利用贝叶斯分层模型估算耀变体的多普勒因子
宁宫明, 黄伟天, 毛李胜     
云南师范大学物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500
摘要: 基于亚毫米波阵列(Submillimeter Array, SMA)的1 mm波长的长时间监测数据, 利用贝叶斯分层模型对耀变体的光变曲线进行拟合, 估算了155个耀变体的射电亮温度和光变多普勒因子。利用Wilcoxon秩和检验, 比较了蝎虎座BL型天体(BL Lac)子样本和平谱射电类星体(Flat Spectrum Radio Quasar, FSRQ)子样本的亮温度和多普勒因子分布, 也比较了费米耀变体和非费米耀变体的亮温度和多普勒因子分布。结果表明: (1)相对蝎虎座BL型天体, 平谱射电类星体平均具有更高的多普勒因子; (2)相对非费米耀变体, 费米耀变体平均具有更高的亮温度和多普勒因子。通过与15 GHz波段的亮温度和多普勒因子进行比较发现, 射电亮温度和多普勒因子可能有向更高频率降低的趋势。
关键词: 耀变体    多普勒因子    亮温度    贝叶斯分层模型    
Estimation of the Doppler Factors for Blazars Using a Bayesian Hierarchical Model
Ning Gongming, Huang Weitian, Mao Lisheng     
School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China
Abstract: Based on the long-term monitoring data at 1 mm wavelength from the Submillimeter Array (SMA), we used a Bayesian hierarchical model to fit the light curves of 155 blazars and estimated their radio brightness temperatures and variability Doppler factors. The brightness temperature and Doppler factor distributions between BL Lacertae objects (BL Lacs) and flat spectrum radio quasars (FSRQs), as well as between Fermi and non-Fermi blazars, were compared using the Wilcoxon rank-sum test. The results show that (1) FSRQs have higher average Doppler factor than BL Lacs; (2) Fermi blazars have higher average brightness temperature and Doppler factor than non-Fermi blazars. After comparing the brightness temperatures and variability Doppler factors at 1 mm and 15 GHz wavelengths, we found a tendency of decreasing towards higher frequencies for these two parameters.
Key words: Blazar    Doppler factor    brightness temperature    Bayesian hierarchical model    

活动星系核(Active Galactic Nucleus, AGN)是宇宙中电磁辐射最强的天体之一,一部分活动星系核能产生向外运动的喷流并发出同步辐射[1]。当活动星系核的喷流方向与观测视线非常接近时,这类源称为耀变体(Blazar),其主要观测特征有高光度、快速光变、高偏振、视超光速运动等[2]。为了解释这些特殊现象,文[2]提出了一个活动星系核的统一模型。在该模型中,耀变体中心有一个超大质量黑洞,周围围绕着一个吸积盘,喷流从黑洞中心以垂直于吸积盘的方向喷出。耀变体的多波段辐射均由于多普勒效应而被放大[3]。根据光谱中的发射线性质,耀变体可以分为蝎虎座BL型天体和平谱射电类星体两个子类。前者光谱中没有发射线或仅有弱发射线,后者表现为强的发射线[4]

量化喷流的参数之一是多普勒因子δ=[Γ(1-βcosθ]-1,其中Γ是洛伦兹(Lorentz)因子,定义为$\varGamma=1 / \sqrt{\left(1-\beta^2\right)}$β是以光速为单位的喷流运动速度,θ是喷流方向与观测视线的夹角[5]。但是,无论是β还是θ都难以通过测量直接得出,所以直接确定多普勒因子较为困难。考虑到多普勒因子对研究耀变体内禀辐射的重要性和必要性,研究人员提出了许多间接估算多普勒因子的方法。文[6]假设观测到的X射线来自同步辐射光子的逆康普顿散射过程,通过比较观测X射线流量和根据甚长基线干涉测量(Very Long Baseline Interferometry, VLBI)观测数据的预言X射线流量,定义逆康普顿多普勒因子。文[7]假设喷流中磁场和辐射粒子能量均分,比较均分亮温度和观测亮温度,从而得出源的均分多普勒因子。文[8]和文[1]通过将射电光变曲线分解为指数上升和指数下降爆发过程,确定爆发亮温度,最后对比均分亮温度来估算耀变体的多普勒因子,称之为光变多普勒因子。文[9]利用贝叶斯分层模型,将光变曲线建模为随机背景上的指数上升和指数下降过程,通过与均分亮温度比较估算了837个耀变体的光变多普勒因子。文[10]通过拟合耀变体的多波段能谱分布(Spectral Energy Distribution, SED)估计了999个耀变体的多普勒因子。文[3]提出了一种基于喷流辐射功率和宽线区光度之间的相关性,估算了350个耀变体的多普勒因子。以上几种多普勒因子估算方法均基于不同的假设,对于单个源而言,很难确定方法之间的优劣或准确性。

