2. 山东科技大学海洋工程研究院,青岛市前湾港路579号,266590
GNSS动态差分相对定位能获得高精度的位置信息,但是需要基准站和流动站有足够的共视卫星[1]。在城市或山区,单GPS因为卫星信号遮挡严重,导致不能定位或者定位精度较差[2-3]。在多遮挡环境下,可视卫星的分布不均匀,导致定位解算时观测方程的强相关性,即存在病态性[4],而多卫星导航系统组合是较为有效的解决方法。文献[5]提出一种新的选择参考卫星的方法,提高了多卫星组合系统在多遮挡环境下的定位可靠性。
BDS于2012年末正式运行,由14颗卫星组网并提供服务[6-7]。在随后的几年内又先后发射了6颗卫星,截至2016-06-12,共计发射23颗卫星,其中在服役中的有19颗。BDS已具备单独定位、导航的能力[7],相比于GPS,其观测信号更强,可提供更稳定的码相位观测值[8]。由于卫星轨道分布不同,能够选择的卫星高度角范围增大,扩展了可定位的区域。文献[6, 9-10]通过实测数据、文献[11]通过仿真BDS卫星星座对卫星的可见性进行分析,表明BDS卫星在亚太地域具有良好的几何覆盖范围。BDS与其他卫星系统具有良好的兼容性和互操作性,为BDS/GPS组合提供了基础[12]。BDS/GPS组合相较于单GPS不仅能够增加卫星数目,还可以改善观测卫星的几何结构,大大降低卫星的DOP值[6, 9-10, 13],改善模糊度解算的固定率和可靠性[6, 14-15]。在短基线情况下,载波相位动态差分定位的精度提高20%以上[6]。
本文主要研究BDS/GPS组合动态差分定位算法,特别是模糊度解算部分,并基于多遮挡环境下的实测数据,用自编的动态载波相位差分定位程序验证BDS/GPS组合相对于单GPS在定位解算中的优势。
1 定位解算原理 1.1 函数模型和随机模型载波相位观测方程为:
$ \begin{array}{*{20}{c}} {\lambda \varphi _r^s\left( {{t_r}} \right) = \rho _r^s\left( {{t_r},{t_s}} \right) - c\left( {\delta {t_r} - \delta {t_s}} \right) - \lambda N_r^s - }\\ {{\delta _{{\rm{ion}}}} + {\delta _{{\rm{trop}}}} + {\delta _{{\rm{mul}}}} + {\delta _{{\rm{rel}}}} + \varepsilon } \end{array} $ | (1) |
式中,λ为载波的波长,φrs(tr)为载波相位观测值,ρrs(tr, ts)为卫星和接收机间的几何距离,c为真空中的光速,δtr为接收机钟差,δts为卫星钟钟差,Nrs为整周模糊度,δion为电离层延迟,δtrop为对流层延迟,δmul为多路径效应,δrel为相对论效应,ε为误差。
采用载波双差观测方程进行动态定位解算:
$ \begin{array}{*{20}{c}} {\lambda \nabla \Delta \varphi _{{r_{1,2}}}^{{s_{1,2}}}\left( {{t_r}} \right) = \nabla \Delta \rho _{{r_{1,2}}}^{{s_{1,2}}}\left( {{t_r},{t_{{s_{1,2}}}}} \right) - \lambda \nabla \Delta N_{{r_{1,2}}}^{{s_{1,2}}} - }\\ {\nabla \Delta {\delta _{{\rm{ion}}}} + \nabla \Delta {\delta _{{\rm{trop}}}} + \nabla \Delta {\delta _{{\rm{mul}}}} + \nabla \Delta {\delta _{{\rm{rel}}}} + \nabla \Delta \varepsilon } \end{array} $ | (2) |
式中,∇Δ为双差算子,r1, 2分别表示基准站和流动站,s1, 2分别表示r1, 2同步观测的2颗卫星。简化得:
$ \begin{array}{*{20}{c}} {\lambda \nabla \Delta \varphi = \nabla \Delta \rho - \lambda \nabla \Delta N - \nabla \Delta {\delta _{{\rm{ion}}}} + \nabla \Delta {\delta _{{\rm{trop}}}} + }\\ {\nabla \Delta {\delta _{{\rm{mul}}}} + \nabla \Delta {\delta _{{\rm{rel}}}} + \nabla \Delta \varepsilon } \end{array} $ | (3) |
假设某一历元同步观测了n颗BDS(GPS)卫星,则误差方程为:
$ \mathit{\boldsymbol{V}} = \mathit{\boldsymbol{BX}} - \mathit{\boldsymbol{CY}} - \mathit{\boldsymbol{L}} $ | (4) |
式中,V为残差;B为设计矩阵,
$ \mathit{\boldsymbol{B}} = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {\nabla \Delta {l_1}}&{\nabla \Delta {m_1}}&{\nabla \Delta {n_1}}\\ {\nabla \Delta {l_2}}&{\nabla \Delta {m_2}}&{\nabla \Delta {n_2}}\\ \vdots&\vdots&\vdots \\ {\nabla \Delta {l_{n - 1}}}&{\nabla \Delta {m_{n - 1}}}&{\nabla \Delta {n_{n - 1}}} \end{array}} \right), $ |
$ l = \frac{{\left[ {{X_{{r_2}0}} - X_0^s\left( {{t_s}} \right)} \right]}}{{\rho _{{r_2}0}^s}},m = \frac{{\left[ {{Y_{{r_2}0}} - Y_0^s\left( {{t_s}} \right)} \right]}}{{\rho _{{r_2}0}^s}}, $ |
在进行BDS/GPS的组合解算时,参考卫星分别在各自系统中选取,即仅在同一系统内列立方程[13],并采用相同的定权方式和权重。
BDS(GPS)可列立n-1个观测方程,其权阵P是n-1阶的方阵。设协因数阵Q,矩阵F、Q′均为n-1阶的方阵,定义为:
$ \mathit{\boldsymbol{F}} = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {n - 1}&{ - 1}& \cdots &{ - 1}\\ { - 1}&{n - 1}& \cdots &{ - 1}\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots \\ { - 1}&{ - 1}& \cdots &{n - 1} \end{array}} \right) $ | (5) |
$ \mathit{\boldsymbol{Q'}} = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {1 + \frac{{\sin \left( {{E_{{\rm{ref}}}}} \right)}}{{\sin \left( {{E_1}} \right)}}}& \cdots &1\\ \vdots&\ddots&\vdots \\ 1& \cdots &{1 + \frac{{\sin \left( {{E_{{\rm{ref}}}}} \right)}}{{\sin \left( {{E_{n - 1}}} \right)}}} \end{array}} \right) $ | (6) |
式中,Eref为参考卫星的高度角,Ei为第i颗卫星的高度角,i=1, 2,…,n,且i≠ref,则:
$ \mathit{\boldsymbol{Q}} = {\mathit{\boldsymbol{F}}^{\rm{T}}}\mathit{\boldsymbol{Q'F}} $ | (7) |
$ \mathit{\boldsymbol{P}} = {\mathit{\boldsymbol{Q}}^{ - 1}} $ | (8) |
若为BDS/GPS组合,则其权阵P为:
$ \mathit{\boldsymbol{P}} = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{\mathit{\boldsymbol{P}}_{\rm{C}}}}&0\\ 0&{{\mathit{\boldsymbol{P}}_{\rm{G}}}} \end{array}} \right) $ | (9) |
式中,PC和PG分别为BDS和GPS观测方程的权阵。
1.2 动态差分后处理的关键过程文件匹配、卫星坐标计算、误差计算、基线数据存储等数据预处理完成后,关键过程如图 1所示。
利用宽巷的长波长特性,可以提高模糊度解算的成功率和可靠性,缩短初始化时间[16]。忽略式(1)的电离层延迟项,将两个载波上的相位观测值相减,得到宽巷观测方程:
$ \begin{array}{*{20}{c}} {{\lambda _W}{\varphi _W} = \rho - {\lambda _W}{N_W} - c\left( {\delta {t_r} - \delta {t_s}} \right) + {\delta _{{\rm{trop}}}} + }\\ {{\delta _{{\rm{mul}}}} + {\delta _{{\rm{rel}}}} + \varepsilon } \end{array} $ | (10) |
式中,φW=φ1-φ2,NW=N1-N2,λW=c/(f1-f2),f1和f2是两个载波的频率。经线性化后的误差方程为:
$ {\mathit{\boldsymbol{V}}_W} = \mathit{\boldsymbol{BX}} - {\mathit{\boldsymbol{C}}_W}{\mathit{\boldsymbol{Y}}_W} - {\mathit{\boldsymbol{L}}_W} $ | (11) |
模糊度搜索Ⅰ采用将双差宽巷模糊度的浮点解直接取整的策略,为保证模糊度固定的成功率和搜索的效率,每个模糊度取最近邻的两个整数值并与其他模糊度取值作排列组合。假设有n个模糊度,则共有2n种组合方式,将每种组合分别代入式(11)进行X的最小二乘求解,取σ最小的一种组合,并计算ratio值,ratio=
GPS和BDS的误差方程为:
$ {\mathit{\boldsymbol{V}}_{\rm{G}}} = {\mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{G}}}\mathit{\boldsymbol{X}} - {\mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{G}}}{\mathit{\boldsymbol{Y}}_{\rm{G}}} - {\mathit{\boldsymbol{L}}_{\rm{G}}} $ | (12) |
$ {\mathit{\boldsymbol{V}}_{\rm{C}}} = {\mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{C}}}\mathit{\boldsymbol{X}} - {\mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{C}}}{\mathit{\boldsymbol{Y}}_{\rm{C}}} - {\mathit{\boldsymbol{L}}_{\rm{C}}} $ | (13) |
式中,G代表GPS,C代表北斗。整理得:
$ \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{\mathit{\boldsymbol{V}}_{\rm{G}}}}\\ {{\mathit{\boldsymbol{V}}_{\rm{C}}}} \end{array}} \right) = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{\mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{G}}}}&{ - {\mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{G}}}}&0\\ {{\mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{C}}}}&0&{ - {\mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{C}}}} \end{array}} \right)\left( {\begin{array}{*{20}{c}} \mathit{\boldsymbol{X}}\\ {{\mathit{\boldsymbol{Y}}_{\rm{G}}}}\\ {{\mathit{\boldsymbol{Y}}_{\rm{C}}}} \end{array}} \right) - \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{\mathit{\boldsymbol{L}}_{\rm{G}}}}\\ {{\mathit{\boldsymbol{L}}_{\rm{C}}}} \end{array}} \right) $ | (14) |
令
$ \mathit{\boldsymbol{V}} = \mathit{\boldsymbol{B\hat x}} - \mathit{\boldsymbol{l}} $ | (15) |
由BTPV=0得法方程:
$ {\mathit{\boldsymbol{B}}^{\rm{T}}}\mathit{\boldsymbol{PB\hat x}} - {\mathit{\boldsymbol{B}}^{\rm{T}}}\mathit{\boldsymbol{Pl}} = 0 $ | (16) |
