第四纪研究  2019, Vol.39 Issue (6): 1503-1513   PDF    
黄土台塬滑坡水文地质结构探测及失效成因分析
沈永东1,2, 邱海军1,2,3, 胡胜1,2,3, 刘子敬1,2, 张焱1,2, 杨冬冬1,2, 曹明明1     
(1 西北大学城市与环境学院, 陕西 西安 710127;
2 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 陕西 西安 710127;
3 西北大学地表系统与灾害研究院, 陕西 西安 710127)
摘要:以陕西省合阳县北郭村滑坡为例,利用电阻率成像技术分别对台塬内部、滑坡后缘及滑坡体的水文地质结构进行了探测,并结合野外地面调查对结果进行了分析与验证。结果表明:1)台塬内部地下水位起伏较大,受地形因素影响向塬边运动;滑坡后缘地下水沿侵蚀沟和滑坡方向运动,地下水位最浅约在3 m以下;滑坡体地下水运动方向大致与滑动方向一致,地下水位最浅约在坡面5 m以下,黄土含水率很高,坡体极不稳定。2)台塬内紧邻东西两侧侵蚀沟的区域与塬体间存在裂缝或发育空洞;滑坡后缘侵蚀沟分布的串珠状落水洞在物探剖面上整体电阻率偏高,侵蚀沟顶部区域与塬体间存在深约34 m的裂缝或空洞。3)诱发滑坡产生的因素有3个:滑坡后缘串珠状分布的落水洞和物探发现的裂缝或发育空洞是后缘失稳的构造因素;灌溉水入渗汇入地下水向塬边运动导致塬内到塬边斜坡体方向的地下水位抬升,在滑坡体地下深层和坡脚基底形成饱水黄土软弱层是斜坡失稳的另一个因素;坡脚基底因长期受荷塘水浸没加剧了滑坡发生的可能。
关键词电阻率成像技术    水文地质结构    黄土台塬    滑坡    灌溉    
中图分类号     P642                     文献标识码    A

0 引言

黄土高原是世界上黄土分布最为集中、最为典型的地区,第四纪以来,在地球内外力共同作用下形成了千沟万壑、支离破碎的地表景观[1~4]。研究表明,黄土高原是我国地质灾害频发和高发区域,据不完全统计,黄土高原分布着14544处地质灾害,其中又以黄土滑坡最为典型,严重制约着黄土高原地区的社会经济可持续发展及当地人民的生命财产安全[5~7]。黄土塬、黄土梁、黄土峁、黄土沟谷是黄土高原的基本地貌单元,黄土滑坡广泛分布于各种黄土地貌之中,其中黄土台塬总面积约3.2×104 km2,占黄土高原面积的5.7 % [8~9]。由于黄土台塬地形平坦、土层深厚肥沃,台塬之上是黄土高原人口密度和村庄密度最大的地方。近几十年来,由于当地居民不合理的农业灌溉和边坡开挖,引发了大规模的黄土滑坡和滑坡群,如甘肃永靖县黑方台滑坡群[10~12]、陕西宝鸡渭河北岸黄土塬边大型滑坡[13]、陕西泾阳南塬滑坡群[14~15]、陕西华县高楼村滑坡[16]以及陕西西安灞桥机瓦厂滑坡[17]等。滑坡的频发给当地人民的生命财产安全带来巨大威胁、耕地带来破坏。研究表明地下水位抬升,是台塬地区黄土滑坡的主要诱发因素之一[18~20]。滑坡区域的地下水运动方向、地下水位深度、含水层位置、地下落水洞、地下裂缝等水文地质结构是探究黄土台塬地区滑坡频发机理的关键所在,因此,在台塬地区开展水文地质结构调查与研究能够为探究黄土台塬地区黄土滑坡失效机制提供科学的理论依据[21~23]

目前常用于滑坡物探调查的方法有很多,电阻率成像技术、地质雷达、地震法等已被大量学者广泛用于滑坡调查[24~26]。近年来,电阻率成像技术越来越多地被应用于滑坡调查,它可以提供地层中电阻率分布的二维或三维图像,通过对反演图像的分析和解译,根据电阻率对比度,识别含水量变化,进而推测地下水位和地下水运动方向[27];根据高电阻率异常区域分布规律,探测地下裂缝或发育空洞[28~29];根据已有的地层岩性资料,推测滑坡的滑动面、地下基岩等[30]。地质雷达主要用于滑坡体形态、滑动面深、潜在危险区探测等,如杨成林等[31]运用地质雷达探测赵子秀山滑坡裂缝,探测结果在实际操作中也取得了良好效果,并获得了清晰的裂缝位置、走向、深度的高质量图像;但地质雷达技术成本高,电磁信号在非均匀介质中衰减快,探测深度浅(10~20 m),在滑坡研究中有很大局限性。地震法可以用于滑动面埋深、滑坡体堆积方量、滑坡体形态结构特征等探测,如庄师柳[32]、张德元等[33]和Hibert等[22]运用地面波法探测滑坡体结构、滑动面深度等,且取得较好的结果;但地震法在地形起伏大的状况下,探测时间过长、花费高、实施难度大的缺陷难以避免。

基于此,本文以典型黄土台塬滑坡的合阳县北郭村滑坡为例,利用电阻率成像技术对该滑坡的后缘、滑坡体及坡脚进行了调查。通过各剖面电阻率反演探究了该滑坡体的水文地质结构,并结合野外现场勘查验证分析滑坡失效的原因。电阻率成像技术能够有效监测黄土台塬地形区的地下水位动态变化,对农业灌溉诱发型黄土滑坡的监测、预警具有重要的科学指导价值。