本文利用亚毫米波阵列1 mm波长的长时间监测数据,采用与文[9]相同的方法,估算了155个耀变体的射电亮温度和多普勒因子,旨在比较耀变体子类的亮温度和多普勒因子分布差异。本文采用的宇宙学参数:H0=71 km·s-1·Mpc-1Ωm=0.27[11]。无特殊说明,文中亮温度取以10为底的对数值。

1 样本和数据

亚毫米波阵列位于夏威夷莫纳克亚山峰。它的一项重要科学任务是持续监测河外射电源[12],监测波长为1 mm和850 μm,前者的监测密度远大于后者。亚毫米波阵列的流量数据定期更新,授权使用后可通过SMA官网下载(http://sma1.sma.hawaii.edu/callist/callist.html)。通过与第5版罗马耀变体星表(Roma-BZCAT)进行小于2″的位置匹配[13],亚毫米波阵列目前共监测了436个耀变体。通过肉眼仔细检视这些源的光变曲线,我们挑选155个在1 mm波段具有明显爆发现象且采样相对密集的耀变体。这个样本包括25个蝎虎座BL型天体,112个平谱射电类星体,18个类型未知的耀变体(BCUs)。另外,通过与第4版费米活动星系核星表(4LAC)匹配[14],我们发现样本中的104个耀变体具有伽马射线辐射,称为费米耀变体(Fermi blazars),其余的源称为非费米耀变体(Non-Fermi blazars)。作为示例,图 1展示了样本中两个耀变体的1 mm光变曲线。

图 1 两个耀变体的1 mm光变曲线 Fig. 1 1 mm light curves of two blazars
2 方法

我们采用与文[9]相同的方法对155个耀变体的1 mm光变曲线进行拟合。本文仅简要描述该方法,具体方法细节和Python程序代码可见文[9]、文[15]和https://github.com/dhuppenkothen/magnetron2/tree/blazars。Magnetron是一个用Python语言实现的贝叶斯分层模型,它将光变曲线建模为一系列爆发过程的叠加,每个爆发过程分为指数上升过程和指数下降过程。爆发过程的个数是一个自由参数,每个爆发过程由4个参数表征,即位置、光变幅度(以Jy为单位)、上升时间(以天为单位)和偏度(即下降时间与上升时间之比)。光变幅度定义为峰值流量和背景水平之间的差值。图 2显示了利用Magnetron贝叶斯分层模型拟合两个源1 mm光变曲线的结果。

图 2 两个源的观测(黑点)和后验(红线)取样光变曲线。蓝色虚线表示分解出的独立爆发过程 Fig. 2 Observed (black points) and posterior sampled (red lines) light curves of two sources. The blue dashed lines represent the decomposed independent flares

利用文[9]的方法,我们采用公式

$ T_{\mathrm{var}}=1.47 \times 10^{13} \frac{d_{\mathrm{L}}^2 \Delta S_{\mathrm{ob}}(\nu)}{\nu^2 t_{\mathrm{var}}^2(1+z)^4} \mathrm{~K} $ (1)

估算亮温度,其中,z为红移;ΔSob(ν)为光变振幅(单位为Jy);dL为光度距离(单位为Mpc);ν为观测频率(单位为GHz);tvar为爆发的上升时间(单位为天)。针对每个爆发过程计算Tvar,并找到其中的最大值Tvar, max。重复上述过程,对所有可用的模型(平均有157个)创建Tvar, max的分布。亮温度的计算结果及误差取Tvar, max分布的中值和误差。155个耀变体中,有两个蝎虎座BL型天体没有红移,在计算亮温度时取样本中蝎虎座BL型天体的红移平均值。图 3展示了两个源的Tvar, max分布图。

