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松花江上游表层沉积物中重金属元素时空分布特征
徐军1, 郝立波1, 赵新运1, 赵玉岩1, 马成有1, 魏俏巧1, 吴超2,3, 石厚礼4     
1. 吉林大学地球探测科学与技术学院, 长春 130026;
2. 国土资源部地球化学探测技术重点实验室, 河北 廊坊 065000;
3. 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所, 河北 廊坊 065000;
4. 山东省第五地质矿产勘查院, 山东 泰安 271000
摘要: 松花江是我国七大河流之一,研究其底泥重金属元素的时空分布特征对流域的水环境治理具有重要意义。本文对松花江(哈达山至松花湖段)底泥(表层沉积物)中元素As、Hg、Cr、Cd、Pb的分布特征进行了研究,并利用地累积指数分析了这些元素的污染状况。结果表明:研究区底泥几乎未受到As、Cr和Pb的污染,但多数地段内出现了Cd和Hg的污染,尤其是元素Hg,在个别地段的污染程度达到了极强;与10年前相比,一些重金属的污染得到了明显改善,但吉林市区段内Hg的污染仍非常严重。污染样品空间分布特征表明,松花江吉林市区段可能有来自工农业废水的重金属污染。
关键词: 地累积指数     重金属     时空分布     底泥     松花江    
Spatial-Temporal Distribution of Heavy Metals in Surface Sediments from Upper Reaches of the Songhua River
Xu Jun1, Hao Libo1, Zhao Xinyun1, Zhao Yuyan1, Ma Chengyou1, Wei Qiaoqiao1, Wu Chao2,3, Shi Houli4     
1. College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China;
2. Key Laboratory of Geochemical Exploration, Ministry of Land and Resources, Langfang 065000, Hebei, China;
3. Institute of Geophysical and Geochemical Exploration, CAGS, Langfang 065000, Hebei, China;
4. No.5 Exploration Institute of Geology and Mineral Resources, Taian 271000, Shandong, China
Supported by Basal Research Fund of Central Public Welfare Scientific Institution (AS2016P02) and Research Grant from the China Geological Survey (20089941)
Abstract: The Songhua River is one of the seven major rivers in China. The study of the spatial and temporal distribution characteristics of heavy metal elements in the sediment is of great significance for the water environment control of the basin. In this study, an effort is made to clarify the distribution characteristics of As, Hg, Cr, Cd and Pb in the surface sediments from the Songhua River (Hadashan-Songhua Lake region), and to evaluate the status of the heavy metal pollution using the index of geo-accumulation (Igeo). The Igeo values reveal that almost all the sediments are free from pollution by As, Cr and Pb; In contrast, most of the sediments are contaminated with Cd and Hg, especially Hg. The Hg contamination level is extremely high in individual stretch of the river. Compared with the situation of ten years ago, the pollutions of these heavy metals have been greatly reduced, except that the Hg pollution is still very serious in the region of Jilin City. The spatial distribution characteristics of polluted sediments indicate that the region of Jilin City may be significantly polluted by the heavy metals from industrial and agricultural wastewater.
Key words: index of geo-accumulation     heavy metal     spatial-temporal distribution     sediment     Songhua River    

0 引言

近年来,工农业的快速发展加剧了重金属环境污染,对人类的健康直接构成了威胁。大部分污染物随地表水、大气降尘等介质进入河流,导致河流中重金属含量升高。这些重金属元素通常富集于悬浮颗粒物和水体下部的底泥中。底泥中重金属的主要结合形态为可交换态、碳酸盐结合态、铁-锰氧化物结合态、有机-硫化物结合态及残渣态[1]。重金属在底泥与上层水体间保持着动态平衡,但在物理、化学、生物条件改变的情况下,这种平衡会受到破坏,从而使底泥中重金属的形态发生转化并释放出来,引起二次污染[1-2]。水体底泥重金属污染问题受到了越来越多的关注[1-3]

松花江流域广阔,水资源丰富,是我国七大河流之一。据报道,松花江历史上曾出现过严重的重金属污染问题,引起了广泛的关注[3]。长期以来,虽然多位学者对松花江重金属污染问题进行了大量研究,如底泥中重金属的分布特征、吸附、释放、迁移转化规律及生态风险评价等[4-10],但对于其底泥重金属污染问题仍缺乏持续性研究。为此,作者于2016年5月在2006年5月采样位置上再次采集了底泥样品,分析了底泥中元素As、Hg、Cr、Cd、Pb的含量,旨在查明松花江底泥中重金属元素的时空分布特征,分析其污染状况,以期为该流域的水环境治理提供一定的参考。

