文章快速检索     高级检索
  大地测量与地球动力学  2020, Vol. 40 Issue (12): 1290-1293, 1320  DOI: 10.14075/j.jgg.2020.12.016

引用本文  

何劢航, 孙付平, 肖凯, 等. 基于空间几何原理的北斗三频IF-PPP建模和验证[J]. 大地测量与地球动力学, 2020, 40(12): 1290-1293, 1320.
HE Maihang, SUN Fuping, XIAO Kai, et al. Model and Verification of Beidou Triple-Frequency IF-PPP Based on Space Geometric Principle[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2020, 40(12): 1290-1293, 1320.

项目来源

国家自然科学基金(41374027, 41804018, 41674027)。

Foundation support

National Natural Science Foundation of China, No.41374027, 41804018, 41674027.

第一作者简介

何劢航,硕士生,主要研究方向为GNSS/INS组合导航, E-mail: hemaihang@163.com

About the first author

HE Maihang, postgraduate, majors in GNSS/INS integrated navigation, E-mail: hemaihang@163.com.

文章历史

收稿日期:2020-03-09
基于空间几何原理的北斗三频IF-PPP建模和验证
何劢航1     孙付平1     肖凯1     张伦东1     朱新慧1     
1. 信息工程大学地理空间信息学院,郑州市科学大道62号,450001
摘要:利用空间几何原理推导三频消电离层参数和最小噪声直线空间表达式,采用5个静态观测站和1组实测跑车北斗三频观测数据,对比分析北斗三频消电离层模型与双频消电离层模型PPP精度和收敛速度。结果表明,静态条件下,三频PPP的位置误差为3.75 cm,标准差为2.06 cm,收敛时间为109.6 min,较双频PPP性能分别提升22.3%、19.8%、22.1%;动态条件下,三频PPP的位置误差为15.21 cm,标准差为12.89 cm,较双频PPP性能分别提升42.4%和26.8%,且收敛速度也更优。
关键词北斗卫星导航系统三频消电离层模型最小噪声直线静/动态PPP定位性能

北斗卫星导航系统(BDS)作为我国自主研发的导航系统,按照“三步走”指导方针已于2020年提供全球定位、导航、授时服务[1],是首个全星座播发三频的卫星导航系统,提供B1、B2和B3三频信号。传统精密单点定位(PPP)通常采用双频消电离层模型(IF-PPP)。前期BDS PPP多采用GPS模型,并未考虑BDS异构星座和星内多路径等特性[2]。近年来部分学者对三频信号组合及三频PPP进行了大量研究[3-6],但前期BDS PPP研究主要集中于静态或仿动态条件,缺乏对实际动态条件的验证。

本文首先分析BDS PPP三频消电离层模型(IF-BDS)原理,利用空间几何原理推导三频消电离层参数,并给出最小噪声直线的空间表达式,同时采用5组静态BDS三频观测量和1组实测跑车数据,对比分析三频与双频(IF-BDS)的定位精度和收敛速度。

1 北斗三频IF-PPP模型 1.1 观测模型

单台接收机观测北斗卫星时可获取伪距观测值P和载波相位观测值L,观测方程可表示为:

$ \left\{ \begin{array}{l} P_j^s = {\rho ^{\rm{s}}} + c{\rm{d}}{t_{\rm{r}}} - c{\rm{d}}{t^{\rm{s}}} + {T^{\rm{s}}} + {\gamma _j}{I^{\rm{s}}} + \\ {B_{{\rm{r}}, {P_j}}} - B_{{P_j}}^{\rm{s}} + \varepsilon _{{P_j}}^{\rm{s}}\\ L_j^{\rm{s}} = {\lambda _j}\Phi _j^{\rm{s}} = {\rho ^{\rm{s}}} + c{\rm{d}}{t_{\rm{r}}} - c{\rm{d}}{t^{\rm{s}}} + {T^{\rm{s}}} - \\ {\gamma _j}{I^{\rm{s}}} + {\lambda _j}N_j^{\rm{s}} + {B_{{\rm{r}}, {L_j}}} - B_{{L_j}}^{\rm{s}} + \varepsilon _{{L_j}}^{\rm{s}} \end{array} \right. $ (1)

