2017, Vol. 32扩展功能
文章信息
- 徐伟, 邢秀雅, 谢建嵘, 陈叶纪, 贺琴, 李蕊, 曹丹, 吴庆生, 贾尚春, 刘志荣
- XU Wei, XING Xiu-ya, XIE Jian-rong, CHEN Ye-ji, HE Qin, LI Rui, CAO Dan, WU Qing-sheng, JIA Shang-chun, LIU Zhi-rong
- 2013年安徽省成年人身体活动和静态行为状况分析
- Prevalence of physical exercise and sedentary behavior in adults in Anhui, 2013
- 疾病监测, 2017, 32(9): 778-783
- Disease Surveillance, 2017, 32(9): 778-783
- 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.09.017
-
文章历史
- 收稿日期：2016-09-12
目前，全球健康水平受到人口老龄化、快速城市化和全球化影响，三者导致了不健康的生存环境和生活方式，引发慢性病及其危险因素增加，对中国和低中等收入国家构成威胁。身体活动缺乏是全球十大主要死亡风险因素之一，是慢性病的一种独立性危险因素，估计每年造成全球约190万人死亡，与身体活动充分者相比，身体活动不足者的死亡风险会增加20%~30%。2010年，全球约有23%的18岁以上成年人身体活动不足[1]。在中国和其他发展中国家，人群肥胖和超重等慢性病不断上升，而身体活动水平却在下降[2]。静态行为与机体代谢相关，可以增加高血压、糖尿病和心血管疾病的患病风险[3]。随着我国社会经济高速发展，电视、网络和手机等日益普及，生活便利程度不断提高，导致人们身体活动量降低并且业余静态行为时间也在逐渐增长，影响体质危害健康。本文利用2013年安徽省中国成年人慢性病与危险因素监测项目数据，研究分析安徽省成年居民身体活动和业余静态行为情况。
1 材料与方法 1.1 研究对象来自12个全国疾病监测点系统开展的2013年中国成年人慢性病及其危险因素监测项目，调查对象为当地18岁及以上的常住居民(在调查地居住6个月及以上)。该项目通过了中国疾病预防控制中心(CDC)伦理审查委员会审查，调查对象均签署了知情同意书。
1.2 抽样方法按照多阶段分层整群抽样方法，(1) 中国CDC从全国县(区)抽样框中，应用与人口规模成比例的整群抽样(probability proportionate to size sampling，PPS)方法确定安徽省12个疾病监测点；(2) PPS方法，在每个监测点随机抽取4个乡镇/街道，共48个；(3) PPS方法，在每个乡镇/街道随机抽取3个行政村/村居委，共144个；(4) 整群随机抽样方法，在每个行政村/村居委随机抽取1个村民小组(至少50户)，共144个村民小组，共7 200户；(5) KISH表法，每户随机抽取1人，共7 200人。具体调查和抽样方法详情见参考文献[4]。
1.3 调查内容中国CDC慢病中心提供统一的调查表，包括调查对象人口统计学特征(年龄、性别、文化程度、婚姻状况、职业等)，采用身体活动问卷(global physical activity questionnaire，GPAQ)收集调查对象身体活动情况(工业、农业及家务性身体活动，交通性身体活动，休闲性身体活动等15个问题)和静态行为时间以及业余看电视、使用电脑和手机相关的4个问题。
1.4 质量控制本次调查问卷由中国CDC慢病中心提供统一的问卷，所有调查员均经过国家级(一级)或省级(二级)培训并通过考核后参与调查工作，调查前期、现场调查和调查后期各环节有严格的质控措施和标准。问卷经过双人录入和一致性检验。数据库经过中国CDC对关键分析变量进行了统一清理。
1.5 指标和定义经常锻炼率指每周参加业余锻炼至少3次、每次至少10 min者占总人群的比例，从不锻炼率指通常1周中从不参加锻炼者占总人群的比例[5]；根据GPAQ分析指南[6]，每周总的中高等活动强度身体活动时间不足150 min，定义为身体活动不足，每周身体活动代谢当量(metablic equivalent，MET)不足600 MET视为低水平身体活动；每日静态时间指每日坐、躺或靠的总时间，但不包括睡觉时间；每日看电视时间指每日以坐、躺或靠的姿势看电视的总时间，边活动边看电视的情况除外；每日使用电脑时间指业余时间使用电脑上网、玩游戏、看电影、办公等，站立不动情况除外；每日使用手机时间指业余时间使用手机打电话、上网、玩游戏阅读等，站立不动情况除外。看电视、使用电脑和手机时间三者之和即为屏幕时间。
