吉林大学学报(医学版)  2018, Vol. 44 Issue (02): 431-437

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李春花, 郭昕, 豆静, 丁铭宣, 姚燕, 张艳秋
LI Chunhua, GUO Xin, DOU Jing, DING Mingxuan, YAO Yan, ZHANG Yanqiu
2型糖尿病患者认知功能障碍及其影响因素调查分析
Survey analysis on cognitive dysfunction in patients with type 2 diabetes mellitus and its influecing factors
吉林大学学报(医学版), 2018, 44(02): 431-437
Journal of Jilin University (Medicine Edition), 2018, 44(02): 431-437
10.13481/j.1671-587x.20180243

文章历史

收稿日期: 2017-07-03
2型糖尿病患者认知功能障碍及其影响因素调查分析
李春花1,2 , 郭昕1 , 豆静1 , 丁铭宣1 , 姚燕1 , 张艳秋3     
1. 吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室, 吉林 长春 130021;
2. 吉林省人民医院内分泌科, 吉林 长春 130021;
3. 吉林大学第二医院心血管内科, 吉林 长春 130041
[摘要]: 目的: 探讨2型糖尿病(T2DM)患者认知功能障碍现状、影响因素及其防治策略和措施,为预防糖尿病患者轻度认知障碍(MCI)的发生提供理论依据。方法: 选择确诊并接受住院治疗、自愿参加调查的192例T2DM患者为研究对象。收集患者一般人口学特征、一般行为特征和临床指标资料。采用蒙特利尔认知评估(MoCA)量表筛查患者认知功能障碍现状,应用日常生活活动能力(ADL)量表评定患者的ADL。采用χ2检验、t检验以及秩和检验对不同特征的T2DM患者进行认知功能的比较,采用多因素Logistic回归模型分析T2DM患者MCI发生的独立影响因素。MoCA量表认知功能各模块与影响因素的关系采用相关性分析,以P < 0.05为有统计学意义的界值。结果: 192例T2DM患者接受问卷调查,根据MoCA量表认知功能障碍判别标准,MCI发生率为80.21%(154/192)。多因素Logistic分析,高年龄和低家庭人均月收入为T2DM患者发生MCI的相关危险因素(P < 0.05)。MoCA量表认知功能评价各模块与影响因素相关分析,年龄与注意力相关性最强,呈负相关关系(r=-0.334,P < 0.05);家庭人均收入与视空间和执行能力相关性最强,呈正相关关系(r=0.323,P < 0.05)。结论: T2DM患者MCI情况较为严重,患者年龄和家庭人均收入是影响T2DM患者认知功能的影响因素,主要影响其视空间、执行能力、注意力以及记忆功能。
关键词: 2型糖尿病    认知功能障碍    日常生活活动能力    视空间    执行能力    注意力    
Survey analysis on cognitive dysfunction in patients with type 2 diabetes mellitus and its influecing factors
LI Chunhua1,2, GUO Xin1, DOU Jing1, DING Mingxuan1, YAO Yan1, ZHANG Yanqiu3     
1. Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Jilin University, Changchun 130021, China;
2. Department of Endocrinology, Jilin Province People's Hospital, Changchun 130021, China;
3. Department of Cardiovascular Medicine, Second Hospital, Jilin University, Changchun 130041, China
[Abstract]: Objective: To explore the status, the risk factors and prevention strategies and measures of cognitive dysfunction in the patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), and the provide the theoretical basis for preventing the mild cognitive impairment (MCI) in the patients with diabetes mellitus. Methods: A total of 192 patients with T2DM who were diagnosed definitely and received hospitalization treatment and accepted the questionnaire willingly were selected as the subjects. The general demographic characteristics, general behavioral characteristics and clinical data were collected. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to screen the status of the patients with cognitive impairment, and Activities of Daily Living (ADL) assessment was used to assess the ADL of the patients. Chi-square test, t test and Wilcoxon test were performed to compare the congnitive function between the patients with different features. Multivariable Logistic regression model was used to find the independent influencing factors of MCI in the patients with T2DM. The correlation analysis was used to analyze the relationships between the each module of cognitive function of MoCA and the influencing factors. The P < 0.05 was regarded as a statistically significant value. Results: There were 192 patients with T2DM accepted the questionnaire. According to the criteria for cognitive impairment in MoCA, 154 of the 192 subjects had MCI, and the incidence of MCI was 80.21% (154/192). Multivariate Logistic regression analysis showed that the elderly and low family per capita monthly income were the risk factors of MCI in the patients with T2DM (P < 0.05). The results of correlation analysis between the various modules of MoCA and the influencing factors showed that the age was related strongly to the attention ability (r=-0.334, P < 0.05); the family per capita monthly income was strongly related to the visual space ability and executive ability (r=0.322, P < 0.05). Conclusion: The incidence of MCI in the patients with T2DM is serious. Age and the per capita monthly income of family are the important factors affecting the cognitive function of the patients with T2DM, which mainly affect the visual space ability, executive ability, attention ability, and memory function.
Key words: type 2 diabetes mellitus     cognitive dysfunction     activities of daily living     visual space     executive ability     attention ability    

