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  大地测量与地球动力学  2021, Vol. 41 Issue (6): 595-599, 611  DOI: 10.14075/j.jgg.2021.06.008

引用本文  

张志宏, 焦明若, 张丽, 等. 吉林松原地区地震前热红外亮温异常研究[J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(6): 595-599, 611.
ZHANG Zhihong, JIAO Mingruo, ZHANG Li, et al. Study on the Thermal Infrared Brightness Temperature Anomaly before the Earthquake in Songyuan, Jilin[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2021, 41(6): 595-599, 611.

项目来源

辽宁省科技厅项目(2019010223-JH8/103);中国地震局震情跟踪定向工作任务(2020010403)。

Foundation support

Funds of Development of Science and Technology of Liaoning Province, No.2019010223-JH8/103;The Earthquake Tracking Task of CEA, No.2020010403.

通讯作者

焦明若,博士,研究员,主要从事地震动力学机理研究,E-mail: mrjiao1963@yahoo.com

Corresponding author

JIAO Mingruo, PhD, researcher, majors in seismodynamic mechanism, E-mail: mrjiao1963@yahoo.com.

第一作者简介

张志宏,工程师,主要从事地震电磁研究,E-mail: 568950612@qq.com

About the first author

ZHANG Zhihong, engineer, majors in earthquake electromagnetic, E-mail: 568950612@qq.com.

文章历史

收稿日期:2020-08-12
吉林松原地区地震前热红外亮温异常研究
张志宏1     焦明若1     张丽1     李梦莹1     黄明威1     杨牧萍1     
1. 辽宁省地震局,沈阳市黄河北大街44号,110034
摘要:使用小波变换和功率谱估计法,利用中国静止气象卫星亮温数据研究2017年以来松原地区3次MS>4.5地震前的热红外异常。结果表明,2017-07-23 MS4.9和2018-05-28 MS5.7地震前的异常都是沿依兰-伊通断裂和密山-敦化断裂走向逐渐扩展的,即异常存在于松辽盆地的东部边缘,地震震中不在异常区内;2019-05-18 MS5.1地震前异常不明显,可能是由于盆地内二氧化碳和甲烷等温室气体在前2次地震前后已得到最大量的释放。
关键词松原地震热红外亮温相对功率谱

关于地震与热辐射的研究开始于20世纪80年代。强祖基等[1]认为,热红外异常是由于地震时构造板块间的摩擦使岩体内的温室气体沿断裂缝隙逸出所致,也称作“地球放气”,惰性气体被低空电场电离后形成了各种波段的红外光。国内外学者对某个地区的单次地震都进行了很好的震例总结[1-7],但针对某个地区连续相当震级的地震前后热红外异常特征的研究较少。吉林松原连续3 a发生了2017-07-23 MS4.9、2018-05-28 MS5.7和2019-05-18 MS5.1地震,为研究松原地区地震前后热红外异常特征提供了必要的条件。同时,松原地区又属于松辽盆地,盆地内油气资源丰富,基于此,本文利用小波变换和相对功率谱估计法对松原地区3次地震前后的卫星热红外亮温数据进行处理,分析并讨论异常演化的过程及区别。

1 热红外亮温数据

卫星热红外遥感仪器观测的是地物的热辐射强度,经处理后可获得辐射温度[8],为区分物体的真实辐射温度,将计算的辐射温度称为亮温。本文使用中国静止气象卫星FY-2C/E/G亮温小时数据产品(数据来源于中国气象局国家卫星气象中心),选择的有效数据起止时间为2012-01-01~2020-01-01,为避免太阳直射对数据的干扰,通常选择北京时间凌晨1~5点整点观测数据,利用这5个时次的5幅观测数据,采用补窗法获得当天的1幅日值数据,形成亮温日值数据[8]

2 数据处理及结果 2.1 小波变换

有限时间序列的小波变换公式为:

$ W_{\psi} f(a, b)=\frac{1}{\sqrt{a}} \int_{-\infty}^{\infty} f(t) \psi\left(\frac{t-b}{a}\right) \mathrm{d} t $ (1)

式中, f(t)为原始信号;Wψf(a, b)为小波变换后的各频段分量;a为尺度因子,控制小波函数的伸缩,对应于变量的频率;b为时间平移因子,控制小波函数的平移;$ \frac{1}{\sqrt{a}} \psi\left(\frac{t-b}{a}\right) $为小波母函数,本文采用Daubecheies(dbN)小波系中的db8小波基函数对原始亮温数据进行小波变换处理[9]

以2018-05-28松原MS5.7地震为例,图 1给出震中(45.27°N,124.71°E)处2016~2019年的原始亮温(brightness temperature,BT)值(图 1(a))及小波变换后的信息(图 1(b)为2阶小波尺度部分)。可以看出,7阶小波尺度部分(图 1(d))的年变特征突出,因此可将地球年变温度场等长周期成分通过去除7阶小波尺度部分来消除影响,图 1(c)为通过去除2阶小波细节部分来消除云雨等温度的微变,处理后的数据为亮温数据(图 1(e))。

图 1 经小波变换的热红外亮温数据信息分离 Fig. 1 Divorcing information of wavelet transformation with thermal infrared brightness temperature data
2.2 功率谱估计与相对处理

本文的功率谱估计法参考了Welch算法,对N个长度的数据进行分段,再对每段数据加窗求FFT,最后计算各段功率谱的均值[9]。具体计算式为:

$ \begin{gathered} \overline{P_{x}(w)}=\frac{1}{L} \sum\limits_{i=1}^{L} \frac{1}{M U}\left|\sum\limits_{n=0}^{M-1} x_{i}(n) w(n) \mathrm{e}^{-\mathrm{j} u n}\right|^{2}, \\ i=1, \cdots L \end{gathered} $ (2)

式中,$ U=\frac{1}{M} \sum\limits_{n=0}^{M-1} w^{2}(n) $为归一化因子,w(n)为窗函数,$ \overline{P_{x}(w)} $为最后的计算结果。

对卫星亮温数据经小波变换后再计算功率谱,以n=64 d为窗长、m=1 d为滑动窗长作FFT,可以得到每个像元的一组功率谱,再对其进行幅值的相对处理,最后得到各像元的相对功率谱值,功率谱计算及相对处理过程见文献[9-10]。

2.3 结果与分析 2.3.1 松原MS4.9地震热红外时空变化

2017-07-23松原发生MS4.9地震,震源深度为12 km,震中为45.3°N、124.81°E。通过对地震前的日常资料(图 2)扫描分析发现,2017-06-01以来5频段小波相对功率谱逐渐升高,06-20高值区域面积扩大,07-05幅值、面积达到最大值,随后逐渐衰减,07-23发震至07-27高值基本消失,异常持续1个多月。分析此次地震前后热红外异常的时空演化发现,热红外亮温资料的相对功率谱出现显著异常,异常变化持续时间较长,震前出现热红外异常的区域面积相对较大,形态较突出,异常过程表现为异常出现-增强-达到极大值-衰减-发震-异常消失,与岩石实验结果相似[10],即红外辐射呈初始阶段变化很小、弹性阶段缓慢增加、异常值由最大值逐步恢复至正常背景值的过程,在峰值后第18 d即07-23,在异常区域边缘发生松原MS4.9地震。

图 2 2017-07-23松原MS4.9地震前后5频段亮温相对功率谱异常时空演化 Fig. 2 Time-space evolution of the 4.9 band RWPS anomalies before Songyuan earthquake on July 23, 2017