1.6 统计学分析应用SAS 9.4软件包整理和分析数据。统计分析指标时，对样本进行复杂加权，并使用2010年全国第六次人口普查公布的安徽省人口数据[7]对年龄、性别进行事后分层调整权重，计算各指标的率或均数(点估计)；使用复杂样本基于设计的泰勒级数线性化法估计相应指标的95%置信区间(95%CI)，并考虑了初级抽样单元的有限总体校正。采用Rao-Scott χ2比较不同性别、婚姻状况、职业和城乡间率的差异；采用基于设计的方差分析比较不同人群每日静态时间行为时间、使用电脑时间和使用手机时间均数的差异[8-9]。P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 人口统计学特征有效样本量为7 182人，其中男性3 095人(43.09%)，女性4 087人(56.91%)。调查样本中45~59岁组比例最大(35.37%)，18~29岁最少(6.92%)，主要为已婚/同居者(86.53%)。低文化程度者居多(文盲/半文盲和小学合计59.95%)，从事农林牧渔水利工作者占56.73%，居住在乡村者占65.93%，见表 1。
| 项目 | 男性 | 女性 | 总计 | |||||
| 调查人数 | 构成比(%) | 调查人数 | 构成比(%) | 调查人数 | 构成比(%) | |||
| 年龄组(岁) | ||||||||
| 18~ | 224 | 7.24 | 273 | 6.68 | 497 | 6.92 | ||
| 30~ | 689 | 22.26 | 999 | 24.44 | 1 688 | 23.50 | ||
| 45~ | 1 016 | 32.83 | 1 524 | 37.29 | 2 540 | 35.37 | ||
| 60~ | 1 166 | 37.67 | 1 291 | 31.59 | 2 457 | 34.21 | ||
| 文化程度 | ||||||||
| 文盲/半文盲 | 832 | 26.88 | 2 082 | 50.95 | 2 914 | 40.58 | ||
| 小学 | 690 | 22.29 | 701 | 17.15 | 1 391 | 19.37 | ||
| 初中 | 1 069 | 34.54 | 873 | 21.37 | 1 942 | 27.04 | ||
| 高中/中专 | 353 | 11.41 | 301 | 7.37 | 654 | 9.11 | ||
| 大专及以上 | 151 | 4.88 | 129 | 3.16 | 280 | 3.90 | ||
| 婚姻状况 | ||||||||
| 单身 | 196 | 6.33 | 57 | 1.40 | 253 | 3.52 | ||
| 已婚/同居 | 2 632 | 85.07 | 3 579 | 87.63 | 6 211 | 86.53 | ||
| 离婚/丧偶/分居 | 266 | 8.60 | 448 | 10.97 | 714 | 9.95 | ||
| 职业 | ||||||||
| 农林牧渔水利 | 1 859 | 60.10 | 2 214 | 54.17 | 4 073 | 56.73 | ||
| 生产运输技术 | 363 | 11.74 | 226 | 5.53 | 589 | 8.20 | ||
| 商业服务 | 115 | 3.72 | 142 | 3.47 | 257 | 3.58 | ||
| 行政干部办事 | 112 | 3.62 | 97 | 3.38 | 209 | 2.91 | ||
| 未就业 | 102 | 3.30 | 138 | 18.06 | 240 | 3.34 | ||
| 家务 | 94 | 3.04 | 738 | 7.73 | 832 | 11.59 | ||
| 离退休人员 | 179 | 5.79 | 316 | 5.29 | 495 | 6.89 | ||
| 其他人员 | 269 | 8.69 | 216 | 54.17 | 485 | 6.76 | ||
| 城乡 | ||||||||
| 城镇 | 958 | 30.95 | 1 489 | 36.43 | 2 447 | 34.07 | ||
| 乡村 | 2 137 | 69.05 | 2 598 | 63.57 | 4 735 | 65.93 | ||
| 合计 | 3 095 | 100.00 | 4 087 | 100.00 | 7 182 | 100.00 | ||
| 注：文化程度缺失1例，婚姻状况缺失4例，职业缺失2例 | ||||||||