当今社会人群老龄趋势加剧,人们作息和饮食习惯也发生了改变,人群中患2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)的人数也呈增长态势。T2DM因其复杂、长期的疾病状态易引起人体多器官、多系统的受损紊乱,研究[1-2]显示:T2DM加剧认知功能的损伤,因此受到国内外研究者的广泛关注,与未患糖尿病的正常人比较,糖尿病患者发生轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)的风险增加了1.5倍[3-4],发生痴呆的风险增加了1.3~3.4倍[5-6]。目前对于认知功能障碍的检测常用简易智力状态检查量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)[7],对于MCI的筛查则采用蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA),MoCA具有更高的灵敏度[8],但目前在东北地区应用MoCA筛查认知功能的研究较少。本研究选择确诊并接受住院治疗的T2DM患者,应用MoCA筛查T2DM患者认知功能,了解T2DM患者认知功能现状,发现影响MCI发生的相关因素,探讨T2DM及相关因素与不同认知功能之间的关系,提出相关防治策略和措施,为预防糖尿病患者MCI的发生提供理论依据。

1 资料与方法 1.1 研究对象

选择2014年9月—2015年3月在吉林省人民医院内分泌科确诊并接受住院治疗的192例T2DM患者为研究对象,经由吉林省人民医院伦理委员会批准对于研究对象进行问卷调查。纳入标准:①按照2010年美国糖尿病协会(American Diabetes Association,ADA)标准对于研究对象进行诊断,确诊为原发性T2DM;②研究对象知情同意,愿意配合相关检查。排除标准:①同时患有其他重大疾病,如脑卒中和心血管、肝以及肾等器官原发性疾病;②痴呆患者;③其他相关神经疾病史;④无法配合完成问卷者。

1.2 调查方法

通过问卷调查探讨T2DM患者认知功能状况及其影响因素,调查问卷内容包括:①基本情况调查;②实验室检查结果;③MoCA;④日常生活活动能力(Actinties of Daily Living, ADL)量表。

1.2.1 患者基本情况

基本情况调查内容包括:T2DM患者的一般人口学特征,如性别、年龄、身高和体质量等以及既往史情况。指标判断标准:①体质量指数(body weight index,BMI),BMI=体质量(kg)/[身高(m)]2;BMI判别标准:根据《中华人民共和国卫生行业标准》,体质量过低为BMI < 18.5 kg·m-2,体质量正常为18.5 kg·m-2≤ BMI < 24.0 kg·m-2,超重为24.0 kg·m-2≤BMI < 28.0 kg·m-2,肥胖为BMI ≥ 28.0 kg·m-2。②饮酒量判别标准:1瓶啤酒换算为1两白酒,1瓶葡萄酒换算为5两白酒。③吸烟判别标准:吸烟定义为吸烟量≥1支·d-1,或吸烟≥1支/周并持续(或累计) 3个月以上;被动吸烟判别标准:被动吸烟定义为不吸烟者每周至少有1d吸入吸烟者呼出的烟雾≥15 min。

1.2.2 实验室检查项目调查表

实验室检查主要包括:血糖[空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbAc1)];血脂[低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)、甘油三酯(triglyceride,TG)和血清总胆固醇(total cholesterol,TC)];血压[收缩压(systolic blood pressure,SBP)和舒张压(diastolic blood pressure,DBP)]。血压判别标准:根据《中国高血压防治指南(2015年修订版)》,正常血压定义为SBP < 120 mmHg且DBP < 80 mmHg;正常高值定义为SBP处于120~139 mmHg且DBP处于80~89 mmHg;高血压定义为SBP ≥140 mmHg或DBP ≥90 mmHg以及既往有服用高血压药物史人群。

