2021, Vol.41
2 北京师范大学地理科学学部, 北京 100875)
认识过去人类-气候-生态系统在多时空尺度上的相互作用机制与过程，是过去全球变化(PAGES)重要的研究主题之一[1]。全球变暖背景下，极端气候事件的频次和强度增加，造成的损失严重，需要更为及时、有效的响应[2]。“过去是未来的钥匙”，历史时期极端气候事件的影响、响应过程研究，有助于认识其机理，为极端气候事件提供更好的应对决策[3]。
中国季风气候具有不稳定、多变性，降水变率大，水旱灾害频繁，且传统中国是一个农业大国，历史时期中国的极端气候事件记录丰富，在研究数据上拥有独特优势[4]，研究成果也相对较多，涉及要素序列重建[5~6]与极端气候事件的案例研究[7~8]等。与更久远的历史时期相比，民国时期的极端气候事件研究更具优势。首先，从历史记录“薄古厚今”的特点来看，民国时期有更多可用于重建的代用资料，有可能进一步加强对数据的挖掘，提高数据分辨率，定量化研究极端气候事件；其次，民国时期处于工业革命后，气候背景处于近代全球变暖的初期，其研究结果对当今社会更有借鉴价值。
河南地区是研究中国历史气候问题的重要区域之一：位居中原的河南地区自古以来就是人口大省和农业大省，自商朝在河南定都以来，4000多年的中国历史中20多个朝代在此建都或迁都于此，其占据文化、政治、经济中心地位时间将近中国历史的3/4[9]。民国时期的河南省灾荒记录多，特别是1927~1937年间，河南省几乎无一年无灾，而且往往是一年内多灾齐发[10~11]。据夏明方[12]《民国时期的自然灾害与乡村社会》一书统计，在1927~1937年间，基本上每年都有50 % 以上的县报灾，多为水旱灾害。因此，研究范畴全面，包括极端旱灾发生的识别[13]、自然背景与社会背景[11, 14~15]、极端干旱对人类社会产生的影响(如匪乱[15]、瘟疫[16]、农村民生经济[17])以及还有极端干旱的社会响应[18~19]等。研究多从定性角度出发，分析的时空尺度主要为“年”和“省”。
发生在北方地区1920s后期的极端干旱事件影响范围广、损失严重，是过去300年间发生在中国北方最严重的三大旱灾之一[20]。这次事件波及了几乎整个西北地区和部分华北地区，当时的陕西、甘肃、河南、山东、安徽、绥远(现内蒙古自治区中、南部)、察哈尔(现并入北京、内蒙、河北、山西四省)等地均有严重的损失记录，时人以“十八年年馑”称之[21]。对河南地区而言，这场事件的核心时段是1928~1929年。两年中，每年都有超过100个县报灾，旱灾期间各县都出现了粮价飞升，甚至有价无市的情形，例如南召县的小麦价格达到了平时二十倍以上。据河南省赈务会的记录，严重的饥荒导致饥民食用不少于40种非常规食物，如草、观音土、尸体等[10]。
综上所述，本文选取1928~1929年河南地区旱灾事件为案例，以“月”为时间精度，收集其社会影响的文字资料，通过重建“季”尺度的旱灾时空范围讨论本场旱灾对河南影响区域随时间的变化情况，并应用网络分析方法对灾害报道的事件进行分析，讨论极端干旱影响如何在社会系统中传递。
1 案例背景与研究方法 1.1 民国时期河南省行政区域民国时期的行政区划变化较大, 但总结起来可以概括为两个时期：1927年之前的省、道、县三级制度，以及1927年后到1949年新中国成立之间的省、县二级制度[22]。虽然行政制度发生变化，但河南省具体的行政范围基本与清朝一致，也基本与新中国成立后的河南省行政区一致[9]。根据案例时期设立的行政长公署制度和视察区制度，结合区域差异和当时河南省内的行政区划，本研究将研究区划分为豫东、豫西、豫南、豫北、豫中5个区域(图 1)，每个区域与1928年设立的5个大视察区的行政范围重合。其中，豫东包括开封、陈留、杞县、商丘等23个县，豫西包括洛阳、孟津、渑池、灵宝等21个县，豫南包括南阳、南召、唐河、新野等26个县，豫北包括汲县、孟县、阳武、新乡等25个县，豫中包括中牟、临颍、郑县、禹县等17个县。
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图 1 1920s河南省县级行政区划图该图根据参考文献[16]和[23]绘制，前者为基础底图，后者为佐证资料 Fig. 1 Administrative division of Henan Province in the 1920s. The figure is drawn according to references[16] and [23], with the former as the base map and the latter as the supporting material |