式中,下标r和上标s分别为接收机和卫星;下标j为卫星载波频率(j=1, 2, 3);λjj频率的波长(单位m);Φ为载波相位观测值(单位周);ρs为站星几何距离(单位m);c为光速(单位m/s); dtr和dts分别为卫星接收机钟差和卫星钟差;Ts为对流层延迟(单位m);γj=f12/fj2Is为B1频率上的电离层延迟;N为整周模糊度浮点解(cycle);Br, PjBsPj分别为接收机和卫星伪距硬件延迟(单位m);Br, LjBsLj分别为接收机和卫星载波相位硬件延迟(单位m);εsPjεsLj分别为伪距观测噪声和载波相位观测噪声(单位m)。

北斗三频IF-PPP模型可表示为[7]

$ \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {P_{{\rm{IF}}}^{\rm{s}} = \alpha P_1^{\rm{s}} + \beta P_2^{\rm{s}} + \gamma P_3^{\rm{s}}}\\ {L_{{\rm{IF}}}^{\rm{s}} = \alpha L_1^{\rm{s}} + \beta L_2^{\rm{s}} + \gamma L_3^{\rm{s}}} \end{array}} \right. $ (2)

式中,PsIFLIFs分别为消电离层伪距和载波相位(单位m);αβγ为消电离层系数。

为保持站星距离及钟差参数不变,须满足条件式(3),构成组合系数和为1的几何平面:

$ \alpha + \beta + \gamma = 1 $ (3)

消电离层具体表达式为:

$ \alpha + 1.672\;4\beta + 1.514\;5\gamma = 1 $ (4)

式(3)、(4)构成的平面在空间相交可得到一条直线,空间结构如图 1所示,即直线上的点满足无电离层及系数和为1。由于IF组合会扩大噪声作用,影响滤波稳定性,故本文选取最小噪声作为约束条件[8]

图 1 消电离层系数平面及系数和为1平面 Fig. 1 Planes of ionospheric-free and coefficient sum is 1

伪距和载波相位观测噪声可分别表示为:

$ \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {{\sigma _{{P_{{\rm{IF}}}}}} = {\sigma _P}\;\;\;{\kern 1pt} \sqrt {{\alpha ^2} + {\beta ^2} + {\gamma ^2}} }\\ {{\sigma _{{L_{{\rm{IF}}}}}} = {\sigma _L}\sqrt {{\alpha ^2} + {\beta ^2} + {\gamma ^2}} } \end{array}} \right. $ (5)

最小噪声可表示为:

$ \sqrt {{\alpha ^2} + {\beta ^2} + {\gamma ^2}} \to \min $ (6)

求得相交直线空间表达式为:

$ \frac{x}{{ - 0.1579}} = \frac{{y + 9.5915}}{{ - 0.5145}} = \frac{{z - 10.5915}}{{0.6724}} $ (7)

则最小噪声的几何意义为所求空间直线上某坐标点到空间原点(0, 0, 0)的最短距离,表 1为三频消电离层系数。

表 1 IF-PPP参数及最小噪声 Tab. 1 IF-PPP parameters and minimum noise
1.2 观测量随机模型

本文采用高度角模型进行量化[9]。顾及到北斗星座由GEO/IGSO/MEO不同轨道卫星组成,3种轨道卫星的伪距和载波相位观测精度不同,本文采用表 2中基准噪声进行研究。

表 2 伪距和载波相位观测精度 Tab. 2 Observation accuracy of pseudorange and carrier phase
2 参数处理策略

采用扩展卡尔曼滤波进行参数估计,PPP计算过程中对流层改正、潮汐改正、相对论效应、潮汐改正等与GPS模型相同,具体处理策略见表 3

表 3 精密单点定位参数处理策略 Tab. 3 Processing strategy of precise point positioning parameters
3 实验分析 3.1 静态实验

本文选取科廷大学5个静态观测站CUT0、CUT2、CUTA、CUTB、CUTC的BDS三频观测数据,时间为2019-12-01(doy335),采样间隔为30 s,数据预处理时使用无几何组合和MW组合进行周跳探测与标记。位置误差由计算坐标与官方公布的参考坐标作差得到。

3.1.1 定位精度分析

图 2为5个测站BDS双频PPP和三频PPP的3D位置误差平均值、中位数和标准差,表 4为统计结果。

图 2 测站位置误差统计 Fig. 2 Statistic of station position error

表 4 测站位置误差统计 Tab. 4 Statistic of station position error

图 2表 4可以看出,三频PPP定位精度和稳定性优于双频PPP,三频PPP位置误差平均值为3.75 cm,标准差为2.06 cm,比双频PPP减小22.3%和19.8%。其中CUTB站三频PPP的误差标准差高于双频,其原因可能为B3频率发生小周跳或钟跳。