图 3 两个源的亮温度Tvar, max分布,红色虚线表示亮温度分布的中位数, 蓝色和绿色之间的部分表示1σ置信区间 Fig. 3 The brightness temperature Tvar, max distribution of two sources, where the red dashed line represents the median brightness temperature and the region between the blue and green dashed lines represents the 1σ confidence interval

耀变体的辐射特性与聚束效应有关,应考虑多普勒因子修正。我们利用文[9]的方法计算了光变多普勒因子,

$ \delta_{\mathrm{var}}=(1+z) \sqrt[3]{\frac{T_{\mathrm{var}}}{T_{e q}}} $ (2)

为了计算δvar,我们从每个源的Tvar, max分布的中值和1σ误差范围内取出一个随机值。根据文[9],从平均值为〈Teq〉=2.78×1011K,标准偏差为σTeq=7.2×1010的高斯分布中取出Teq的随机值。我们使用(2)式计算光变多普勒因子δvar。重复上述过程1 000次,从而为每个源创建了δvar的分布。最后,根据每个源的δvar分布,得到多普勒因子的中位数和1σ置信区间。

3 结果与讨论

本文共估算了155个耀变体在1 mm波段的亮温度和光变多普勒因子,结果见表 1。第1列为源名;第2列为耀变体类型;第3列表示源是否为费米耀变体,Y为费米耀变体,N为非费米耀变体;第4列为红移;第5列为对数亮温度及其误差,单位为K;第6列为光变多普勒因子及误差。图 4图 5展示了155个耀变体的射电亮温度和光变多普勒因子的分布情况。