1 北郭村滑坡概况

北郭村滑坡位于陕西省渭南市合阳县东南、黄河右岸台塬之上,地理坐标为35°01′24″N,110°15′07″E;海拔在316~450 m之间(图 1)。该滑坡属于黄土台塬滑坡,也是一个复活型滑坡,第一次滑坡时间不详,最近一次滑坡发生于2018年1月,新滑坡周界清晰,后壁明显,后缘陡坎最大高差约20 m,滑坡面积72768 m2,最大长度266 m,最大宽度364 m,滑坡体积约为326923(± 9862)m3。谷歌卫星历史影像显示,在2015年之前该滑坡体及周边区域曾发生多起小规模滑坡与崩塌,表明该滑坡一直处于不稳定状态。在地层分布上,北郭村滑坡区域几乎全部为第四系所覆盖,从上至下分别为:马兰黄土(25 m);午城黄土-古土壤序列(30 m);离石黄土(50 m),底部分布着砂土(图 2)[34]。合阳县降雨分配不均,大多集中在7~9月,多年平均降水量为556.7 mm,年均蒸发量为1930 mm,属于典型的暖温带半干旱型大陆性季风气候[34]。塬上土地利用类型以耕地为主,分布着人工灌渠(图 1调查点B),滑坡后缘边分布着大量黄土洞穴(图 1调查点C),塬下有荷塘和果林。该滑坡造成了塬面后退、可耕作土地减少,同时也危及塬下引黄灌渠和沿黄河公路的安全。

图 1 北郭村滑坡概况 Fig. 1 Profile of Beiguo Village landslide

图 2 滑坡体地质剖面(剖面位置见图 4a中E-E′剖面) Fig. 2 Geological section of the landslide(the profile map shown in E-E′ section of Fig. 4a)

图 4 物探测线布置 Fig. 4 Line layout of geophysical prospecting
2 研究思路与方法 2.1 总体研究思路

本次研究工作利用高密度电法仪探测滑坡区域典型剖面的地电特性,并结合野外地面调查取证及相关资料,得出滑坡区域水文地质结构,对滑坡的失效成因进行了分析,如图 3。高密度电法仪探测外业测线布设中,测线要能反映滑坡后缘、滑坡体的情况,结合实际地形尽可能保证布设测线在一条直线上;测线布设完成后用RTK移动站测量电极坐标,然后用高密度电法仪现场测量获取剖面地电数据;内业主要对地电数据反演处理,然后输出结果。野外地面调查工作包含了滑坡定位、落水洞和滑坡拍照;大型落水洞深度、直径等参数测量,验证异常区域等。将获得高密度电法仪反演结果与现场调查的结果进行对比分析、验证。

图 3 研究技术路线 Fig. 3 Technical route of research
2.2 高密度电法仪剖面布设

物探调查于2018年12月底进行,共布置了A-A′、B-B′、C-C′和D-D′共4条探测剖面,如图 4a,长度分别为450 m、300 m、265 m和450 m,电极间距均为5 m。剖面A-A′布置在塬上,测线起点A位于滑坡后缘的塬边,终点A′在塬上的农田里,该剖面中段邻近两个大型侵蚀沟,如图 4b4c,其主要目的是探测台塬内部水文地质结构;B-B′剖面布置在滑坡后缘落水洞分布区域,该剖面区域包含一条侵蚀沟和部分农田,自侵蚀沟顶呈现台阶状下降,由于地形因素和落水洞分布的影响,测线在部分地方有较小的走向改变,测线起点B布置在侵蚀沟底部台阶上的落水洞边缘,终点B′在滑坡后缘的农田里,其主要目的是探测滑坡后缘落水洞附近区域的水文地质结构;剖面C-C′布置在滑坡体上,起点C在滑坡的后壁上,终点C′布置在滑坡堆积区;剖面D-D′沿坡脚布置,这两条测线主要是探测滑坡体和坡脚的水文地质结构。

2.3 电阻率成像技术原理与数据处理

电阻率成像技术是以地下介质的电阻率差异为物质基础,用来解决地质问题的一种勘探方法;依据外加电场作用在地下介质中传导电流的分布规律,不仅可以反映不同岩层的电性在垂直方向的分布情况,而且可以反映地下某一深度沿着水平方向的电断面分布情况[35]。本次工作采用的是北京地学探测公司提供的高密度电法仪(GeoERT IP 4021),它由供电单元、电极电路转换器、GeoERT主机、电极及电缆组成(图 5)。

图 5 电阻率成像技术工作流程 Fig. 5 Work flow chart of electrical resistivity tomography

在野外现场探测获得原始剖面的电阻率和地形数据基础上,利用高密度电法处理软件(RES2DINV)进行数据预处理和结果反演。具体来说,首先对测量获取的剖面每层中出现的过大或过小的异常数据,采用“插值法”处理[36],导入该剖面的地形数据;然后将包含地形的数据导入处理软件,在编辑功能区对突变点进行删除,参数设定包含了阻尼系数、RMS收敛极限、迭代次数等,接下来选择最小二乘法反演,得到电阻率反演断面图,在显示反演结果中输出反演断面图[35]。最小二乘法反演迭代次数一般取5~10之间的值,经过对测量数据多次模拟运行分析,迭代4~6次的反演结果最接近实际情况,均方根误差都低于10 %,因此反演结果均使用迭代4~6次的结果[37]