2013年安徽省成年人从不锻炼率高达88.69%(95%CI：85.83%~91.55%)。女性高于男性(χ2=11.328，P=0.001)，乡村高于城镇(χ2=5.490，P=0.019)，差异有统计学意义。婚姻状况中离婚/丧偶/分居者的从不锻炼率最高(91.93%)，职业中农林牧渔水利者(91.71%)和家务(91.65%)的从不锻炼率最高，婚姻状况(χ2=12.839，P=0.002) 和职业间的从不锻炼率差异有统计学意义(χ2=146.931，P=0.001)。随文化程度升高，从不锻炼者的比例呈下降趋势，各组间差异有统计学意义(χ2=50.608，P=0.001)，见表 2。
| 项目 | 从不锻炼 | 经常锻炼 | 身体活动不足 | |||||
| 率(%) | 95%CI | 率(%) | 95%CI | 率(%) | 95%CI | |||
| 年龄组(岁) | ||||||||
| 18~ | 87.15 | 84.09~90.21 | 8.34 | 6.48~10.21 | 20.56 | 3.53~37.60 | ||
| 30~ | 88.48 | 82.21~94.75 | 7.45 | 3.02~11.87 | 17.22 | 9.83~24.62 | ||
| 45~ | 88.67 | 86.37~90.97 | 8.61 | 5.77~11.44 | 15.95 | 8.35~23.55 | ||
| 60~ | 90.89 | 87.71~94.08 | 7.97 | 4.87~11.07 | 19.12 | 10.42~27.82 | ||
| 性别 | ||||||||
| 男 | 86.35 | 83.80~88.89 | 9.35 | 6.69~12.00 | 22.10 | 14.34~29.86 | ||
| 女 | 91.01 | 87.49~94.52 | 6.73 | 3.67~9.79 | 14.03 | 8.52~19.53 | ||
| 文化程度 | ||||||||
| 文盲/半文盲 | 93.21 | 90.31~96.10 | 5.32 | 2.69~7.96 | 13.96 | 7.95~19.97 | ||
| 小学 | 92.21 | 89.46~94.96 | 4.03 | 1.52~6.53 | 13.36 | 8.42~18.31 | ||
| 初中 | 88.24 | 83.89~92.59 | 8.20 | 5.47~10.93 | 17.72 | 11.45~23.99 | ||
| 高中/中专 | 79.67 | 74.42~84.92 | 14.25 | 9.54~18.96 | 31.11 | 13.36~48.85 | ||
| 大专及以上 | 71.76 | 57.38~86.14 | 24.77 | 14.21~35.33 | 32.69 | 13.18~52.20 | ||
| 婚姻状况 | ||||||||
| 单身 | 82.04 | 77.05~87.03 | 13.19 | 8.73~17.65 | 34.09 | 16.29~51.88 | ||
| 已婚/同居 | 89.19 | 85.99~92.38 | 7.52 | 4.32~10.71 | 15.71 | 10.45~20.97 | ||
| 离婚/丧偶/分居 | 91.93 | 88.41~95.45 | 7.66 | 4.11~11.20 | 28.85 | 17.74~39.96 | ||
| 职业 | ||||||||
| 农林牧渔水利 | 91.71 | 88.87~94.56 | 5.00 | 2.41~7.59 | 12.01 | 5.45~18.57 | ||
| 生产运输技术 | 80.59 | 74.05~87.12 | 16.77 | 9.93~23.61 | 29.73 | 22.11~37.36 | ||
| 商业服务 | 79.08 | 73.51~84.65 | 15.30 | 8.95~21.65 | 30.30 | 5.46~55.15 | ||
| 行政干部办事 | 67.44 | 50.78~84.11 | 28.13 | 10.88~45.37 | 27.17 | 12.01~42.33 | ||
| 未就业 | 89.10 | 78.41~99.78 | 10.17 | 0.00~20.75 | 28.76 | 9.41~48.11 | ||
| 家务 | 91.65 | 86.05~97.23 | 7.77 | 2.78~12.76 | 19.16 | 9.14~29.17 | ||
| 离退休人员 | 86.38 | 72.53~100.00 | 12.79 | 0.00~25.70 | 27.78 | 13.68~41.87 | ||
| 其他人员 | 84.63 | 79.73~89.52 | 8.57 | 5.19~11.94 | 30.65 | 17.74~43.56 | ||