从政治状况来看，河南省处于动乱的局面。民国成立初期，河南省由于其独特的地理位置，虽没有军阀长期割据，但是成为了军阀混战的战场之一。1928年6月南京国民政府宣布实现统一，但河南仍战争频发。时任河南省政府主席的冯玉祥先于1927底至1928初与直鲁联军交战，继而于1928年4月与奉军争雄，并在1929年参与两次蒋冯战争和一次蒋唐战争、次年又参与中原大战，而以上所有的战争中，河南均是主要战场[24]。
从经济状况来看，整个农村经济表现出衰落状态。根据河南省土地委员会在民国二十年对河南省11县调查结果显示：从每年的平均收支来看，自耕农每年平均每户收支不敷8.85元1)；半自耕农收支不敷为72.49元；佃农收支不敷102.38元。因此，河南农户中无论自耕农、半自耕农还是佃农皆收支不敷[10]。从农民人均耕地看，当时北方农村农民维持最低生活的标准为每户21亩2)，而1933年的农村调查发现总体平均河南人均耕地面积仅为3亩多，即每户农民平均耕地均不到21亩(以每户5人计算)，基本上难以维持生计。而且耕地分配存在严重不均衡的问题。据1933年内政部对河南66县土地分配状况的调查发现，大部分河南地区的农户拥有的土地不足10亩[25]。
1) 辛亥革命后，由于市场上货币流通呈现混乱局面，北洋政府为了整顿币制，划一银币，于民国三年(1914年)二月，颁布《国币条例》十三条，决定实行银本位制度，在1935年实行法币改革前，国内流通界本国银元趋于统一，“袁头币”成为银元流通中的唯一主币，元是其单位
2) 1亩=666.67 m2
具体到粮食生产、消费的情况，粮食较难自给自足。当时经济作物的扩种占用耕地，如豫中的烟叶、豫北的棉花等，使河南本地的粮食作物产量无法满足省内的需求，即使是平常年份，跨省买粮调粮也是常事。以豫北彰德宋村为例，该村平年四成的粮食是从外界购买[26]。平年尚且不能实现粮食自给，在荒年时，周围各地因为受灾产粮减少不愿售粮的情况下，该区基本无粮可食。
此外，还有学者指出该时段河南存在生态环境恶劣、水利设施废弛[10]、工商业发展停滞[15]、赋税名目繁多[11]等问题，加剧了极端干旱事件的社会影响。
1.3 研究数据来源本次研究的基础数据主要来源于民国时期的报纸期刊。19世纪，中国开始出现近代报刊。民国期间创办的多家报刊均为日刊或月刊，报道多关注社会民生，因此极端干旱事件及其影响的报道是报刊的核心内容之一，这为本次案例的研究提供了大量可靠且时间精度高的文字资料。已有研究工作证实了报刊重建历史极端气候事件社会影响的可行性[27]。
本研究报刊信息来自中国水利水电科学研究院出版的《民国时期水旱灾害剪报》[28]。该剪报汇编了5.4万件民国时期水旱灾害剪报资料，资料剪接自《大公报》、《民国日报》、《新闻报》、《申报》等，涉及了当时最主流的各大报刊。从这套报刊资料中，查阅、提取了时间范围为1928年到1930年间、所有涉及河南地区极端干旱事件的报道内容，共获得61篇报道记录。报道最早出现在1928年9月，最晚出现在1930年9月，共计24个月。对每条报道记录，分别提取如下信息构建数据库：报道时间、报道来源、极端气候事件或灾种、涉及范围、事件影响的具体报道。
1.4 极端干旱事件时空过程的重建方法用报道时间和涉及范围来重建极端气候事件的时空变化。重建的空间尺度为“县”，时间尺度为“季”。“季”按照中国传统的“季节”来划分：3月、4月、5月为春季；6月、7月、8月为夏季；9月、10月、11月为秋季；12月、次年1月、2月为(当年)冬季。重建信息依据以下原则确定，共提取到相关记录140条，涉及时段为1928年春到1929年秋。
以“旱”字为关键词。可以明确提取到季(如4月旱、夏旱)、县的“旱”信息有56条；能确认“旱”范围(县)，发生时间不明确的，辅以如下原则确定时间：1)用粮食记录反推，河南地区一年中有两次收获季：一次是初夏的二麦收获季节，一次是秋季的其他谷物成熟。二麦播种的时间是每年秋季谷物收成后。因此，如果出现麦收减产(二麦歉收、麦秋薄收等)，至少可以保守推测当年春季发生旱情；如果出现秋收减产(秋禾颗粒无收等)，至少可以保守推测当年夏季发生旱情。2)用其他现象(主要是蝗虫)推断旱情。河南地区的蝗多发于夏秋，因此如果出现“旱蝗”的记录，可以推测在夏秋季节存在旱情。以此方法确定时间的信息有84条(县次)。
1.5 极端干旱事件影响过程的网络分析方法前人对历史时期极端气候事件的社会影响开展过许多开创性工作，例如王铮等[29]总结了气候变化到政权分裂的传递链；刘伟等[30]分析了气候变冷到经济发展受阻的概念模型；方修琦等[31]通过数理统计法指出基于个体和社会粮食安全的气候变化影响传递路径。这些研究结果同时说明了极端气候事件对人类社会的影响并非简单的线性过程。鉴于极端气候事件影响是一个复杂的、多系统相互耦合的非线性过程，采用复杂网络分析方法，有利于深化影响过程的认识。
