疾病监测  2017, Vol. 32 Issue (10/11): 845-850

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王永, 李思萱, 李辉, 朱银潮, 崔军, 张赞赞, 张涛
WANG Yong, LI Si-xuan, LI Hui, ZHU Yin-chao, CUI Jun, ZHANG Zan-zan, ZHANG Tao
浙江省宁波市甲状腺癌发病、死亡现况和预测分析
Current and predicted morbidity and mortality of thyroid cancer in Ningbo
疾病监测, 2017, 32(10/11): 845-850
Disease Surveillance, 2017, 32(10/11): 845-850
10.3784/j.issn.1003-9961.2017.10/11.015

文章历史

收稿日期:2017-08-04
浙江省宁波市甲状腺癌发病、死亡现况和预测分析
王永1, 李思萱1, 李辉1, 朱银潮1, 崔军1, 张赞赞2, 张涛1     
1. 宁波市疾病预防控制中心, 浙江 宁波 315010;
2. 慈溪市疾病预防控制中心, 浙江 慈溪 315300
摘要目的 分析浙江省宁波市2011-2016年甲状腺癌报告发病情况及2002-2016年甲状腺癌死亡情况,预测未来宁波市甲状腺癌报告发病与死亡情况。方法 采用宁波市2011-2016年肿瘤发病监测和2002-2016年全死因监测数据,分别计算甲状腺癌报告发病(死亡)率,年龄别报告发病(死亡)率,城乡报告发病(死亡)率和以2010年中国人口做标化的报告发病(死亡)率;应用灰色建模软件对宁波市甲状腺癌报告发病和死亡情况进行预测。结果 2011-2016年间宁波市报告甲状腺癌报告发病率为34.28/10万(标准化率29.75/10万),女性53.47/10万(标准化率46.30/10万),男性14.96/10万(标准化率13.25/10万)。城市48.55/10万(标准化率38.24/10万),农村25.06/10万(标准化率18.74/10万)。2002-2016年间甲状腺死亡率为0.43/10万(标准化率0.33/10万),女性0.49/10万(标准化率0.38/10万),男性0.37/10万(标准化率0.28/10万),城市为0.41/10万(标准化率0.31/10万),农村0.25/10万(标准化率0.27/10万)。GM(1,1)预测模型的预测报告发病率为45.93/10万,死亡率0.88/10万,Verhulst预测模型的预测报告发病率为42.51/10万,死亡率0.87/10万。结论 宁波市人群甲状腺癌报告发病率远高于报告死亡率,两者均为女性高于男性,城市高于农村。死亡率总体随年龄上升而增加,80岁以后稍有下降,报告发病率先升后降,30~64岁是报告发病高峰年龄。GM(1,1)和Verhulst模型可预测甲状腺癌报告发病(死亡)率的变化趋势,为甲状腺癌的预防控制提供科学依据。
关键词甲状腺癌    报告发病率    死亡率    预测    
Current and predicted morbidity and mortality of thyroid cancer in Ningbo
WANG Yong1, LI Si-xuan1, LI Hui1, ZHU Yin-chao1, CUI Jun1, ZHANG Zan-zan2, ZHANG Tao1     
1. Ningbo Prefecture Center for Disease Control and Prevention, Ningbo 315010, Zhejiang, China;
2. Cixi County Center for Disease Control and Prevention, Cixi 315300, Zhejiang, China
Corresponding author: WANG Yong, Email:guanbai2000@163.com.
Abstract: Objective To analyze the morbidity of thyroid cancer during 2011-2016 and the mortality of thyroid cancer during 2002-2016 in Ningbo, and predict the morbidity and mortality of thyroid cancer in Ningbo. Methods The surveillance data of tumor during 2011-2016 and the data of all causes of deaths during 2002-2016 in Ningbo were used to calculate the reported morbidity rate and mortality rate of thyroid cancer, age, urban area and rural area specific morbidity and mortality rates of thyroid cancer and the standardized morbidity and mortality rates of thyroid cancer based on China's population in 2010. Gray modeling software was used to predict the morbidity and mortality of thyroid cancer in Ningbo. Results The reported thyroid cancer morbidity rate was 34.28/100 000 during 2011-2016 in Ningbo (standardized morbidity rate:29.75/100 000), the morbidity rate in females was 53.47/100 000 (standardized morbidity rate:46.30/100 000), and the morbidity rate in males was 14.96/100 000 (standardized morbidity rate:13.25/100 000).The morbidity rate was 48.55/100 000 in urban area (standardized morbidity rate:38.24/100 000) and 25.06/100 000 in rural area (standardized mortality rate:18.74/100 000). The mortality rate of thyroid cancer was 0.43/100 000 during 2002-2016 (standardized mortality rate:0.33/100 000), the mortality rate in females was 0.49/100 000 (standardized mortality rate:0.38/100 000), and the mortality rate in males was 0.37/100 000 (standardized mortality rate:0.28/100 000). The mortality rate was 0.41/100 000 in urban area (standardized mortality rate:0.31/100 000) and 0.25/100 000 in rural area (standardized mortality rate:0.27/100 000). By using GM (1, 1) prediction model, the predicted morbidity rate was 45.93/100 000 and the mortality rate was 0.88/100 000. By using Verhulst prediction mode, the predicted morbidity rate was 42.51/100 000 and the mortality rate was 0.87/100 000. Conclusion The reported morbidity rate of thyroid cancer was much higher than the reported mortality rate in Ningbo. Both the morbidity rate and the mortality rate were higher in females than in males and in rural area than in urban area. The overall mortality rate increased with age and decreased slightly after age of 80 years. The reported morbidity rate first increased then decreased and peaked in age group 30-64 years. GM (1, 1) and Verhulst prediction models can be used to predict the morbidity and mortality of thyroid cancer to obtain the scientific evidence for the prevention and control of thyroid cancer.
Key words: Thyroid cancer     Morbidity     Mortality     Prediction    