3 北郭村滑坡水文地质结构探测与分析 3.1 主滑方向台塬水文地质结构探测与分析

A-A′剖面(图 6)长度为450 m,有效探测深度约为70 m,视电阻率整体分布呈现出近塬边部分较高,远离塬边的农田部分较低,总体范围在0~240 Ω m。0~160 m段,在地层剖面浅部约0~9 m,视电阻率较高,黄土含水率较低,局部出现的高阻异常区域为塬边黄土陷穴或地下发育空洞。160~250 m段,中间区域的东侧和西侧均有大型黄土侵蚀沟(图 4),该区域长约45 m,宽约50 m,在地层剖面浅部约0~25 m,视电阻率达到100~230 Ω m,推测出现这一高电阻率现象的原因是受两侧侵蚀沟的影响土壤水分流失大等原因。在160 m、250 m附近经过灌溉渠,在地面下40 m以下,电阻率低于15 Ω m,推测为地下水位。250~320 m段,地下深7~40 m存在大范围的电阻率异常区域,但在该区域两侧电阻率较小,推测这一区域为裂缝或发育空洞等。320~450 m段田地种植花椒、小麦等,现场测量时地面有灌溉痕迹,在地面约4 m以下,电阻率低于15 Ω m,推测为地下水位。

图 6 A-A′剖面视电阻率断面 Fig. 6 Apparent resistivity of profile A-A′

以上分析表明台塬内部地下水在深层分布连续,且水位变化幅度很大,临近塬边一侧地下水位较深,远离塬边地下水位较高,据此可以得出地下水是向塬边运动的;由塬边向内,地表依次分布着较深的干黄土层、较浅的耕湿型黄土层;东西侧两个侵蚀沟紧邻区域与塬体存在裂缝或空洞。

3.2 滑坡后缘附近落水洞区域水文地质结构探测与分析

B-B′剖面穿过滑坡顶部后缘落水洞区域和塬顶农田(图 78),长度为300 m,有效探测深度为约45 m,视电阻率整体表现出表层较高,随深度增加大多数区域呈现降低趋势,范围在0~800 Ω m,0~185 m段布设在后缘侵蚀沟内,其中分布有大量落水洞(图 8),如185~300 m在滑坡后缘田地里。25~80 m段,地下最浅为约3 m以下,视电阻率低于15 Ω m,推测为地下水位;65~185 m段跨过多个台阶,地层剖面剖面浅部0~15 m,视电阻率较高,约70~850 Ω m,沿线上分布着多个落水洞,分别在70 m、80 m、110 m(图 8c)、165 m(图 8d)和175 m处,探测深度约1.5 m、4.0 m、6.0 m、2.5 m和5.0 m,其中80 m、110 m处的落水洞现场勘测均被部分落土填埋了一定的深度;165 m、210 m两处之间存在一个高电阻率区,且该区两侧的电阻率较低,最大约700 Ω m的差异,可以得出在侵蚀沟和田地之间存在深约34 m裂缝或发育空洞;在150 m附近,现场调查地表正常,物探发现地面约3 m深以下存在一个隐藏空洞;185~300 m段在滑坡后缘的塬上部,地层剖面下0~20 m,视电阻率从分布较均匀,约150 Ω m,与A-A′剖面在塬边的探测视电阻率基本一致。

图 7 (a) B-B′剖面视电阻率断面和(b)B-B′剖面线实际布设位置 Fig. 7 (a)Apparent resistivity of profile B-B′ and (b) actual layout position of profile B-B′

图 8 (a) B-B′剖面起点附近、(b)滑坡后缘侵蚀沟、(c) B-B′物探剖面110 m处落水洞和(d)B-B′剖面165 m处落水洞 Fig. 8 (a)Near the starting point of the profile B-B′, (b)erosion ditch at the trailing edge of landslide, (c)the sinkhole at 110 m of profile B-B′ and (d)the sinkhole at 165 m of profile B-B′

以上分析表明滑坡后缘侵蚀沟中地下水分布受落水洞、裂缝、空洞等构造因素和地形因素影响明显,地形由高到低,后缘侵蚀沟深层电阻率总体呈递减趋势,含水率总体呈递增趋势,即深层地下水沿沟运动。台塬上黄土表层整体电阻率较大,为干黄土层。

3.3 滑坡体与坡脚水文地质结构探测与分析

C-C′剖面(图 9)长度为265 m,有效探测深度约40 m,滑坡体视电阻率表层较高,坡脚和深层较低,总体范围在0~400 Ω m。0~80 m段在滑坡体的上部,视电阻率200 Ω m以上,表层黄土含水率较低;在55~170 m段,地下深约5 m以下,视电阻率低于15 Ω m,推测为地下水位,170 m处探测的高阻异常区为滑坡堆积区,野外调查显示在125~155 m段坡面堆积有新滑落的黄土,视电阻率高于350 Ω m;在180~200 m、220~245 m段、260 m处地面的电阻率约19 Ω m,黄土含水率很高,勘测时地面湿润,其中在220 m处有明显地下水渗出;210 m处的高阻区,地面调查为堆积的黄土块。

图 9 C-C′剖面视电阻率断面图 Fig. 9 Apparent resistivity of profile C-C′

观察发现C-C′剖面在28~80 m段,地下深约9 m,B-B′剖面150 m处的地下深18 m以下,在同一高程上电阻率均在10~40 Ω m,即在这一区域有相同的地电特性。据此可以推测出滑坡后缘和滑坡体在该处地下水是连续的,地下水运动趋势大致沿滑动方向。滑坡体深层整视电阻率极低,含水率异常偏高,坡体稳定性极差。

D-D′剖面(图 10)长度为450 m,有效探测深度约70 m,坡脚地下水分布基本连续。地下深约0~3 m,电阻率基本呈层状分布,范围约156~800 Ω m,呈现这以特征原因是此探测剖面布置在路缘,路面由沙质土构成,经过层层压实。地面6 m以下存在多处电阻率异常偏大区域,电阻率约70~240 Ω m,如100~147 m段、162~210 m段和241~318 m段,推测这些区域为胶结黄土团块。总体来讲坡脚地面4 m以下的大部分区域电阻率低于40 Ω m,含水率很高,坡脚基底极不稳定。