| 城乡 | ||||||||
| 城镇 | 84.79 | 79.68~89.90 | 11.81 | 7.24~16.37 | 26.21 | 12.27~40.15 | ||
| 乡村 | 90.59 | 87.48~93.70 | 6.19 | 3.63~8.75 | 14.04 | 9.17~18.92 | ||
| 合计 | 88.69 | 85.83~91.55 | 8.03 | 5.32~10.74 | 18.04 | 11.40~24.68 | ||
2013年安徽省成年居民经常锻炼率为8.03%(95%CI：5.32%~10.74%)。男性高于女性(χ2=6.331，P=0.012)，城镇高于乡村(χ2=10.240，P=0.001)，差异有统计学意义。婚姻状况中单身者的经常锻炼率最高(13.19%)，职业中行政干部办事人员的经常锻炼率最高(28.13%)，婚姻状况(χ2=6.324，P=0.042) 和职业间(χ2=54.653，P=0.001) 的经常锻炼率差异有统计学意义。随文化程度升高，经常锻炼者的比例呈上升趋势，各组间差异有统计学意义(χ2=100.370，P=0.001)，见表 2。
2.4 身体活动不足率2013年安徽省成年人身体活动不足率为18.04%(95%CI：11.40%~24.68%)。男性高于女性(χ2=232.280，P=0.001)，城镇高于乡村(χ2=6.114，P=0.013)，差异有统计学意义。婚姻状况中单身者的身体活动不足率最高(34.09%)，职业中商业服务人员的身体活动不足率较高(30.30%)，婚姻状况(χ2=53.585，P=0.001) 和职业间(χ2=39.625，P=0.001) 的身体活动不足率差异有统计学意义。随文化程度升高，身体活动不足者的比例呈上升趋势，各组间差异有统计学意义(χ2=27.098，P=0.001)，见表 2。
2.5 总静态行为时间2013年安徽省成年居民人均每日总静态时间为4.33(95%CI：4.19~4.47) h。男性高于女性，城镇高于乡村，差异有统计学意义(F=2 063.991，P=0.001)。婚姻状况(F= 1 863.468，P=0.001) 和职业各组间(F= 29 244.537，P=0.001) 的差异有统计学意义。随年龄增加，总静态行为时间呈缩短趋势(F=901.763，P=0.001)，文化程度越高，总静态行为时间越长(F=1 974.262，P=0.001)，各组间差异有统计学意义，见表 3。
| 项目 | 总静态行为时间(h)及95%CI | 看电视时间(min)及95%CI | 用电脑时间(min)及95%CI | 用手机时间(min)及95%CI | |
| 年龄组(岁) | |||||
| 18~ | 4.98(4.59~5.36) | 104.65(100.53~108.78) | 62.84(46.23~79.45) | 45.61(37.05~54.17) | |
| 30~ | 4.34(4.02~4.66) | 105.77(93.06~118.48) | 34.43(22.66~46.19) | 23.32(19.53~27.11) | |
| 45~ | 3.94(3.81~4.08) | 108.97(103.27~114.67) | 16.49(7.22~25.76) | 12.37(9.19~15.54) | |
| 60~ | 4.04(3.86~4.21) | 100.67(85.44~115.89) | 4.42(1.02~7.82) | 3.75(2.10~5.41) | |
| 性别 | |||||
| 男 | 4.36(4.23~4.49) | 103.72(95.09~112.34) | 39.14(29.87~48.41) | 25.28(16.96~33.60) | |
| 女 | 4.30(4.12~4.49) | 106.87(97.94~115.80) | 22.63(15.97~29.29) | 18.75(14.14~23.37) | |
| 文化程度 | |||||
| 文盲/半文盲 | 3.88(3.75~4.01) | 96.50(82.62~110.39) | 1.38(0.58~2.19) | 4.95(2.41~7.49) | |
| 小学 | 3.85(3.56~4.14) | 108.34(94.85~121.83) | 9.41(5.60~13.22) | 18.13(11.18~25.07) | |
| 初中 | 4.45(4.27~4.62) | 114.77(107.38~122.16) | 35.14(32.73~37.55) | 29.76(21.88~37.64) | |