表 1 155个耀变体的射电亮温度和光变多普勒因子 Table 1 The radio brightness temperatures and variability Doppler factors of 155 blazars
Name
(1)
Type
(2)
Fermi
(3)
z
(4)
logTvar/K
(5)
δvar
(6)
Name
(1)
Type
(2)
Fermi
(3)
z
(4)
logTvar/K
(5)
δvar
(6)
J0006-063 BL Lac N 0.347 12.1-1.07+1.24 3.25-0.76+1.66 J0457+067 FSRQ N 0.405 11.4-1.79+2.12 2.37-0.89+2.7
J0019+734 FSRQ Y 1.781 13.34-1.15+1.27 19.76-6.69+7.17 J0457-234 FSRQ Y 1.003 13.35-1.4+1.19 12.71-2.74+6.28
J0050-094 BL Lac Y 0.635 10.74-1.22+2.03 1.78-0.66+1.31 J0501-019 FSRQ Y 2.291 13.66-1.43+1.64 34.42-12.44+22.95
J0102+584 BCU Y 0.644 13.09-0.7+1.46 9.77-3.94+4.43 J0510+180 FSRQ Y 0.416 13.2-1.02+1.13 7.14-1.63+2.36
J0106-405 FSRQ N 0.584 12.82-2.19+2.28 10.01-4.17+6.45 J0522-364 BCU Y 0.056 12.84-0.93+1.37 4.82-1.44+2.03
J0121+118 FSRQ N 0.57 11.36-1.49+1.69 2.6-0.96+1.57 J0530+135 FSRQ Y 2.07 13.91-1.04+1.05 32.31-9.13+8.73
J0136+478 FSRQ Y 0.859 13.77-0.93+1.07 14.61-2.74+5.75 J0532+075 FSRQ Y 1.254 13.1-1.56+1.72 13.56-4.25+9.04
J0137-245 FSRQ Y 0.835 12.73-1.58+1.45 9.73-4.17+3.58 J0533+483 FSRQ Y 1.16 11.83-0.93+1.05 3.7-0.72+1.89
J0204-170 FSRQ N 1.74 12.23-1.49+2.02 8.77-3.04+9.38 J0538-440 BL Lac Y 0.892 13.87-0.93+1.05 16.48-3.61+2.78
J0205+322 FSRQ N 1.466 12.73-1.27+1.95 9.88-2.9+10.95 J0607-085 FSRQ Y 0.87 10.82-1.03+2.16 2.64-1.18+2.06
J0224+069 FSRQ N 0.511 14.15-1.45+1.17 18.09-4.89+6.21 J0609-157 FSRQ N 0.324 13.21-1.86+1.36 7.95-2.1+4.37
J0228+673 FSRQ N 0.523 11.36-1.66+1.59 2.46-0.77+1.6 J0646+448 FSRQ N 3.396 10.14-2.08+2.52 4.46-2.22+2.28
J0237+288 FSRQ Y 1.206 13.01-1.53+0.9 12.03-3.72+7.15 J0725+144 FSRQ Y 1.038 14.58-1.84+1.37 42.79-14.9+14.16
J0238+166 BL Lac Y 0.94 13.87-0.66+1.08 15.12-2.53+5.37 J0730-116 FSRQ Y 1.589 12.52-0.64+1.47 7.71-1.5+4.53
J0241-082 BCU N 0.005 8.58-1.85+2.07 0.22-0.09+0.19 J0738+177 BL Lac Y 0.424 10.87-1.53+2.7 2.35-0.93+2.69
J0242+110 FSRQ N 2.68 10.74-1.27+2.24 3.8-1.31+3.13 J0739+016 FSRQ Y 0.189 13.37-0.75+1.01 6.961.61+2.66
J0303+472 BL Lac Y 11.59-1.34+1.13 2.42-0.53+0.92 J0748+240 FSRQ Y 0.409 13.15-1.18+1.7 9.1-3.02+5.22
J0309+104 FSRQ Y 0.863 12.92-1.51+1.74 9.24-2.42+8.09 J0750+125 FSRQ N 0.889 12.43-1.36+1.66 6.92-2.41+4.29
J0310+382 FSRQ Y 0.945 13.02-1.77+1.95 15.49-7.76+7.46 J0757+099 BL Lac Y 0.266 14.11-1.2+1.16 15.28-4.56+4.76
J0313+413 BCU Y 0.136 12.42-2.71+2.06 4.93-1.89+4.24 J0808-078 FSRQ Y 1.837 14.01-2.42+1.53 33.01-9.92+21.89
J0319+415 BCU Y 0.018 9.5-0.61+1.71 0.31-0.08+0.39 J0825+031 BL Lac Y 0.506 13.79-1.33+1.41 13.4-3.4+6.52
J0334-401 BL Lac Y 1.445 13.11-1.35+1.63 17.13-6.97+9.14 J0826-225 BL Lac Y 0.91 12-1.51+1.7 5.54-2.19+3.16
J0336+323 FSRQ N 1.259 13.58-1.09+1.26 15.89-3.31+7.02 J0830+241 FSRQ Y 0.939 14.32-0.98+0.95 23.87-4.97+7.08
J0339-017 FSRQ Y 0.85 13.59-1.09+1.1 14.36-3.92+3.81 J0841+708 FSRQ Y 2.218 14.29-1.05+0.89 37.46-6.66+8.48
J0348-278 FSRQ Y 0.991 13.19-2.11+1.9 14.77-5.41+9.68 J0854+201 BL Lac Y 0.306 13.86-0.85+0.96 11.02-2.32+2.88
