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  大地测量与地球动力学  2019, Vol. 39 Issue (9): 971-976  DOI: 10.14075/j.jgg.2019.09.019

引用本文  

何应文, 罗钧, 杨建文, 等. 云县台倾斜观测资料地震前兆分析与研究[J]. 大地测量与地球动力学, 2019, 39(9): 971-976.
HE Yingwen, LUO Jun, YANG Jianwen, et al. Analysis and Research on Earthquake Precursors of Crustal Inclination Observation Data at Yunxian Station[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2019, 39(9): 971-976.

项目来源

云南省地震局青年地震科学基金(2019k05,2017k09);中国地震局“三结合”课题(CEA-JC/3JH-172510)。

Foundation support

Young Seismological Science Foundation of Yunnan Earthquake Agency, No.2019k05, 2017k09; Combination Project with Monitoring, Prediction and Scientific Research of Earthquake Technology, CEA, No. CEA-JC/3JH-172510.

第一作者简介

何应文,工程师,主要研究方向为地震活动性、地形变观测与前兆异常,E-mail:hyw2004@126.com

About the first author

HE Yingwen, engineer, majors in seismicity, crustal deformation observation and precursory anomalies, E-mail:hyw2004@126.com.

文章历史

收稿日期:2018-08-14
云县台倾斜观测资料地震前兆分析与研究
何应文1     罗钧2     杨建文3     杞应平4     
1. 云南省地震局云县地震台, 云南省临沧市云县草皮路98号, 675803;
2. 中国地震局地震预测研究所,北京市复兴路63号,100036;
3. 云南省地震局形变测量中心, 昆明市知春路249号, 650041;
4. 云南省双江县水利局, 云南省临沧市双江县北回归大道30号, 677300
摘要:收集整理云县台水管倾斜观测资料,滤除固体潮固定频率成分,剔除降雨干扰,构建月降水量和月倾斜增量的线性方程,并求取实际测值与理论值的残差。结果表明,倾斜观测两分量异常变化的开始或结束时间对台站周边500 km范围内地震发生时间有一定的指示意义,当残差值大于1倍均方差时,异常开始后1~6个月内,周边200 km范围内会有5级以上地震发生,500 km范围内有6级以上地震发生。预报效能检验结果显示,该方法对云南地区MS≥5.0地震具有较好的映震效果,可为该地区中短临地震趋势分析提供依据。
关键词DSQ型水管倾斜仪固定频率降雨干扰滤除预报效能

大量地倾斜前兆异常研究表明, 中强地震往往伴随着各种不同的地壳形变异常现象,这些现象出现在地震的孕育、发展、发生甚至震后的某个时期内[1]。目前的数字化倾斜观测具有信息连续、资料完整等优势,数据精度达到10-6~10-10,可直接观测到地壳介质的微动态变化,捕捉地壳介质在破裂前的力学变化信息,是研究固体地球物理和探索地震信息的有效手段,适用于监测地震的中短期和短临阶段的前兆异常[2]

2007-12云县台架设数字化形变仪,2008-01正式运行,已积累了10多年的连续观测资料。云县台是滇西南唯一的省直属形变综合观测台站,位于多重断裂交汇地带,是滇西南地区监测地震的重要前兆台站之一[3]。本文以云县台优化改造后的定点形变资料为基础, 选取2010~2018-04 DSQ型水管倾斜仪连续观测资料,滤除固体潮固定频率成分,再用差分法剔除降雨干扰,以台站周边MS≥5.0地震为研究对象,分析震前倾斜观测资料的异常信息,探讨云县台DSQ型水管倾斜仪资料的映震能力和预报效能,为今后地震预报分析工作奠定基础。

