文章快速检索     高级检索
  大地测量与地球动力学  2022, Vol. 42 Issue (4): 436-440  DOI: 10.14075/j.jgg.2022.04.020

引用本文  

醴武权, 高曙德, 杨义煊, 等. 陇南汉王地电阻率井中不同观测方式的实验分析[J]. 大地测量与地球动力学, 2022, 42(4): 436-440.
LI Wuquan, GAO Shude, YANG Yixuan, et al. Experimental Analysis of Different Observation Methods in Hanwang Earth Resistivity Well in Longnan[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2022, 42(4): 436-440.

项目来源

甘肃省地震局地震科技发展基金(2020Q09)。

Foundation support

Earthquake Science and Technology Development Foundation of Gansu Earthquake Agency, No. 2020Q09.

通讯作者

高曙德,正研级高级工程师,主要研究方向为地电观测方法与技术,E-mail:gsd_gsd@126.com

Corresponding author

GAO Shude, professor, majors in geoelectric observation method and technology, E-mail: gsd_gsd@126.com.

第一作者简介

醴武权,助理工程师,主要研究方向为地电观测资料应用,E-mail:1083698392@qq.com

About the first author

LI Wuquan, assistant engineer, majors in application of geoelectric observation data, E-mail: 1083698392@qq.com.

文章历史

收稿日期:2021-06-19
陇南汉王地电阻率井中不同观测方式的实验分析
醴武权1     高曙德1     杨义煊1     马兰1     闫勋1     
1. 甘肃省地震局,兰州市东岗西路450号,730000
摘要:陇南汉王深井地电阻率观测资料受地表干扰明显,映震能力较差,为抑制干扰、提高观测资料质量、体现深井效能,在充分利用原有井孔基础上改进电极空间分布来优化观测布极,放弃使用地面供电电极,采用中间电极替代,构建新的观测装置系统。结果表明,优化后装置的观测数据信噪比明显提升,季节性变化幅值变小,自然环境干扰及人为活动产生的离散电流得到抑制,能更直观地识别资料变化。
关键词深井地电阻率测道优化信噪比干扰抑制

直流地电阻率观测由物探直流人工场源电阻率法借鉴而来,以研究岩石、矿石等地下介质电磁学、电化学性质为基础,分析震源及附近区域温度、湿度、压力等条件的改变导致地下介质电阻率随之发生变化的规律,提取地震前兆信息[1-2]

随着城市快速发展,陇南汉王地电观测场地受到各种干扰,难以满足地表地电阻率观测要求。为解决地电观测与当地经济建设用地的矛盾,最大限度减少地电观测人文干扰,提高地电观测数据质量,推广应用井下(井中)地震观测技术[3]。2015年陇南汉王地电阻率由地表观测改为井中垂直观测,其观测方式将井孔中距地表 5 m和井下最底层作为供电极,将井中中间电极作为测量电极。由于近年观测场地受地表环境干扰较为严重,本文重新组合观测装置,舍弃地表 5 m电极,采用井中中间电极替代并进行观测实验。本文主要介绍实验内容及方法,并对实验结果进行对比分析。

1 井下地电阻率观测方法原理

地电阻率通过地下AB电极向大地提供稳定的直流电流I,通过获取电位差ΔV计算电阻率ρs

$ {\rho _s} = \frac{{RS}}{L} = \frac{{UMN}}{I} \cdot \frac{S}{L} = K\frac{{\Delta UMN}}{I} $

汉王地电阻率测区电磁环境复杂,布极方式采取非对称法。根据点电源法,物质中电荷运移方向为非直线电流束时,同样可通过MN获取供电电位差ΔV,计算得到电阻率ρs。该布极方法限于测区空间较小的台站,适用于短极距观测,需确保MN获取的供电电位差为AB供电时产生的电位差,或可称为非对称四极法。根据MN测量极与供电极的相对位置,具体可分为3种情况(图 1):1)所有电极在一条直线上;2)某一个测量极与供电极在一条直线上;3)2个测量极均未与供电极在同一条直线上。