甲状腺癌近年来由于其发病趋势的迅速增长而引起广泛关注[1]。甲状腺癌每年新发病例占所有癌症发病的1%~5%,女性为男性约3倍之多,发病率年龄呈现年轻化,并随年龄的增长而增加,已引起广泛的关注[2]。我国甲状腺癌发病率也呈逐年上升趋势[3],给社会、家庭和个人都带来沉重负担。文献提示,甲状腺癌的发病机制与碘摄入量等因素密切相关[4]。浙江省宁波市作为沿海城市,甲状腺癌发病率水平相对较高。

邓聚龙[5]和刘思峰等[6]提出的灰色系统理论主要通过对“部分”已知信息进行挖掘和提取,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。

灰色模型[Grey model一阶一个变量的灰微分方程模型,GM(1, 1)]和Verhulst预测模型为单变量一阶线性模型,是通过研究去寻找和发现事物发展变化的连续或离散的未来时间序列,分析事物发展变化的连续规律[7]。GM(1, 1)模型较为实用,但稳定性有欠缺,缺乏拟合优劣的衡量标准[8-9]。而Verhulst模型适用于“S”形震荡序列[10],常用于人口预测,繁殖预测等,但与其参数特性相关的成果较少[11]

为了解浙江省宁波市甲状腺癌的发病和死亡水平及流行特征,拟对宁波市甲状腺癌发病与死亡监测数据进行分析。本文采用GM(1, 1)和Verhulst模型对甲状腺癌发病和死亡趋势分别进行预测,并对预测特征做适当比较。

1 资料与方法 1.1 资料来源

甲状腺癌发病与死亡资料来源于宁波市疾病预防控制中心(CDC)肿瘤登记报告数据和全死因监测数据,从中抽取国际疾病分类第10次修订(ICD-10),编码为C73的甲状腺病例进行分析。人口资料来源于宁波市公安局。