| 高中/中专 | 5.07(4.82~5.32) | 101.02(93.42~108.61) | 79.53(68.51~90.55) | 30.52(22.22~38.81) | |
| 大专及以上 | 6.38(5.78~6.98) | 82.12(68.14~96.09) | 145.20(120.77~169.62) | 60.79(47.13~74.46) | |
| 婚姻状况 | |||||
| 单身 | 5.63(5.35~5.92) | 90.73(82.07~99.40) | 80.78(59.13~102.42) | 47.49(37.05~57.94) | |
| 已婚/同居 | 4.19(4.04~4.35) | 107.43(98.57~116.30) | 26.67(21.50~31.83) | 20.34(14.41~26.26) | |
| 离婚/丧偶/分居 | 4.37(4.18~4.57) | 95.55(79.34~111.75) | 11.80(4.17~19.43) | 4.76(2.91~6.61) | |
| 职业 | |||||
| 农林牧渔水利 | 4.05(3.91~4.20) | 105.37(97.11~113.62) | 17.46(10.86~24.05) | 18.71(10.49~26.93) | |
| 生产运输技术 | 5.04(4.53~5.55) | 103.13(96.84~109.42) | 67.95(53.44~82.47) | 38.44(27.28~49.60) | |
| 商业服务 | 4.68(4.11~5.25) | 88.09(74.85~101.34) | 67.84(33.47~102.21) | 42.84(14.01~71.67) | |
| 行政干部办事 | 5.48(4.61~6.34) | 95.14(82.90~107.39) | 94.64(70.47~118.81) | 46.82(35.33~58.31) | |
| 未就业 | 4.87(3.50~6.25) | 107.02(95.91~118.12) | 51.12(16.21~86.03) | 14.95(1.73~28.17) | |
| 家务 | 4.27(4.03~4.50) | 107.02(89.80~124.23) | 22.59(14.90~30.28) | 13.70(9.63~17.77) | |
| 离退休人员 | 4.27(3.92~4.63) | 135.22(123.52~146.92) | 23.70(20.06~27.35) | 8.69(6.48~10.90) | |
| 其他人员 | 5.00(4.56~5.43) | 104.56(93.34~115.78) | 54.95(35.19~74.70) | 26.95(22.36~31.54) | |
| 城乡 | |||||
| 城镇 | 4.59(4.39~4.78) | 108.31(95.45~121.17) | 47.61(36.40~58.82) | 22.82(15.68~29.95) | |
| 乡村 | 4.20(4.04~4.37) | 103.82(97.43~110.21) | 22.59(17.42~27.76) | 21.61(14.43~28.79) | |
| 合计 | 4.33(4.19~4.47) | 105.30(97.03~113.58) | 30.85(23.64~38.07) | 22.01(15.82~28.20) | |
2013年安徽省成年人业余看电视时间为105.30(95%CI：97.03~113.58) min。青年人群高于中老人群(F=823.283，P=0.001)，女性高于男性(F=272.501，P=0.001)，城镇高于乡村(F=467.919，P=0.001)，差异有统计学意义。文化程度(F=561.219，P=0.001)、婚姻状况(F=464.268，P=0.001) 和职业各组间(F=788.714，P=0.001) 的差异有统计学意义，见表 3。
2.7 业余使用电脑时间2013年安徽省成年人业余时间内人均使用电脑为30.85(95%CI：23.64~38.07) min。男性高于女性(F=31.988，P=0.001)，城镇高于乡村(F=74.226，P=0.001)，差异有统计学意义。婚姻状况(F=33.511，P=0.001) 和职业各组间(F=281.421，P=0.001) 的差异有统计学意义。随年龄增加，业余使用电脑时间明显缩短(F=60.794，P=0.001)，文化程度越高，业余使用电脑时间越长(F=637.141，P=0.001)，各组间差异有统计学意义，见表 3。