1 台站地震地质背景及观测概况

云县地震台位于澜沧江西部与青藏断块地区的川滇隆起部,坐标为100.14°E、24.44°N, 海拔1 110 km,台基为晚二叠纪花岗岩。台站周边发育一系列NNE、NE向断裂,主要有NNE向的南汀河断裂和陇川-昌宁断裂、NW-NS向的澜沧江断裂(图 1)、NW向的汗母坝断裂等[4]。台站位于几个地震活跃区的中间,是地震监测的敏感点,其西部是龙陵-腾冲地震带,南部是耿马-澜沧地震带,东南部是思茅-普洱地震带,东北部是景东-景谷地震活跃区。该区历史上破坏性地震活动强烈,1900年以来共发生MS≥5.0地震53次,其中MS≥6.0地震8次,MS≥7.0地震4次,最大震级为1976-05-29龙陵7.4级地震。近期台站周边区域中强地震活动相对活跃,发生了2014-10-07景谷MS6.6地震、2015-03-01沧源MS5.5地震和2015-10-30昌宁MS5.1地震等。该地区现代微震、小震的活动频度与滇西南地区中强地震有一定相关性[5]

图 1 云县地震台位置及周边断裂构造示意图 Fig. 1 Seismic geology of Yunxian seismic station and its surrounding areas

云县地震台始建于1970年,1989年正式投入观测,先后经历了“九五”、“十五”技术升级改造,目前主要观测手段有测震和地形变。2007年架设DSQ水管倾斜仪,仪器墩位选在较完整的基岩上。

2 研究方法 2.1 滤除固体潮固定频率原理

假设一个倾斜观测数据是由K个主要频率(角频率wkk=1, 2, …, K)组成,则该函数的拟合函数可以写为:

$ x_{i}=c+\sum\limits_{k=1}^{K}\left[a_{k} \cos \left(w_{k} i \Delta t\right)+b_{k} \sin \left(w_{k} i \Delta t\right)\right] $ (1)

式中,c为观测信号对零基线的偏离幅度。已知N个观测数据xi(i=0, …, N-1)和其中含有的主要频率的角频率wk(k=1, …, K),欲求各个频率的振幅和相位,则令

(2)
$ \begin{array} [c]{c} \boldsymbol{X}=\left[\begin{array}{llllllllll}{c} & {a_{1}} & {a_{2}} & {\cdots} & {a_{k}} & {b_{1}} & {b_{2}} & {\cdots} & {b_{k}}\end{array}\right]^{\mathrm{T}} , \\ \boldsymbol{B}=\left[\begin{array}{llll}{x_{0}} & {} & {x_{1}} & {\cdots} & {x_{N-1}}\end{array}\right]^{\mathrm{T}} \end{array} $ (3)

则式(1)可以写成矩阵形式:

$ \mathit{\boldsymbol{GX}} = \mathit{\boldsymbol{B}} $

从而得到系数矩阵X的解:

$ \mathit{\boldsymbol{X}} = \mathit{\boldsymbol{G}} ^{-1} \mathit{\boldsymbol{B}} $

将得到的X的系数代入式(1)就可以得到观测数据x的估计值。得到的各种波的振幅和相位为:

$ C_{k}=\sqrt{a_{k}^{2}+b_{k}^{2}}, k=1, \cdots, K $
$ \varphi_{k}=\arctan \left(-\frac{b_{k}}{a_{k}}\right), k=1, \cdots, K $

根据观测序列和固定角频率估计固定频率组成的波后,从观测序列数据中扣除估计固定角频率的波,直接将观测的x减去估计的x即可[6]

由固体潮理论可知,地震前兆的地倾斜观测数据中存在明显的固体潮干扰。以云县台DSQ型水管倾斜仪观测120 d的分钟值数据为例,分析其频率成分,以1 min为采样间隔,运用快速Fourier变换绘出信号序列在频率域中的成分(图 2)。可以看出,倾斜仪观测数据明显含有日潮、半日潮和三分之一潮的信息;除了长周期潮,半日潮振幅最大,日潮次之,三分之一潮的振幅最小。图 3是滤除长周期潮、日潮、半日潮和三分之一潮后的数据与原始观测序列曲线。

图 2 云县台DSQ型水管倾斜仪实测数据及频谱 Fig. 2 Measured data and spectrum diagram of DSQ tiltmeter at Yunxian seismic station