1.2 质量控制

《浙江省卫生监测区统计工作手册》中规范登记工作;各级医疗机构对诊断的新发病例填写发病报告卡,并上报至“浙江省慢性病监测信息管理系统”,经过省、市、县CDC的审核;各级医疗机构每月开展肿瘤发病报告自查,县、市和省CDC每年定期对肿瘤监测工作开展现场质控与督导,现场质控的内容为医院漏报调查、报告卡填写质量以及录入一致性抽查。参照国际癌症登记协会(international agency for research on cancer, IARC)对肿瘤登记的质量要求[12], 对2011-2016年的肿瘤登记资料进行整理与分析。

1.3 统计学分析

对甲状腺癌的发病(死亡)率,性别、年龄别及分城乡发病(死亡)率等指标进行计算;采用2010年中国普查人口标化发病(死亡)率(标准化率);检验采用SPSS 18.0软件χ2检验,预测发病率和死亡率采用灰色建模软件,并进行拟合效果的检验。

1.3.1 GM(1,1)灰色模型的建立

根据灰色数列预测模型理论建立GM(1,1)模型[5]。设原始数列X(t)={x(1), x(2), …x(n)},对其进行一次累加生成:

(1)

建立Y(t)的一阶线性微分方程:

(2)

解该变量分离型微分方程得其特解为:

(3)

注:参数αμ是根据最小二乘法估计,由矩阵运算获得。

1.3.2 灰色Verhulst模型的建立

这是一个非线性的微分方程,其解是

以上公式中t0为起始时间,p0p(t)在t0时刻的值,即为初始值。

1.3.3 拟合效果的检验确

定GM(1, 1)和Verhulst模型的可靠性均用后验差比值和小误差概率检验。计算后验差比值C和小误差概率P

式中,S1为原始数列X(t)的标准差,S2为残差数列ε(t)的标准差。

然后根据后验差比值和小误差概率检验表(表 1)判断该模型的拟合度。

表 1 后验差比值和小误差概率检验表 Table 1 Posterior difference ratio and small error probability test table
预测精度等级 P C
一级(好) >0.950 < 0.350
二级(合格) >0.800 < 0.500
三级(勉强) >0.700 < 0.650
四级(不合格) ≤0.700 ≥0.650
2 结果 2.1 一般情况

2011-2016年报告发病率为34.28/10万(标准化率29.75/10万);女性报告发病率为53.47/10万,男性报告发病率为14.96/10万,性别差异有统计学意义(χ2=3 770.983,P=0.001);女性报告发病率标准化率为46.30/10万,男性报告发病标准化率为13.25/10万。

2002-2016年间宁波市甲状腺癌死亡病例为368例,死亡率为0.43/10万(标准化率0.33/10万);女性死亡率为0.43/10万,男性死亡率为0.37/10万,差异无统计学意义(χ2=3.524,P=0.061);女性死亡标准化率为46.30/10万,男性死亡标准化率为13.25/10万,见表 23

