疾病监测  2017, Vol. 32 Issue (8): 660-663

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罗西贝, 李正兰, 徐艳春, 张汉娣
LUO Xi-bei, LI Zheng-lan, XU Yan-chun, ZHANG Han-di
运用医院感染实时监控系统进行医院感染现患率的调查与分析
Investigation of prevalence of nosocomial infection by using real time surveillance system of nosocomial infection in hospital
疾病监测, 2017, 32(8): 660-663
Disease Surveillance, 2017, 32(8): 660-663
10.3784/j.issn.1003-9961.2017.08.012

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收稿日期:2017-03-02
运用医院感染实时监控系统进行医院感染现患率的调查与分析
罗西贝, 李正兰, 徐艳春, 张汉娣     
湖北省中西医结合医院, 湖北 武汉 430015
摘要目的 运用医院信息化系统平台对医院感染进行横断面调查,了解医院感染的分布状况,病原菌检出和耐药情况以及抗菌药物使用情况等,为制定有效的预防和控制医院感染措施,降低医院感染发生率提供科学依据。方法 以湖北省中西医结合医院2016年10月27日当日所有住院患者为研究对象,通过医院感染实时监控系统查阅病历和病床旁调查相结合的方式进行医院感染现患率调查,并利用该系统进行统计学分析。结果 本次调查应查患者951例,实查患者951例,实查率100.00%。其中发生医院感染36例、42例次,医院感染现患率为3.79%、例次感染率为4.42%;医院感染现患率居前5位的科室依次为重症医学科、老年病科、呼吸内科、神经外科和神经内科;医院感染发生部位以下呼吸道为主,占47.62%;共检出医院感染病原菌31株,居前3位的病原菌依次为铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌和大肠埃希菌;抗菌药物使用率为44.90%,抗菌药物治疗前病原学送检率为40.07%。结论 随着医院信息化建设的快速发展,本次现患率调查使用了医院感染实时监控系统,与传统的手工调查方式相比,提高了医院感染监测的效率和准确性,为有效开展医院感染目标性监测提供依据。
关键词医院感染    现患率    医院感染实时监控系统    
Investigation of prevalence of nosocomial infection by using real time surveillance system of nosocomial infection in hospital
LUO Xi-bei, LI Zheng-lan, XU Yan-chun, ZHANG Han-di     
Hubei Provincial Hospital of Chinese Tradition Medicine and Western Medicine, Wuhan 430015, Hubei, China
Corresponding author: LUO Xi-bei, E-mail:xibei_luo@163.com.
Abstract: Objective To understand the distribution of nosocomial infections, pathogen detection, drug resistance of pathogens and antibiotic use in hospitals, and provide scientific evidence for the prevention and control of nosocomial infection. Methods By means of reviewing medical record through real time nosocomial infection surveillance system and bedside interview to investigate the prevalence of nosocomial infection, the hospitalized patients in Hubei Provincial Hospital of Integrated Chinese and Western Medicine on 27 October, 2016 were surveyed. Results A total of 951 patients were surveyed, 36 nosocomial infections was found (3.79%), and 42 cases/times of nosocomial infection were found (4.42%). The first five departments with high incidence of nosocomial infection were ICU, geriatrics department, respiratory department, neurosurgery department and neurology department. The main infection site was lower respiratory tract, accounting for 47.62%. A total of 31 pathogenic strains were detected, the first three pathogens were Pseudomonas aeruginosa, Acinetobacter baumannii and Escherichia coli. The antibiotic use rate was 44.90% and the pathogen detection rate before antibiotic treatment was 40.07%. Conclusion With the rapid development of hospital information construction, the prevalence of nosocomial infection can be surveyed by using real time nosocomial infection surveillance system, which could improve the efficiency and accuracy of nosocomial infection surveillance compared with traditional manual survey and provide evidence for the effective targeted surveillance for nosocomial infection.
Key words: Nosocomial infection     Prevalence     Real time surveillance system of nosocomial infection    