图 1 地电阻率多种垂直四极观测 Fig. 1 Multiple vertical quadrupole observations of earth resistivity
2 陇南汉王井下观测系统介绍 2.1 观测环境

陇南汉王地电阻率台位于碧口地块西北侧、松潘-甘孜地块东部及陇西盆地南面,地处南北地震带天水-武都-文县段,附近4 km内有左旋逆冲性质的迭部-白龙江断裂,西北有光盖山-迭山北麓断裂,东南13 km处有哈南-青山湾-稻畦子断裂,属于秦岭构造带转折地带,1879年武都南M8.0地震就发生在该台站附近。汉王地电阻率测区地形北高南低、西高东低,北靠山、南邻白龙江,由于风化及雨水作用,大量碎石和沙土瘀塞河道,形成冲洪积扇覆盖物,表层为碎砾石沙土,下伏为中上志留系碳硅质板岩、黄铁矿片岩及磁黄铁互层,测区位于磁异常区附近。

2.2 观测装置布设

汉王地电阻率观测仪器为ZD8MI地电仪,共钻8孔井作为观测使用,呈倒“4”字布极,最小井间距为18.2 m,最大井间距为96 m(图 2),观测线路及电极均采用地埋方式,接地良好,外线路采用屏蔽绝缘铜线。布极共分为浅层5 m、中层62 m和深层155 m,其中主井孔7号井最深为225 m,其他7孔井均为155 m(表 1)。电极1~19号为JX-2010型地电井下观测专用电极,中层电极20~22号原为垂直电场测项电极,电极规格近似于JX-2010型深井专用电极,适宜深井使用。

图 2 汉王深井电极布设 Fig. 2 Electrode layout of Hanwang deep well

表 1 井孔号、电极序号、电极距地表距离、电极接电阻和线路绝缘度测量表 Tab. 1 Measurement of well hole number, electrode serial number, distance from electrode to surface, electrode resistance and line insulatione
3 井下地电阻率原测道资料分析

由于测区深层处于低阻层,视电阻率均为0.01~0.04 Ω ·m,不适用于地震地电阻率观测;浅层测量极与供电极均在地表较近,受测区环境干扰严重,对于提取地震异常信息有极大难度,因此原测道采取垂直观测。选取2016~2021年汉王井下地电阻率日均值进行对比分析,原测道布极参数见表 2。从图 3可以看出,井下地电阻率3道观测值曲线变化形态相似,均表现为冬高夏低的季节性变化形态,但NE测道与NS、EW测道变化幅度不一致,NE测道变化幅度明显高于其他2个测道。结果表明,观测资料变化幅度及年动态变化与电极埋深和极距大小有关,汉王台电测深曲线为AQ型曲线,在正常动态下井下3测道变化范围分别为±0.5 Ω ·m、±0.5 Ω ·m和±0.7 Ω ·m。

表 2 测项名称、测道、电极序号和装置系数 Tab. 2 Measurement item, channel, electrode serial number and device coefficient

图 3 汉王深井年变化及两水5 d降雨量 Fig. 3 Annual variation of Hanwang deep well and 5-day rainfall of Liangshui

由于观测方式为垂向观测,汉王深井地电阻率的干扰因素十分复杂,影响测值变化的不仅有即时效应,随着雨水下渗、扩散及外围地区的补给汇集等过程,还存在一定的时间滞后效应。为探讨降雨对地电阻率的影响,选取日降雨量5 d累加值。通过分析发现,降雨量大于30 mm时测道浅层井孔6垂向、浅层井孔7垂向出现台阶式下降,浅层垂直平行测道出现急速下降;降雨量大于20 mm时NE测道出现台阶式下降,降雨是导致观测资料呈现冬高夏低形态的重要因素之一,同时不排除温度、压力等因素的影响。