J0359+509 FSRQ N 1.512 12.79-0.82+1.55 10.26-2.99+5.51 J0920+446 FSRQ Y 2.19 12.25-1.11+1.73 10.51-3.84+5.44
J0403-360 FSRQ Y 1.417 13.78-1.47+1.36 20.14-4.7+9.12 J0921+622 FSRQ Y 1.446 11.03-1.5+1.75 3.09-0.83+1.58
J0423-013 FSRQ Y 0.916 13.71-0.97+0.9 14.28-2.98+4.17 J0927+390 FSRQ N 0.695 11.18-1.2+1.29 2.02-0.49+0.9
J0428-379 BL Lac Y 1.11 13.98-1.09+1.8 22.23-4.91+23.78 J0927-205 FSRQ N 0.348 11.91-1.46+2.76 4.81-2.54+6.89
J0433+053 BCU N 0.033 12.82-1+0.99 4.04-1.06+1.08 J0937+501 FSRQ Y 0.276 14.33-1.23+1.04 16.7-4.1+5.36
J0449+113 FSRQ Y 2.153 14.02-1.41+1.23 25.52-8.95+12.35 J0958+655 BL Lac Y 0.367 14.79-0.96+0.98 24.6-5.78+5.76
J1018+357 FSRQ N 1.229 12.55-1.64+1.56 8.25-2.85+5.45 J1504+104 FSRQ Y 1.839 13.19-0.74+1.22 13.81-2.87+6.95
J1037-295 FSRQ N 0.312 14.49-1.49+0.85 18.7-3.75+3.4 J1512-090 FSRQ Y 0.36 14.15-0.82+0.92 13.86-2.84+4.07
J1041+061 FSRQ N 1.264 12.55-1.16+1.73 8.21-2.08+5.79 J1516+002 BL Lac N 0.052 10.39-1.47+2.09 0.8-0.28+0.61
J1043+241 FSRQ Y 0.56 13.83-1.81+1.45 16.24-4.94+5.49 J1517-243 BL Lac Y 0.048 11.47-0.98+1.75 1.54-0.39+0.75
J1044+809 FSRQ Y 1.254 13.43-1.63+1.59 16.15-2.85+8.78 J1522-275 BL Lac Y 1.297 9.2-1.47+2.6 0.82-0.34+1.09
J1048+717 BCU Y 1.15 14.82-1.18+0.9 40.34-9.53+9.35 J1549+026 FSRQ Y 0.414 13.87-1.12+1.13 14.16-4.17+5.02
J1048-191 FSRQ N 0.595 13.32-2.02+1.52 13.24-4.69+4.78 J1550+054 FSRQ N 1.422 12.47-1.64+1.34 8.75-2.29+4.08
J1058+015 BCU Y 0.89 13.5-0.82+1.1 12.09-2.79+3.96 J1613+342 FSRQ Y 1.397 11.38-0.88+1.37 3.3-0.9+1.38
J1104+382 BL Lac Y 0.03 7.74-2.51+2.9 0.18-0.08+0.15 J1625-254 BCU Y 0.786 13.62-0.82+1.29 13.86-3.34+7.17
J1127-189 FSRQ Y 1.048 23.57-0.8+1.24 6.02-1.05+2.93 J1626-298 BCU Y 0.815 14.21-0.65+1.14 21.05-5.72+9.11
J1130-148 FSRQ N 1.184 13.68-1.12+1.5 19.62-5.46+9.02 J1635+381 FSRQ Y 1.814 14.06-0.99+0.88 27.91-6.24+6.66
J1146+399 FSRQ Y 1.089 13.05-0.87+1.28 10.87-2.94+3.42 J1637+472 FSRQ Y 0.735 12.5-1.13+1.19 6.9-1.91+1.5
J1153+495 FSRQ Y 0.334 13.05-1.03+1.23 7.38-2.25+2.7 J1638+573 FSRQ N 0.751 13.45-0.9+1.48 13.92-4.31+8.39
J1159+292 FSRQ Y 0.729 13.67-1.04+1.2 13.29-2.96+6.21 J1640+397 FSRQ Y 1.66 13.18-2.12+1.4 15.9-4.64+5.98
J1159-224 BCU Y 0.565 13.25-1.78+1.67 11.05-3.89+6.47 J1642+398 FSRQ Y 0.593 14.4-1.18+0.91 21.6-5.03+5.29
J1203+480 FSRQ N 0.817 10.25-1.45+1.93 1.18-0.38+0.97 J1642+689 FSRQ N 0.751 12.94-1.87+1.88 11.93-5.27+9.61
J1222+042 FSRQ N 0.966 14.71-1.25+1.05 34.11-8.47+13.33 J1658+076 FSRQ N 0.621 12.17-1.57+2.27 5.78-2.17+3.84
J1224+213 FSRQ Y 0.434 12.18-0.75+1.34 3.46-0.76+1.63 J1719+177 BL Lac Y 0.137 10.84-2.18+2.52 1.75-0.78+1.05
J1229+020 FSRQ Y 0.158 13.25-0.59+0.9 5.96-1.31+1.53 J1727+455 FSRQ Y 0.717 13.43-1.09+1.3 14.34-4.41+5.11
J1239+075 BCU N 0.4 9.95-1.35+2.09 1.1-0.59+0.52 J1728+044 FSRQ Y 0.293 13.26-3.09+1.58 8.79-2.91+5.98
J1246-257 FSRQ Y 0.635 13.96-0.81+1.14 16.13-3.94+7.68 J1733-130 FSRQ Y 0.902 13.02-1.12+1.2 9.48-2.59+2.96