限于篇幅,本文仅给出CUTC站的位置误差序列图(图 3)。可以看出,三频PPP定位精度和收敛速度优于双频,但在4 h处三频PPP位置误差出现小幅增大,其原因为B3频点观测数据缺失或小周跳导致天向误差增大。

图 3 CUTC站位置误差序列 Fig. 3 Position error series of CUTC station
3.1.2 收敛时间分析

进一步分析三频观测量对收敛速度的影响,将收敛条件设置为三维位置误差连续5 min均小于10 cm。图 4为5个测站首次满足该条件的收敛时间,表 6为具体时间数值及统计结果。

图 4 测站收敛时间 Fig. 4 Convergence time of the stations

表 6 动态PPP位置误差统计 Tab. 6 Statistic of position error of dynamic PPP

表 5可以看出,三频PPP平均收敛时间为109.6 min,较双频PPP缩短22.1%。其中CUTA站双频PPP收敛时间为274.5 min,明显高于平均时间,其原因为某一频率伪距出现异常,导致双频误差较大,收敛速度较慢,而三频模型可减少该频率粗差造成的影响,缩短收敛时间,体现出三频PPP具有一定优势。

表 5 收敛时间统计 Tab. 5 Statistic of convergence time
3.2 动态实验

前期BDS PPP均基于静态数据进行仿动态研究,本文将采用1组实测跑车数据验证三频PPP在动态条件下的定位性能。实验GNSS接收机为司南M300 Pro,内置板卡可接收处理三系统八频(含BDS三频)信号,实验时长约75 min,采样间隔1 s,以三系统RTK解算坐标作为参考值。图 56为跑车轨迹以及卫星工作状态。

图 5 跑车轨迹 Fig. 5 Track of car

图 6 观测卫星工作状态 Fig. 6 Working condition of observed satellites

图 7为位置误差序列图,表 6为统计结果。分析可知,三频PPP位置误差为15.21 cm,标准差为12.89 cm,较双频PPP分别减小42.4%和26.8%,且收敛速度也优于双频PPP。

图 7 动态PPP位置误差序列 Fig. 7 Position error series of dynamic PPP
4 结语

基于空间几何原理计算得到三频消电离层模型参数,采用科廷大学5个静态观测站数据和1组实测动态跑车数据对比分析三频BDS PPP和双频BDS PPP的定位精度和收敛时间,得到以下结论:

1) 三频PPP的定位精度和收敛速度均明显优于双频PPP。静态条件下,三频PPP的位置误差为3.75 cm,标准差为2.06 cm,平均收敛时间为109.6 min,较双频PPP分别提升22.3%、19.8%、22.1%;动态条件下,三频PPP的位置误差为15.21 cm,标准差为12.89 cm,较双频PPP分别提升42.4%、26.8%,且收敛速度也更优。

2) 频率观测粗差会严重影响双频PPP的定位精度和收敛速度,三频PPP可有效减弱单频率粗差的影响,提高定位可靠性和稳定性。

3) 对比静态和动态实验可以看出,BDS PPP的位置误差较大,收敛速度慢而导致收敛时间较长,其原因为BDS卫星以GEO/IGSO为主,卫星几何结构变化较慢,伪距观测精度低,且GEO卫星精密星历精度比MEO卫星低。