1.2.3 MoCA

Nasreddine等制定的MoCA量表主要应用于MCI的筛查,对其具有较强敏感性[9]。MoCA量表检测包括了8个不同类型认知功能,共计11项检查,分数≥26分定义为认知功能正常者,鉴于文化程度对认知功能有较大影响,对于受教育年限≤12年研究对象加1分。

1.2.4 ADL量表

采用ADL量表测量患者的ADL,目前临床应用最广的一种ADL评定应用Barthel指数法,其信度和效度较高[10],适用于伴有MCI的糖尿病患者ADL的测量[11]。共计100分,判别标准为:100为独立,低于95分为依赖。

1.3 质量控制

对于参与此次研究的调查人员进行相关培训和考核,通过预调查对调查表进行验证。现场质控人员负责对于调查对象进行核实,问卷调查后及时审核调查表有效性,而后在录入数据前对调查问卷进行2次审核。数据采用EpiData 3.10软件进行平行双录入,对于录入不一致的数据进行核查校正。

1.4 数据整理与分析

采用EpiData3.10软件建立数据库,采用SPSS 22.0统计软件进行统计学分析。对于连续性变量以x±s或中位数(四分位数间距)Median(interquartile range,IQR)进行统计描述以分类资料以率和构成比(%)进行统计描述。采用χ2检验、t检验和秩和检验比较不同特征T2DM患者认知功能状况,将P < 0.10的变量纳入Logistic回归模型进行多因素分析。将多因素分析筛选出的独立影响因素以及糖尿病相关临床指标与MoCA量表不同类型认知功能评分做相关分析。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 糖尿病患者特征 2.1.1 基本情况

本研究共调查192例T2DM患者,其中男性114例(59.38%),女性78例(40.62%);研究对象年龄为33~87岁,平均年龄为(61.10±9.65)岁,其中25例年龄≤50岁(13.02%),101例为51~64岁(52.60%),66例年龄≥65岁(34.38%);研究对象汉族181例(94.27%),其他民族11例(5.73%);文化程度,15例为小学及以下(7.81%),52例为初中(27.08%),56例为高中或中专(29.17%),69例为大学及以上(35.94%);家庭人均月收入情况,35例家庭人均月收入小于2000元(18.23%),74例家庭人均月收入为2000~3000元(38.54%),83例家庭人均月收入大于3000元(43.23%);婚姻状况,175例已婚(91.15%),17例单身(包括未婚、离异和丧偶者)(8.85%);体质量,66例体质量过低或正常(34.38%),86例超重(44.79%),40例肥胖(20.83%)。

2.1.2 糖尿病患病相关情况

纳入研究的T2DM患者糖尿病病程平均为10.00(12.00)年;81例有糖尿病家族史(42.19%),111例无糖尿病家族史者(57.81%)。研究对象FBG为(9.61±3.58)mmol·L-1,HbAc1为(8.77±2.13)%。研究对象TG水平为2.06(1.73)mmol·L-1,TC水平为(5.11±1.23)mmol·L-1,LDL水平为(2.49±0.76)mmol·L-1,HDL水平为1.25(0.38)mmol·L-1

2.1.3 吸烟饮酒史

饮酒情况,119例(61.98%)从不饮酒;29例(15.10%)已戒酒,平均戒酒年数为5(7)年;44例(22.92%)饮酒。吸烟情况,64例(33.33%)从不吸烟;57例(29.69%)从不吸烟但有被动吸烟情况;51例(26.56%)吸烟。

2.1.4 血压

5例(2.60%)血压正常,93例(48.44%)血压处于正常高值,94例(48.96%)患高血压。

2.1.5 ADL情况

132例日常生活独立(68.75%),60例日常生活有不同程度的依赖(31.25%)。日常生活有不同程度依赖者中53例为轻度依赖(88.33%),5例为中度依赖(8.33%),2例为重度依赖(3.34%)。