为剔除观测资料中年变成分和其他周期成份,选用汉王地电阻率2015-06~2020-06数据进行傅氏滑动计算。NW、WE测道原始曲线年变明显,采用傅氏滑动方法处理后效果较好(图 4)。从图中明显看出,2016-06~2018-12数据持续上升,分别从29.9 Ω ·m上升至31.5 Ω ·m、24.0 Ω ·m上升至25.6 Ω ·m;2018-12~2020-06数据持续下降。2017-08之后数据上升幅度明显加速,可能与2017-07-17四川青川MS4.9地震、2017-08-08四川九寨沟MS7.0地震有关;2018-03数据上升幅度变缓,2018-09-12陕西宁强县发生MS5.3地震;2019-08数据出现下降,2019-10-28甘肃夏河县发生MS5.7地震。

图 4 汉王台NW、WE测道日均值曲线和傅氏滑动曲线 Fig. 4 Daily mean curve and Fourier slip curve of NW and WE tracks in Hanwang station
4 实验测道数据变化特征 4.1 实验测道与原测道对比

正常观测入库的数据为井孔6和井孔7,均为垂直观测,但部分电极仍采用埋设距离地面5 m的电极。为抑制干扰,现放弃井孔6和井孔7中埋深5 m的2个电极(电极6和电极7),启用中层电极与深层电极(井孔2中电极12、20,井孔3中电极13、21,井孔6中电极16、22)构建相对于原测道极距较短的3个垂向测道,同时利用最远的4个井孔及中间电极增设2个长极距测道,即利用中间电极增加5个分量的垂向观测进行对比分析(表 2)。

汉王测站不同观测实验以是否使用距离地表 5 m的电极分为2种观测方式,分别为浅层观测和中层观测,图 5(a)~5(c)及5(h)为中层观测,图 5(d)~5(f)5(g)为浅层观测;根据供电与测量是否在同一条直线或同一侧可分为3种情况,a、b、d、g不在同一侧,c、f、h在同一侧,e在同一条直线上(图 5)。

图 5 2019-12~2020-08汉王台地电阻率日均值及两水降雨量 Fig. 5 Daily mean value of earth resistivity of Hanwang station and rainfall of Liangshui from December 2019 to August 2020

相对于中层而言,浅层观测方式受降雨干扰较大,不易提取地震前兆信息;而深层观测方式能更好地屏蔽外界环境干扰,可反映来自地球深部的电磁信息变化。长极距NS与长极距EW45°测道观测数据在降雨时并未像短极距出现阶梯式下降,而是匀速下降,可反映大动态长趋势变化。

4.2 观测精度对比分析

当月精度计算公式可表示为:

$ {k_\sigma } = \frac{1}{d}\sum\limits_{i = 1}^d {\left[ {\left( {{{\bar \sigma }_i}} \right)/{{\left( {{{\bar \rho }_s}} \right)}_i}} \right]} $

式中,d为当月天数;σi为第iσ均值;(ρs)i为第iρs均值。观测精度计算结果见表 3,从表中可以看出,2020-12~2021-08中层井孔观测精度为0.001~0.006,浅层井孔观测精度为0.056~0.363,长极距观测精度为0.047~0.256。测量电极与供电电极在同一条直线上或同一侧的观测精度为0.001~0.210,不在同一侧的观测精度为0.003~0.363,在同一条直线上的观测精度为0.056~0.142.

表 3 2020-12~2021-08汉王台地电阻率观测精度 Tab. 3 Observation accuracy of earth resistivity of Hanwang station from December 2020 to August 2021

研究结果表明,当供电电极或测量电极距离地表 5 m且供电电极与测量电极在同一直线上时,观测数据精度优于测量电极与供电电极不在同一直线的情况。原因可能为该布极方式类似于将地表四极对称装置竖直布设,获取的电位差更接近地下AB电极向大地提供的电位差ΔV,更有利于捕获震源区及附近区域应力变化。

4.3 不同观测层受降雨干扰分析

相对于浅层观测,中层观测虽均为井下观测,但极距变小,距离地表更远。为统计降雨量与地电阻率在不同观测层的关系,选取降雨开始前3 h的整点值均值作为降雨前高值,降雨结束后转折点整点值作为降雨后低值,两者差值即为降雨过程对地电阻率的即时影响幅度[4]。从图 6可以看出,相对于浅层观测方式,中层观测受降雨干扰明显减弱,屏蔽自然干扰的能力更强。