从构造空间来看,本次异常最初出现在依兰-伊通断裂和密山-敦化断裂交汇处,于06-20沿依兰-伊通断裂和密山-敦化断裂走向逐渐扩展,异常整体也显示为增强趋势,与郯庐断裂带北段的展布一致,主要分布于松辽盆地东部边缘。07-15以后异常伴随着面积收缩,到07-23发震后异常面积仍呈缩小趋势,07-27后异常消失。本次地震前后的热辐射异常空间演化经历了从依兰-伊通断裂和密山-敦化断裂交汇处扩展到松辽盆地、最后收缩于依兰-伊通断裂和密山-敦化断裂交汇处的过程。异常随时间的演变可能与应力的积累变化过程有关,应力持续变化导致地热资源丰富的区域逸出气体增多[11],可能是该相似性出现的原因。

2.3.2 松原MS5.7地震热红外时空变化

2018-05-28松原发生MS5.7地震,震源深度为10 km,震中为45.27°N、124.71°E。通过对地震前的日常资料(图 3)扫描分析发现,2018-05-25以来5频段小波相对功率谱逐渐升高,05-27高值区域面积扩大,06-12幅值、面积达到最大值,随后逐渐衰减,06-17基本消失。分析此次地震前后热红外异常的时空演化发现,热红外亮温资料的相对功率谱出现异常变化持续仅3 d就发生了地震,出现热红外异常的最大区域面积是在地震后的12 d,异常过程表现为异常出现-增强-发震-达到极大值-衰减-异常消失。从构造空间来看,本次异常最早出现在依兰-伊通断裂和第二松花江断裂的交汇处,于05-27沿第二松花江断裂走向逐渐扩展,异常整体也显示为增强趋势,与郯庐断裂带北段的展布一致,主要分布于松辽盆地东南部边缘。

图 3 2018-05-28松原MS5.7地震前后5频段亮温相对功率谱异常时空演化 Fig. 3 Time-space evolution of the 5.7 band RWPS anomalies before Songyuan earthquake on May 28, 2018
2.3.3 松原MS5.1地震热红外时空变化

2018-05-28松原发生MS5.7地震,震源深度为10 km,震中为45.30°N、124.75°E。在地震前的日常资料扫描中没有提取到亮温异常。

2.3.4 地震热红外亮温平均谱值时序曲线特征

热红外异常区的平均谱值时序曲线能够反映异常持续时间及相对变化率,由2次地震重合的异常显著区域在2012~2020年44.0°~44.5°N、128°~128.5°E范围内的相对功率谱均值(图 4)可知:1)2017-07-23 MS4.9地震前相对功率谱幅值大于4的开始时间是06-19,持续32 d后于07-21幅值降低至1.62,07-23地震发生当天的幅值为0.63,地震后幅值恢复至背景水平;2)2018-05-28 MS5.7地震前相对功率谱幅值大于4的开始时间是05-10,持续38 d后于06-17幅值降低至3.25,05-28地震发生当天的幅值为5.43。

图 4 异常区小范围的相对功率谱平均值时序曲线 Fig. 4 Time series curve of relative power spectrum average value in a small range of abnormal area

根据异常区的功率谱平均值时序曲线可知,2017-07-23 MS4.9地震是在异常峰值下降至正常范围的过程中发生的,而2018-05-28 MS5.7地震是在异常峰值之前发生的。通过以往的震例结果及相关判断经验推断,2次地震在幅值不同阶段发震可能与震中地区应力积累的速率相关。

3 对盆地效应的探讨 3.1 松原地区地质概况

松原地区地处吉林省西北部,属于平原地貌,其地质构造属于郯庐断裂带北段及松辽盆地中央凹陷带(图 5,图中红色实心圆代表 3次松原地震区域,蓝色椭圆代表热红外亮温异常出现的区域)。郯庐断裂带是中国东部中新生代以来长期活动的深大断裂,长约2 400 km,其北段(肇兴-昌图段)从松原地区东侧穿过,北起黑龙江肇兴县,南至辽宁昌图县,走向NE 40°~45°,延伸约800 km,分依兰-伊通断裂和密山-敦化断裂两条主干断裂。松原地区周边断裂主要包括扶余-肇东断裂、扶余北断裂、第二松花江断裂、孤店断裂及查花干-道子井断裂,地处松嫩平原腹地,地表主要是厚度为80~100 m的第四系松散沉积物[12-13]。地震导致松原地区地表沉积物出现液化现象[14],应力薄弱带甚至有砂火山喷发的迹象。