2.2 糖尿病患者MoCA评估情况

本研究中研究对象MoCA根据受教育年限调整后总评分为(20.68±3.22)分,视空间与执行功能在本研究中评分为(2.49±1.33)分,命名评分为(2.82±0.46)分,注意评分为(5.39±1.36)分,语言评分为(1.73±0.66)分,抽象评分为(1.03±0.69)分,延迟回忆评分为(1.43±1.21)分,定向评分为(5.93±0.54)分。根据MoCA认知功能障碍判别标准,研究对象中154例有MCI,发生率为80.21%(154/192)。

2.3 T2DM患者认知功能障碍相关因素分析

不同MoCA认知功能状态患者的民族、年龄、家庭人均月收入、BMI和ADL情况差异有统计学意义(P < 0.01)。见表 1。多因素Logistic回归分析结果显示:年龄每增加1岁发生MCI的危险度增加1.08(1.03~1.13)倍,家庭人均月收入2000元以下和2000~3000元者发生MCI的危险度是家庭人均月收入为3000元以上者的7.41 (1.62~33.96)倍和4.77(1.94~11.72)倍,高年龄和低家庭人均月收入为MCI发生的相关危险因素(P < 0.05)。见表 2

表 1 T2DM患者MCI相关因素单因素分析 Table 1 Univariate analysis of related factors of MCI in patients with T2DM
[n (η/%)]
Factor MoCA
Normal MCI χ2/t/Z P
Sex 1.61 0.205
  Male 26(22.81) 88(77.19)
  Female 12(15.38) 66(84.62)
Nation* 3.28 0.070
  Han 33(18.23) 148(81.77)
  Others 5(45.45) 6(54.55)
Age (year)* 5.05 0.080
  ≤50 8(32.00) 17(68.00)
  51-64 22(21.78) 79(78.22)
  ≥65 8(12.12) 58(87.88)
Family per capita monthly income (yuan)* 18.29 < 0.001
   < 2 000 2(5.71) 33(94.29)
  2 000-3 000 8(10.81) 66(89.19)
   > 3 000 28(33.73) 55(66.27)
Marital status 1.85 0.173
  Single 6(35.29) 11(64.71)
  Married 32(18.29) 143(81.71)
BMI (kg·m-2)* 5.14 0.076
  Underweight/Normal (< 24.0) 11(16.67) 55(83.33)
  Overweight (24.0-27.9) 14(16.28) 72(83.72)
  Obesity (≥28.0) 13(32.50) 27(67.50)
Family history of diabetes 1.19 0.276
  Yes 19(23.46) 62(76.54)
  No 19(17.12) 92(82.88)
Drinking 0.14 0.932
  No 24(20.17) 95(79.83)
  Yes 9(20.45) 35(79.55)
  Quit drinking 5(17.24) 24(82.76)
Smoking 0.66 0.882
  No (No passive smoking) 12(18.75) 52(81.25)
  No (Passive smoking) 13(22.81) 44(77.19)
  Yes 10(19.61) 41(80.39)
  Quit smoking 3(15.00) 17(85.00)
Blood pressure# 3.43 0.180
  Normal 2(40.00) 3(60.00)
  Normal high 22(23.66) 71(76.34)
  Hypertension 14(14.89) 80(85.11)
ADL* 3.63 0.057
  Independence 31(23.48) 101(76.52)
  Dependence 7(11.67) 53(88.33)
Age(year)* 56.16±10.60 62.33±9.02 -3.64 < 0.001
FBG 9.34±3.38 9.67±3.64 -0.52 0.604
HbAc1 8.35±2.06 8.87±2.15 -1.33 0.185
TC 5.02±1.07 5.13±1.27 -0.46 0.649
LDL 2.43±0.61 2.50±0.80 -0.46 0.647
Course of T2DM 8.00(8.75) 11.00(14.00) -1.28 0.200
TG 2.15(1.13) 2.05(1.65) -0.25 0.980
HDL 1.27(0.41) 1.25(0.39) -0.21 0.836
# Continuity Correction Chi-square was performed; * P < 0.10.
表 2 T2DM患者MCI相关因素多因素分析 Table 2 Multivariate analysis of related factors of MCI in patients with T2DM
Factor β S.E. Wals χ2 OR(95%CI) P
Age 0.07 0.02 10.48 1.08(1.03-1.13) 0.001
Family per capita monthly income (yuan)
   < 2 000 2.00 0.78 6.65 7.41(1.62-33.96) 0.010
  2 000-3 000 1.56 0.46 11.56 4.77(1.94-11.72) 0.001
   > 3 000 1.00
2.4 MoCA量表认知功能与影响因素相关分析