医院感染现患率调查是医院感染监测方法的一种,通过抽样或普查的方式收集在确定时段或时间点实际处于医院感染状态的病例资料。从而全面、准确的掌握某一时段或时间点医院感染的实际发生情况,分析医院感染的影响因素,为制定有效的医院感染防控措施,降低医院感染发生率提供依据[1]。传统的手工调查方式往往需要耗费大量的人力物力,且实查率很难达到100.00%。本次现患率调查利用医院感染实时监控系统(nosocomial infection surveillance,NIS系统)进行感染诊断和相关指标的统计分析,提高了工作效率和数据的准确性,使感染监测工作更加规范。现将本次医院感染现患率调查结果报道如下。

1 对象与方法 1.1 调查对象

湖北省中西医结合医院2016年10月27日0:00-24:00所有住院患者(包括当日出院、死亡患者,不包括当日新入院患者)。

1.2 调查工具和方法

本次研究利用NIS系统进行现患率调查。该系统与医院信息系统(hospital information system,HIS)、电子病历管理系统(electronic medical record,EMR)、实验室信息管理系统(laboratory information management system,LIS)等进行数据自动对接。每天采集住院患者血常规、C反应蛋白、细菌培养等实验室检查结果及抗菌药物使用情况等与感染相关的各项指标数据,并进行综合分析,标识出疑似医院感染的病例,即“预警病例”。临床医师通过点击医生工作站的“院感上报”模块自动连接到NIS系统平台,可实时查看本科室所有患者的医院感染相关信息,并结合患者临床症状对预警病例进行确认或排除。医院感染管理办公室专职人员通过查阅病例、床边查看以及与管床医生沟通交流等方式对临床的处理结果进行核实。对于最终确认为医院感染的病例,医院感染管理办公室(院感办)专职人员进行床旁督导,落实相应的干预措施。本次现患率调查,在调查日期前1周,院感办通知临床所有科室的院感质控医师督促管床医师及时完善患者的病原学相关检查;登录NIS系统及时处理预警病例,主动上报系统未预警的院内感染病例;在医嘱系统中注明抗生素使用目的;在调查日当天对在院患者中既往确认为院内感染的病例如实填写感染转归情况和日期。院感办专职人员通过NIS系统逐床查阅病例,确认感染的发生及转归情况,并在系统中填写医院感染患者的相关感染信息(感染时间、感染部位、病原菌、易感因素等)。

1.3 诊断标准

医院感染是指住院患者在医院内获得的感染,包括在住院期间发生的感染(无明确潜伏期的感染,规定入院48 h后发生的感染;有明确潜伏期的感染,自入院时起超过平均潜伏期后发生的感染)和在医院内获得,出院后发生的感染,但不包括入院前已开始或入院时已存在的感染。医院感染诊断标准依据原卫生部颁布的《医院感染诊断标准(试行)》(卫医发[2001]2号)。

1.4 统计分析方法

数据采用NIS系统进行统计分析,计数资料用率、构成比描述。根据医院感染管理质量控制指标(2015年版):医院感染现患(例次)率=确定时段或时点住院患者中医院感染患者(例次)数/同期住院患者总数×100%;多重耐药菌感染检出率=多重耐药菌检出菌株数/同期该病原体检出菌株总数×100%;住院患者抗菌药物使用率=住院患者中使用抗菌药物(全身给药)患者数/同期住院患者总数×100%;抗菌药物治疗前病原学送检率=使用抗菌药物前病原学检验标本送检病例数/同期使用抗菌药物治疗病例总数×100%。

1.5 质量控制

调查前对参加调查人员进行统一培训。预警病例、主动上报病例和查阅病例发现的疑似感染病例,需要对患者开展床旁调查,并且与管床医生核实确认做到双确认。

2 结果 2.1 一般情况

本次调查应查患者951例,实际调查951例,实查率100.00%。NIS系统共预警134例,190例次,其中76例,112例次为院外感染;22例,36例次为排除感染;最终确认发生医院感染36例,42例次,医院感染现患率为3.79%,例次感染率为4.42%。

2.2 医院感染的分布特点

医院感染现患率居前5位的科室依次为重症医学科(42.86%)、老年病科(11.42%)、呼吸内科(11.11%)、神经外科(9.68%)、神经内科(7.55%);医院感染患者感染部位分布以下呼吸道为主,其次为泌尿道和上呼吸道,见表 1

