疾病监测  2017, Vol. 32 Issue (7): 589-592

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秦秋兰, 唐振柱, 周为文, 吴兴华, 李忠友, 熊润松, 陈玉柱, 李晓鹏, 黄丽娜, 朱耿赟
QIN Qiu-lan, TANG Zhen-zhu, ZHOU Wei-wen, WU Xing-hua, LI Zhong-you, XIONG Run-song, CHEN Yu-zhu, LI Xiao-peng, HUANG Li-na, ZHU Geng-yun
广西壮族自治区农村地区痛风与代谢综合征的相关性研究
Correlation between gout and metabolic syndrome in three rural areas of Guangxi Zhuang Autonomous Region
疾病监测, 2017, 32(7): 589-592
Disease Surveillance, 2017, 32(7): 589-592
10.3784/j.issn.1003-9961.2017.07.015

文章历史

收稿日期:2016-11-25
广西壮族自治区农村地区痛风与代谢综合征的相关性研究
秦秋兰1, 唐振柱1, 周为文1, 吴兴华2, 李忠友1, 熊润松1, 陈玉柱1, 李晓鹏1, 黄丽娜1, 朱耿赟1     
1. 广西壮族自治区疾病预防控制中心营养与学校卫生所, 广西 南宁 530028;
2. 广西壮族自治区卫生和计划生育委员会应急办, 广西 南宁 530021
摘要目的 探讨广西壮族自治区(广西)3个农村地区痛风患者发病与代谢综合征(MS)的相关性。方法 采用1:1配对的病例对照研究设计方法,于2015年收集广西3个县379例痛风病例,以同一区域的人群为对照,分析调查对象中MS的患病率以及痛风与MS各相关指标的相关关系。结果 痛风组MS患病率为33.25%、非痛风组MS患病率为11.87%,痛风组高于非痛风组(χ2=49.546,P < 0.01)。两组MS相关指标均值和阳性率差异有统计学意义。相关因素分层后,痛风组MS的患病风险明显高于非痛风人群。痛风组MS诊断标准中异常项检出率随着项目增多呈上升趋势。多因素logistic回归分析显示,超重和(或)肥胖、高舒张压和甘油三酯升高为痛风的独立危险因素。结论 痛风患者中MS的患病率增高,痛风与MS各相关指标密切相关,对MS及各相关指标的积极干预可减少痛风的发病。
关键词痛风    代谢综合征    相关性    
Correlation between gout and metabolic syndrome in three rural areas of Guangxi Zhuang Autonomous Region
QIN Qiu-lan1, TANG Zhen-zhu1, ZHOU Wei-wen1, WU Xing-hua2, LI Zhong-you1, XIONG Run-song1, CHEN Yu-zhu1, LI Xiao-peng1, HUANG Li-na1, ZHU Geng-yun1     
1. Department of Nutrition and School Health, Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention, Nanning 530028, Guangxi, China;
2. Emergency Response Office, Guangxi Zhuang Autonomous Region Health and Family Planning Commission, Nanning 530021, Guangxi, China
This study was supported by the National Natural Science Foundation of China (No.81660568)
Corresponding author: QIN Qiu-lan, Email:184519006@qq.com.
Abstract: Objective To analyze the correlation between gout and metabolic syndrome (MS) in three rural areas in Guangxi. Methods A 1:1 matched case control study was conducted in 3 counties in Guangxi by using 379 gout cases as case group and general population as control group. The prevalence of MS and the correlation between MS and gout in the subjects were analyzed. Results The prevalence rate of MS was 33.25% in case group and 11.87% in control group (χ2=49.546, P < 0.01). The differences in means and positive rates of different forms of MS related between two groups were significant. After stratification, the risk of MS in gout group was significantly higher than that in control group. The detection rate of different forms of MS in case group increased with the increase of the detection items. Multivariate logistic regression analysis showed that overweight and (or) obesity, high diastolic blood pressure and high triglyceride were independent risk factors for gout. Conclusion The prevalence of MS increased in gout patients. Gout is closely correlated with MS. The active intervention of MS can reduce the incidence of gout.
Key words: Gout     Metabolic syndrome     Correlation    

