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文章信息
- 赵桐荫, 褚运松, 赵惠子, 刘志明, 曹宁, 李忠民
- ZHAO Tongyin, CHU Yunsong, ZHAO Huizi, LIU Zhiming, CAO Ning, LI Zhongmin
- 吉林省农村地区居民膳食模式与高血压关系的调查分析
- Survey analysis on relationship between dietary patterns and hypertension of residents in rural areas of Jilin Province
- 吉林大学学报(医学版), 2016, 42(02): 400-404
- Journal of Jilin University (Medicine Edition), 2016, 42(02): 400-404
- 10.13481/j.1671-587x.20160240
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文章历史
- 收稿日期: 2015-06-29
膳食模式是指人们实际生活中所食用的各类食物成分的组合。膳食模式从整体考虑某类或几类食物或营养素的摄入与健康的关系,能更真实地反映人们在日常生活中的饮食结构,更全面评价膳食的摄入情况,从而提出具有实际意义的干预策略与措施。膳食模式的不合理是高血压等慢性非传染性疾病患病率高的重要影响因素。近年来,将整体膳食代替单一食物或营养素分析与疾病关系的研究日益受到关注,越来越多的学者运用膳食模式的分析方法探讨膳食与慢性病发病的关系。根据这些研究结果,人们制定了对高血压进行干预的3种主要的膳食模式,为低钠膳食、得舒膳食(Dietary Approaches to Stop Hypertension,DASH)和DASH联合低钠膳食模式[1]。本文作者分析吉林省农村地区中老年人群不同膳食模式对高血压的影响,为建立健康的膳食模式,改善血压异常、早期预防和控制高血压提供科学依据。
1 资料与方法 1.1 研究对象本研究数据来自国际协作慢性病前瞻性队列研究(International Chronic Disease Cohort,ICDC),以随机整群抽样的方法于2010—2011年抽取吉林省吉林市龙潭区乌拉街镇、九台市龙嘉堡镇、四平市伊通镇、公主岭市南崴子镇各抽取1个朝鲜族村以及相邻的人口数量相似的1个汉族村,共8个自然村的40~80 岁朝鲜族和汉族常住人口,按照知情同意的原则进行膳食调查、体格检查和血压测量。将重复调查、资料收集不全及血压数据缺失的89例剔除,将调查项目内容完整且符合本次研究的人群作为研究对象,共计1394人。
1.2 研究内容问卷调查内容包括研究对象的人口学分布特征(年龄、性别和民族等)、生活习惯(饮食、饮酒和运动等)。体格检查包括人体测量(身高、体质量和总体脂等)和血压测量。
1.3 指标判定标准根据中国高血压防治指南[2],收缩压≥140mmHg和/或舒张压≥90mmHg判定为高血压,此外由县级及县级以上医院诊断有高血压病史,以及服药2周以上者均列为确诊高血压。
1.4 质量控制①调查开始前,对调查地区的居民进行了健康教育和宣传动员工作。②对所有参加现场调查的人员进行培训。在现场调查过程中,保证调查对象姓名、调查表编号一致。调查记录完毕后,调查员统一对问卷内容进行检查、核实,以确保内容的完整、真实。③血压测量工作由专业的医务工作人员负责。④所有数据统一用EpiData3.1双录入、核查。
1.5 统计学分析采用Epidata3.1进行数据录入,Excel2007进行数据整理,采用SPSS20.0统计软件对数据进行统计分析。运用因子分析提取出膳食模式,依据因子中所含食物的特点命名膳食模式。不同膳食模式人群基本资料比较中,年龄以 ± s表示,组间比较采用t检验;性别、民族、学历等组间比较采用χ2检验,检验水准均为α=0.05。以是否患有高血压为因变量,膳食模式为自变量,年龄、性别、民族、学历和职业为调整变量进行多元Logistic回归分析,分析膳食模式对高血压患病的影响。
2 结 果 2.1 高血压的分布情况调查的1394人中有492人为高血压,患病率为35.3%,随年龄增长患病率升高(t=10.905,P<0.01),其中男性198人,患病率为36.9%;女性294人,患病率为34.3%,差异无统计学意义(χ2=1.002,P=0.317);汉族206人,患病率29.4%;朝鲜族265人,患病率43.0%;其他民族21人,患病率27.6%,民族之间患病率差异有统计学意义(χ2=28.755,P<0.01)。而不同学历和职业人群间患病率差异均无统计学意义(χ2=9.061,P=0.060;χ2=1.932,P=0.381)。见表 1。
Item | Survey content | Hypertension | χ2 | P | |
n | Prevalence(η/%) | ||||
Note:Labours included farmers,factory workers,forestry workers,fishermen and men working on other moderate physical activities; service industries included commercial industries,catering industries,home economics and domestic staff; intellectuals include officers,medical researchers and retired persons and so on. | |||||