表 1 医院感染患者感染部位分布及构成比 Table 1 Distribution and constituent ratio of nosocomial infection sites
感染部位感染例次构成比(%)
下呼吸道2047.62
泌尿道1433.33
上呼吸道49.53
表浅切口12.38
胃肠道12.38
皮肤软组织12.38
口腔12.38
合计42100.00
2.3 病原菌检出情况

36例医院感染患者中,共检出病原菌31株,其中革兰阳性菌8株,占25.81%;革兰阴性菌21株,占67.74%;真菌2株,占6.45%。居前3位的病原菌均为革兰阴性菌,依次为铜绿假单胞菌(19.35%)、鲍曼不动杆菌(16.13%)和大肠埃希菌(16.13%)。其中,铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌均分离自痰液标本,大肠埃希菌分离自尿液标本。检出的31株病原菌中,有2株来自于同一患者的同一部位,为下呼吸道感染的鲍曼不动杆菌和白假丝酵母菌。药敏实验结果显示,多重耐药菌株有12株,其中耐碳青霉烯类的铜绿假单胞菌4株、耐碳青霉烯类的鲍曼不动杆菌4株、耐碳青霉烯类的肠杆菌属3株(其中耐碳青霉烯类的肺炎克雷伯菌2株,耐碳青霉烯类的大肠埃希菌1株)、耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌1株。医院感染病原菌分布及多重耐药菌检出情况见表 2

表 2 医院感染病原菌分布及多重耐药菌检出情况 Table 2 pathogens causing nosocomial infections and isolation of multi drug resistant strains
病原菌菌株数构成比
(%)
多重耐药
菌株数
多重耐药菌感染
检出率(%)
革兰阳性菌825.811-
 金黄色葡萄球菌412.90125.00
 肺炎链球菌39.6800.00
 粪肠球菌13.2300.00
革兰阴性菌2167.7411-
 铜绿假单胞菌619.35466.67
 鲍曼不动杆菌516.13480.00
 大肠埃希菌516.13133.33
 肺炎克雷伯菌412.902
 粘质沙雷菌13.2300.00
真菌26.450-
 白假丝酵母菌13.2300.00
 光滑假丝酵母菌13.2300.00
合计31100.0012-
注:由于大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌的多重耐药菌可归属为一类“多重耐药的肠杆菌属”,故这2种病原菌的“多重耐药菌株数”和“多重耐药菌检出率”均合并计算为一个数值
2.4 抗菌药物使用情况

调查日当天,共有427例住院患者使用了抗菌药物,使用率为44.90%,其中,治疗性用药占71.89%,预防性用药占28.11%。在治疗性使用抗菌药物治疗的307例患者中,有123例患者在治疗前进行了病原学检查,送检率为40.07%。其中,非限制使用级抗菌药物治疗前病原学送检率为30.17%;限制使用级抗菌药物治疗前病原学送检率为52.78%;特殊使用级抗菌药物治疗前病原学送检率为65.29%。医院感染患者抗生素使用率居前3位的抗生素种类依次为头孢菌素类、青霉素类和喹诺酮类。36例医院感染患者的抗生素使用情况见表 3

表 3 医院感染患者抗生素使用情况 Table 3 Antibiotic use in patients with nosocomial infections
抗生素种类例数构成比(%)a
头孢菌素类2158.33
青霉素1233.33
喹诺酮类1233.33
碳青霉烯类1027.78
氨基糖苷类513.89
糖肽类25.56
抗真菌类12.78
注:a由于部分患者存在联合用药,故合计构成比超过100%
3 讨论

本次调查医院感染病原菌以革兰阴性杆菌为主,且铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌具有明显耐药性。这2种病原菌均为非发酵革兰阴性杆菌,易生存于呼吸机管道和湿化器等潮湿环境中,感染免疫力低下的患者[2]。广谱抗菌药物的大量使用造成多重耐药的铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌检出率日益上升,成为医院感染的重要条件致病菌[3-4]。此次调查住院患者抗菌药物治疗前病原学送检率较低,反映出临床医师在抗菌药物治疗中存在一定程度的经验用药,易引起患者真菌感染和多重耐药菌菌株产生[5-6]。细菌培养和药敏实验是预测抗菌药物对病原菌是否有效的指标,用药前进行病原学检查,可以指导临床合理使用抗菌药物,保证其有效性和安全性[7]。因此,加强抗菌药物临床应用监测和细菌耐药性监测是医院感染管理工作的重点。