图 10 D-D′剖面视电阻率断面图 Fig. 10 Apparent resistivity of profile D-D′
4 北郭村滑坡失效成因分析

通过电阻率成像技术对塬上与滑坡体地下水文地质结构的探测,其结果表明在滑坡体地下约5 m以下探测到地下水位,在坡脚堆积体有地下水渗出,灌溉水渗入深层的黄土和地下水汇聚后向塬边运动。滑坡后缘塬面上修建有大量的灌溉渠,长年灌溉入渗作用丰富了塬上黄土的深层地下水,导致塬内到塬边斜坡体方向的地下水位抬升。黄土的含水率升高,抗剪强度降低,丰富的地下水将塬边原始的黄土结构破坏,在滑坡体深层和坡脚下形成了强度较低的饱和黄土软弱层,坡体稳定性受到破坏。同时塬边坡脚处在黄河岸边的万亩人工荷塘里,坡脚基底长期浸没在荷塘水体又大大加剧了塬边坡脚的软化。斜坡体稳定性的破坏和塬边坡脚基底黄土的软化共同作用,最终引起了滑坡的产生。

现场调查在滑坡后缘的侵蚀沟存着大量串珠状分布的落水洞,物探结果也显示了后缘落水洞在地下深层的分布情况,并探测到存在较大的裂缝。落水洞与黄土垂直节理裂隙共同形成了侵蚀环境,而引水灌溉、降水及其他形式的注水入渗又加剧了侵蚀,这一过程使滑坡后缘黄土的土体完整性遭到破坏,改变了地下水的补给和排泄条件,滑坡体后缘地下出现空洞或裂缝。滑坡后缘串珠状分布的落水洞产生的“排洞劈裂效应”使后缘的裂缝加宽、加深[38]。侵蚀沟内落水洞形成的镂空区和后缘的裂缝使滑坡体后这部分黄土体“孤立悬空”,形成潜在危险区域,大大增加了斜坡失稳的可能。

5 讨论 5.1 电阻率成像技术在滑坡水文地质结构探测中的利弊

电阻率成像技术用于滑坡勘探已经是一种非常成熟的技术,一些学者[39~42]利用该技术对地下介质电阻率的测量并得到其在地下分布的二维剖面图像,用来分析滑坡的地下特征。电阻率成像技术采用的仪器界面简明,操作简便,数据采集实现全或半自动化;布设电极后可以进行多种电极排列方式的探测,获得多种地电信息;同时兼有断面法和测深法特点,通过探测可以进行地层划分,发现潜藏裂缝、断层构造、空洞发育等。

尽管电阻率成像技术在滑坡地下探测中有着众多优势,但也存在着局限性。另一些学者[43~45]将电阻率成像技术结合地貌等信息单独用于滑坡的调查,存在调查方法的单一,缺少验证的问题。但是张先林等[37]、亓星等[46]和Jorge等[47]在使用电阻率成像技术同时,又通过钻井和地质雷达等技术对地电结果进行验证,多种技术的探测结果又是相一致的。另外,本团队在泾阳南塬东风滑坡进行高密度电法仪探测和野外探井探测结果表明,电阻率成像技术探测的地下水位和实测水位高度吻合,表明该技术的测量结果具有较高的可信度[48]

5.2 黄土台塬地区地下水位变化对滑坡活动的影响

黄土台塬地区因长年的农业引水灌溉使地下水位上升,导致塬边滑坡灾害频发已经得到共识[49~53],如宝鸡渭河北岸[13]、陕西省泾阳县南塬[14]、甘肃省永靖县黑方台[18]等地区。至今已有很多学者在灌溉引起地下水位抬升诱发滑坡发育方面进行了研究,如雷祥义[52]认为不合理的引水灌溉,促使地下水文条件发生改变,地下水位抬升,使土体的抗剪强度降低;王家鼎和黄海国[54]认为灌溉水诱发滑坡发育与黄土的脉动液化有关,提出了饱和土蠕(滑)动液化概念;金艳丽和戴福初[55]从饱和黄土的应力应变特性方面,研究灌溉诱发黄土滑坡的形成机理;谷天峰等[56]基于非饱和理论,认为灌溉引起地下位抬升,黄土基质吸力降低、强度下降、斜坡失稳,本质是一个饱和-非饱和渗流导致非饱和土的破坏过程。这些研究对解释地下水位变化对滑坡活动的影响、灌溉诱发滑坡发育的理论和防治等方面有着十分重要的意义。

台塬中部的地下水向塬边运动,以及季节性灌溉引起的地下水位变化会导致地下空洞形成,进而形成许多地下水入渗的优势通道,地下水的动态变化对台塬区滑坡影响非常大。而高密度电法仪的电阻率成像能够很好地反映地下水位情况。合理利用这种技术,定期开展地下水位动态监测,对滑坡监测和预警具有重大现实意义。

6 结论

(1) 通过对电阻率成像技术和野外地面调查的结果进行综合分析,可以得出:台塬内部地下水位起伏较大,受地形因素影响向塬边运动;经过田地的剖面视电阻率较低,地下水位最浅约在4 m以下,这主要与电法测量前受到引水灌溉有关;滑坡后缘地下水沿侵蚀沟和滑坡方向运动,地下水位最浅约在3 m以下;滑坡体地下水运动方向与滑动方向一致,地下水位最浅约在坡面5 m以下,黄土含水率很高,坡体极不稳定;坡脚地面约4 m以下视电阻率较低,土壤含水率较高,这与塬上地下水向塬边汇集和荷塘引水灌溉有关。自塬边向塬内方向电阻率剖面显示在地下0~40 m分布的多出高阻异常区域为黄土陷穴、发育空洞、裂缝等;滑坡后缘侵蚀沟中分布着串珠状落水洞,对应物探剖面显示这段整体视电阻率偏高,并且探测到在侵蚀沟和田地之间存在深约34 m的裂缝或空洞。