2.8 业余使用手机时间2013年安徽省成年人业余时间内人均使用手机为22.01(95%CI：15.82~28.20) min。男性高于女性(F=27.911，P=0.001)，城镇高于乡村(F=21.793，P=0.001)，差异有统计学意义。婚姻状况(F=26.713，P=0.001) 和职业各组间(F=1716.026，P=0.001) 的差异有统计学意义。随年龄增加，业余使用手机时间明显缩短(F=52.679，P=0.001)，文化程度越高，业余使用手机时间越长(F=24.653，P=0.001)，各组间差异有统计学意义，见表 3。
3 讨论本研究显示，2013年安徽省成年人中88.69%不参加锻炼，高于2010年全国成年人调查结果(83.8%)[10]，8.03%的成年人经常锻炼，低于2010年全国成年人调查结果(11.9%)[10]和2013年20~69岁全国居民经常锻炼率(18.7%)[11]；18.04%的成年人身体活动水平不足，低于2010年湖北省调查结果(22.4%)[12]。从不锻炼的比例女性(86.35%)高于男性(91.01%)，乡村(90.59%)高于城镇(84.79%)，经常锻炼率男性(9.35%)高于女性(6.73%)，城镇(11.81%)高于乡村(6.19%)，与全国及其他省份调查结果一致[10-13]。然而男性身体活动不足比例(22.10%)高于女性(14.03%)，城镇(26.21%)高于乡村(14.04%)。调查显示教育水平越高者，其经常锻炼率越高，从不锻炼率越低，然而身体活动不足比例越高。农林牧渔水利人员从不锻炼率最高(91.71%)，经常锻炼率最低(5.00%)，但是身体活动不足率最低(12.01%)；行政干部办事人员的从不锻炼率最低(67.44%)，经常锻炼率最高(28.13%)，然而身体活动不足比例较高(27.17%)。这可能是因为我国63.3%的成年人的活动类型为职业性身体活动(工业、农业及家务)[14]，尽管乡村、低文化水平和农林牧渔水利者的主动锻炼意识弱，但是相对城镇、高教育水平和行政干部办事人员，该人群多从事体力劳动，反而使其身体活动不足比例比后者低。
研究发现，安徽省成年居民人均每日总静态行为时间为4.33 h，高于2010年全国成年人调查结果(2.7 h)[10]低于2010年湖北省(4.9 h)[12]和上海市(5.88 h)[13]。随年龄增加，人均每日总静态时间缩短，教育水平则反之，男性(4.36 h)略多于女性(4.30 h)，城镇(4.59 h)多于乡村(4.20 h)，单身者(5.63 h)明显高于其他婚姻状况者，这提示青年、城镇和高教育水平人口是静态行为相关疾病的高危人群。总体上，业余屏幕时间中看电视时间(105.30 min)明显长于使用电脑(30.85 min)和手机的时间(22.01 min)，三者总时间已然超过总静态行为时间的一半，提示应该关注屏幕时间对总静态行为时间的贡献。研究还发现，青年人群业余使用电脑和手机的时间超过了看电视时间，中老年人群看电视时间比使用电脑和手机的时间长很多，随着教育水平的提高，使用电脑和手机的时间明显增加，在大专及以上人群中，使用电脑和手机的时间是看电视时间的3倍。这说明在青年和高教育水平人群中使用电脑和手机正在成为他们的一种重要的生活方式。随着我国经济水平提升，网络和手机的普及，相信这种生活方式会越来越明显，成为影响健康更为重要的因素。
综上所述，安徽省成年人业余时间参与锻炼的水平较低，身体活动量不足普遍存在，业余静态行为时间较长，尤其需要关注青年、城镇和高教育水平人群的屏幕时间情况。研究表明有规律地进行身体活动可以减少冠心病、卒中、2型糖尿病、高血压、结肠癌、乳腺癌和抑郁症的风险[15]。因此，应在人群中大力宣传和推广《中国成人身体活动指南(试行)》[16]，建设社区身体活动支持性环境和政策，如增加身体活动设施等，提高人群业余身体活动水平，减少静态行为时间，降低慢性病危险因素和患病风险。
志谢: 安徽省12个监测点的行政卫生部门和疾病预防控制中心对本次调查工作的支持以及参与现场调查的工作人员；感谢所有调查对象的积极配合；感谢国家项目组所有专家老师的现场督导和数据分析指导作者贡献:
徐伟 ORCID：0000-0002-5834-5314
徐伟：论文撰写、流行学调查、现场技术指导与督导和数据处理分析
邢秀雅、谢建嵘、陈叶纪、贺琴、李蕊、曹丹、吴庆生、查震球、贾尚春：流行病学调查、现场技术指导与督导
刘志荣：项目技术负责人、流行病学调查
| [1] |