运用医院感染实时监控系统进行现患率调查,与传统的手工调查方式相比,调查重点明确,可节省大量人力、物力和时间。本次调查医院感染现患率略高于全国医院感染监测网2014年医院感染现患率2.67%[8],可能与医院规模、性质及现患率调查方式等有关。NIS系统对实验室检查和抗菌药物使用等方面的预警判断灵敏度高但特异度欠佳[9],如细菌污染、定植、抗菌药物为预防性使用等,导致预警病例较多,但只有一小部分为真正发生医院感染的病例。因此,需要临床医生和医院感染专职人员掌握医院感染诊断标准以及熟练应用信息化系统,对疑似和确认感染的病例及时调查干预,才能更好地开展医院感染监测。

作者贡献:

罗西贝  ORCID:0000-0003-2129-2922

罗西贝:课题组织实施、数据分析及文章撰写

李正兰:研究思路指导

徐艳春:现场调查

张汉娣:现场调查

参考文献
[1]
Ren N. Methods and techniques for nosocomial infection Surveillance[M]. Changsha: Hunan Science and Technology Publishing House, 2007: 81-88. (in Chinese)
任南. 实用医院感染监测方法与技术[M]. 长沙: 湖南科学技术出版社, 2007: 81-88.
[2]
Lai WA, Chen SF, Tsai NW, et al. Non-cephalosporin-susceptible, glucose non-fermentative Gram-negative bacilli meningitis in post-neurosurgical adults:clinical characteristics and therapeutic outcome[J]. Clin Neurol Neurosurg, 2014, 116: 61-66. DOI:10.1016/j.clineuro.2013.10.020
[3]
Wang QT, He HW, Shi HF, et al. Drug resistance of hospital acquired pneumonia caused by non-fermentative gram negative bacilli and the risk factors[J]. Practical Journal of Cardiac Cerebral Pneumal and Vascular Disease, 2017, 25(2): 83-86. (in Chinese)
王秋婷, 何海武, 石慧芳, 等. 非发酵革兰阴性杆菌所致院内获得性肺炎的耐药性及其危险因素分析[J]. 实用心脑肺血管病杂志, 2017, 25(2): 83-86.
[4]
Liao YQ. Progress in research of nosocomial infection of methicillin-resistant Staphylococcus aureus[J]. Disease Surveillance, 2012, 27(7): 580-585. (in Chinese)
廖远泉. 耐甲氧西林金黄色葡萄球菌医院感染研究进展[J]. 疾病监测, 2012, 27(7): 580-585.
[5]
Zarb P, Coignard B, Griskeviciene J, et al. The European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) pilot point prevalence survey of healthcare-associated infections and antimicrobial use[J]. Euro Surveill, 2012, 17(46): 201316.
[6]
Bereket W, Hemalatha K, Getenet B, et al. Update on bacterial nosocomial infections[J]. Eur Rev Med Pharmacol Sci, 2012, 16(8): 1039-1044.
[7]
Xie ZT, Hu J. Cross-sectional survey of antibiotics application in 768 inpatients of a hospital[J]. Strait Pharmaceutical Journal, 2016, 28(1): 184-186. (in Chinese)
谢周涛, 胡进. 某院768例住院患者抗菌药物临床应用横断面调查[J]. 海峡药学, 2016, 28(1): 184-186.
[8]
Ren N, Wen XM, Wu AH. Nationwide cross-sectional survey on healthcare-associated infection in 2014[J]. Chinese Journal of Infection Control, 2016, 15(2): 83-87. (in Chinese)
任南, 文细毛, 吴安华. 2014年全国医院感染横断面调查报告[J]. 中国感染控制杂志, 2016, 15(2): 83-87.
[9]
Li HF, Zheng DC, Yu LN, et al. Investigation of prevalence rate of nosocomial infection by two methods[J]. Chinese Journal of Nosocomiology, 2015, 25(21): 4897-4899. (in Chinese)
李海峰, 郑东春, 于力娜, 等. 两种方法调查医院感染现患率结果比较与分析[J]. 中华医院感染学杂志, 2015, 25(21): 4897-4899.