1 样品采集与测试 1.1 样品采集

研究区主要位于松花江吉林省段,由松原市哈达山水利枢纽至吉林市松花湖,全长约270 km。沿江共布设了14个采样点(表 1),具体采样位置见图 1。其中样品S10、S11、S12位于吉林市区内。本次样品采集时段、采集地点及样品处理方法均与文献[4](2006年5月采样)保持一致。样品采集于枯水期,利用GPS定点,每件样品均为多点混合样。每个采样点位采集表层底泥约1 kg,其多为黄棕色,含河砂。采集的底泥封存于棕色广口磨砂玻璃瓶内,编号并做好记录。样品采集完成后立即运回实验室,置于阴凉处自然风干。样品风干后,过40目筛,除去其中的碎石、草根、枯枝等。然后将其在105 ℃下烘干至恒重,随后粉碎至200目,以备实验室分析测试用。

表 1 采样点位地理坐标 Table 1 Geographic coordinates of sampling sites
采样点号 位置 经纬度
S1 哈达山 125.019°E 45.026°N
S2 唐家村渡口 125.557°E 44.886°N
S3 松花江镇北 125.915°E 44.767°N
S4 五棵树渡口 126.148°E 44.767°N
S5 秀水 126.295°E 44.661°N
S6 大坡西 126.403°E 44.545°N
S7 白旗采砂厂 126.479°E 44.401°N
S8 溪河 126.473°E 44.241°N
S9 乌拉街渡口 126.467°E 44.058°N
S10 南兰村渡口 126.476°E 44.004°N
S11 九站大桥 126.466°E 43.934°N
S12 龙潭山大桥 126.591°E 43.873°N
S13 大兰旗村渡口 126.585°E 43.781°N
S14 松花湖 126.706°E 43.598°N
据文献[11]修编。 图 1 采样点位示意图 Figure 1 Schematic map of sampling sites
1.2 样品测试

样品测试在国土资源部长春矿产资源监督检测中心完成。元素Cr、Pb参照国家标准HJ780-2015[12]采用粉末压片X射线荧光光谱法测定,As、Hg参照国家标准HJ680-2013[13]采用原子荧光光谱法测定。分析步骤为:称取0.250 0 g样品经王水分解后,用硼氢化钾还原,然后测定Hg质量分数;分取部分溶液用硫脲-抗坏血酸预还原,再用硼氢化钾还原,然后测定As质量分数。Cd参照国家标准GB/T17141-1997[14]采用石墨炉原子吸收分光光度法测定。分析步骤为:称取0.200 0 g试样于50 mL聚四氟乙烯坩埚中,加HCl初步分解,加HNO3、HF、HClO4分解,待HClO4白烟冒尽,用HNO3溶解残渣,定容至20 mL,然后测定Cd质量分数。元素测试相对误差小于5%,相对标准偏差小于10%。元素分析结果见表 2

表 2 研究区底泥元素分析结果 Table 2 Element contents of sediments from the study area
10-6
样号 w(As) w(Hg) w(Cr) w(Cd) w(Pb)
本文 文献[4] 本文 文献[4] 本文 文献[4] 本文 文献[4] 本文 文献[4]
S1 5.1 5.4 0.034 0.082 45.1 41.9 0.13 0.18 22.6 27.1
S2 7.3 8.2 0.084 0.170 60.2 57.9 0.60 0.28 23.9 31.0
S3 4.4 8.4 0.032 0.120 38.1 57.8 0.09 0.26 19.6 29.0
S4 4.5 7.4 0.052 0.120 39.7 52.4 0.15 0.32 20.1 30.7
S5 6.1 4.0 0.268 0.032 61.5 12.3 0.20 0.11 22.8 20.7
S6 5.2 6.5 0.069 0.081 42.2 39.4 0.10 0.16 20.0 24.1
S7 22.9 10.0 0.072 0.260 83.4 72.3 0.47 0.57 34.8 57.1
S8 11.3 7.3 0.286 0.210 65.0 70.7 0.24 0.37 26.6 60.7
S9 10.4 17.6 0.443 0.600 79.0 150.0 0.33 1.07 48.3 50.3
S10 10.2 12.6 0.712 0.720 76.8 125.0 0.33 0.69 34.1 53.7
S11 12.0 16.7 5.247 2.070 154.1 397.0 0.61 6.97 32.2 421.0
S12 9.6 11.9 0.642 2.160 81.6 109.0 0.52 0.40 50.1 45.7
S13 5.7 7.6 0.143 0.049 44.7 54.0 0.09 0.17 19.7 22.9
S14 3.6 5.5 0.088 0.051 46.7 36.4 0.12 0.26 20.8 25.2
背景值 10.1 0.050 59.4 0.12 26.4
注:背景值为研究区土壤元素质量分数平均值,引自文献[15]。
2 结果与讨论 2.1 重金属质量分数时空分布特征