表 2 2011-2016年宁波市居民甲状腺癌的报告发病情况 Table 2 Reported in cidence of thyroid cancer in Ningbo, 2011-2016
年份 男性 女性 总计
人口数 病例数 粗率
(/10万)
标准化率
(/10万)
人口数 病例数 粗率
(/10万)
标准化率
(/10万)
人口数 病例数 粗率
(/10万)
标准化率
(/10万)
2011 2 871 000 233 8.12 7.10 2 870 717 728 25.36 21.77 5 741 717 961 16.74 14.38
2012 2 880 990 296 10.27 8.94 2 889 594 1 160 40.14 34.56 5 770 584 1 456 25.23 21.70
2013 2 887 266 501 17.35 15.39 2 902 029 1 699 58.55 50.67 5 789 295 2 200 38.00 32.96
2014 2 898 355 522 18.01 15.96 2 921 261 2 129 72.88 63.39 5 819 616 2 651 45.55 39.69
2015 2 910 318 546 18.76 16.79 2 941 432 1 943 66.06 57.73 5 851 750 2 489 42.53 37.29
2016 2 924 695 501 17.13 15.49 2 962 985 1 691 57.07 50.08 5 887 680 2 192 37.23 32.84
合计 17 372 624 2 599 14.96 13.25 17 488 018 9 350 53.47 46.30 34 860 642 11 949 34.28 29.75
表 3 2002-2016年宁波市居民甲状腺癌的死亡情况 Table 3 Mortality of thyroid cancer in Ningbo, 2002-2016
年份 男性 女性 总计
人口数 死亡数 粗率
(/10万)
标准化率
(/10万)
人口数 死亡数 粗率
(/10万)
标准化率
(/10万)
人口数 死亡数 粗率
(/10万)
标准化率
(/10万)
2002 2 760 498 2 0.07 0.07 2 687 189 6 0.22 0.24 5 447 687 8 0.15 0.15
2003 2 771 155 10 0.36 0.35 2 705 162 13 0.48 0.47 5 476 317 23 0.42 0.41
2004 2 782 364 3 0.11 0.09 2 726 444 3 0.11 0.10 5 508 807 6 0.11 0.10
2005 2 795 925 7 0.25 0.22 2 751 020 6 0.22 0.20 5 546 945 13 0.23 0.21
2006 2 810 287 8 0.28 0.24 2 775 461 10 0.36 0.30 5 585 747 18 0.32 0.27
2007 2 825 631 9 0.32 0.27 2 799 408 10 0.36 0.30 5 625 038 19 0.34 0.28
2008 2 841 269 4 0.14 0.11 2 821 960 10 0.35 0.29 5 663 228 14 0.25 0.19
2009 2 854 007 9 0.32 0.23 2 841 516 8 0.28 0.22 5 695 523 17 0.30 0.23
2010 2 865 586 14 0.49 0.35 2 859 918 12 0.42 0.31 5 725 504 26 0.45 0.33
2011 2 871 000 9 0.31 0.23 2 870 717 15 0.52 0.39 5 741 717 24 0.42 0.31
2012 2 880 990 15 0.52 0.33 2 889 594 18 0.62 0.43 5 770 584 33 0.57 0.38
2013 2 887 266 17 0.59 0.39 2 902 029 20 0.69 0.46 5 789 295 37 0.64 0.42
2014 2 898 355 21 0.72 0.45 2 921 261 25 0.86 0.55 5 819 616 46 0.79 0.49
2015 2 910 318 12 0.41 0.26 2 941 432 27 0.92 0.58 5 851 750 39 0.67 0.41
2016 2 924 695 20 0.68 0.43 2 962 985 25 0.84 0.56 5 887 680 45 0.76 0.49
合计 42 679 343 160 0.37 0.28 42 456 093 208 0.49 0.38 8 5135 436 368 0.43 0.33
2.2 年龄分布

按年龄和性别进行甲状腺癌报告发病率和死亡率的分层分析,结果表明甲状腺癌年龄别报告发病率从10~岁组开始缓慢上升,50~岁组达到高峰,之后随年龄增加而下降,85~岁组降至最低,其中30~64岁的报告发病数占84.50%。男性15~岁组以前甲状腺癌的报告发病率较低,15~岁组之后报告发病率呈快速的上升趋势,30~59岁为报告发病的高峰年龄趋于平缓,之后缓慢下降;女性15~岁组以前甲状腺癌的报告发病率也较低,15~岁组之后报告发病率呈明显的上升趋势,35~64岁为报告发病的高峰年龄。各年龄组报告发病率均为女性大于男性。

甲状腺癌的死亡率随年龄的增加而增加,65~岁组以后快速上升,80~岁组以后稍有下降。男性和女性29~岁组以前的甲状腺死亡率均为0。男性在30~岁组以后呈明显上升趋势,60~岁组以后缓慢下降,65~岁组以后又快速上升且高于30~59岁年龄组。女性30~岁组以后呈上升趋势,75~岁组以后达到高峰。总体特征是从50~岁组开始死亡率快速上升,75~岁组达到高峰,见表 4