图 6 不同观测层受降雨干扰幅度 Fig. 6 Rainfall disturbance amplitude of different observation layers
5 结语

井下中层观测方式在极距缩小、距离地面更远时能有效抑制测区离散电流对观测的影响,提高观测数据信噪比,并能有效抑制测区电性异常体产生的干扰,保障数据的长期稳定性[5]。中层地电阻率抗干扰能力较强,特别是外界环境干扰,如降雨会对浅层地电阻率观测数据产生明显干扰;而中层地电阻率观测数据曲线波动幅度较小,数据相对平稳。傅氏滑动方法去除观测资料中年变成分和其他周期成分效果明显,有利于提取地震异常信息。

参考文献
[1]
宁亚灵, 许家姝, 解滔, 等. 大柏舍深井地电阻率观测布极方式分析[J]. 吉林大学学报: 地球科学版, 2018, 48(2): 525-533 (Ning Yaling, Xu Jiashu, Xie Tao, et al. Analysis on Deep-Well Apparent Resistivity Measurement at Dabaishe Seismic Station[J]. Journal of Jilin University: Earth Science Edition, 2018, 48(2): 525-533) (0)
[2]
解滔, 杜学彬, 卢军. 井下视电阻率观测影响系数分析[J]. 中国地震, 2016, 32(1): 40-53 (Xie Tao, Du Xuebin, Lu Jun. Sensitivity Coefficients Analysis of Deep-Well Apparent Resistivity Measurement[J]. Earthquake Research in China, 2016, 32(1): 40-53) (0)
[3]
曾文浩, 杨兴悦, 王燕, 等. 天水地电阻率观测资料映震能力探讨[J]. 大地测量与地球动力学, 2017, 37(增4): 108-111 (Zeng Wenhao, Yang Xingyue, Wang Yan, et al. Discussion on Earthquake Reflecting Ability on Geo-Elctrical Resistivity Data in Underground Well at Tianshui Station[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2017, 37(S4): 108-111) (0)
[4]
张国苓, 茅远哲, 乔子云, 等. 降雨对昌黎台地电阻率的干扰分析[J]. 地震, 2019, 39(4): 110-117 (Zhang Guoling, Mao Yuanzhe, Qiao Ziyun, et al. Quantitative Analysis of Rainfall Effects on Earth Resistivity in Changli Seismic Station[J]. Earthquake, 2019, 39(4): 110-117) (0)
[5]
解滔, 于晨, 卢军. 开展小极距井下地电阻率观测的可行性分析[J]. 中国地震, 2019, 35(1): 14-24 (Xie Tao, Yu Chen, Lu Jun. Feasibility Analysis on Short-Electrode Spacing Well Apparent Resistivity Observation[J]. Earthquake Research in China, 2019, 35(1): 14-24) (0)
Experimental Analysis of Different Observation Methods in Hanwang Earth Resistivity Well in Longnan
LI Wuquan1     GAO Shude1     YANG Yixuan1     MA Lan1     YAN Xun1     
1. Gansu Earthquake Agency, 450 West-Donggang Road, Lanzhou 730000, China
Abstract: The earth resistivity observation data of Longnan Hanwang deep well are obviously interfered by the surface and have poor seismic reflection ability. In order to suppress the interference, improve the quality of observation data, and reflect the efficiency of deep wells, we make full use of the spatial distribution of electrodes in the original well holes to optimize the observation electrode distribution, abandon the use of ground electrodes, apply intermediate electrodes instead, and build a new observation device system. The results show that the signal-to-noise ratio of observation data of the optimized device is significantly improved, the amplitude of seasonal change becomes smaller, and the discrete current generated by natural environment interference and human activities is suppressed, making the data change identification more intuitive.
Key words: deep well earth resistivity; trace optimization; signal-to-noise ratio; interference suppression