Gender | Male | 198 | 36.9 | 1.002 | 0.317 |
Female | 294 | 34.3 | |||
Nationality | Han | 206 | 29.4 | 28.755 | 0.010 |
Korean | 265 | 43.0 | |||
Others | 21 | 27.6 | |||
Education | Illiteracy | 48 | 37.8 | 9.061 | 0.060 |
Primary school | 123 | 41.4 | |||
Junior high school | 142 | 30.9 | |||
Senior high school | 164 | 35.2 | |||
College and above | 15 | 34.1 | |||
Career | Labors | 41 | 38.3 | 1.932 | 0.381 |
Service industries | 20 | 43.5 | |||
Intellectuals | 431 | 34.8 | |||
Total | 492 | 35.3 |
因子分析中因子负荷表示食物变量与膳食模式之间的相关系数,某个膳食模式中特定食物组的因子负荷越大,则说明对这种膳食模式的贡献越大,以各膳食模式计算而得的最大取值确定每个个体的膳食模式归类[3]。根据各模式中食物构成特点不同,分别命名4种膳食模式为腌制品类膳食模式(主要包括各种腌制泡菜、生吃和熟吃蔬菜、酱类及酸菜等)、酒类膳食模式(主要包括啤酒、白酒、酱类、葱姜蒜类和豆腐等)、调味品类膳食模式(主要包括食盐、油、葱姜蒜类、糖、醋、酱油等调味品及米饭等)和高蛋白类膳食模式(主要包括面类、禽肉类、蛋类、干豆及坚果类和鱼类等)。见表 2。
± s | |||||||
Factor 1 Salted product dietary pattern | Factor 2 Alcohol dietary pattern | Factor 3 Condiments dietary pattern | Factor 4 High protein dietary pattern | ||||
Food | Load factor | Food | Load factor | Food | Load factor | Food | Load factor |
Note:Poultry included pork,beef,mutton,dog meat,chicken,sausage; fish including crucian carp,carp,spanish mackerel,croaker,and fish,herring,squid,etc;eggs included chicken eggs,duck eggs and goose eggs; dry beans and nuts induded pickled beans,tofu,peanuts,green square and red square. | |||||||
Radish pickle | 0.773 | Beer | 0.950 | Salt | 0.839 | Cooked wheaten food | 0.580 |
Cabbage pickle | 0.670 | Spirit | 0.940 | plant oil | 0.755 | Poultry | 0.537 |
Other pickles | 0.649 | Sauces | 0.290 | Onions,gingers,garlic and so on | 0.677 | Eggs | 0.511 |
Spicy cabbage | 0.630 | Onions,gingers,garlic and so on | 0.252 | Sugar | 0.627 | beans and nuts | 0.506 |
Raw vegetables | 0.540 | Bean curd | 0.200 | Vinegar | 0.467 | Drinking | 0.451 |
Cookedvegetables | 0.536 | Salt | 0.197 | Soy sauce | 0.284 | Fruit | 0.443 |
Pickled cabbage | 0.532 | Sugar | 0.144 | Bean curd | -0.283 | Cooked vegetables | 0.425 |
Sauces | 0.348 | Raw vegetables | 0.129 | Rice | 0.215 | Bean Curd | 0.403 |
Bean curd | 0.223 | Rice | 0.122 | Pickled cabbage | 0.182 | Milk and milk products | 0.393 |
Eggs | 0.201 | Cooked vegetables | 0.111 | Beans and nuts | -0.169 | Raw vegetables | 0.295 |
Beer | 0.113 | Drinking | 0.103 | Biscuits | 0.294 | ||
Spirit | 0.102 | Fish | 0.275 |
将人群在各膳食模式上的因子得分划分为3等份,由低到高分别是T1~T3,结果显示酒类膳食模式和高蛋白类膳食模式的因子得分3等份的分布差异有统计学意义(χ2=7.145,P=0.028; χ2=14.353,P=0.001)。随着酒类膳食模式因子得分等级划分的提高,高血压的患病率呈上升趋势。其他膳食模式未发现与高血压存在明显关联。见表 3。