表 4 宁波市各年龄组居民甲状腺癌的报告发病和死亡情况 Table 4 Age specific reported incidence and mortality of thyroid cancer in Ningbo
年龄组(岁) 报告发病率(/10万) 死亡率(/10万)
男性 女性 总计 男性 女性 总计
0~ 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
5~ 0.14 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00
10~ 0.14 1.17 0.64 0.00 0.00 0.00
15~ 0.92 4.84 2.83 0.00 0.00 0.00
20~ 4.81 16.61 10.61 0.00 0.00 0.00
25~ 14.47 36.55 25.67 0.00 0.00 0.00
30~ 20.88 49.56 35.64 0.03 0.03 0.03
35~ 22.59 62.75 43.23 0.03 0.03 0.03
40~ 21.61 76.97 49.67 0.10 0.08 0.09
45~ 22.11 90.16 56.11 0.23 0.15 0.19
50~ 24.21 106.52 65.01 0.40 0.23 0.32
55~ 20.29 87.03 53.52 0.60 0.54 0.57
60~ 18.20 74.42 46.55 0.54 0.88 0.71
65~ 16.14 50.30 33.31 1.65 1.39 1.52
70~ 11.01 35.17 22.92 0.00 0.00 0.00
75~ 5.96 14.30 10.18 4.52 7.40 6.01
80~ 5.41 7.15 6.35 3.30 4.61 4.02
85~ 2.97 5.54 4.51 2.98 3.89 3.54
合计 14.96 53.47 34.28 0.37 0.49 0.43
2.3 城乡分布

2011-2016年宁波市甲状腺癌报告发病率城乡差异明显,城市甲状腺癌报告发病率为48.53/10万(男性22.67/10万,女性73.71/10万);农村甲状腺癌报告发病率为25.06/10万(男性10.06/10万,女性40.16/10万)。城市报告发病率是农村1.94倍,差异有统计学意义(χ2=1336.917,P=0.001)。

2002-2016年甲状腺癌死亡率城乡差异并不显著,城市甲状腺癌死亡率为0.41/10万(男性0.33/10万,女性0.48/10万);农村死亡率为0.45/10万(男性0.40/10万,女性0.49/10万)。城市死亡率是农村0.91倍。差异无统计学意义(χ2=0.784,P=0.483),见表 5

表 5 宁波市甲状腺癌报告发病率和死亡率的城乡分布情况 Table 5 Reported incidence and mortality of thyroid cancer in urban and rural areas of Ningbo
地区(性别) 报告发病率(/10万) 死亡率(/10万)
粗率 标准化率 粗率 标准化率
城市
  男性 22.67 18.74 0.33 0.19
  女性 73.71 57.07 0.48 0.31
  合计 48.53 38.24 0.41 0.25
农村
  男性 10.06 7.97 0.40 0.24
  女性 40.16 29.54 0.49 0.30
  合计 25.06 18.74 0.45 0.27
全市
  男性 14.96 12.25 0.37 0.22
  女性 53.47 40.70 0.49 0.30
  合计 34.28 26.56 0.43 0.26
2.4 报告发病率的预测

依据灰色建模软件的GM(1,1)预测模型预测甲状腺癌的报告发病率,得到预测报告发病率,计算原始标化报告发病率数列的标准差S1=24.640,残差数列的标准差S2=12.981。则后验差比值C(S2/S1)=0.532,小概率误差P=P{|ε(t)~ε | < 0.674 5S1}=1。根据表 1预测拟合度判断标准,属于三级,拟合效果勉强。

依据Verhulst预测模型预测甲状腺癌的报告发病率,得到预测报告发病率,计算原始标化报告发病率数列的标准差S1=24.627,残差数列的标准差S2=8.843。则后验差比值C(S2/S1)=0.364,小概率误差P=1.000。根据表 1预测拟合度判断标准,属于二级,拟合效果合格。用Verhulst模型具有更好的拟合效果,所得预测值与实际值吻合较高。见图 1

图 1 2011-2017年宁波市甲状腺癌报告发病率趋势拟合曲线图 Figure 1 Fitted incidence curve of thyroid cancer reported during 2011-2017 in Ningbo
2.5 死亡率的预测