网络分析(network analysis)是定量分析多要素之间相互关联的方法[32]。在社会学领域的应用被称为社会网络分析，在物理和计算机领域中被称为复杂网络分析。网络分析方法关注的主要对象是“关系”数据，是对关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法，主要分析的是不同成员(可以是个人、团体、物体、环节等)之间关系的结构或属性，进一步分析这种关系结构对网络中成员造成的影响。近些年来，网络分析除了在社会学、心理学、物理学中被广泛应用之外，在地理学、灾害学[33~34]多个领域运用，例如应用于人口迁移、旅游空间、城市网、产业集聚、致灾因子链等等[35~38]。将网络分析运用于极端干旱事件影响过程的研究，优势在于能定量化分析事件影响的传播过程，更能揭示干旱影响过程中各子系统相互耦合的非线性过程。因此，本文通过提取各类报道中的影响记录，用网络分析法重建极端干旱事件社会影响的关系、过程。
首先，提取极端干旱事件的影响链。例如：大公报在《豫北之灾》(1929年8月6日)一文中记载：“今春亢旱，早秋春麦又未下种，人民以树皮，草根，老槐树叶，花子面，白七面，均做食料上品……”，提取出的关系链是：旱→粮食生产受损/受阻→食物替代。如果某条记录中出现重复的影响链，只统计1次。提取到的极端干旱及其他致灾因子事件主要有5件：旱、蝗、洪和雨、雹和霜、风；提取到影响事件17件(表 1)，按照方修琦等[4]的人类系统划分依据，可将影响事件归类到不同的子系统中。通过梳理共提取了314条影响链。特别说明，本研究对事件的提取采用直观性原则：即仅提取文字中表述的最直接的信息内容，对于可能存在的、或是隐含记录的事件均不予考虑。例如描述食物替代事件时，可能伴随着饥民生理健康问题，但若是文中没有提及，则一律不考虑引申的饥民生理健康问题。
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表 1 22件极端气候事件及其影响事件的系统划分 Table 1 System division of extreme climate events and their impact events(22 pieces) |
其次，根据影响链构建网络(图 2)。每个事件为节点，连线表示两者之间存在关系，粗细表示关系强度(关系出现的频次)。由于影响链有逻辑上的先后顺序，因此该网络是有向网络。
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图 2 1928~1929年河南省极端干旱的社会影响事件的关系网络 Fig. 2 The network of social impact events of the extreme drought in Henan Province in 1928~1929 |
然后，应用网络分析中的组密度分析、中间人分析、K-核分析来研究影响过程。所有分析在UCINET 6 for Windows-Version 6.186中完成，网络图在NetDraw中完成绘制。
(1) 组密度分析，就是测量每个组相互作用的密度。对网络而言，密度是网络实际关系数(n)与理论最大关系数(N2=n(n-1))的比值；总体而言，密度越大表明网络成员之间的联系越紧密。而组密度分析就是将每个个体通过定义分属到不同的群体中，然后计算各个群体之间相互关系的密度矩阵[39]。本研究中，每个“个体”就是每个“事件”，“组”(或者“群体”)就是每个“系统/子系统”。
(2) 中间人分析，社会网络分析中的“中间人分析”功能能够直观地了解各个节点在其网络中发挥的功能[39]。“中间人”，是指对于一个关于A、B、C的三方关系中，如果有A→B→C的关系网络，但是没有A→C的关系，那么B就是中间人。按照A、B、C的所属群体不同，B可以扮演5种类型的中间人(图 3)：协调人、顾问、守门人、代理人、联络人。A、B、C均为“事件”，群体为每个“系统/子系统”。
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图 3 五类中间人类型图式 虚线方框表示系统，实线圆圈表示事件；两或3个事件同属于一个方框则表示这些事件都属于一个系统 Fig. 3 Five types of middleman schema. The dashed box represents the system, the solid circle represents the event; two or three events belong to the same dashed box indicates that these events belong to one system |