J1254+116 FSRQ N 0.872 12.44-2.07+2.01 6.6-2.07+6.32 J1743-038 FSRQ N 1.057 12.98-0.86+1.22 9.96-2.54+4.53
J1256-057 FSRQ Y 0.536 13.39-0.69+1.04 8.85-2.24+3.76 J1751+096 BL Lac Y 0.322 13.62-0.86+1.17 11.58-3.47+3.3
J1258-223 FSRQ Y 1.303 12.27-1.2+2.32 10.64-4.94+6.94 J1800+784 BL Lac Y 0.68 14-1.29+1.42 17.71-4.69+7.82
J1305-105 FSRQ N 0.286 12.16-1.43+1.46 4.47-1.54+1.47 J1806+698 BL Lac Y 0.046 11.8-1.55+1.47 2.17-0.64+1.27
J1310+323 BCU Y 0.997 13.78-1.57+1.29 17.63-3.74+7.93 J1824+568 BL Lac Y 0.663 12.67-1.31+1.54 7.42-2.23+4.04
J1316-336 FSRQ Y 1.21 13.57-0.9+1.51 17.86-5.12+10.19 J1830+063 FSRQ N 0.745 12.39-1.45+1.74 5.98-1.54+4.36
J1325-430 BCU Y 0.002 8.08-1.45+1.66 0.13-0.05+0.07 J1842+681 FSRQ N 0.472 11.5-1.57+2.55 3.68-1.52+5.55
J1327+221 FSRQ N 1.398 13.58-1.13+1.39 20.87-6.97+8.54 J1849+670 FSRQ Y 0.657 13.43-1.17+1.17 12.36-3.29+4.64
J1337-129 FSRQ Y 0.539 13.69-1.06+1.28 13.29-3.61+6.54 J1902+319 FSRQ N 0.635 10.82-1.74+1.9 1.81-0.59+1.25
J1357+193 FSRQ N 0.72 13.96-1.39+1.31 7.99-1.79+3.43 J1911-201 FSRQ Y 1.119 13.86-0.99+1.26 19.46-4.39+9.41
J1415+133 BCU N 0.247 13-0.98+1.05 5.69-1.19+1.37 J1923-210 FSRQ Y 0.874 13.3-1.39+1.51 12.11-3.57+6.56
J1419+543 BL Lac Y 0.153 12.09-1.27+1.08 2.64-0.6+0.9 1924-292 FSRQ Y 0.353 14.17-0.91+0.94 15.23-3.84+3.48
J1427-421 FSRQ Y 1.522 13.08-1.05+1.44 14.23-4.72+8.45 J1927+739 FSRQ N 0.302 12.97-1.07+1.44 6.17-1.54+3.07
J1446+173 FSRQ N 1.024 9.82-1.36+1.96 0.99-0.3+0.84 J2000-178 FSRQ Y 0.652 14.65-1.2+1.11 27.85-5.26+11.03
J2007+404 FSRQ N 1.736 9.8-0.95+1.45 1.19-0.26+0.53 J2225-049 FSRQ Y 1.404 11.1-1.23+1.41 3.06-1.01+1.24
J2011-157 FSRQ N 1.178 13.58-1.15+1.53 21.87-7.13+6.66 J2229-085 FSRQ Y 1.56 14.81-1.02+0.95 44.88-9.73+14.23
J2015+371 BCU Y 0.859 13.77-1.23+1.06 13.26-1.76+4.68 J2232+117 FSRQ Y 1.037 14.79-1.08+1.34 46.86-15.44+18.96
J2025+337 BCU N 0.219 12.54-1.23+1.13 4.3-1.03+1.21 J2236+284 FSRQ Y 0.79 14-1.22+1.14 18.91-4.45+7.42
J2038+513 FSRQ N 1.686 11.72-2.14+1.74 6.46-2.41+1.96 J2246-121 FSRQ N 0.632 10.53-2.44+2.39 2.62-1.06+1.45
J2123+055 FSRQ Y 1.941 13.59-1.32+1.89 33.52-14.11+17.74 J2258-279 FSRQ Y 0.926 12.81-0.97+1.54 7.87-1.84+4.06
J2148+069 FSRQ N 0.999 13.16-1.43+1.27 11.6-3.37+5.26 J2327+096 FSRQ Y 1.843 14.46-1.51+1.09 42.51-10.55+14
J2158-150 FSRQ Y 0.672 14.17-1.37+1.17 21.19-5.52+8.18 J2333-237 BCU N 0.048 11.99-1.73+1.48 2.63-0.63+1.03
J2202+422 BL Lac Y 0.069 13.17-0.31+1.35 4.15-0.7+2.79 J2334+076 FSRQ Y 0.401 12.53-2.63+2.18 7.35-2.94+5.05
J2203+174 FSRQ Y 1.076 10.75-1+2.33 2.28-0.94+3.43 J2348-165 FSRQ Y 0.576 13.69-1.19+1.36 13.32-4.04+6.08
J2217+243 BL Lac Y 10.72-1.74+2.16 1.85-0.7+1.6 J2358-103 FSRQ N 1.638 14.38-1.16+1.24 34.89-8.4+14.44
J2218-035 FSRQ N 0.901 11.88-1.93+2.39 5.83-2.62+7.04
图 4 亮温度分布 Fig. 4 Brightness temperature distributions
图 5 光变多普勒因子分布 Fig. 5 Variability Doppler factor distributions