依据灰色预测软件的GM(1,1)预测模型预测甲状腺癌的死亡率,得到预测死亡率,计算原始标化死亡率数列的标准差S1=0.810,残差数列的标准差S2=0.33。则后验差比值C=0.411,小概率误差P=1.000。根据表 7预测拟合度判断标准,属于二级,拟合效果合格。用Verhulst预测模型预测甲状腺癌的死亡率,得到预测死亡率,计算原始标化死亡率数列的标准差S1=0.815,残差数列的标准差S2=0.362。则后验差比值C(S2/S1)=0.444,小概率误差P=1.000。根据表 1预测拟合度判断标准,属于二级,拟合效果合格。

两种模型都有较好的拟合效果,所得预测值与实际值吻合较高,见图 2

图 2 2002-2017年宁波市甲状腺癌死亡率趋势拟合曲线图 Figure 2 Fitted motality curve of thyroid cancer reported during 2002-2017 in Ningbo
3 讨论

本文结果显示,宁波市甲状腺癌报告发病率(标准化率29.75/10万)水平较高,男性和女性发病均呈现随年龄快速上升后缓慢下降的趋势。城市报告发病水平(标准化率为38.24/10万)和农村的报告发病水平(标准化率18.74/10万)水平较高。宁波市甲状腺癌报告发病水平无论总体还是城市农村,均高于浙江省[1]。宁波市甲状腺癌死亡水平(标准化率0.33/10万)与浙江省基本持平[1]

宁波市甲状腺癌的发病与死亡存在性别与年龄差异。女性报告发病和死亡水平分别是男性的3.49和1.36倍,与IARC公布的监测结果(性别比约为1:3)[13-14]及全国肿瘤登记发病性别比(1:3.2)[3]较为接近。女性报告发病率从10岁组开始上升,50~岁组达到高峰,与2012年中国肿瘤年报及浙江省的研究结果一致;宁波市男性报告发病年龄(多在25~69岁)比全国(多在50~69岁)低,与浙江省(多在30~69岁)接近。性别差异提示甲状腺癌的报告发病机制可能与性激素有关。年龄特征提示50岁以上人群应作为甲状腺癌的重点筛查对象。另外,宁波市甲状腺癌死亡率随年龄的增长而增加,与全国和浙江省的趋势相一致[1-3]

文献提示,碘摄入量异常是甲状腺癌发病的重要危险因素之一[15]。宁波市某区调查显示,人群碘营养水平处于超过适宜量状态[16],可能与沿海地区摄入高碘海产品有关。近年沿海地区补碘过多的舆论态势,影响部分居民推崇吃无碘盐的现象发生,也会减少部分人群碘的摄入。而碘摄入过多或不足均可导致甲状腺疾病的报告发病率增加,宁波市甲状腺癌发生率较高可能与此有关。

另外,随着健康意识的加强,人群甲状腺检查的比例逐渐增多,较高的检出率也提高了甲状腺的报告发病水平。报告发病的城乡差异,可能与农村人群受检的概率低于城市人群有关。

根据宁波市甲状腺癌报告发病率数据建立GM(1, 1)预测模型,模型精度勉强(三级),2017年预测值为45.93/10万;建立Verhulst预测模型,模型精度合格(二级),2017年预测值为42.51/10万。两种模型预测值均提示未来宁波市甲状腺癌报告发病率呈上升的趋势。根据宁波市甲状腺癌死亡数据建立GM(1,1)和Verhulst预测模型,模型精度合格(二级),据GM(1, 1)和Verhulst模型拟合得出2017年宁波市甲状腺癌死亡率预测值(分别为0.88/10万和0.87/10万),两者较接近且提示未来宁波市甲状腺癌死亡率呈上升趋势。

总之,卫生部门加强甲状腺癌报告发病和死亡的监测工作,探索宁波市甲状腺癌的发病和死亡流行病学特征及规律,有助于甲状腺癌发病和死亡的预防和控制。

作者贡献:

王永  ORCID:0000-0002-0981-0099

王永:数据收集及分析

李思萱、李辉:数据收集

朱银潮、崔军:统计分析

张赞赞:数据收集及文献查找

张涛:撰写指导

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