(3) K-核分析，通过K-核分析可以找到复杂关系网络中的核心节点。一个网络图的K-核是指反复去掉度数小于和等于K的节点后所剩余的子图[39]。其中，一个节点的度数是指与该点直接相连的其他点的个数。通过反复计算K-核(K=1，2，3，……)，可以除去网络中比较边缘的节点，从而得到网络的核心节点。
2 1928~1929年河南极端干旱事件的影响范围重建对1928~1929年河南旱灾报道进行整理记录，重建旱灾的时空分布情况，结果图 4所示。
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图 4 1928~1929年河南旱灾时空分布情况 Fig. 4 Spatial and temporal distribution of the drought in Henan Province from 1928 to 1929 |
可以看出，影响河南省的极端干旱事件的发生时段是1928年春到1929年秋，影响空间范围经历了一个“广泛-收缩-扩大-收缩”的变化过程。1928年春夏季和1929年春季是干旱最为严重的两个时期。在这个变化过程中，旱灾影响的核心区域也发生了一定程度的改变：1928年旱灾的核心区域是豫西、豫北、豫中和豫东，1929年旱灾的核心区域是豫西和豫南。
1928年春，干旱的影响范围很广，豫西和豫北地区基本全境告灾，豫中和豫东地区开始出现干旱发展的苗头；到1928年夏，豫西，豫北，豫中和豫东地区的干旱迅速发展连成片，而此时豫南地区受影响仍然较小；1928年秋起，旱灾开始减弱，表现为空间上的碎片化，此时干旱的核心区域位于河南西部和北部地区；直到1928年冬季，除了少数几个县与豫西地区外，全省基本没有了“旱”的报道。
1929年春，干旱范围再次扩大，但是这次集中出现在豫西豫南地区；1929年夏，河南省的干旱影响范围快速收缩，集中到豫西的灵宝县一带和豫南的南阳县一带；等到1929年秋，仅剩下灵宝县和南阳县还报旱，其他地方开始转向其他事件(如战乱等)的报道。
将重建结果与《中国近五百年旱涝分布图集》[40](简称《图集》)结果对比：1928年河南省西部旱灾等级达到5级，中部达到4级，北部达到4级，东部有4~5级旱灾，南部旱灾等级在2~4级之间。1929年河南省西部旱灾等级达到5级，南部达到4~5级，中部达到4级，东部在2~4级之间，北部在2~5级之间。从年尺度上看，1928年的旱涝等级分布与本研究的重建结果有较好的对应关系，1929年河南西部与南部的结果与本研究有较好的对应关系，但是1929年河南北部、中部与东部的对应关系较差。
此外需要说明，《图集》中指出1930年(民国十九年)河南省有严重的旱情，但是在报刊上并不能查到过多的相关记录，而是“战争”成为了此时报刊报道的核心话题。两者结果的差异是由于数据源的不同性质导致的，《图集》数据来源主要为方志，时间精度较低但会统计一年内所有事件，而本研究数据来源为报纸，时间精度较高但会受时事热点的影响而转变报道内容。1930年，中原大战爆发，以豫东陇海线南北为主战场，战线长数百里，双方每到一处，抓丁派粮，成为了当时社会的核心矛盾。大公报在《豫之呼赈声》(1930年3月23日)一文中指出：“豫省头年旱灾，复罹战祸，死亡流离，疮痍满目，种种惨苦”。这说明，1930年春起，河南地区开始有频繁的战祸，其对社会造成的损失更为直接、更为惨重。中央日报在《豫灾兵匪雹蝗旱损失至可惊》(1930年8月31日)一文中也指出：“以豫东而言，开归一带，陇海路线所经，为两军正面，铁路南北数百里，为两军左右翼，数月以来，不啻十战十决，炮火漫天，往复蹂躏，二麦早已牺牲，人烟几于断绝……今复以大局问题，沦为战区，然兵灾所及，见于报纸，而匪旱蝗雹之灾，普及乡间，为民生根本致命伤，政治家即不屑宣传，新闻界多无从采访”。可见此时对战争的关注已经取代了旱灾，成为了新闻界关注的重点。当干旱不再成为河南地区的主要矛盾时，根据报刊信息的重建结果可信度也相对降低，这是报刊信息重建应用中的缺陷，需要辅以其他相关资料的校验，如方志记录等。
3 旱灾的社会影响网络分析结果 3.1 组密度分析组密度分析结果如表 2所示，其网络图如图 5所示。从表 2和图 5可以看出：自然环境-资源系统和支撑系统有很强的相互作用关系，但从支撑系统到人文系统各子系统，很难辨识哪个系统仅与某个特定系统存在很强的相互作用。例如：支撑系统与人口子系统相互作用很强，但是其与经济子系统和社会子系统的作用也并不弱；经济子系统与人口子系统和社会子系统都有相互作用。
