位点在28种地黄种质间的检测结果,如表 4所示。

M:分子量标准;1-28:表 1所代表的地黄材料 图 2 引物S10在28份地黄材料中扩增电泳图
表 3 7对多态性SNP引物
表 4 28份地黄材料在8个SNP位点的碱基信息
2.4 基于SNP位点指纹图谱绘制

通过对28份地黄的8个SNP位点的分析,发现可以将地黄17个种质区分开。利用这8个SNP位点绘制17份地黄种质的指纹图谱,如图 3所示,不同引物对的分型结果用不同的颜色区分;同一引物对的分型结果用数据条长短区分,数据条长度相同的种质,基因型一致,数据条长度不同的种质,表明在基因分型时被分到不同的组。如DH2和DH3两份地黄种质仅在SNP3位点存在差异,其余的SNP位点均无差异,这表明两份种质的差异较小;而DH6和DH17则是除了在SNP7变异位点处相同,其余的6个SNP位点均存在差异,表明它们差异较大。

DH1:上作1、金线吊鱼、抗育831;DH2:山西北桐;DH3:方庄地黄、金状元、狮子头、金九;DH4:范山地黄;DH5:密县野生、张寺961、张寺901;DH6:卫辉地黄;DH7:灵宝野生;DH8:河师大地黄;DH9:组培9302;DH10:山西北桐;DH11:古贤地黄;DH12:皇后杂、北京2号、上作2、郭里茂、北京3号;DH13:三块;DH14:温怀地黄;DH15:泰山地黄;DH16是裂叶地黄;DH17:85-5地黄 图 3 利用8个SNP位点对地黄17个种质绘制的指纹图谱
3 讨论

目前,应用于地黄的分子标记主要有RAPD、ISSR[10]、ITS[9]、SSR[11-12]和SCoT[1]等。但这些分子标记各有不足[13],如技术难度高,实验重复性差,对PCR体系要求高等,限制了这些技术的发展与应用。SNP分子标记是一种特异性强的遗传标记,随着高通量测序技术的广泛应用,以及SNP标记的检测成本的逐渐下降,基于转录组测序来挖掘SNP位点,会使得SNP分子标记技术越来越高效。对于多倍体或没有参考基因组的物种来说,利用新一代高通量转录组测序技术可大量鉴定SNP[6]。近年也被成功地应用于植物的基因分型、品种鉴定、新品种选育等研究中,Jiang[14]利用开发的14个SNP标记对30个柑橘品种进行基因分型,区分了品种间的亲缘关系;李志远等[15]在甘蓝中筛选出50个核心SNP标记用于构建59个甘蓝品种的指纹图谱,能有效鉴定品种的特异性和真实性;Distefano等[16]开发出了21个柑橘SNP标记,并对18个柑橘品种进行遗传多样性分析;吴澎等[17]在小麦中可利用SNP标记技术和基因工程技术相结合,将多个优质感官性状基因聚合到一个小麦新品种上;Ferguson等[18]利用53个木薯品种对候选SNP位点的验证,筛选出1 190个稳定且具有多态性的SNP标记,用于对木薯的多样性评估和地理起源分析。

目前,常用于SNP分析的有等位基因特异性PCR法[19]、高分辨率溶解曲线分析[20]、DNA芯片法[21]和直接测序分型法等。由于AS-PCR法对PCR体系要求严格,HRMA法需要使用专门的设备,DNA芯片法需要大量合成特异性探针,都不是最优的SNP分型法。基于Sanger测序法的SNP分型,它的测序准确度高,不仅能够发现和检测不同个体间存在的所有碱基变异,同时还可以明确各个的位置及变异类型,是实验室常用的SNP分型方法。

但是,到目前为止,还未见使用SNP分子标记对地黄种质进行研究。SNP分子标记因其在基因组中数量最多、分布最广及具有双等位基因等特性,正好可以打破地黄品种的遗传基础狭窄,品种间遗传分化不明显[22]这种局限性,SNP标记将在新品种的特异性、真实性鉴定方面有更多应用。为此,本研究利用首次使用SNP分子标记分析28种地黄的遗传多样性,丰富地黄分子标记技术,为区分地黄种质提供有力的分子标记技术。