整体上,研究区底泥中5种元素的质量分数随时间变化的趋势十分相似,另外还具有一致的空间变化特征(图 2)。这些重金属质量分数的空间变化特征十分显著,表现为吉林市区段内的重金属质量分数普遍高于非市区段,且重金属质量分数的最高值集中出现在吉林市九站大桥(S11)附近,而向上游、下游重金属质量分数逐渐降低。重金属元素质量分数随时间变化的特点同样比较突出,与2006年(文献[4])相比,2016年样品中:元素As、Hg、Cr、Cd、Pb的质量分数均有所降低;元素As、Cd、Pb的质量分数只在个别地段内出现上升的现象,而Hg和Cr则具有相对较多的升高地段。

图 2 研究区底泥重金属质量分数时空变化图 Figure 2 Spatial and temporal variations of heavy metal contents in sediments from the study area

与背景值相比,研究区底泥中重金属元素的质量分数或高或低,不同地段内不同元素的情况不一(图 2)。整体上,2006年及2016年样品中元素Hg、Cd的质量分数均高于其背景值,而元素As、Cr、Pb的质量分数只在部分区域内高于相应背景值。2006年样品中元素As、Cr的最高质量分数均不超过相应背景值的10倍,而元素Hg、Cd及Pb的最高质量分数均高出相应背景值10倍以上;2016年样品中除元素Hg的最高质量分数达到背景值的105倍外,其他元素的最高质量分数均不超过相应背景值的5倍。

2016年样品中元素As、Hg、Cr的平均质量分数与2006年相近,而Cd、Pb的平均质量分数都较2006年有较大幅度的下降(表 3)。松花江上游与我国主要河流、湖泊相比:元素Hg的质量分数与松花江(哈尔滨段)接近,均显著高于其他河流、湖泊;元素As的质量分数与松花江(哈尔滨段)、太湖、长江的质量分数相近,高于巢湖而低于洞庭湖、鄱阳湖,整体上处于中等水平;元素Cr的质量分数低于松花江(哈尔滨段),整体上也处于中等水平;2016年样品中元素Cd、Pb的质量分数处于中等水平,而2006年Cd、Pb的质量分数显著高于其他河流、湖泊的质量分数。

表 3 主要河流底泥重金属质量分数 Table 3 Heavy metal contents of sediments from some major rivers
10-6
河流 w(As) w(Hg) w(Cr) w(Cd) w(Pb) 参考文献
珠江 98.0 0.25 19.7 [16]
长江 9.0 80.9 0.20 23.4 [17]
黄河 53.6 0.11 41.1 [18]
海河 81.9 0.36 20.0 [19]
巢湖 3.6 0.035 54.0 0.11 20.9 [20]
洞庭湖 14.4 0.092 102.0 0.50 39.0 [20]
鄱阳湖 12.1 0.076 63.0 0.24 42.3 [20]
太湖 10.2 0.032 88.0 0.08 25.7 [20]
松花江(哈尔滨段) 10.1 0.560 121.4 0.27 18.8 [10]
松花江上游 9.2 0.480 91.2 0.84 64.2 [4]
松花江上游 8.5 0.584 65.6 0.28 28.3 本文
注:松花江上游[4]为2006年样品元素质量分数平均值;松花江上游(本文)为2016年样品元素质量分数平均值。
2.2 重金属污染分析

地累积指数法是由德国科学家Muller[21]于1969年提出的。作为衡量重金属污染程度的定量指标,地累积指数在沉积物重金属污染分析中得到了广泛的应用。地累积指数Igeo的计算公式为

Igeo=log2[wic/(k wib)]。

式中:wic为元素i在沉积物中的质量分数的测量值;wib为沉积物中元素i的地球化学背景值;k是为了消除岩性背景差异对地球化学背景值的影响而选取的系数,一般取值1.5。通常wib的选取具有不唯一性,但为了保证重金属污染分析的准确性,应以该区沉积物自身背景值作为地球化学背景值[22]。目前,关于研究区底泥中元素地球化学背景值的确定尚存争议[23-24],因此本文选取研究区土壤元素质量分数平均值进行计算。地累积指数法充分考虑了岩性背景的影响,在一定程度上弥补了其他评价方法的不足。地累积指数与污染等级划分见表 4

表 4 地累积指数与污染等级 Table 4 Geo-accumulation index in relation to classification of contamination level
Igeo 污染等级 污染程度
≤0 0 无污染
0~1 无—中等污染
1~2 中等污染
2~3 中—强污染
3~4 强污染
4~5 强—极强污染
>5 极强污染

根据2016年样品重金属元素质量分数,利用研究区土壤元素质量分数平均值计算了地累积指数(表 5)。计算结果表明,研究区内存在不同程度的重金属污染。与2006年相比,重金属元素的污染强度整体上有了显著降低,另外,污染点也有所减少(图 2)。