参考文献
[1]
杨元喜, 许扬胤, 李金龙, 等. 北斗三号系统进展及性能预测——试验验证数据分析[J]. 中国科学:地球科学, 2018, 48(5): 584-594 (Yang Yuanxi, Xu Yangyin, Li Jinlong, et al. Progress and Performance Evaluation of Beidou Global Navigation Satellite System: Data Analysis Based on BDS-3 Demonstration System[J]. Science China: Earth Sciences, 2018, 48(5): 584-594) (0)
[2]
张小红, 李星星, 李盼. GNSS精密单点定位技术及应用进展[J]. 测绘学报, 2017, 46(10): 1 399-1 407 (Zhang Xiaohong, Li Xingxing, Li Pan. Review of GNSS PPP and Its Application[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2017, 46(10): 1 399-1 407) (0)
[3]
Deo M, El-Mowafy A. Triple-Frequency GNSS Models for PPP with Float Ambiguity Estimation: Performance Comparison Using GPS[J]. Survey Review, 2018, 50(360): 249-261 DOI:10.1080/00396265.2016.1263179 (0)
[4]
张小红, 何锡扬. 北斗三频相位观测值线性组合模型及特性研究[J]. 中国科学:地球科学, 2015, 45(5): 601-610 (Zhang Xiaohong, He Xiyang. BDS Triple-Frequency Carrier-Phase Linear Combination Models and Their Characteristics[J]. Science China: Earth Sciences, 2015, 45(5): 601-610) (0)
[5]
Pan L, Zhang X H, Liu J N. A Comparison of Three Widely Used GPS Triple-Frequency Precise Point Positioning Models[J]. GPS Solutions, 2019, 23(4): 121 DOI:10.1007/s10291-019-0914-3 (0)
[6]
张小红, 柳根, 郭斐, 等. 北斗三频精密单点定位模型比较及定位性能分析[J]. 武汉大学学报:信息科学版, 2018, 43(12): 2 124-2 130 (Zhang Xiaohong, Liu Gen, Guo Fei, et al. Model Comparison and Performance Analysis of Triple-Frequency BDS Precise Point Positioning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2018, 43(12): 2 124-2 130) (0)
[7]
彭利, 王玲, 黄文德, 等. 北斗双频/三频静态精密单点定位性能比较与分析[J]. 全球定位系统, 2017, 42(1): 53-58 (Peng Li, Wang Ling, Huang Wende, et al. Positioning Performance Comparison and Analysis on BDS Dual-and Triple Frequency Static Precise Point Positioning[J]. GNSS World of China, 2017, 42(1): 53-58) (0)
[8]
Guo F, Zhang X H, Wang J L. Timing Group Delay and Differential Code Bias Corrections for Beidou Positioning[J]. Journal of Geodesy, 2015, 89(5): 427-445 DOI:10.1007/s00190-015-0788-2 (0)
[9]
李德伟.随机模型对GPS/BDS联合定位精度影响研究[D].淄博: 山东理工大学, 2016 (Li Dewei. The Improved Random Model in Combined GPS/BDS Positioning Precision[D]. Zibo: Shandong University of Technology, 2016) (0)
[10]
黄观文, 张睿, 张勤, 等. BDS卫星天线相位中心改正模型比较[J]. 大地测量与地球动力学, 2015, 35(4): 658-661 (Huang Guanwen, Zhang Rui, Zhang Qin, et al. Comparison and Analysis of Different Models of Antenna Phase Center Correction of BDS Satellites[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2015, 35(4): 658-661) (0)
[11]
Huang G W, Yan X Y, Zhang Q, et al. Estimation of Antenna Phase Center Offset for BDS IGSO and MEO Satellites[J]. GPS Solutions, 2018, 22(2): 49 DOI:10.1007/s10291-018-0716-z (0)
[12]
Wanninger L, Beer S. Beidou Satellite-Induced Code Pseudorange Variations: Diagnosis and Therapy[J]. GPS Solutions, 2015, 19(4): 639-648 DOI:10.1007/s10291-014-0423-3 (0)
[13]
Lou Y D, Gong X P, Gu S F, et al. Assessment of Code Bias Variations of BDS Triple-Frequency Signals and Their Impacts on Ambiguity Resolution for Long Baselines[J]. GPS Solutions, 2017, 21(1): 177-186 DOI:10.1007/s10291-016-0514-4 (0)
[14]
Zhang X H, Li X, Lu C X, et al. A Comprehensive Analysis of Satellite-Induced Code Bias for BDS-3 Satellites and Signals[J]. Advances in Space Research, 2019, 63(9): 2 822-2 835 DOI:10.1016/j.asr.2017.11.031 (0)
Model and Verification of Beidou Triple-Frequency IF-PPP Based on Space Geometric Principle
HE Maihang1     SUN Fuping1     XIAO Kai1     ZHANG Lundong1     ZHU Xinhui1     
1. School of Surveying and Mapping, Information Engineering University, 62 Kexue Road, Zhengzhou 450001, China
Abstract: We derive the triple-frequency ionospheric-free parameters and minimum noise line expression using the space geometric principle. We compare the positioning accuracy and convergence speed of triple-frequency and dual-frequency ionospheric-free models using data from five static observation stations and Beidou triple-frequency observation data of measured sports car. The results show that under static conditions, the position error of triple-frequency PPP is 3.75 cm, the standard deviation is 2.06 cm, and convergence time is 109.6 min, which is 22.3%, 19.8% and 22.1% higher than the performance of dual-frequency PPP, respectively. Under dynamic conditions, the position error of triple-frequency PPP is 15.21 cm and the standard deviation is 12.89 cm, which is 42.4% and 26.8% higher than the dual-frequency PPP, and the convergence speed is better than that.
Key words: Beidou satellite navigation system; triple-frequency ionospheric-free model; minimum noise line; static and dynamic PPP; positioning performance