World Health Organization. Physical activity[EB/OL]. (2017-02-21)[2017-08-20]. http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs385/en/
.
|
| [2] |
Day K. Built environmental correlates of physical activity in China: a review[J]. Prev Med Rep, 2016, 3: 303-316. DOI:10.1016/j.pmedr.2016.03.007 |
| [3] |
Jakes RW, Day NE, Khaw KT, et al. Television viewing and low participation in vigorous recreation are independently associated with obesity and markers of cardiovascular disease risk: EPIC-Norfolk population-based study[J]. Eur J Clin Nutr, 2003, 57(9): 1089-1096. DOI:10.1038/sj.ejcn.1601648 |
| [4] |
Zhao WH, Ning G, The National Project Working Group for the 2010 China Chronic Disease and Risk Factor Surveillance. The content and method of the 2010 China chronic disease and risk factor surveillance[J]. Chinese Journal of Preventive Medicine, 2012, 46(5): 477-479. (in Chinese) 赵文华, 宁光, 中国慢病监测(2010) 项目国家工作组. 2010年中国慢性病监测项目的内容与方法[J]. 中华预防医学杂志, 2012, 46(5): 477-479. |
| [5] |
Zhao YJ, Zhang M, Wang LM, et al. Physical activities and sedentary behavior among the Chinese floating population aged 18-59 in 2012[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2014, 35(11): 1028-1211. (in Chinese) 赵寅君, 张梅, 王丽敏, 等. 中国2012年18~59岁就业流动人口身体活动和静态时间现状调查[J]. 中华流行病学杂志, 2014, 35(11): 1028-1211. |
| [6] |
Armstrong T, Bull F. Development of the world health organization global physical activity questionnaire(GPAQ)[J]. J Public Health, 2006, 14(2): 66-70. DOI:10.1007/s10389-006-0024-x |
| [7] |
National Bureau of Statistic of China. People′s republic of China on major figures of 2010 population census[EB/OL]. (2011-04-28)[2017-08-20]. http://www.stats.gov.cn/ztjc/zdtjgz/zgrkpc/dlcrkpc/dcrkpcyw/201104/t20110428_69407.htm
.(in Chinese) 国家统计局. 第六次全国人口普查主要数据发布[EB/OL]. (2011-04-28)[2017-08-20]. http://www.stats.gov.cn/ztjc/zdtjgz/zgrkpc/dlcrkpc/dcrkpcyw/201104/t20110428_69407.htm . |
| [8] |
Heeringa SG, West BT, Berglun PA. Applied survey data analysis[M]. Boca Raton: CRC Press, 2010.
|
| [9] |