(2) 地下水向主滑方向和旁边的落水洞区域运动,引发的落水洞群以及裂缝或空洞是斜坡失稳的一个因素;农业灌溉水入渗汇合地下水,受地形因素影响向塬边运动,导致塬内到塬边斜坡体方向的地下水位抬升,在斜坡体深层和坡脚基底形成饱水黄土软弱层是斜坡失稳的另一个因素;坡脚基底因长期受荷塘水浸没加剧了滑坡发生的可能,三者共同作用促发了滑坡的发育。

(3) 本文详细介绍了电阻率成像技术在黄土台塬滑坡勘测中的应用,探明了滑坡区域的水文地质结构,并对滑坡的失效成因进行了分析。这种方法能够有效监测黄土台塬地形区地下水位动态变化,对农业灌溉诱发型黄土滑坡的监测、预警具有重要的科学指导价值。

参考文献(References)
[1]
宿星, 孟兴民, 王思源, 等. 陇中黄土高原典型地区滑坡特征参数统计及发育演化机制究——以天水市为例[J]. 第四纪研究, 2017, 37(2): 319-330.
Su Xing, Meng Xingmin, Wang Siyuan, et al. Statistics of characteristic parameters and evolutionary mechanism of landslides in typical area of Longzhong Loess Plateau:A case study of Tianshui City[J]. Quaternary Sciences, 2017, 37(2): 319-330.
[2]
张小飞, 王仰麟, 李正国, 等. 黄土高原土壤裸露与景观格局关系——以延安市宝塔区为例[J]. 第四纪研究, 2004, 24(6): 709-715.
Zhang Xiaofei, Wang Yanglin, Li Zhengguo, et al. Relationship between soil bareness and landscape pattern in the Loess Plateau:A case studies on the tower region of the Yan'an City[J]. Quaternary Sciences, 2004, 24(6): 709-715. DOI:10.3321/j.issn:1001-7410.2004.06.014
[3]
邱海军, 胡胜, 崔鹏, 等. 黄土滑坡灾害空间格局及其空间尺度依赖性研究[J]. 第四纪研究, 2017, 37(2): 307-318.
Qiu Haijun, Hu Sheng, Cui Peng, et al. Pattern analysis of loess landslides and their scale dependency[J]. Quaternary Sciences, 2017, 37(2): 307-318.
[4]
袁宝印, 汤国安, 周力平, 等. 新生代构造运动对黄土高原地貌分异与黄河形成的控制作用[J]. 第四纪研究, 2012, 32(5): 829-838.
Yuan Baoyin, Tang Guo'an, Zhou Liping, et al. Control action on the geomorphic differentiation in Loess Plateau and the formation of Yellow River by Cenozoic tectogenesis[J]. Quaternary Sciences, 2012, 32(5): 829-838. DOI:10.3969/j.issn.1001-7410.2012.05.01
[5]
Peng J B, Wang S K, Wang Q Y, et al. Distribution and genetic types of loess landslides in China[J]. Journal of Asian Earth Sciences, 2019, 170: 329-350. DOI:10.1016/j.jseaes.2018.11.015
[6]
Qiu H J, Cui P, Regmi A D, et al. The effects of slope length and slope gradient on the size distributions of loess slides:Field observations and simulations[J]. Geomorphology, 2018, 300(1): 69-76.
[7]
Qiu H J, Cui P, Regmi A D, et al. Influence of topography and volume on mobility of loess slides within different slip surfaces[J]. Catena, 2017, 157: 180-188. DOI:10.1016/j.catena.2017.05.026
[8]
黄晓阳, 金晓斌, 郭贝贝, 等. 黄土台塬区农用地整治分区研究[J]. 资源科学, 2014, 36(3): 438-445.
Huang Xiaoyang, Jin Xiaobin, Guo Beibei, et al. Land consolidation regionalization of the loess platform[J]. Resources Science, 2014, 36(3): 438-445.
[9]
杨文璐, 邱海军, 裴艳茜, 等. 典型黄土丘陵区浅层黄土滑坡稳定性评价——以延安市志丹县为例[J]. 第四纪研究, 2019, 39(2): 408-419.
Yang Wenlu, Qiu Haijun, Pei Yanqian, et al. Evalution of shallow loess landslide stability in typical loess hilly region:A case study of Zhidan County in Yan'an area of Shaanxi Province[J]. Quaternary Sciences, 2019, 39(2): 408-419.
[10]
Xu L, Dai F C, Gong Q M, et al. Irrigation-induced loess flow failure in Heifangtai Platform, North-West China[J]. Environmental Earth Sciences, 2012, 66(6): 1707-1713. DOI:10.1007/s12665-011-0950-y
[11]
Qi X, Xu Q, Liu F Z. Analysis of retrogressive loess flowslides in Heifangtai, China[J]. Engineering Geology, 2018, 236: 119-128. DOI:10.1016/j.enggeo.2017.08.028
[12]
Gu Tianfeng, Zhang Maosheng, Wang Jiading, et al. The effect of irrigation on slope stability in the Heifangtai Platform, Gansu Province, China[J]. Engineering Geology, 2019, 248: 346-356. DOI:10.1016/j.enggeo.2018.10.026
[13]
石菊松, 李滨, 吴树仁, 等. 宝鸡渭河北岸黄土塬边大型滑坡成因机制研究[J]. 工程地学报, 2013, 21(6): 938-949.
Shi Jusong, Li Bin, Wu Shuren, et al. Mechanism of large-scale slide at edge of Loess Plateau on north of Weihe River in Baoji urban area, Shaanxi Province[J]. Journal of Engineering Geology, 2013, 21(6): 938-949.
[14]
Leng Y Q, Peng J B, Wang Q Y, et al. A fluidized landslide occurred in the Loess Plateau:A study on loess landslide in South Jingyang tableland[J]. Engineering Geology, 2018, 236: 129-136. DOI:10.1016/j.enggeo.2017.05.006
[15]
Wang W, Wang Y, Sun Q, et al. Spatial variation of saturated hydraulic conductivity of a loess slope in the south Jingyang Plateau, China[J]. Engineering Geology, 2018, 236: 70-78. DOI:10.1016/j.enggeo.2017.08.002
[16]
蔺晓燕, 李同录, 张子然, 等. 陕西华县高楼村黄土滑坡-泥流的成因分析[J]. 工程地质学报, 2013, 21(2): 282-288.
Lin Xiaoyan, Li Tonglu, Zhang Ziran, et al. Causes of Gaoloucun loess flowslide in Huaxian County, Shaanxi Province[J]. Journal of Engineering Geology, 2013, 21(2): 282-288. DOI:10.3969/j.issn.1004-9665.2013.02.014
[17]
庄建琦, 彭建兵, 李同录, 等. "9·17"灞桥灾难性黄土滑坡形成因素与运动模拟[J]. 工程地质学报, 2015, 23(4): 747-754.
Zhuang Janqi, Peng Jianbing, Li Tonglu, et al. Triggerred factores and motion simulation of "9·17" Baqiao catastrophic landslide[J]. Journal of Engineering Geology, 2015, 23(4): 747-754.
[18]
潘攀.黑方台滑坡机理及防治对策研究[D].杭州: 浙江大学博士论文, 2017: 45-64.
Pan Pan. Study on Mechanism and Treatment of Landslide in Heifangtai[D]. Hangzhou: The Ph.D Thesis of Zhejiang University, 2017: 45-64.
[19]
王念秦.黄土滑坡发育规律及其防治措施研究[D].成都: 成都理工大学博士论文, 2004: 103-118.