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图 5 各系统相互作用示意图其中线的粗细代表相互作用的强度 Fig. 5 Schematic diagram of system interaction. Where the thickness of the line represents the strength of the interaction |
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表 2 各子系统之间的组密度分析 Table 2 Group density analysis among subsystems |
“灾害影响的逐级传递”现象[41]在自然环境-资源系统和支撑系统之间表现得最为明显，自然环境-资源系统主要通过影响支撑系统进而影响人类系统的其他子系统。支撑、人口、经济、社会子系统之间相互作用的特点表现出很强的级联效应，即各要素互为因果，且某个系统的影响会传递到多个系统中，新受影响的系统又会在各个系统之间复杂传递，没有明确的影响主线。
3.2 中间人分析将这个分析方法运用于这个河南旱灾影响传递关系研究中，把“中间人”中的“群体”定义为影响事件的所属“系统”进行分析，结果如表 3所示。
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表 3 1928~1929年河南旱灾的社会影响事件的中间人分析结果 Table 3 Middleman analysis of the social impact events of the drought in Henan Province in 1928~1929 |
对于自然环境-资源系统而言，所有的自然灾害是触发社会影响的起因。
对于支撑系统而言，“粮食生产受损/受阻”起到了十分强的中间人作用，表现为其充当了5种中间人作用，但联络人的作用最为明显。这意味着，“粮食生产受损/受阻”这个事件在旱灾过程中十分强烈地连接了不同系统，其成为了灾害事件影响人类系统的核心节点。
对于人口子系统而言，“食物替代”起到了十分强的中间人作用，其充当了3种中间人(守门人、顾问和联络人)，其中联络人的作用最为突出。这意味着，“食物替代”这个事件也是旱灾影响过程中连接其他系统的关键节点之一(且顾问作用也是联络其他系统)。
对于经济子系统而言，可以看出经济子系统的事件整体没有太强烈的中间人作用，其中“财产损失(包括贱卖)”的中间人作用比较突出。“财产损失(包括贱卖)”充当了顾问和联络人，这说明“财产损失(包括贱卖)”也是旱灾影响过程中连接其他系统的节点之一。
对于社会子系统而言，“匪乱”起到了十分强的中间人作用，其充当了4种中间人(协调人、守门人、代表人和联络人)，其中代表人和联络人的作用比较突出，这说明匪乱既是沟通不同系统间相互影响的核心节点，也是社会子系统自身影响传到其他系统中的关键节点。
3.3 K-核分析在本案例中K的最大取值为6，其中线的粗细代表两者关系的报道情况，线越粗表示被报道次数越多，反之则越少。图 6表示K-核分析得到的这场极端干旱的核心事件，可以看出，旱、粮食生产受损受阻、基础设施损毁、生产资料损毁、人口迁移、食物替代、健康死亡、粮价增加、财产损失、匪乱、饥民流浪、兵灾和战争、阶级破产这13件事件构成了旱灾影响河南社会的主要网络，这些事件分属不同的子系统。
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图 6 1928~1929年河南省旱灾的社会影响事件的核心节点关系网络 Fig. 6 The core node network of the social impact events of the drought in Henan Province in 1928~1929 |
结合中间人分析和K-核分析的结果，绘制极端干旱事件的影响过程(见图 7)。自然环境-资源系统的影响直接、逐级传递到支撑系统，而支撑系统与人文系统各子系统之间形成复杂的级联效应，其中：粮食生产受损受阻、食物替代、财产损失、匪乱是各系统中的关键事件。
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图 7 1928~1929年河南地区的极端干旱的社会影响过程示意图 Fig. 7 Schematic diagram of the social impact process of the extreme drought in Henan Province in 1928~1929 |
