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文章信息
- 秦秋兰, 唐振柱, 周为文, 吴兴华, 李忠友, 熊润松, 陈玉柱, 李晓鹏, 黄丽娜, 朱耿赟
- QIN Qiu-lan, TANG Zhen-zhu, ZHOU Wei-wen, WU Xing-hua, LI Zhong-you, XIONG Run-song, CHEN Yu-zhu, LI Xiao-peng, HUANG Li-na, ZHU Geng-yun
- 广西壮族自治区农村地区痛风与代谢综合征的相关性研究
- Correlation between gout and metabolic syndrome in three rural areas of Guangxi Zhuang Autonomous Region
- 疾病监测, 2017, 32(7): 589-592
- Disease Surveillance, 2017, 32(7): 589-592
- 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.07.015
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文章历史
- 收稿日期:2016-11-25
2. 广西壮族自治区卫生和计划生育委员会应急办, 广西 南宁 530021
2. Emergency Response Office, Guangxi Zhuang Autonomous Region Health and Family Planning Commission, Nanning 530021, Guangxi, China
痛风是长期嘌呤代谢障碍而导致血尿酸水平增高和(或)因尿酸排泄减少而导致尿酸盐在组织中沉积引起的代谢性疾病。近年来,伴随着社会人口老龄化,居民生活水平的提高,膳食结构的改变,痛风的患病率快速上升且逐渐低龄化[1],痛风已成为一种常见病[2],严重威胁居民的身体健康,治疗和控制痛风已成为重要研究课题。代谢综合征(MS)是一组多种代谢紊乱的症候群。有研究显示,MS易增加心血管疾病和其他疾病的发病风险[3-4]。有研究证实MS与痛风密切相关[5]。本研究通过分析广西壮族自治区(广西)部分农村地区痛风与MS及各相关指标的关系,估计MS各相关指标的相对危险度,为进一步寻求防治痛风的有效方法提供参考依据。
1 对象与方法 1.1 调查对象采用病例-对照研究方法,2015年在广西3个县收集痛风病例和对照各379人。对照的选择方法为未患通风、与病例年龄相近(±4岁)、无血缘关系、且居住在同一社区/村屯。病例和对照均排除风湿病、类风湿性关节炎等与痛风症状相似的疾病以及患严重的心、肾脏疾病的患者。
1.2 样本量计算按照频组匹配1 : 1设计,以重度饮酒作为暴露的危险因素,按文献报道[6],普通痛风(指相对多个关节损害的难治疗痛风)病例组的暴露率为26.30%、对照组的暴露率为14.83%,OR值为2.14。本次实际调查病例组和对照组各379人,超过理论计算所需样本量。
1.3 调查内容采用统一的表格进行问卷调查,按标准方法测量身高、体重、腰围和血压,空腹静脉采血测定血糖及血脂四项等。
1.4 诊断标准 1.4.1 痛风诊断标准病例均为当地医疗机构既往诊断的痛风患者,由具有临床主治医师资格以上的专科医师根据美国类风湿学会在1977年制定的痛风诊断9条标准进行确诊[7],凡具备3条以上,即可确诊为痛风。
1.4.2 MS诊断标准按中华医学会糖尿病学分会建议的MS诊断标准[8],具备以下4项中的3项或全部即可诊断为MS。(1) 超重和(或)肥胖:体质指数(BMI)≥25.0(kg/m2);(2) 高血糖:空腹血糖(FPG)≥6.1 mmol/L(110 mg/dl)及(或)餐后2 h血糖(2hPG)≥7.8 mmol/L(140 mg/dl)及(或)已确诊为糖尿病并治疗者;(3) 高血压:收缩压(SBP)/舒张压(DBP)≥140/90 mmHg (1 mmHg=0.133 kPa)及(或)已确诊为高血压并治疗者;(4) 血脂紊乱:空腹血甘油三酯(TG)≥1.7 mmol/L(150 mg/dl)及(或)空腹血高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)<0.9 mmol/L (35 mg/dl)(男)或<1.0 mmol/L (35 mg/dl)(女)。