Wang Nianqin. Study on the Growing Laws and Controlling Measures for Loess Landslide[D]. Chengdu: The Ph.D Thesis of Chengdu University of Technology, 2004: 103-118.
[20]
亓星, 许强, 李斌, 等. 甘肃黑方台黄土滑坡地表水入渗机制初步研究[J]. 工程地质学报, 2016, 24(3): 418-424.
Qi Xing, Xu Qiang, Li Bin, et al. Preliminary study on mechanism of surface water infiltration at Heifangtai loess landslides in Gansu[J]. Journal of Engineering Geology, 2016, 24(3): 418-424.
[21]
Kim M I, Kim J S, Kim N W, et al. Surface geophysical investigations of landslide at the Wiri area in Southeastern Korea[J]. Environmental Earth Sciences, 2011, 63(5): 999-1009. DOI:10.1007/s12665-010-0776-z
[22]
Hibert C, Grandjean G, Bitri A, et al. Characterizing landslides through geophysical data fusion:Example of the La Valette landslide(France)[J]. Engineering Geology, 2012, 128: 23-29. DOI:10.1016/j.enggeo.2011.05.001
[23]
Marescot L, Monnet R, Chapellier D. Resistivity and induced polarization surveys for slope instability studies in the Swiss Alps[J]. Engineering Geology, 2008, 98(1-2): 18-28. DOI:10.1016/j.enggeo.2008.01.010
[24]
郑庆灿, 杨志鹏, 黄宝勇. 地质雷达在工程滑坡滑动面分析中的应用[J]. 科技资讯, 2006(18): 96-97.
Zheng Qingcan, Yang Zhipeng, Huang Baoyong. Application of ground penetrating radar in analysis of engineering sliding surface[J]. Science & Technology Information, 2006(18): 96-97.
[25]
Torgoev A, Lamair L, Torgoev I, et al. A Review of Recent Case Studies of Landslides Investigated in the Tien Shan Using Microseismic and Other Geophysical Methods[M]//Earthquake-Induced Landslides. Berlin, Heidelberg: Spring-Verlag, 2013: 285-294. https: //doi.org/10.1007/978-3-642-32238-9_29.
[26]
Grandjean G, Gourry J C, Sanchez O, et al. Structural study of the Ballandaz landslide(French Alps)using geophysical imagery[J]. Journal of Applied Geophysics, 2011, 75(3): 531-542. DOI:10.1016/j.jappgeo.2011.07.008
[27]
Zeng R Q, Meng X M, Zhang F Y, et al. Characterizing hydrological processes on loess slopes using electrical resistivity tomography-A case study of the Heifangtai Terrace, Northwest China[J]. Journal of Hydrology, 2016, 541(B): 742-753.
[28]
Perronea A, Iannuzzia A, Lapenna V, et al. High-resolution electrical imaging of the Varco d'Izzo earthflow(Southern Italy)[J]. Journal of Applied Geophysics, 2004, 56(1): 17-29.
[29]
Lundström K, Larsson R, Dahlin T. Mapping of quick clay formations using geotechnical and geophysical methods[J]. Landslides, 2006, 6(1): 1-15.
[30]
胡承林, 许平, 李敏, 等. 高密度电法在绵阳某地滑坡勘察中的应用[J]. 勘察科学技术, 2010(6): 50-52.
Hu Chenglin, Xu Ping, Li Min, et al. Application of high-density resistivity method in landslide investigation of Mianyang[J]. Site Investigation Science and Technology, 2010(6): 50-52. DOI:10.3969/j.issn.1001-3946.2010.06.012
[31]
杨成林, 陈宁生, 施蕾蕾. 探地雷达在赵子秀山滑坡裂缝探测中的应用[J]. 物探与化探, 2008(2): 220-224.
Yang Chenglin, Chen Ningsheng, Shi Leilei. Application of ground penetrating radar in the exploration of landslide fissures in Mt. Zhaozixiu[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2008(2): 220-224.
[32]
庄师柳. 瞬态面波法在滑坡勘察中的应用效果[J]. 华南地震, 2010, 30(3): 116-122.
Zhuang Shiliu. Applications of the transient surface wave method in landslide investigation[J]. South China Journal of Seismology, 2010, 30(3): 116-122. DOI:10.3969/j.issn.1001-8662.2010.03.016
[33]
张德元, 严震乾, 黄子政. 瞬态面波在滑坡勘察中的应用[J]. 地质装备, 2009, 10(4): 28-30.
Zhang Deyuan, Yan Zhenqian, Huang Zizheng. Applications of the transient surface wave method in landslide investigation[J]. Equipment for Geotechnical Engineering, 2009, 10(4): 28-30. DOI:10.3969/j.issn.1009-282X.2009.04.006
[34]
李俣继.合阳县地质灾害系统与防治区划研究[D].西安: 西安科技大学硕士论文, 2004: 7-8.
Li Yuji. The Study of Geological Disaster System and Prevention Compartment in Heyang County[D]. Xi'an: The Master's Thesis of Xi'an University of Science and Technology, 2004: 7-8.
[35]
胡承林.综合物探技术在煤矿采空区的应用研究[D].成都: 成都理工大学硕士论文, 2011: 12-30.
Hu Chenglin. The Appliance Research of Integrated Geophysical Techniques on Colliery Gob[D]. Chengdu: The Master's Thesis of Chengdu University of Technology, 2011: 12-30.
[36]
利奕年, 罗延钟. 高密度电法视电阻率数据预处理算法[J]. 物探化探计算技术, 2006, 28(4): 328-331.
Li Yinian, Luo Yanzhong. The arithmetic of the data preprocessing in the high-density resisitivity method[J]. Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration, 2006, 28(4): 328-331. DOI:10.3969/j.issn.1001-1749.2006.04.010
[37]
张先林, 许强, 彭大雷, 等. 高密度电法在黑方台地下水探测中的应用[J]. 地球物理学进展, 2017, 32(4): 1862-1867.
Zhang Xianlin, Xu Qiang, Peng Dalei, et al. Application of high-density resistivity method to groundwater exploration in Heifangtai[J]. Progress in Geophysics, 2017, 32(4): 1862-867.
[38]
李喜安, 宋炎勋, 叶万军. 黄土洞穴潜蚀工程地质[M]. 上海: 同济大学出版社, 2010: 37-54.
Li Xi'an, Song Yanxun, Ye Wanjun. Engineering Geological Research on Tunnel-erosin in Loess[M]. Shanghai: Tongji University Press, 2010: 37-54.
[39]