将上述筛选的独立影响因素家庭人均月收入及血糖相关指标与MoCA中不同类型认知功能得分进行相关性分析,结果显示:年龄与注意力相关性最强,呈负相关关系(r =-0.334,P < 0.05),其次与延迟回忆能力呈负相关关系(r =-0.259,P < 0.01);家庭人均收入与视空间与执行能力相关性最强,呈正相关关系(r = 0.323,P < 0.05),其次与注意力呈正相关关系(r=0.206,P < 0.05);FBG、HbAc1与MoCA认知功能不同模块评分均无相关性(P>0.05)。见表 3

表 3 T2DM患者MoCA认知功能不同模块评分与影响因素相关分析 Table 3 Correlation analysis of scores of different cognitive function in MoCA scale and influencing factors in patients with T2DM
Factor MoCA
Visual space and executive ability Naming Attention Language Abstract Delayed recall Orientation
Age -0.235* -0.107 -0.334* 0.005 -0.135 -0.259* 0.026
Family per capita monthly income 0.323* 0.149 0.206* -0.035 0.150 0.148 0.173
FBG -0.053 -0.086 -0.048 -0.032 -0.034 0.047 -0.109
HbAc1 -0.008 -0.121 -0.029 -0.093 -0.030 0.004 -0.053
* P < 0.05.
3 讨论

目前研究[12-14]显示:糖尿病是公认的引起认知损伤的诱因之一,糖尿病患者出现此功能损伤的危险度范围是1.50~ 3.18倍,且其中T2DM患者更容易出现认知功能的下降[15]。本研究根据MoCA认知功能障碍判别标准,T2DM患者MCI发生率为80.21%(154/192),与国内其他地区T2DM患者认知功能研究[16-17]比较,本研究MCI发生率较高。本研究结果显示:年龄增加是MCI发生的危险因素之一,与既往研究[18]结果相一致,国内外研究[19-20]显示:60 ~ 80岁这一阶段与认知障碍的关系更密切,其主要原因与随着年龄增长脑部功能退化有关;且低家庭人均月收入与MCI发生有关联。可能的原因:经济水平较差者,其个体生命早期的营养供给以及发育水平均较低,另外其高级皮质的发育程度也较为低下,并且其储备较少,所以,随着年龄的增长,如果皮质受到一定损害、功能下降时,其可供代偿的资源就很少。本研究结果显示:家庭人均收入较低以及较高年龄的糖尿病患者可能是MCI发生的高危人群,收入可以一定程度反映研究对象的文化程度以及社会地位。研究[21]显示:高教育水平可以作为一种诱导脑部神经发育的刺激,引起大脑结构和神经生物代谢等变化,提高了大脑对于认知损伤的代偿性。因此对于低家庭人均收入的人群认知功能状况应给予高度关注,及时对有MCI症状的糖尿病患者进行干预。

本研究中MoCA不同认知功能与影响因素相关分析结果显示:年龄和视空间与执行能力、注意力以及延迟回忆能力存在关联,这与患者随着年龄增加脑部供血降低可能存在关联,脑部供血降低会使大脑对信息的认识、加工以及整合等过程发生一系列障碍,患者执行、记忆和注意等能力下降[22];此外还有研究[23]显示:年轻糖尿病患者脑部损伤恢复较高年龄患者好,因此可能会影响糖尿病患者认知功能的改变。家庭人均月收入与视空间与执行能力相关性最强,其次是注意力,提示家庭人均月收入主要影响糖尿病患者视空间与执行能力、注意力,其可能原因与生活环境质量和健康知识获取有关[24-26]

综上所述,根据MoCA对于T2DM患者认知功能进行评价发现:T2DM患者认知功能水平较低,MCI发生率高达80.21%(154/192),家庭人均月收入和患者年龄可能是影响T2DM出现MCI的独立影响因素,主要影响患者视空间与执行能力以及注意力方面。本研究提示临床医生应加强对MCI高危人群进行监测,采取相应的控制措施,降低危险因素对T2DM认知功能障碍的影响。还应增强T2DM患者的自主意识和防病能力,构筑支持性的社会大环境,从源头来降低T2DM患者认知功能障碍的风险,减少认知功能障碍的发生,延缓其认知功能障碍发展,提高患者的生活质量。

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