痛风是长期嘌呤代谢障碍而导致血尿酸水平增高和(或)因尿酸排泄减少而导致尿酸盐在组织中沉积引起的代谢性疾病。近年来,伴随着社会人口老龄化,居民生活水平的提高,膳食结构的改变,痛风的患病率快速上升且逐渐低龄化[1],痛风已成为一种常见病[2],严重威胁居民的身体健康,治疗和控制痛风已成为重要研究课题。代谢综合征(MS)是一组多种代谢紊乱的症候群。有研究显示,MS易增加心血管疾病和其他疾病的发病风险[3-4]。有研究证实MS与痛风密切相关[5]。本研究通过分析广西壮族自治区(广西)部分农村地区痛风与MS及各相关指标的关系,估计MS各相关指标的相对危险度,为进一步寻求防治痛风的有效方法提供参考依据。

1 对象与方法 1.1 调查对象

采用病例-对照研究方法,2015年在广西3个县收集痛风病例和对照各379人。对照的选择方法为未患通风、与病例年龄相近(±4岁)、无血缘关系、且居住在同一社区/村屯。病例和对照均排除风湿病、类风湿性关节炎等与痛风症状相似的疾病以及患严重的心、肾脏疾病的患者。

1.2 样本量计算

按照频组匹配1 : 1设计,以重度饮酒作为暴露的危险因素,按文献报道[6],普通痛风(指相对多个关节损害的难治疗痛风)病例组的暴露率为26.30%、对照组的暴露率为14.83%,OR值为2.14。本次实际调查病例组和对照组各379人,超过理论计算所需样本量。

1.3 调查内容

采用统一的表格进行问卷调查,按标准方法测量身高、体重、腰围和血压,空腹静脉采血测定血糖及血脂四项等。

1.4 诊断标准 1.4.1 痛风诊断标准

病例均为当地医疗机构既往诊断的痛风患者,由具有临床主治医师资格以上的专科医师根据美国类风湿学会在1977年制定的痛风诊断9条标准进行确诊[7],凡具备3条以上,即可确诊为痛风。

1.4.2 MS诊断标准

按中华医学会糖尿病学分会建议的MS诊断标准[8],具备以下4项中的3项或全部即可诊断为MS。(1) 超重和(或)肥胖:体质指数(BMI)≥25.0(kg/m2);(2) 高血糖:空腹血糖(FPG)≥6.1 mmol/L(110 mg/dl)及(或)餐后2 h血糖(2hPG)≥7.8 mmol/L(140 mg/dl)及(或)已确诊为糖尿病并治疗者;(3) 高血压:收缩压(SBP)/舒张压(DBP)≥140/90 mmHg (1 mmHg=0.133 kPa)及(或)已确诊为高血压并治疗者;(4) 血脂紊乱:空腹血甘油三酯(TG)≥1.7 mmol/L(150 mg/dl)及(或)空腹血高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)<0.9 mmol/L (35 mg/dl)(男)或<1.0 mmol/L (35 mg/dl)(女)。

1.5 统计学分析

采用EpiData软件进行调查问卷录入。采用SPSS 19.0软件进行统计学分析。计量资料比较采用t检验,率的比较采用χ2检验,痛风的危险因素用非条件logistic回归分析。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 一般情况

758名调查对象平均年龄(55.94±12.22) 岁,最小21岁,最大88岁。痛风组MS患病126例(33.25%)、非痛风组患病45例(11.87%),痛风组MS患病率是非痛风组2.80倍,差异有统计学意义(χ2=49.546,P < 0.01)。按照世界卫生组织(WHO)标准进一步划分年龄组后,青年组(≤44岁)及壮年组(45~59岁)痛风人群MS患病率分别为41.82%和51.75%,均高于非痛风人群MS患病率(分别为12.12%、10.27%),老年组痛风与非痛风人群MS患病率差异不明显(分别为16.02%和14.06%)。