图 5 松辽盆地地形图 Fig. 5 Topographic map of Songliao basin
3.2 盆地与其周缘地震热辐射关系

强祖基等[1]研究发现,富含油气区的热红外异常更容易被识别;郭卫英等[2]研究发现,2003年伽师-巴楚MS6.8地震前热红外在塔里木盆地西边缘异常明显;张丽峰等[9]研究发现,2017年九寨沟MS7.0地震前热红外异常的分布与汶川地震前相似,都是沿着四川盆地的边缘展布。这些研究都表明,地热、油气等自然资源含量丰富的盆地可能与震前观测到的热幅射异常有一定关联。松辽盆地的北部油气资源非常丰富[15-16],地质环境复杂,岩体结构发育,孕震前后应力的调整使得盆地周缘的岩体裂隙通道扩张或收缩,进而加速了天然气或温室气体的释放。由图 5可以看出,吉林松原2018-05-28 MS5.7地震和2017-07-23 MS4.9地震前的热红外亮温异常也出现在海拔大于400 m的松辽盆地边缘位置。

4 结语

本文以静止卫星资料为数据源,应用小波变换和功率谱估计法对松原地区2017-07-23 MS4.9地震、2018-05-28 MS5.7地震和2019-05-18 MS5.1地震的热辐射异常进行研究。结果显示,前2次地震有明显的热辐射异常存在,其空间展布与郯庐断裂带北段走向一致,主要分布在油气资源丰富的松辽盆地东部边缘;2次地震热辐射异常的最大面积大致相当,约为1.9×105 km2;2次地震都发生在增温区域的西部边缘,震前的热辐射异常都从盆地的东部边缘开始扩展,原因可能是盆地东部边缘的油气含量更高、断裂更加发育,有利于温室气体的释放。2019-05-18 MS5.1地震前后热辐射强度表现为正常水平,可能是盆地内二氧化碳和甲烷等温室气体在前2次地震前后已经得到了最大量的释放。

地震时序演化特征显示,2017-07-23 MS4.9和2018-05-28 MS5.7地震的相对功率谱异常幅值超过了均值的2倍;2017-07-23 MS4.9地震的相对功率谱幅值的异常持续时间长达32 d,地震发生在幅值下降时段;2018-05-28 MS5.7地震的相对功率谱的异常持续时间为38 d,地震发生在幅值上升的过程中。

综合异常分析结果可知,松原地区热红外亮温异常跟以往国内研究的震例相似:1)异常在盆地的边缘分布;2)地震的震中不在异常区内;3)在辐射增强或减弱的过程中,地震都有可能发生。

致谢: 热红外亮温资料由中国气象局国家卫星气象中心提供,甘肃省地震局张元生研究员提供了热红外数据分析计算软件,在此一并表示感谢!