图 3 DSQ型水管倾斜仪原始数据和滤除固体潮曲线 Fig. 3 Original data and eliminate solid tide curve of the DSQ tiltmeter
2.2 差分法剔除降雨干扰

设滤除了固体潮后的时间序列x的连续地倾斜观测数据为f(x),在xk=x0+kh(h为时间步长, k=0, 1, …, n)处的fk=f(xk)已知,则f(x)在xk处的向前差分序列为:

$ \Delta f_{k}=f_{k+1}-f_{k} $ (4)

差分模型方法可以压制观测数据序列的较长周期信号,突出那些突跳性或离散度较大的异常,使用序列的n倍均方差作为异常控制线来判别异常点[7]。本文采用实际观测值滤除固体潮后的月均差分值与降雨量月均值进行分析,剔除降雨量对DSQ型水管倾斜仪观测的干扰。

3 异常分析 3.1 降水量对水管倾斜观测的影响

收集整理2010~2018-03云县台DSQ型水管倾斜仪的观测数据,对比去除固体潮固定频率后的NS、EW分量月均值差分曲线与月均降雨量曲线(图 4)可以看出,水管倾斜仪两分量月均倾斜变化趋势与降雨量的变化趋势在时间上呈现出较好的同步性,每年雨季开始,两分量的月变幅值随降雨量的增多而增大。其中,NS分量受降雨量影响更大,二者呈负相关,降雨量达到一定值后表现为S倾变化;EW分量曲线变化形态与降雨量相似,二者呈正相关,降雨一段时间后主要表现为E倾变化。

图 4 变幅与月降雨量关系示意图 Fig. 4 The relationship between monthly variation and monthly precipitation

为分析月变幅与月降雨量的相关性,以DSQ型水管倾斜仪的月均值差分作为因变量(纵坐标),降雨量月均值作为自变量(横坐标)进行相关性分析(图 5)。可以看出,月变幅与月降雨量之间基本呈线性相关,NS、EW分量月均值差分与降雨量月均值的拟合方程分别为:y=0.020 4x - 6.251 9,y=0.022 4x-5.428 7。

图 5 DSQ型水管倾斜仪月幅差与月降水量的相关性 Fig. 5 The relationship between monthly difference and monthly precipitation of DSQ tiltmeter
3.2 异常与地震的关系

实际观测中,地倾斜输出的数值包含固体潮、降雨扰动信息和与地震有关的前兆异常[8]。为去除观测资料中固体潮和降雨产生的影响,根据滤除固体潮固定频率后的水管倾斜仪月均值差分与月均降雨量的线性关系,利用线性回归方法剔除降雨干扰,由滤除固体潮后的月变幅值与拟合方程的理论值作差得到残差。统计结果表明,残差值落入1倍均方差范围内的概率为96%,故取1倍均方差为异常限值,在一段时间内超过1倍均方差属于异常。由图 6可知,当残差值大于1倍均方差一段时间后,在Δ≤200 km范围内会有5级以上地震发生,在Δ≤500 km范围内会有6级以上地震发生。由表 1可知,2010~2018-03云南及周边地区共发生MS≥5.0地震29次, 其中MS5.0~5.9有24次,MS6.0~6.9有3次,MS7.0~7.9有1次。19次地震在震前有明显的中短期异常, 7次地震在震前有短临异常,其中,2014-10-07景谷MS6.6地震、2014-12-06景谷MS5.9与MS5.8双震、2015-03-01沧源MS5.5地震和2015-10-30昌宁MS5.1地震异常明显,异常幅度较大。由此可知,云县台DSQ型水管倾斜仪在排除固体潮和降水干扰后的异常可能与构造活动有关。

图 6 观测值与拟合方程理论值残差时间进程曲线 Fig. 6 Observed value and fitting equation theoretical value residual time process curve

表 1 异常与中强地震的对应关系 Tab. 1 Correspondence between abnormal and moderately strong earthquakes
4 预报效能分析