2.2 痛风与非痛风组MS各相关指标的比较

痛风组BMI、SBP、DBP、TG均值均高于非痛风组,HDL-C均值痛风组低于非痛风组,差异有统计学意义(t分别为7.25、4.58、6.82、5.67、-4.62,均P < 0.01)。超重和(或)肥胖、高SBP、高DBP、TG升高、HDL-C降低阳性率痛风组高于非痛风组,差异有统计学意义(χ2分别为42.80、12.74、28.45、39.29、5.42,均P < 0.01);FPG升高的比例,痛风组亦高于非痛风组,差异有统计学意义(χ2=4.02,P < 0.05),见表 1

表 1 代谢综合征各相关指标比较 Table 1 Comparison of different indexes of MS
组分 x±s 相关指标异常
痛风 非痛风 痛风 非痛风
例数 百分比(%) 例数 百分比(%)
体质指数(kg/m2) 24.72±3.74a 22.82±3.45 184b 48.55 97 25.59
空腹血糖(mmol/L) 5.62±2.50 5.54±2.36 108c 28.50 84 22.16
收缩压(mmHg) 141.25±23.25a 133.63±22.56 173b 45.65 125 32.98
舒张压(mmHg) 83.15±14.38a 76.24±13.49 119b 31.40 57 15.04
甘油三酯(mmol/L) 2.76±2.72a 1.84±1.54 217b 57.26 131 34.56
高密度脂蛋白胆固醇(mmol/L) 1.63±0.49a 1.80±0.49 10b 2.64 2 0.53
  注:a表示两组均值比较,P < 0.001;b表示两组异常率比较,P < 0.001;c表示两组异常率比较,P < 0.05
2.3 分层后痛风与非痛风组MS患病率比较

BMI < 25.0时,痛风组MS的患病率为7.18%,非痛风组MS的患病率为2.48%,BMI在痛风组的患病风险是非痛风组的3.04倍(95%CI:1.20~7.67);BMI≥25.0时,痛风和非痛风组中MS的患病率均高于BMI < 25.0时(60.87%和7.18%,39.18%和2.48%),BMI在痛风组的患病风险是非痛风组的2.42倍(95%CI:1.46~4.00)。FPG升高、高血压、TG升高和HDL-C降低时,痛风和非痛风组MS的患病率均高于相应指标阴性人群。BMI、FPG升高、高血压、TG升高和HDL-C降低因素分层后,痛风组MS的患病风险明显高于非痛风人群,与表 1的结果趋向一致,见表 2

表 2 主要相关指标分层后代谢综合征患病率比较 Table 2 Comparison of the prevalence of MS after stratification of main related factors
组分 痛风 非痛风 χ2 P
例数 患病率(%) 例数 患病率(%)
体质指数(kg/m2) < 25.0 14 7.18 7 2.48 6.044 0.014
≥25.0 112 60.87 38 39.18 12.012 0.001
空腹血糖升高(mmol/L) 58 21.40 16 5.42 31.731 0.000
68 62.96 29 34.52 15.288 0.000
高血压(mmHg) 9 5.77 8 3.42 1.240 0.265
117 52.47 37 25.52 26.223 0.000
甘油三酯升高(mmol/L) 11 6.79 1 0.40 14.069 0.000
115 53.00 44 33.59 12.399 0.000
高密度脂蛋白胆固醇降低(mmol/L) 121 32.79 44 11.67 48.289 0.000
5 50.00 1 50.00 0.000 1.000
2.4 痛风与非痛风组不同MS诊断标准异常项检出比较

按MS诊断标准,将异常项归为超重和(或)肥胖、FPG升高、高血压、血脂异常4项。痛风组MS诊断标准中异常项检出率随着项目增多呈上升趋势,非痛风组异常项检出率随着项目增多呈递减趋势,差异有统计学意义(χ2=76.581,P < 0.01),见表 3