利用Wilcoxon秩和检验,我们分别比较了蝎虎座BL型天体和平谱射电类星体、费米耀变体和非费米耀变体的亮温度和多普勒因子分布。每个子样本的亮温度和多普勒因子中位数及误差见表 2。Wilcoxon秩和检验结果表明:

表 2 耀变体子类的亮温度和多普勒因子中位数及误差 Table 2 Median brightness temperatures and Doppler factors of different blazar subclasses and corresponding errors
Subclass name Median brightness temperature/K Median
Doppler factor
BL Lacs 12.1-1.71+1.9 4.15-3.33+13.56
FSRQs 13.17-1.67+0.89 11.24-7.52+10.37
BCUs 12.92-4.34+1.29 5.31-5.09+15.74
Fermi blazars 13.34-1.54+0.77 13.27-10.18+8.96
Non-Fermi blazars 12.44-1.91+1.14 6.17-4.15+9.72

(1) 蝎虎座BL型天体和平谱射电类星体亮温度分布不存在显著差异(p=0.12),但两者的多普勒因子分布存在显著差异(p=0.006),平谱射电类星体平均具有更大的多普勒因子(11.24-7.52+10.37 vs 4.15-3.33+13.56)。文[9]认为平谱射电类星体和蝎虎座BL型天体的观测视角(θ)可能没有显著差异,但前者具有相对更快速运动的喷流,至少能解释这两种耀变体子类之间的多普勒因子分布差异。

(2) 费米耀变体和非费米耀变体的亮温度和多普勒因子分布均存在显著差异(p值分别为1.73×10-5和2.3×10-4)。相对非费米耀变体,费米耀变体平均具有更大的亮温度(13.34-1.54+0.77 vs 12.44-1.91+1.14K)和多普勒因子(13.27-10.18+8.96 vs 6.17-4.15+9.72)。这个统计结果暗示耀变体是否能被探测到伽马射线辐射可能与多普勒效应有关[9, 16-17]