本研究通过转录组挖掘SNP位点,丰富了地黄基因组SNP变异信息,在Unihene中共发现3 339个SNP位点,其中转换类型发生频率显著高于颠换类型,转换发生频率约为颠换的两倍,这与其他植物转录组SNP变异类型的比例相似[23-24]。转换类型中A/G(32.33%)和C/T(31.95%)的发生频率最高,颠换类型中A/T最高为9.22%。地黄转录组中SNP位点非常丰富,可为地黄遗传多样性分析、亲缘关系鉴定与品种区分等方面提供丰富的基础数据信息。根据SNP候选位点设计的39对引物中,以地黄85-5基因组为模板进行PCR扩增,筛选出28对扩增条带单一、产物长度符合预期的引物,引物特异性筛选率为72%,成功率较高。但是筛选出的候选SNP位点验证成功率并不是很高,仅有7对引物所包含的8个SNP位点在28种地黄种质中有差异。这可能是由于在转录组挖掘SNP位点时,对原始测序数据分析时造成的SNP位点的假阳性的原因[25-26]。使用28对引物在28种地黄中进行分型实验,结果仅有7对引物所包含的8个SNP位点表现出多态性,根据8个SNP位点构建纹图谱,可以直观的区分17种地黄种质。根据指纹图谱可以看出8个SNP位点可以将裂叶地黄从其余27种地黄种质中区分出来,表明筛选出SNP位点可以用于地黄的种间区分。其余的鉴别出来的16种地黄种质都属于地黄种,表明8个SNP位点也可用于地黄的种间区分。

在地黄其他分子标记的研究中,张进忠等[27]筛选出的17条RAPD引物在10个地黄品种都可以扩增出各自的多态性条带,检测10个地黄品种的种质遗传多样性;周延清[10]筛选出17条RAPD引物和10条ISSR引物用于对10个地黄品种的种质遗传多样性分析,并且筛选出能够鉴别10个地黄样品的RAPD引物两个与ISSR引物一个;郭冠瑛[2]利用地黄转录组信息,设计了320对EST-SSR引物,213对引物在地黄85-5的基因组扩增出了产物,只有80对引物在36份地黄种质中具有多态性。杨珂等[1]利用5个SCoT引物构建30份地黄种质的指纹图谱,结果能区分开7个地黄常见栽培品种。我们基于8个SNP位点绘制指纹图谱,可以将28个地黄种质区分出17种,区分力度稍弱,这有待于继续大量开发SNP位点,为地黄品种鉴定提供更有效的技术。

本研究以鉴定地黄品种,丰富地黄分子标记为目的,采用PCR产物直接测序的方法进行地黄的SNP分型,结果表明有7对引物,包含8个SNP位点能在17份地黄材料中表现出多态性,并根据8个SNP位点的差异构建了指纹图谱,对地黄品种的遗传多样性做了补充,为鉴定地黄品种开发了有效的分子标记,为大量开发地黄SNP标记来全面评估地黄遗传多样性奠定基础,使用SNP分子标记技术来准确鉴定地黄品种对种质管理和育种也有重要意义。