Hu N, Jiang Y, Li YC, et al. Dala weighting mothods of China chronie disease surveillance(2010)[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2012, 29(3): 424-426. (in Chinese) 胡楠, 姜勇, 李镒冲, 等. 2010年中国慢病监测数据加权方法[J]. 中国卫生统计, 2012, 29(3): 424-426. |
| [10] |
Chinese Center for Disease Control and Prevention. Report on chronic disease risk factor surveillance in China (2010)[M]. Beijing: Military Medical Press, 2012: 50-52. (in Chinese) 中国疾病预防控制中心. 中国慢性病及其危险因素监测报告(2012)[M]. 北京: 军事医学科学出版社, 2012: 50-52. |
| [11] |
National Health and Family Planning Commission of the disease prevention and Control Bureau. Report on the status of nutrition and chronic diseases in China (2015)[M]. Beijing: People′s Medical Publishing House, 2015: 61. (in Chinese) 国家卫生计生委疾病预防控制局. 中国居民营养与慢性病状况报告(2015)[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2015: 61. |
| [12] |
Zhang QJ, Zhang L. Surveillance report on chronic disease and risk factors in Hubei province(2010)[M]. Wuhan: Hubei Science and Technology Press, 2013: 62-74. (in Chinese) 张庆军, 张岚. 湖北省慢性病及其危险因素监测报告(2010)[M]. 武汉: 湖北科学技术出版社, 2013: 62-74. |
| [13] |
Shanghai Center for Disease Control and Prevention. Report on chronic disease risk factor surveillance in Shanghai (2010)[M]. Shanghai: Shanghai Popular Science Press, 2012: 39-46. (in Chinese) 上海市疾病预防控制中心. 上海市慢性病及其危险因素监测报告(2010)[M]. 上海: 上海科学普及出版社, 2012: 39-46. |
| [14] |
Muntner P, Gu DF, Wildman RP, et al. Prevalence of physical activity among Chinese adults: results from the international collaborative study of cardiovascular disease in Asia[J]. Am J Public Health, 2005, 95(9): 1631-1636. DOI:10.2105/AJPH.2004.044743 |
| [15] |
World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health[M]. Geneva, Switzerland: World Health Organization, 2010: 9-12.
|
| [16] |
Bureau of Disease Control and Prevention,Ministry of Health of People′s Republic of China. Physical Activity guideline for Chinese adults[M]. Beijing: People′s Health Publishing House, 2011. (in Chinese) 中华人民共和国卫生部疾病预防控制局. 中国成人身体活动指南(试行)[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2011. |