在地震预报工作中,常用异常对应率P的大小来衡量地震预测水平、检验地震短期预报效能,P=有震异常次数/异常总数[9]。统计结果显示,云县台DSQ型水管倾斜仪NS和EW向有震异常次数分别为12次和13次, 异常总数为18次和19次,对应地震率为67%和68%。表明滤除固体潮和扣除降雨影响后的残差异常对云南地区中强地震具有较好的映震效果。

5 结语

选取2010~2018-03云县台DSQ型水管倾斜仪连续观测资料,滤除固体潮固定频率成分,利用差分法剔除降雨干扰,分析其与周边地区MS≥5.0地震的关系,得出以下结论:

1) 以1 min为采样间隔,运用快速Fourier变换分析信号序列在频率域中的频率成分后发现,观测数据明显含有长周期潮、日潮、半日潮和三分之一潮的信息,说明云县台DSQ型水管仪倾斜仪连续观测数据科学、可靠。

2) 采用滤除固体频率成分方法,保留了地震孕育过程中存在的前兆信息而滤除了固体潮,去除固体潮后的倾斜变化与降雨量呈现出较好的同步性。其中,NS分量月变幅值与降雨量呈负相关,降雨量达到20 mm以上后表现为S倾斜变化;EW分量月变幅值与降雨量呈正相关,降雨一段时间后主要表现为E倾斜变化。

3) 由相关性分析可知,月变幅与月降雨量之间基本呈线性相关,求取实际观测月变幅值与拟合方程理论值的差得到的残差值,即是从理论上扣除了降雨的影响。结果表明,当残差值大于1倍均方差,即异常开始后几天至4个月内,在Δ≤200 km范围内会有5级以上地震发生,在Δ≤500 km范围内有6级以上地震发生,其中,景谷MS6.6、MS5.9、MS5.8地震、沧源MS5.5级地震和昌宁MS5.1地震异常幅度较大。表明排除固体潮和降水干扰后的异常可能反映了震源及其周围地区的岩石在主震发生前由微破裂或加速倾斜引起的变形。

4) 用异常对应率P检验去除固体潮和降雨干扰后倾斜资料的预报能力,结果显示,NS和EW向对应地震率分别为67%和68%,异常对应地震率较高, 映震效果好,表明该方法对云南地区MS≥5.0地震有一定的中短期预报效能。

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Analysis and Research on Earthquake Precursors of Crustal Inclination Observation Data at Yunxian Station
HE Yingwen1     LUO Jun2     YANG Jianwen3     QI Yingping4     
1. Yunxian Seismic Station of Yunnan Earthquake Agency, 98 Caopi Road, Yunxian, Lincang 675803, China;
2. Institute of Earthquake Forecasting, CEA, 63 Fuxing Road, Beijing 100036, China;
3. Deformation Measurement Center, Yunnan Earthquake Agency, 249 Zhichun Road, Kunming 650041, China;
4. Shuangjiang Water Conservancy Bureau of Yunnan Province, 30 North-Huigui Road, Shuangjiang County, Lincang 677300, China
Abstract: We collect and sort observation data of water pipe inclination at Yunxian station and filter out the fixed frequency component of solid tide. We then eliminate the rain interference, construct a linear equation of monthly precipitation and monthly tilt increment, thus obtaining the residual error between the actual measured value and the theoretical value. The results show that the starting or ending time of the two-component anomalous change in the tilt observation is of certain significance to the time of future earthquakes, within 500 km around the station. In particular, when the residual quantity is greater than 1 times, the mean residual quantity anomaly starts within one to six months, earthquakes of magnitude 5 or more will occur within the range of 200 km from the station, and earthquakes of magnitude 6 or more will occur within the range of 500 km from the station. The results of the forecast efficiency test show that the method has good earthquake reflection effect on earthquakes of magnitude 5 or more in Yunnan region, and can provide a quantitative criterion for the analysis of medium-short impending earthquake trends in this area.
Key words: DSQ tiltmeter; fixed-frequency; rainfall disturbance; filtering; forecasting efficiency