基于对报刊记录的整理，本研究重建了1928~1929年中国河南省极端干旱事件的影响时空变化过程，并结合网络分析的方法分析了此次旱灾在人类系统中影响的过程，得出以下两个结论：
(1) 1928~1929年河南省的旱灾空间分布发生“广泛-收缩-扩大-收缩”的变化，1928年春夏季影响面积广，影响范围集中在豫西、豫北、豫中和豫东地区；1928年秋冬季干旱的影响面积收缩，影响范围集中到了豫西地区；1929年春季旱灾的影响面积再次变广，此时的影响范围集中在豫西和豫南地区，1929年夏季起旱灾影响面积收缩到灵宝县一带(豫西)和南阳县一带(豫南)，等到秋季只剩灵宝和南阳两县报旱。
(2) 本次旱灾事件的社会影响过程中，自然环境-资源系统与支撑系统之间存在明显的逐级传递特征，支撑系统与人文系统的各子系统之间关系复杂，表现出级联效应。从本次极端干旱事件报道中共提取出了22件代表事件，其中的13件是本次旱灾影响社会的核心事件，分别是旱、粮食生产受损/受阻、基础设施损毁、生产资料损毁、人口迁移、食物替代、健康死亡、粮价增加、财产损失、匪乱、饥民流浪、兵灾和战争、阶级破产。在13个核心事件中，粮食生产受损/受阻、食物替代、财产损失和匪乱这4个事件起到了强烈的“中间人作用”，它们是在整个网络中各个系统之间影响相互沟通的关键节点。
4.2 讨论受限于资料与方法，本研究还存在以下可以进一步开展的方向：
首先，本次研究采用的数据来源主要为报纸刊物，虽然报刊资料有时效性强、可信度高的优点，但是受到“热点关注事件变化”的影响，会导致部分时段的重建结果存在困难，例如上文提及1930年河南旱灾没能通过报刊重建。因此，在未来利用报刊重建历史极端气候事件时可以考虑不同数据源交互使用，例如方志记录等。不同来源的信息相互佐证与应用能够更全面地重建出极端事件的时空分布。
其次，通过网络分析方法得出的核心事件及其关键节点的图示，是基于特定时段(1928~1929年)特定地点(河南省)概括的。河南作为当时的人口大省与受灾严重区，其影响图式结果对本次旱灾具有一定的时空代表性。但不可否认，受政治经济条件与旱灾极端程度的差异影响，不同地区的影响图式会存在一定程度上的差异，对此可以进一步考虑对1928~1929年旱灾的全部影响地域进行网络分析，大样本下的网络分析结果普适性可能更高。相较具体图式而言，网络分析的方法更具推广到其他时段、其他地区的灾害案例的意义。
最后，前文背景分析中提及，1928~1929年期间，河南虽然遭受旱灾，但政治矛盾也很突出(如战争事件频发)，这些非气候事件的强迫因素同样会对社会造成影响。如何剥离出两者的影响，将会是后期进一步运用社会网络分析研究极端气候事件社会影响的核心问题。
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2 Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875)
Abstract
The research on the impact of extreme climate events in historical periods is helpful to deepen the understanding of the mechanism of extreme events and better adapt to future climate change. Compared to other proxy data, the modern newspapers appeared in China in the 19th century are advantageous in high temporal resolution and high reliability. Based on the existing newspaper clipping, we extracted all the reports about extreme drought events in Henan from 1928 to 1930, and obtained 61 reports. The earliest report appeared in September 1928, and the latest one published in September 1930, covering a period of 24 months. On this basis, we reconstructed the