Crawforda M M, Bryson L S. Assessment of active landslides using field electrical measurements[J]. Engineering Geology, 2018, 233: 146-159. DOI:10.1016/j.enggeo.2017.11.012
[40]
Khaki M, Yusoff I, Islami N, et al. Integrated geoelectrical and hydrogeochemical investigation for mapping the aquifer at Langat Basin, Malaysia[J]. Environmental Earth Sciences, 2016, 75(4): 304. DOI:10.1007/s12665-015-5182-0
[41]
Perrone A, Lapenna V, Piscitelli S. Electrical resistivity tomography technique for landslide investigation:A review[J]. Engineering Geology, 2014, 137: 65-82.
[42]
Zerathe S, Lebourg T. Evolution stages of large deep-seated landslides at the front of a subalpine meridional chain(Maritime-Alps, France)[J]. Geomorphology, 2012, 138: 390-403. DOI:10.1016/j.geomorph.2011.10.006
[43]
Yilmaz S. Investigation of Gürbulak landslide using 2D electrical resistivity image profiling method(Trabzon, Northeastern Turkey)[J]. Journal of Environmental and Engineering Geophysics, 2007, 12(2): 199-205. DOI:10.2113/JEEG12.2.199
[44]
Colangelo G, Lapenna V, Loperte A, et al. 2D electrical resistivity tomographies for investigating recent activation landslides in Basilicata region(Southern Italy)[J]. Annals of Geophysics, 2008, 51(1): 275-285.
[45]
Shan W, Hu Z G, Jiang H, et al. Mechanism of permafrost landslide based on GPS and resistivity surveying[M]. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2013: 349-361.
[46]
亓星, 许强, 赵宽耀, 等. 甘肃黑方台灌溉与地下水位响应规律分析[J]. 水利水电技术, 2018, 49(9): 205-209.
Qi Xing, Xu Qiang, Zhao Kuanyao, et al. Analysis on law of response from irrigation to groundwater level at Heifangtai Tableland in Gansu Province[J]. Water Resources and Hydropower Engineering, 2018, 49(9): 205-209.
[47]
Jorge Sevila, Francisco Gutiérreza, Mario Zarroca, et al. Sinkhole investigation in an urban area by trenching in combination with GPR, ERT and high-precision leveling. Mantled evaporite karst of Zaragoza city, NE Spain[J]. Engineering Geology, 2017, 231: 9-20. DOI:10.1016/j.enggeo.2017.10.009
[48]
胡胜.黄土高原滑坡空间格局及其对地貌演化的影响[D].西安: 西北大学博士论文, 2019: 166-167.
Hu Sheng. Spatial Pattern of Landslide in Loess Plateau and Its Influence on Geomorphologic Evolution[D]. Xi'an: The Ph.D Thesis of Northwest University, 2019: 166-167.
[49]
胡胜, 邱海军, 王新刚, 等. 基于高分辨地形的黄土滑坡特征参数提取及其应用意义[J]. 第四纪研究, 2018, 38(2): 367-379.
Hu Sheng, Qiu Haijun, Wang Xingang, et al. Extracting characteristic parameters of loess landslides based on high-resolution topography and its application prospect[J]. Quaternary Sciences, 2018, 38(2): 367-379.
[50]
王家鼎, 惠泱河. 黑方台台缘灌溉水诱发黄土滑坡群的系统分析[J]. 水土保持通报, 2001, 21(3): 10-13.
Wang Jiading, Hui Yanghe. Systems analysis on Heifangtai loess landslide in crows induced by irrigated water[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2001, 21(3): 10-13. DOI:10.3969/j.issn.1000-288X.2001.03.003
[51]
王家鼎, 惠泱河. 黄土地区灌溉水诱发滑坡群的研究[J]. 地理科学, 2002, 22(3): 305-310.
Wang Jiading, Hui Yanghe. Landslides in crows induced by irrigated water in loess area[J]. Scientia Geographica Sinica, 2002, 22(3): 305-310. DOI:10.3969/j.issn.1000-0690.2002.03.009
[52]
雷祥义. 陕西泾阳南塬黄土滑坡灾害与引水灌溉的关系[J]. 工程地质学报, 1995, 3(1): 56-64.
Lei Xiangyi. The hazards of loess landslides in the southern tableland of Jingyang County, Shaanxi and their relationship with the channel water into fields[J]. Journal of Engineering Geology, 1995, 3(1): 56-64.
[53]
张茂省, 李同录. 黄土滑坡诱发因素及其形成机理研究[J]. 工程地质学报, 2011, 19(4): 530-540.
Zhang Maosheng, Li Tonglu. Triggering factors and forming mechanism of loess landslides[J]. Journal of Engineering Geology, 2011, 19(4): 530-540. DOI:10.3969/j.issn.1004-9665.2011.04.014
[54]
王家鼎, 黄海国. 饱和土蠕(滑)动液化的研究[J]. 现代地质, 1993, 7(1): 102-108.
Wang Jiading, Huang Haiguo. A study on creeping or sliding liquefaction of saturated soil[J]. Geoscience, 1993, 7(1): 102-108.
[55]
金艳丽, 戴福初. 灌溉诱发黄土滑坡机理研究[J]. 岩土工程学报, 2007, 29(10): 1493-1499.
Jin Yanli, Dai Fuchu. The mechanism of irrigation-induced landslides of loess[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2007, 29(10): 1493-1499. DOI:10.3321/j.issn:1000-4548.2007.10.011
[56]
谷天峰, 朱立峰, 胡炜, 等. 灌溉引起地下水位上升对斜坡稳定性的影响——以甘肃黑方台为例[J]. 现代地质, 2015, 29(2): 408-413.
Gu Tianfeng, Zhu Lifeng, Hu Wei, et al. Effect on slope stability due to groundwater rising Caused by Irrigation:A Case Study of Heifang Platform in Gansu, China[J]. Geoscience, 2015, 29(2): 408-413. DOI:10.3969/j.issn.1000-8527.2015.02.026
Hydrogeological structure exploration and failure cause analysis of landslide in loess tableland
Shen Yongdong1,2, Qiu Haijun1,2,3, Hu Sheng1,2,3, Liu Zijing1,2, Zhang Yan1,2, Yang Dongdong1,2, Cao Mingming1     
(1 College of Urban and Environmental Sciences, Northwest University, Xi'an 710127, Shaanxi;
2 Shaanxi Key Laboratory of Earth Surface System and Environmental Carrying Capacity, Northwest University, Xi'an 710127, Shaanxi;
3 Institute of Earth Surface System and Hazards, Northwest University, Xi'an 710127, Shaanxi)