1.5 统计学分析采用EpiData软件进行调查问卷录入。采用SPSS 19.0软件进行统计学分析。计量资料比较采用t检验,率的比较采用χ2检验,痛风的危险因素用非条件logistic回归分析。以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 一般情况758名调查对象平均年龄(55.94±12.22) 岁,最小21岁,最大88岁。痛风组MS患病126例(33.25%)、非痛风组患病45例(11.87%),痛风组MS患病率是非痛风组2.80倍,差异有统计学意义(χ2=49.546,P < 0.01)。按照世界卫生组织(WHO)标准进一步划分年龄组后,青年组(≤44岁)及壮年组(45~59岁)痛风人群MS患病率分别为41.82%和51.75%,均高于非痛风人群MS患病率(分别为12.12%、10.27%),老年组痛风与非痛风人群MS患病率差异不明显(分别为16.02%和14.06%)。
2.2 痛风与非痛风组MS各相关指标的比较痛风组BMI、SBP、DBP、TG均值均高于非痛风组,HDL-C均值痛风组低于非痛风组,差异有统计学意义(t分别为7.25、4.58、6.82、5.67、-4.62,均P < 0.01)。超重和(或)肥胖、高SBP、高DBP、TG升高、HDL-C降低阳性率痛风组高于非痛风组,差异有统计学意义(χ2分别为42.80、12.74、28.45、39.29、5.42,均P < 0.01);FPG升高的比例,痛风组亦高于非痛风组,差异有统计学意义(χ2=4.02,P < 0.05),见表 1。
组分 | x±s | 相关指标异常 | ||||||
痛风 | 非痛风 | 痛风 | 非痛风 | |||||
例数 | 百分比(%) | 例数 | 百分比(%) | |||||
体质指数(kg/m2) | 24.72±3.74a | 22.82±3.45 | 184b | 48.55 | 97 | 25.59 | ||
空腹血糖(mmol/L) | 5.62±2.50 | 5.54±2.36 | 108c | 28.50 | 84 | 22.16 | ||
收缩压(mmHg) | 141.25±23.25a | 133.63±22.56 | 173b | 45.65 | 125 | 32.98 | ||
舒张压(mmHg) | 83.15±14.38a | 76.24±13.49 | 119b | 31.40 | 57 | 15.04 | ||
甘油三酯(mmol/L) | 2.76±2.72a | 1.84±1.54 | 217b | 57.26 | 131 | 34.56 | ||
高密度脂蛋白胆固醇(mmol/L) | 1.63±0.49a | 1.80±0.49 | 10b | 2.64 | 2 | 0.53 | ||
注:a表示两组均值比较,P < 0.001;b表示两组异常率比较,P < 0.001;c表示两组异常率比较,P < 0.05 |
BMI < 25.0时,痛风组MS的患病率为7.18%,非痛风组MS的患病率为2.48%,BMI在痛风组的患病风险是非痛风组的3.04倍(95%CI:1.20~7.67);BMI≥25.0时,痛风和非痛风组中MS的患病率均高于BMI < 25.0时(60.87%和7.18%,39.18%和2.48%),BMI在痛风组的患病风险是非痛风组的2.42倍(95%CI:1.46~4.00)。FPG升高、高血压、TG升高和HDL-C降低时,痛风和非痛风组MS的患病率均高于相应指标阴性人群。BMI、FPG升高、高血压、TG升高和HDL-C降低因素分层后,痛风组MS的患病风险明显高于非痛风人群,与表 1的结果趋向一致,见表 2。
组分 | 痛风 | 非痛风 | χ2值 | P值 | ||||
例数 | 患病率(%) | 例数 | 患病率(%) | |||||
体质指数(kg/m2) | < 25.0 | 14 | 7.18 | 7 | 2.48 | 6.044 | 0.014 | |
≥25.0 | 112 | 60.87 | 38 | 39.18 | 12.012 | 0.001 | ||
空腹血糖升高(mmol/L) | 否 | 58 | 21.40 | 16 | 5.42 | 31.731 | 0.000 | |
是 | 68 | 62.96 | 29 | 34.52 | 15.288 | 0.000 | ||
高血压(mmHg) | 否 | 9 | 5.77 | 8 | 3.42 | 1.240 | 0.265 | |
是 | 117 | 52.47 | 37 | 25.52 | 26.223 | 0.000 | ||
甘油三酯升高(mmol/L) | 否 | 11 | 6.79 | 1 | 0.40 | 14.069 | 0.000 | |