time and space range of this drought in Henan Province, and discussed the process of drought's influence on human society by using network analysis method, and analyzed the key nodes in the process of impact transmission. The results showed that: (1) From 1928 to 1929, the spatial distribution pattern of drought in Henan province was: expansion-contraction-expansion-contraction. In spring and summer of 1928, the affected area was wide and concentrated in western, northern, central and Eastern Henan; in autumn and winter of 1928, the affected area contracted and concentrated in western Henan; in spring of 1929, the affected area became wide again and concentrated in western and southern Henan; in the summer of 1929, the drought affected area contracted around Lingbao County(Western Henan) and Nanyang County(Southern Henan), and only Lingbao and Nanyang counties reported drought in autumn. (2) There are 22 types of weather anomalies and their impact events, 13 of which are the core events of this extreme drought event(drought, damaged/disrupted food production, damage to infrastructure, damage to means of production, migration, food substitution, physical health problems of the hungry(including deaths), increased food prices, property losses, banditry, homelessness among the hungry, war, class bankruptcy). In the whole network, the four events of damaged/disrupted food production, food substitution, property losses and banditry are the most critical nodes in the communication between the systems. In the process of social impact of this extreme drought event, the results of network analysis showed that the natural environment-resource system mainly affected the supporting system and then affected other subsystems of the human system, which had the characteristics of step-by-step transmission; however, there was a strong cascade effect between other subsystems, that was, each element was causal with each other, and there was no clear main line of impact.