文[9]使用相同的方法估算了耀变体在15 GHz波段的光变多普勒因子。将文中样本和他们的样本进行交叉证认,发现具有123个公共源,其中包括16个蝎虎座BL型天体,95个平谱射电类星体,12个未知类型的耀变体。图 6图 7给出了123个公共源1 mm和15 GHz的亮温度和多普勒因子比较情况。在15 GHz波段,亮温度分布的中位数为13.97-1.69+1.04;在1 mm波段,亮温度分布的中位数为13.09-1.91+0.92,前者大于后者。Wilcoxon秩和检验结果也表明,1 mm波段亮温度小于15 GHz波段(p值为9.47×10-9)。在15 GHz波段,多普勒因子分布的中位数为12.23-8.07+18.48;在1 mm波段,多普勒因子分布的中位数为9.77-7.13+11.42,前者大于后者。Wilcoxon秩和检验结果同样表明,1 mm波段多普勒因子平均小于15 GHz波段(p值为0.028)。

图 6 1 mm与15 GHz波段的亮温度比较。三角形表示蝎虎BL型天体,圆点表示平谱射电类星体,红色表示非费米耀变体,绿色表示费米耀变体 Fig. 6 Comparison of brightness temperatures between 1 mm and 15 GHz bands. Triangles represent BL Lac, dots represent FSRQs, red indicates non-Fermi blazars, and green indicates Fermi blazars
图 7 1 mm与15 GHz波段的多普勒因子比较。三角形表示蝎虎BL型天体,圆点表示平谱射电类星体,红色表示非费米耀变体,绿色表示费米耀变体 Fig. 7 Comparison of Doppler factors between 1 mm and 15 GHz bands. Triangles represent BL Lac, dots represent FSRQs, red indicates non-Fermi blazars, and green indicates Fermi blazars

文[16]和文[18]发现部分耀变体的射电亮温度可能随观测频率增加而降低,多普勒因子自然也随频率增加而降低。他们认为射电光变多普勒因子依赖观测频率的现象可能与喷流加速或喷流弯曲有关。不同频率的射电观测定位在不同的喷流区域,1 mm波段观测比15 GHz波段观测更靠近喷流内区。在喷流加速模型下,两个区域中喷流成分运动速度的差异可能导致1 mm波段和15 GHz波段的多普勒因子不同。另外,喷流的弯曲现象导致在不同射电波段的观测视角不同,这也可能导致1 mm波段和15 GHz波段的多普勒因子不同,但文[16]和文[18]认为这种可能性相对较低。在本文中,我们基于一个统计样本,发现了射电亮温度和光变多普勒因子对观测频率的依赖性,支持文[16]和文[18]的部分研究结果,并且首次将他们的研究结果推至亚毫米波段。但需要强调两点:(1)样本容量较小,并且样本由平谱射电类星体主导(112/155)。样本中的蝎虎座BL型天体较少(仅25个),因此将来扩充样本(特别是加入更多的射电亮蝎虎座BL型天体)来验证文中结论很有必要;(2)我们的研究是基于耀变体子类间的整体样本比较,需要注意到文[16]发现射电光变多普勒因子对观测频率的依赖只是对于部分源而言,也存在一些源的多普勒因子随着观测频率的增加而增加,或者不明显依赖观测频率。

致谢: 感谢亚毫米波阵列的首席科学家Mark Gurwell教授授权我们使用光变曲线数据。亚毫米波阵列是美国史密森天文台和中国台湾天文与天体物理研究所的联合项目,由史密森协会和中研院资助。亚毫米波阵列位于夏威夷土著居民的文化圣地莫纳克亚(Mauna Kea),被特许在莫纳克亚山峰探索宇宙。

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由中国科学院国家天文台主办。
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文章信息

宁宫明, 黄伟天, 毛李胜
Ning Gongming, Huang Weitian, Mao Lisheng
利用贝叶斯分层模型估算耀变体的多普勒因子
Estimation of the Doppler Factors for Blazars Using a Bayesian Hierarchical Model
天文研究与技术, 2023, 20(5): 403-411.
Astronomical Research and Technology, 2023, 20(5): 403-411.
收稿日期: 2023-04-08
修订日期: 2023-04-17

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