参考文献
[1]
强祖基, 孔令昌, 王弋平, 等. 地球放气、热红外异常与地震活动[J]. 科学通报, 1992, 37(24): 2259-2 262 (Qiang Zuji, Kong Lingchang, Wang Yiping, et al. The Earth Exhaust Gas is Associated with Thermal Infrared Anomaly and Seismic Activities[J]. Chinese Science Bulletin, 1992, 37(24): 2259-2 262) (0)
[2]
郭卫英, 单新建, 屈春燕. 塔里木盆地红外增温现象与地震关系的初步探讨[J]. 干旱区地理, 2006, 29(5): 736-741 (Guo Weiying, Shan Xinjian, Qu Chunyan. Correlation between Infrared Anomalous and Earthquakes in Tarim Basin[J]. Arid Land Geography, 2006, 29(5): 736-741 DOI:10.3321/j.issn:1000-6060.2006.05.020) (0)
[3]
马瑾, 单新建. 利用遥感技术研究断层现今活动的探索: 以玛尼地震前后断层相互作用为例[J]. 地震地质, 2000, 22(3): 210-215 (Ma Jin, Shan Xinjian. An Attempt to Study Fault Activity Using Remote Sensing Technology: Taking the Interaction of Faults before and after Mani Earthquake as an Example[J]. Seismology and Geology, 2000, 22(3): 210-215 DOI:10.3969/j.issn.0253-4967.2000.03.002) (0)
[4]
屈春燕, 单新建, 马瑾. 卫星热红外遥感在火山活动性监测中的应用[J]. 地震地质, 2006, 28(1): 99-110 (Qu Chunyan, Shan Xinjian, Ma Jin. Application of Satellite Thermal Infrared Remote Sensing in Detection of Volcano Activity[J]. Seismology and Geology, 2006, 28(1): 99-110 DOI:10.3969/j.issn.0253-4967.2006.01.010) (0)
[5]
刘培洵, 刘力强, 陈顺云, 等. 地表岩石变形引起热红外辐射的实验研究[J]. 地震地质, 2004, 26(3): 502-511 (Liu Peixun, Liu Liqiang, Chen Shunyun, et al. An Experiment on the Infrared Radiation of Surficial Rocks during Deformation[J]. Seismology and Geology, 2004, 26(3): 502-511 DOI:10.3969/j.issn.0253-4967.2004.03.014) (0)
[6]
姚清林, 强祖基, 王弋平. 青藏高原地震前CO的排放与卫星热红外增温异常[J]. 地球科学进展, 2005, 20(5): 505-510 (Yao Qinglin, Qiang Zuji, Wang Yiping. CO Release from the Tibetan Plateau before Earthquakes and Increasing Temperature Anomaly Showing in Thermal Infrared Images of Satellite[J]. Advance in Earth Sciences, 2005, 20(5): 505-510 DOI:10.3321/j.issn:1001-8166.2005.05.004) (0)
[7]
张元生, 郭晓, 魏从信, 等. 日本9级和缅甸7.2级地震热辐射表现特征[J]. 地球物理学报, 2011, 54(10): 2 575-2 580 (Zhang Yuansheng, Guo Xiao, Wei Congxin, et al. The Characteristics of Seismic Thermal Radiation of Japan MS9.0 and Myanmar MS7.2 Earthquake[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2011, 54(10): 2 575-2 580) (0)
[8]
Zhang Y S, Guo X, Zhong M J, et al. Wenchuan Earthquake: Brightness Temperature Changes from Satellite Infrared Information[J]. Chinese Science Bulletin, 2010, 55(18): 1 917-1 924 DOI:10.1007/s11434-010-3016-8 (0)
[9]
张丽峰, 郭晓, 章鑫, 等. 2017年九寨沟MS7.0地震前热红外亮温异常与盆地效应[J]. 地震学报, 2018(6): 797-808 (Zhang Lifeng, Guo Xiao, Zhang Xin, et al. Anomaly of Thermal Infrared Brightness Temperature and Basin Effect before Jiuzhaigou MS7.0 Earthquake in 2017[J]. Acta Seismologica Sinica, 2018(6): 797-808) (0)
[10]
郭晓, 张元生, 钟美娇, 等. 提取地震热异常信息的功率谱相对变化法及震例分析[J]. 地球物理学报, 2010, 53(11): 2 688-2 695 (Guo Xiao, Zhang Yuansheng, Zhong Meijiao, et al. Variation Characteristics of OLR for the Wenchuan Earthquake[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2010, 53(11): 2 688-2 695) (0)