则BDS/GPS组合系统解算参数X和YG、YC的法方程系数矩阵N为:
$ \begin{array}{*{20}{c}} {\mathit{\boldsymbol{N}} = {\mathit{\boldsymbol{B}}^{\rm{T}}}\mathit{\boldsymbol{PB = }}}\\ {\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {\mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{G}}^{\rm{T}}{\mathit{\boldsymbol{P}}_{\rm{G}}}{\mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{G}}} + \mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{C}}^{\rm{T}}{\mathit{\boldsymbol{P}}_{\rm{C}}}{\mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{C}}}}&{ - \mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{G}}^{\rm{T}}{\mathit{\boldsymbol{P}}_{\rm{G}}}{\mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{G}}}}&{ - \mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{C}}^{\rm{T}}{\mathit{\boldsymbol{P}}_{\rm{C}}}{\mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{C}}}}\\ { - \mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{G}}^{\rm{T}}{\mathit{\boldsymbol{P}}_{\rm{G}}}{\mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{G}}}}&{\mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{G}}^{\rm{T}}{\mathit{\boldsymbol{P}}_{\rm{G}}}{\mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{G}}}}&0\\ { - \mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{C}}^{\rm{T}}{\mathit{\boldsymbol{P}}_{\rm{C}}}{\mathit{\boldsymbol{B}}_{\rm{C}}}}&0&{\mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{C}}^{\rm{T}}{\mathit{\boldsymbol{P}}_{\rm{C}}}{\mathit{\boldsymbol{C}}_{\rm{C}}}} \end{array}} \right)} \end{array} $ | (17) |
BDS的高轨卫星居多,运行角速度较小,因此当GPS观测信息足够多时,BDS/GPS组合在模糊度解算过程中的病态性不会优于单GPS[17]。而在多遮挡的环境下,观测到的GPS卫星数量有限,设计矩阵BGTPGBG的观测结构差,本身内部病态性严重,再与模糊度系数叠加时,更影响模糊度解算的正确性和可靠性;若加入BDS,补充了必要的观测信息,明显改善观测结构,对BGTPGBG+ BCTPCBC病态性的改善远大于前述的不利影响,可减弱模糊度解算过程中的病态性,增加解的可靠性。
在固定单历元模糊度时可能出现如下3种情况:
1) 单GPS卫星数目不满足解算条件,BDS/GPS组合可以满足,且能够固定模糊度。
2) 单GPS卫星数目满足解算条件,但因卫星结构不好,不能成功固定模糊度,而BDS/GPS组合可以固定。
3) 单GPS在某前后两段历元区间的卫星数目均满足解算条件,且两者仅有1~2颗卫星不同,但模糊度只能在其中一段区间固定;而BDS/GPS组合在两段区间没有差异,模糊度均固定。
情况1)说明,BDS/GPS组合在观测方程数目上存在优势,可保证多数情况下的连续定位解算;情况2)、3)说明,在都满足解算条件的情况下,加入BDS后增加了新的观测信息,可改善观测结构。