是 | 115 | 53.00 | 44 | 33.59 | 12.399 | 0.000 | ||
高密度脂蛋白胆固醇降低(mmol/L) | 否 | 121 | 32.79 | 44 | 11.67 | 48.289 | 0.000 | |
是 | 5 | 50.00 | 1 | 50.00 | 0.000 | 1.000 |
按MS诊断标准,将异常项归为超重和(或)肥胖、FPG升高、高血压、血脂异常4项。痛风组MS诊断标准中异常项检出率随着项目增多呈上升趋势,非痛风组异常项检出率随着项目增多呈递减趋势,差异有统计学意义(χ2=76.581,P < 0.01),见表 3。
代谢综合征诊断标准异常项 | 痛风 | 非痛风 | χ2值 | P值 | |||
例数 | 百分比(%) | 例数 | 百分比(%) | ||||
0 | 55 | 14.5 | 119 | 31.4 | 76.581 | 0.001 | |
1 | 75 | 19.8 | 121 | 31.9 | |||
2 | 123 | 32.5 | 94 | 24.8 | |||
3 | 90 | 23.7 | 32 | 8.4 | |||
4 | 36 | 9.5 | 13 | 3.4 |
以是否患痛风为因变量,以BMI、FPG、SBP、DBP、TG和HDL-C为自变量,进行logistic回归分析。进入方程的变量为BMI、DBP和TG,且均为痛风的危险因素,以高DBP的OR值最高(2.147),见表 4。
变量 | β值 | Wald χ2值 | P值 | OR值(95%CI) |
超重和(或)肥胖 | 0.695 | 16.674 | 0.001 | 2.004(1.44~2.80) |
高舒张压 | 0.764 | 16.478 | 0.001 | 2.147(1.49~3.11) |
甘油三酯升高 | 0.615 | 14.154 | 0.001 | 1.850(1.3~42.55) |
全球痛风患病率为0.08%[9],发达国家为1.00%~2.00%[10],我国约为0.34%~2.84%[11]。但因经济发展、生活习俗等不同,我国各地报道的痛风患病率有明显的地方差异。痛风与糖尿病、高血压、高脂血症等密切相关,并已成为识别MS的早期标志和心脑血管疾病的独立危险因素[12]。调查发现,痛风患者MS的患病率明显高于非痛风人群[5]。部分地区的调查数据亦显示,痛风患者中MS患病率较高[5, 13]。痛风与MS各相关指标密切相关,当有BMI、高血压和糖尿病时,痛风患者中MS的患病风险也更高。既往研究报道,MS患者发生心血管事件、脑卒中和糖尿病的危险性明显增加,是非MS健康人群的2~3倍[14]。因此,痛风与MS均会加重患心血管疾病的风险。广西MS患病率约为15.00%[15-16],亦不容乐观。本研究结果,痛风患者MS患病率远高于非痛风人群。
以往研究认为TG代谢异常是MS的重要表现形式和基础代谢异常,而高尿酸血症是MS常常伴有的代谢异常,尿酸和TG明显相关,且独立于饮酒、肥胖和胰岛素抵抗等因素[17]。本研究结果中,痛风组TG均值高于非痛风组、HDL-C低于非痛风组,与既往研究相符合[18-19],且MS相关因素中,以TG升高患病率最高(57.26%)。相关因素分层后,痛风人群MS的患病风险明显高于非痛风人群,并且超重和(或)肥胖、高DBP和TG升高为痛风的独立危险因素,提示痛风与MS及各相关指标密切相关。
预防和治疗痛风的基础在于养成良好的生活方式,均衡饮食和适量运动,维持适宜的BMI。以往痛风的饮食治疗侧重限制嘌呤摄入,但低嘌呤饮食有可能增加胰岛素抵抗的风险,还可导致血清高胰岛素水平,其可降低肾脏排泄尿酸的能力,因此可能导致尿酸水平上升和患痛风的风险增高[5]。加拿大一项历时20年的队列研究发现,足量摄入维生素C的男性,可降低痛风的发生率,原因在于维生素C可降低血液中的尿酸水平[20]。因此推荐多吃富含维生素C的水果。
综上所述,痛风患者中MS的患病率增高,在诊断痛风时应警惕MS的存在。鉴于痛风和MS密切的相关性,对MS及各相关指标的积极干预可减少痛风的发病、减缓痛风的发病进程并改善预后。考虑到痛风发作的长期性及MS严重的并发症,痛风患者的长期治疗计划中应兼顾痛风和MS。
作者贡献:
秦秋兰 ORCID:0000-0003-2139-0039
秦秋兰:撰写论文
唐振柱、周为文、吴兴华:技术指导
熊润松:实验室检测
李忠友、陈玉柱、李晓鹏、黄丽娜、朱耿赟:现场调查
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