[11]
郭晓, 张元生, 魏从信, 等. 汶川8.0级和仲巴6.8级地震中波红外热辐射异常[J]. 地球学报, 2014, 35(3): 338-344 (Guo Xiao, Zhang Yuansheng, Wei Congxin, et al. Medium Wave Infrared Brightness Anomalies of Wenchuan 8.0 and Zhongba 6.8 Earthquakes[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2014, 35(3): 338-344) (0)
[12]
郭伟静, 陈树良, 刘杰. 松辽盆地南缘四平-双辽地区第四系全新统地层划分[J]. 地质与资源, 2007, 16(1): 7-11 (Guo Weijing, Chen Shuliang, Liu Jie. Quaternary Holocene Stratigraphy in Siping-Shuangliao Area in the South Margin of Song-Liao Basin[J]. Geology and Resources, 2007, 16(1): 7-11 DOI:10.3969/j.issn.1671-1947.2007.01.002) (0)
[13]
赵福岳. 松辽平原第四纪地质历史演化规律研究[J]. 国土资源遥感, 2010(增1): 152-158 (Zhao Fuyue. A Study of the Regularity of Quaternary Geological History Evolution in Songliao Plain Based on Geological Remote Sensing Survey[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2010(S1): 152-158 DOI:10.6046/gtzyyg.2010.s1.32) (0)
[14]
邵珠福, 刘泽璇, 钟建华, 等. 2018年5月28日中国吉林松原M5.7级地震引起的液化构造[J]. 古地理学报, 2018, 22(1): 75-96 (Shao Zhufu, Liu Zexuan, Zhong Jianhua, et al. Liquefaction Structures Induced by the M5.7 Earthquake on May 28, 2018 in Songyuan Area, Jilin Province, China[J]. Journal of Palaeogeography, 2018, 22(1): 75-96) (0)
[15]
赵文智, 李建忠. 基底断裂对松辽南部油气聚集的控制作用[J]. 石油学报, 2004, 25(4): 1-6 (Zhao Wenzhi, Li Jianzhong. Control of Basement Faults on Hydrocarbon Accumulation in Southern Songliao Basin[J]. Acta Petrolei Sinica, 2004, 25(4): 1-6) (0)
[16]
侯启军, 赵志魁, 王立武, 等. 松辽盆地深层天然气富集条件的特殊性[J]. 大庆石油学院学报, 2009, 33(2): 31-35 (Hou Qijun, Zhao Zhikui, Wang Liwu, et al. Discussion of the Particularity of Deep Natural Gas Enrichment Conditions in Songliao Basin[J]. Journal of Daqing Petroleum Institute, 2009, 33(2): 31-35) (0)
Study on the Thermal Infrared Brightness Temperature Anomaly before the Earthquake in Songyuan, Jilin
ZHANG Zhihong1     JIAO Mingruo1     ZHANG Li1     LI Mengying1     HUANG Mingwei1     YANG Muping1     
1. Liaoning Earthquake Agency, 44 North-Huanghe Street, Shenyang 110034, China
Abstract: We use wavelet transform and power spectrum estimation methods, along with the brightness temperature data of the Chinese stationary meteorological satellite. Then we research the thermal infrared anomalies before the three earthquakes more than MS4.5 in Songyuan area since 2017.The results show that: Before the MS4.9 on July 23, 2017 and the MS 5.7 on May 28, 2018 earthquakes, the anomalies gradually expanded along the Yilan-Yitong fault and the Mishan-Dunhua fault zone. Anomalies exist in the eastern edge of the anomaly area and the epicenter is not in the abnormal area. The anomalies are not obvious before and after the earthquake; it could be that the greenhouse gases of the basin, such as CO2 and CH4, have large releases before the two earthquakes.
Key words: Songyuan earthquake; thermal infrared brightness temperature; relative power spectrum