3 算例分析2016-03-07在有较严重信号遮挡的学校某区域进行车载动态实验,接收机类型为NovAtel ProPak6,基准站和流动站天线类型均为Nov703GGG,采样间隔均为0.2 s。
使用IE8.60软件,采用GNSS/INS差分后处理紧组合分别对基准站和流动站GPS和BDS/GPS观测数据进行处理,并将解算的每个点的坐标作为参考值。
3.1 单历元模糊度解算性能借鉴文献[6]中对模糊度解算性能评估的方法,进行GPS以及BDS/GPS组合两种星座条件下的单历元双差模糊度解算。采用§1.2方法进行模糊度固定,§1.2、§1.3的判别条件进行模糊度验证,统计不同截止高度角条件下的固定率和固定错误率(表 1)。
由表 1知:
1) 当卫星截止高度角较低时(<25°),单GPS单历元双差模糊度解算的固定率约80%,固定错误率约3.34%;随着截止高度角的增大,模糊度解算的固定率迅速下降。
2) 当BDS/GPS组合定位时,截止高度角为30°时,模糊度固定率约99%,且固定错误率小于1%;高度角升高,模糊度固定率下降,下降仅约为10%,固定错误率最大为6.45%。
可见,BDS/GPS组合对模糊度固定率和可靠性具有显著贡献。
3.2 共视卫星数及PDOP值图 2给出了在数据采集过程中可接收到的基准站流动站卫星数量,其中BDS共视卫星约7颗,GPS约5颗。可见,BDS/GPS相较于单GPS增加了1倍多的卫星数目,在GPS卫星数目不满足单独定位的相关要求时,BDS的加入会起到关键性作用。图 2中,有个别历元BDS的共视卫星很少,甚至为0,可能是观测环境有高楼遮挡,高度角较高的GEO卫星不可见,导致共视卫星数量迅速减少。图 3给出了GPS和BDS/GPS的PDOP值,可见单GPS的PDOP值的大小变化较频繁,且变化区间大,而BDS/GPS的PDOP值基本稳定在2.0~3.0区间内,没有较大的浮动,说明BDS/GPS相较于单GPS改善了卫星的几何结构。
使用自编的GNSS动态差分后处理程序代替IE8.6,仅作GNSS数据处理,并分别与相应的参考值进行比较。GPS以及BDS/GPS动态定位北向(N)、东向(E)、天向(U)的误差序列见图 4和图 5,统计结果见表 2。
由图 4看出,在绝大多数历元GPS单独定位具有较高的精度。以N方向为例,任意截取一段历元区间,如91 965.60~93 000.00 s(局部放大图见图 4),定位误差小于5 cm。从图 2、图 3看出,这些历元的共视卫星数一般为6,PDOP值一般在2.0~4.0之间,卫星数目足够,几何结构好,故定位精度较好;在93 024.40~93 405.00 s历元区间没有输出定位信息,结合图 2、图 3,此段区间的卫星数保持在5,PDOP值约6.0,由于程序设定PDOP值阈值为5.0,故没有输出定位信息。在94 792.60~95 020.00 s历元区间,模糊度未能正确地固定。由图 2、图 3可知,此段区间的卫星数为4~5颗,而PDOP值变化剧烈,例如94 792.60~94 793.00 s卫星数为4,PDOP值约为83.0,而94 793.20~94 793.80 s卫星数为5,PDOP值约3.60。进一步查看两段区间卫星之间的关系发现,仅有一颗卫星有变动,可见单一系统的卫星结构较易改变,对固定模糊度的影响较大。图 4在96 185.00~96 343.00 s有一处较大的抖动,此段区间卫星数目在3~5间频繁变化,PDOP值在3.5~7.8间变化,且值为7.8左右的居多。可见,在测区环境较复杂的情况下,单系统可接收到的卫星数目有限,且频繁变化,卫星几何结构也普遍较差。
对比图 5和图 4知,BDS/GPS解算结果明显好于GPS单独定位。图 4中没有定位信息的一段历元区间在图 5中可以正常获取信息,且有较高的定位精度,属于§2所述的情况2);图 5在94 792.60~95 020.00 s模糊度可以固定,但天向坐标离散度比其他历元大,属于情况3);图 4在96 185.00~96 343.00 s的较大抖动未在图 5出现,属于情况1)和2)。
由表 2看出,无论是平均值、最大值还是标准中误差,BDS/GPS组合均优于GPS单独定位。BDS/GPS水平定位精度优于8 mm,天向为16 mm,而GPS东向仅为3 cm,北向和天向约8 cm;BDS/GPS水平方向平均值为4 mm,天向为0 mm,而GPS在3个方向均约1 cm,故BDS/GPS组合相较GPS定位结果在坐标离散度上有较大改善;GPS的抖动最大,3个方向均约1 m,而BDS/GPS组合均小于0.3 m。
4 结语在多遮挡环境下,BDS/GPS组合较单GPS有如下优点:
1) 增加了1倍多的共视卫星,改善了卫星的几何结构。
2) 增加了单历元双差模糊度解算的固定率和可靠性。
3) 提高了载波相位动态差分的解算率,即可解算的历元数占总历元数的比例增加。
4) 提高了载波相位动态差分定位的可靠性和精度。
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