(η/%) | |||||
Dietary pattern | T1 | T2 | T3 | χ2 | P |
Salted product dietary pattern | 34.6 | 34.0 | 37.3 | 1.294 | 0.524 |
Alcohol dietary pattern | 31.1 | 35.3 | 39.5 | 7.145 | 0.028 |
Condiments dietary pattern | 34.8 | 32.7 | 38.4 | 3.405 | 0.182 |
High protein dietary pattern | 41.9 | 30.3 | 33.8 | 14.353 | 0.001 |
以是否患有高血压为因变量,膳食模式为自变量,在调整年龄、性别、民族、学历、职业后,多元Logistic回归分析结果显示酒类膳食模式与高血压呈正相关关系(OR=1.43,95%CI 1.07~1.90),而腌制品类膳食模式、调味品类模式和高蛋白类膳食模式经调整后均与高血压无显著关联。见表 4。
Dietary pattern | B | SE | Wald χ2 | P | OR(95%CI) |
Note: T1 was set as control group,and the OR values of the dietary pattern T2 and T3 were calculated;Age,gender,ethnicity,education,and occupation were the adjusted factors. | |||||
Salted product dietary pattern | 0.017 | 0.146 | 0.013 | 0.91 | 1.017(0.764-1.353) |
Alcohol dietary pattern | 0.351 | 0.145 | 5.829 | 0.016 | 1.421(1.068-1.889) |
Condiments dietary pattern | 0.181 | 0.147 | 1.509 | 0.219 | 1.198 (0.898-1.598) |
High protein dietary pattern | -0.171 | 0.151 | 1.285 | 0.257 | 0.843 (0.627-1.133) |
本研究结果显示:吉林省农村地区居民高血压患病率为35.3%,高于全国平均水平,而朝鲜族人群高血压患病率为43.0%,更是远远高于全国平均水平,不同民族之间高血压患病率比较差异有统计学意义,这种差异可能是基因多态性、膳食习惯和体力活动等共同作用导致的。
随着营养流行病学的发展,膳食模式与慢性病的关系日益受到广大学者的关注。研究[1]显示:膳食模式的选择与高血压发生和发展密切相关。罗亚洲等[4]认为:长期大量饮酒是男性患高血压的危险因素,饮酒引起血压变化可能是通过神经递质、血管平滑肌、内皮素等对钠、钙离子转运的改变而起作用[5]。 水果和牛奶模式有利于降低血压,尤其是对重度饮酒人群降压作用更加明显[6]。李善姬等[7]对吉林市部分男性膳食模式与高血压关系的研究表明:西方膳食模式对慢性疾病的影响大于传统膳食模式。很多研究[8, 9]也证实:西方膳食模式是引起慢性非传染性疾病的重要危险因素。国外一些研究[10, 11]结果表明:富含水果或蔬菜的膳食模式与人群的血压存在负相关性。有学者[12]对台湾地区成人膳食模式与高血压的关系进行探讨,得出蛋白质膳食模式与高血压患病率呈显著负相关关系,也有大量研究[13]表明:高盐饮食是高血压的重要危险因素,减少钠摄入,增加钾摄入有利于改善血压异常。吉林省高血压患病率在我国处于较高水平[14, 15],可能与膳食习惯有关,吉林省农村地区居民由于膳食中缺少海产品和动物内脏的摄入,导致硒摄入量普遍低于推荐摄入量,而增加膳食中硒的摄入对于预防男性高血压具有重要意义[16]。Wang等[17]的研究发现:传统北方膳食与高血压存在正相关关系。汪娜等[18]对南京地区城郊居民的调查结果也显示:健康膳食模式与高血压呈负相关关系,而传统膳食模式与高血压呈正相关关系。
本研究通过因子分析得到4种膳食模式,分析不同膳食模式对高血压患病的影响发现:酒类膳食模式与高血压的发生存在正相关关系,腌制品类膳食模式、调味品类模式与高蛋白膳食模式均未发现与高血压有明显关联。饮酒引起血压升高的确切机制尚不清楚,可能是因为酒精引起交感神经兴奋,使心脏输出量增加,以及间接引起肾素等其他血管收缩物质的释放增加有关。
本研究中腌制品类膳食模式中虽蔬菜含量较高,但以各种腌制咸菜和蔬菜为主的腌制品类膳食模式并未发现与高血压发生有明显关联,可能原因是此种膳食模式中用泡菜代替新鲜蔬菜导致食盐摄入量较高所致。调味品类膳食模式这类高盐膳食模式并未发现与高血压有关联性,其结果与很多研究结果不一致,分析可能原因:这类膳食模式中虽食盐摄入量较高,但其模式中摄入的豆制品含量较高,且脂肪摄入较低,而高钾、高钙、低脂肪的膳食对高血压有保护作用[19, 20]。本研究的高蛋白类膳食模式经过校正后并未对高血压患病产生影响,这与王玉洁等[12]的研究结果不尽相同,分析可能原因是大部分文献调查的都是城市人口,而本研究调查的是农村人口,虽在近年来农村生活水平有所提高,但是较城市还是有一定差距,本文作者调查的农村人口中的高蛋白类膳食模式中,虽食物种类与其他调查相类似,但摄入量还远远不及以城市人口为调查对象的研究,所以导致出现了与其他文献结果不相符的结果。
综上所述,减少饮酒,养成以新鲜水果或蔬菜、优质蛋白质为主健康的膳食习惯有利于预防和控制高血压的发生和发展。
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