Abstract

The Loess Plateau is a frequent occurrence area of geological disasters in China, in which the loess table area is about 32000 km2, accounting for 5.7% of the area of the Loess Plateau. Due to unreasonable agricultural irrigation and slope excavation by local residents, large-scale loess landslides or landslides have been triggered. The traditional investigation method is difficult to detect the hydrogeological structure of landslide area effectively. The traditional survey method is difficult to effectively detect the hydrogeological structure of the landslide area. Therefore, this paper takes the landslide of Beiguo Village landslide (35°01'24"N, 110°15'07"E) in Heyang County, Shaanxi Province as an example, and used resistivity imaging technology to explore the hydrogeological structure of the tableland, the back edge of the landslide and the landslide body, and verified the results based on field ground investigation. The results show that:(1) The groundwater level in the tableland fluctuates greatly and moves to the edge of the tableland under the influence of topographic factors; the groundwater in the rear edge of the landslide moves along the erosion ditch and the direction of the landslide, the groundwater level is the shallowest below 3 m. The groundwater movement of the landslide body is roughly the same as the sliding direction. The groundwater level is the shallowest about 5 meters below the slope. The loess has a high water content, so the slope is extremely unstable. (2) Cracks or developed cavities exist between the middle area of the west and west erosion ditch and the plateau, and the overall electrical resistance of sinkholes distributed on the rear edge of the landslide is on the high side of the geophysical section; and there are cracks or voids about 34 m deep between the top area of the erosion gullies and the tableland. (3) There are three factors that induce landslides:The sinkhole distributed on the rear edge of landslide and the cracks or developmental voids found by geophysical exploration are the structural factors for the instability of the trailing edge; irrigation water infiltrates into the groundwater and moves to the edge of the tableland, causing the groundwater level in the direction of the slope to rise, the formation of saturated loess in the deep underground and slope base of the landslide is another factor of slope instability; the bottom of slope foot was submerged by lotus pond water for a long time, which aggravated the instability of slope body.
Key words: electrical resistivity tomography technique    hydrogeological structure    loess platform    landslide    irrigation