4 结论

通过地黄转录组挖掘SNP位点,在28份地黄种质中筛序多态性SNP位点,利用8的SNP位点能够鉴定17种不同的地黄种质。

参考文献
[1]
杨珂, 周延清, 段英, 等. 地黄SCoT分子标记体系的建立和指纹图谱的构建[J]. 广西植物, 2019, 39(5): 608-614.
[2]
郭冠瑛.地黄大容量转录组文库的构建及EST-SSR标记的开发与鉴定[D].郑州: 河南农业大学, 2013. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10466-1015505673.htm
[3]
周延清, 王婉珅, 王向楠, 等. 地黄DNA分子标记与基因功能研究进展[J]. 植物学报, 2015, 50(5): 665-672.
[4]
王丰青, 谢彩侠, 孙瑞斌, 等. 地黄种质创新与品种选育研究进展[J]. 中国中药杂志, 2018, 43(21): 4203-4209.
[5]
Laosatit K, Tanya P, Somta P, et al. De novo transcriptome analysis of apical meristem of Jatropha spp[J]. using 454 pyrosequencing platform, and identification of SNP and EST-SSR markers, Plant Molecular Biology Reporter, 2015, 34(4): 786-793.
[6]
侯莉娟, 齐晓, 齐冬梅, 等. 用于羊草基因分型的SNP分子标记技术研究[J]. 草业学报, 2016, 25(2): 105-113.
[7]
周军永, 陆丽娟, 刘茂, 等. 基于李府贡枣转录组测序的SSR和SNP特征分析[J]. 江苏农业科学, 2019, 47(4): 51-54.
[8]
Wu YQ, Zhou Q, Huang SJ, et al. SNP development and diversity analysis for Ginkgo biloba based on transcriptome sequencing[J]. Trees, 2019, 33(2): 587-597.
[9]
王婉珅.地黄DNA条形码序列的筛选与鉴定研究[D].新乡: 河南师范大学, 2016. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10476-1016231974.htm
[10]
周延清, 景建洲, 李振勇, 等. 利用RAPD和ISSR分子标记分析地黄种质遗传多样性[J]. 遗传, 2004(6): 922-928.
[11]
Li M, Yang Y, Feng F, et al. SSR development and utilization with rehmannia glutinosa transcriptome[J]. International Journal of Agriculture & Biology, 2015, 18(1): 55-56.
[12]
Li XJ, Chao J, Ning X, et al. Sorting and identification of, rehmannia glutinosa, germplasm resources based on EST-SSR, scanning electron microscopy micromorphology, and quantitative taxonomy[J]. Industrial Crops and Products, 2018, 123: 303-314.
[13]
周琳, 段玉, 文博, 等. SNP分子标记及其在木本植物遗传育种的应用[J]. 亚热带植物科学, 2018, 47(2): 187-193.
[14]
Jiang D, Ye QL, Wang FS, et al. The mining of citrus est-snp and its application in cultivar discrimination[J]. Agricultural Sciences in China, 2010, 9(2): 179-190.
[15]
李志远, 于海龙, 方智远, 等. 甘蓝SNP标记开发及主要品种的DNA指纹图谱建[J]. 中国农业科学, 2018, 51(14): 2771-2788.
[16]
Distefano G, Malfa SL, Alessandra G, et al. EST-SNP genotyping of citrus species using high-resolution melting curve analysis[J]. Tree Genetics & Genomes, 2013, 9(5): 1271-1281.
[17]
吴澎, 刘娟, 田纪春. 单核苷酸多态性(SNP)分子标记在小麦遗传育种中的研究进展[J]. 农学学报, 2019, 9(1): 54-58.
[18]
Ferguson ME, Hearne SJ, Close TJ, et al. Identification, validation and high-throughput genotyping of transcribed gene SNPs in cassava[J]. Theoretical & Applied Genetics, 2012, 124(4): 685-695.
[19]
Hansson B, Kawabe A. A simple method to score single nucleotide polymorphisms based on allele-specific PCR and primer-induced fragment-length variation[J]. Molecular Ecology Resources, 2010, 5(3): 692-696.
[20]
Liew M. Genotyping of single-nucleotide polymorphisms by high-resolution melting of small amplicons[J]. Clinical Chemistry, 2004, 50(7): 1156-1164.
[21]
Wang D, Parkman HP, Jacobs MR, et al. DNA microarray snp associations with clinical efficacy and side effects of domperidone treatment for gastroparesis[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2012, 45(2): 316-322.
[22]
夏至, 黄勇, 李贺敏, 等. 基于核基因ITS及叶绿体psbA-trnH和trnS-trnG基因怀地黄栽培起源探讨[J]. 中草药, 2018, 49(2): 423-430.
[23]
Lu FH, Yoon MY, Cho YI, et al. Transcriptome analysis and SNP/SSR marker information of red pepper variety YCM334 and Taean[J]. Scientia Horticulturae, 2011, 129(1): 38-45.
[24]
化文平, 韩立敏, 魏磊, 等. 基于盾叶薯蓣转录组的SNP和SSR位点分析[J]. 分子植物育种, 2017, 15(10): 4003-4009.
[25]
吴欣.基于转录组测序的石磺科贝类SSR和SNP两种分子标记的开发[D].上海: 上海海洋大学, 2016. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10264-1016912398.htm
[26]
Wang B, Tan HW, Fang W, et al. Developing single nucleotide polymorphism(SNP)markers from transcriptome sequences for identification of longan(Dimocarpus longan)germplasm[J]. Horticulture Research, 2015, 2: 14065.
[27]
张进忠, 王永芬, 王建波. 地黄品种遗传多样性RAPD分析[J]. 河南农业科学, 2006(6): 97-100.