表 5 2016年样品地累积指数计算结果 Table 5 Results of Igeo calculation of samples collected in 2016
样号 As Hg Cr Cd Pb
Igeo 污染等级 Igeo 污染等级 Igeo 污染等级 Igeo 污染等级 Igeo 污染等级
S1 -1.58 0 -1.14 0 -0.98 0 -0.44 0 -0.81 0
S2 -1.04 0 0.17 -0.56 0 1.75 -0.73 0
S3 -1.78 0 -1.22 0 -1.23 0 -0.96 0 -1.02 0
S4 -1.75 0 -0.53 0 -1.17 0 -0.28 0 -0.98 0
S5 -1.30 0 1.84 -0.54 0 0.18 -0.80 0
S6 -1.53 0 -0.11 0 -1.08 0 -0.86 0 -0.99 0
S7 0.60 -0.06 0 -0.09 0 1.38 -0.19 0
S8 -0.43 0 1.93 -0.46 0 0.43 -0.58 0
S9 -0.54 0 2.56 -0.17 0 0.86 0.28
S10 -0.58 0 3.25 -0.22 0 0.87 -0.22 0
S11 -0.34 0 6.13 0.79 1.76 -0.30 0
S12 -0.66 0 3.10 -0.13 0 1.53 0.34
S13 -1.41 0 0.93 -1.00 0 -0.99 0 -1.01 0
S14 -2.07 0 0.23 -0.93 0 -0.55 0 -0.93 0

与2006年相比,虽然多数地段内元素Hg的质量分数有了显著下降,但Hg污染仍很严重,尤其在吉林市九站大桥附近出现了Hg的极强污染,向上游、下游逐渐降低(图 3)。值得注意的是,松花江吉林市区段内Hg的污染等级均在强污染以上(表 5);而且,松花江上游及哈尔滨段底泥Hg的质量分数均远高于我国其他主要河流、湖泊(表 3)。分析认为,整体上松花江Hg污染可能是由上游金矿开采过程中使用混汞法提金造成的[25-26],且沿江工业废水的排放也加剧了Hg污染。

图 3 重金属污染程度空间变化图 Figure 3 Spatial variation of contamination levels of heavy metals

与Hg相比,元素Cd的污染较轻,最高污染等级为中等污染(表 5),但污染点较多,且多集中在吉林市区段内(图 3)。研究表明,多数工业活动都会造成Cd污染,另外,大量农药、化肥的使用也可造成Cd污染[3];因此,推测研究区Cd污染可能来自工业及农业生产。由于造成Cd污染的因素较多,目前尚不能排除生活污水排放、微生物、植物等其他因素的影响,污染原因有待进一步研究。远离市区的唐家村渡口(S2)处出现Cd的中等污染,可能是受到松花江主要支流之一饮马河汇入的影响。

元素As、Cr、Pb的污染不明显,只在个别地段出现了无—中等污染(表 5图 3);表明人为因素影响较轻,推测可能主要来自自然源。

值得注意的是:2016年元素As质量分数的最大值出现在白旗采砂厂(S7)处,显著高于2006年;2016年秀水(S5)处5种重金属的质量分数都高于2006年,其原因有待进一步研究。

3 结论

1) 整体上,吉林市区段内元素As、Hg、Cr、Cd、Pb的质量分数普遍高于非市区段。这些元素的最高值多出现在吉林市九站大桥处,向上游、下游质量分数逐渐降低。与2006年相比,2016年样品中重金属质量分数均有显著降低。

2) 与10年前相比,多数重金属污染得到了明显改善,但Hg和Cd的污染仍较严重,尤其是Hg污染,在吉林市九站大桥附近出现了Hg的极强污染。

3) 污染样品空间分布特点表明,松花江吉林市区段可能有来自工农业废水的重金属污染。

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http://dx.doi.org/10.13278/j.cnki.jjuese.20170174
吉林大学主办、教育部主管的以地学为特色的综合性学术期刊
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文章信息

徐军, 郝立波, 赵新运, 赵玉岩, 马成有, 魏俏巧, 吴超, 石厚礼
Xu Jun, Hao Libo, Zhao Xinyun, Zhao Yuyan, Ma Chengyou, Wei Qiaoqiao, Wu Chao, Shi Houli
松花江上游表层沉积物中重金属元素时空分布特征
Spatial-Temporal Distribution of Heavy Metals in Surface Sediments from Upper Reaches of the Songhua River
吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(3): 854-862
Journal of Jilin University(Earth Science Edition), 2018, 48(3): 854-862.
http://dx.doi.org/10.13278/j.cnki.jjuese.20170174

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收稿日期: 2017-09-22

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