表 3 代谢综合征诊断标准异常项检出比较 Table 3 Comparison of abnormal items in MS diagnostic criteria
代谢综合征诊断标准异常项 痛风 非痛风 χ2 P
例数 百分比(%) 例数 百分比(%)
0 55 14.5 119 31.4 76.581 0.001
1 75 19.8 121 31.9
2 123 32.5 94 24.8
3 90 23.7 32 8.4
4 36 9.5 13 3.4
2.5 痛风与MS相关指标的多因素logistic回归分析

以是否患痛风为因变量,以BMI、FPG、SBP、DBP、TG和HDL-C为自变量,进行logistic回归分析。进入方程的变量为BMI、DBP和TG,且均为痛风的危险因素,以高DBP的OR值最高(2.147),见表 4

表 4 痛风与代谢综合征相关指标的多因素logistic回归分析 Table 4 Multivariate logistic regression analysisof gout and MS
变量 β Wald χ2 P OR值(95%CI)
超重和(或)肥胖 0.695 16.674 0.001 2.004(1.44~2.80)
高舒张压 0.764 16.478 0.001 2.147(1.49~3.11)
甘油三酯升高 0.615 14.154 0.001 1.850(1.3~42.55)
3 讨论

全球痛风患病率为0.08%[9],发达国家为1.00%~2.00%[10],我国约为0.34%~2.84%[11]。但因经济发展、生活习俗等不同,我国各地报道的痛风患病率有明显的地方差异。痛风与糖尿病、高血压、高脂血症等密切相关,并已成为识别MS的早期标志和心脑血管疾病的独立危险因素[12]。调查发现,痛风患者MS的患病率明显高于非痛风人群[5]。部分地区的调查数据亦显示,痛风患者中MS患病率较高[5, 13]。痛风与MS各相关指标密切相关,当有BMI、高血压和糖尿病时,痛风患者中MS的患病风险也更高。既往研究报道,MS患者发生心血管事件、脑卒中和糖尿病的危险性明显增加,是非MS健康人群的2~3倍[14]。因此,痛风与MS均会加重患心血管疾病的风险。广西MS患病率约为15.00%[15-16],亦不容乐观。本研究结果,痛风患者MS患病率远高于非痛风人群。

以往研究认为TG代谢异常是MS的重要表现形式和基础代谢异常,而高尿酸血症是MS常常伴有的代谢异常,尿酸和TG明显相关,且独立于饮酒、肥胖和胰岛素抵抗等因素[17]。本研究结果中,痛风组TG均值高于非痛风组、HDL-C低于非痛风组,与既往研究相符合[18-19],且MS相关因素中,以TG升高患病率最高(57.26%)。相关因素分层后,痛风人群MS的患病风险明显高于非痛风人群,并且超重和(或)肥胖、高DBP和TG升高为痛风的独立危险因素,提示痛风与MS及各相关指标密切相关。

预防和治疗痛风的基础在于养成良好的生活方式,均衡饮食和适量运动,维持适宜的BMI。以往痛风的饮食治疗侧重限制嘌呤摄入,但低嘌呤饮食有可能增加胰岛素抵抗的风险,还可导致血清高胰岛素水平,其可降低肾脏排泄尿酸的能力,因此可能导致尿酸水平上升和患痛风的风险增高[5]。加拿大一项历时20年的队列研究发现,足量摄入维生素C的男性,可降低痛风的发生率,原因在于维生素C可降低血液中的尿酸水平[20]。因此推荐多吃富含维生素C的水果。

综上所述,痛风患者中MS的患病率增高,在诊断痛风时应警惕MS的存在。鉴于痛风和MS密切的相关性,对MS及各相关指标的积极干预可减少痛风的发病、减缓痛风的发病进程并改善预后。考虑到痛风发作的长期性及MS严重的并发症,痛风患者的长期治疗计划中应兼顾痛风和MS。

作者贡献:

秦秋兰  ORCID:0000-0003-2139-0039

秦秋兰:撰写论文

唐振柱、周为文、吴兴华:技术指导

熊润松:实验室检测

李忠友、陈玉柱、李晓鹏、黄丽娜、朱耿赟:现场调查

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