文章快速检索     高级检索
  大地测量与地球动力学  2017, Vol. 37 Issue (10): 1065-1069  DOI: 10.14075/j.jgg.2017.10.016

引用本文  

张守建, 王伟. 多系统融合精密单点定位性能分析[J]. 大地测量与地球动力学, 2017, 37(10): 1065-1069.
ZHANG Shoujian, WANG Wei. Performance Analysis on Multi-GNSS Precise Point Positioning[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2017, 37(10): 1065-1069.

项目来源

国家973计划(2013CB73301);国家自然科学基金(41674031)。

Foundation support

National Key Basic Research Program of China, No.2013CB73301; National Natural Science Foundation of China, No.41674031.

第一作者简介

张守建,博士,副教授,主要从事GNSS数据处理理论、方法及其应用等研究, E-mail: shjzhang@sgg.whu.edu.cn

About the first author

ZHANG Shoujian, PhD, associate professor, majors in GNSS data processing method, algorithms and applications, E-mail: shjzhang@sgg.whu.edu.cn.

文章历史

收稿日期:2016-10-28
多系统融合精密单点定位性能分析
张守建1     王伟1     
1. 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079
摘要:利用GPS、GLONASS、Beidou和Galileo四系统的观测数据以及MGEX精密轨道和钟差产品,研究多系统融合精密单点定位的理论模型,并分析其收敛速度和定位精度。结果表明,静态定位时,Beidou系统收敛较慢,收敛后平面精度优于5 cm,高程精度优于8 cm,四系统融合收敛速度最快,定位精度和GPS接近;动态定位时,Beidou平均收敛时间在110 min以上,平面定位精度优于8 cm, 高程精度优于16 cm,四系统融合显著提升了收敛速度,但是定位精度和GPS相比没有明显提升。在截止高度角大于30°条件下,GPS系统定位偏差较大,而多系统依然能够保证足够数量的可见卫星,从而保证可靠的定位精度。
关键词多系统融合精密单点定位收敛速度定位精度

随着Beidou和Galileo系统的发展以及GLONASS的现代化,利用多系统进行精密单点定位(PPP)受到越来越多的关注。国内外学者对GPS/GLONASS、GPS/BDS以及四系统融合精密单点定位的性能进行了大量研究[1-6]。结果表明,多系统组合以后,可见卫星数大大增加,卫星的几何结构更强,可以显著改善单GPS系统收敛时间过长的问题,并且在较高卫星截止高度角的条件下,依然能够保证足够的可见卫星,从而改善山区、城市以及遮挡严重地区的定位精度。本文对比分析了单系统、多系统融合PPP的定位模型、收敛速度、静/动态定位结果以及不同截止高度角下单系统和多系统的定位结果。

1 多系统融合PPP模型及数据处理策略 1.1 基本观测方程

基于双频无电离层组合的PPP观测方程为:

(1)
(2)

式中,r和s分别代表测站和卫星,ρrs为卫星到测站的几何距离,dtr为接收机钟差,dts为卫星钟差,dtrop为对流层延迟,λ为无电离层融合的波长,Ns为无电离层组合模糊度, Brbr分别为接收机端无电离层组合伪距和相位的硬件延迟,Bsbs分别为卫星端无电离层组合伪距和相位的硬件延迟,ersεrs分别为伪距和相位上其他各项误差之和。IGS提供的精密卫星钟差产品包含Br的影响,而接收机端伪距硬件延迟Br则被吸收到接收机钟差中,即

(3)

将式(1)、(2)改写为:

(4)
(5)

式中,为吸收了伪距和相位上硬件延迟的无电离层组合模糊度。

扩展到多系统的定位模型,可以表示为:

(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)

其中,

(14)

式中,G、R、C、E分别代表GPS、GLONASS、Beidou、Galileo系统,k为GLONASS卫星的频率号(-7~+6),ISB为系统间偏差,TO为不同系统间固有的时间差。

从式(14)可以看出,ISB包含了系统间的时间差以及不同系统伪距硬件延迟之差。由于GLONASS采用频分多址的信号结构,不同的卫星信号频率不同,因此在GPS-GLONASS ISB中还包含了频间偏差(IFB)。为了对IFB进行补偿,本文根据GLONASS卫星频率设置了不同的ISB参数。而Beidou和Galileo采用和GPS相同的码分多址信号,其ISB只与测站有关,在处理时只需设置一个ISB参数。

1.2 数据处理策略

采用扩展卡尔曼滤波进行参数估计。待估参数为测站坐标、接收机钟差、天顶对流层湿延迟、各个卫星的模糊度参数以及各系统相对于GPS的ISB参数。对流层湿延迟的随机模型采用随机游走模型,测站坐标随机模型在静态定位时采用常数模型,动态定位时采用白噪声模型,接收机钟差采用白噪声模型,对流层湿延迟模型采用随机游走,模糊度参数在连续弧段内作为常数,发生周跳时采用白噪声模型。ISB短期内比较稳定,1 d内作为常数处理[2]。卫星轨道和钟差采用GFZ的MGEX 15 min精密轨道和30 s精密钟差。卫星端和接收机端相位中心偏差(PCO)和天线相位中心变化(PCV)采用IGS发布的产品进行改正。目前IGS只提供Beidou和Galileo卫星端PCO,尚未提供接收机端的PCO和PCV,因此在处理Beidou和Galileo系统时只进行了卫星端PCO改正。同时,也考虑了极移、固体潮、海洋潮等改正。

2 实验结果 2.1 静态PPP

本文利用4个MGEX跟踪站2016年doy037的数据,采样间隔为30 s。将1 d的数据分为6个时段,每隔4 h重新初始化。定义收敛条件为NEU方向定位误差均小于0.1 m,并且其后20个历元定位误差也小于0.1 m。图 1给出了CUT0测站(-30.00°S,115.89°E,澳大利亚)8种定位模式下的第1个时段静态PPP定位偏差序列。可以看到,GPS收敛较快,约为23 min;GLONASS约为40 min;Beidou的收敛时间和GLONASS接近,约为39 min。G/R、G/C、G/E双系统融合都提升了单一系统的收敛速度,而G/R/C三系统融合和G/R/C/E四系统融合则进一步提高了收敛速度,四系统融合只需要8 min即可收敛。表 1给出了4个测站各时段收敛速度的平均值(单位min),表 2列出了各测站6个时段定位偏差RMS平均值(单位cm)。

图 1 CUT0站静态PPP定位偏差 Fig. 1 Positioning residuals of static PPP at station CUT0

表 1 各测站静态PPP收敛时间均值 Tab. 1 The mean value of convergence time in static PPP per station

表 2 静态PPP定位偏差RMS均值 Tab. 2 Average RMS of positioning residuals in static PPP

表 1表 2可以看出,GPS收敛速度较快,收敛后北向和东向精度在2 cm以内,天向精度一般不超过5 cm。GLONASS定位精度和GPS接近,但是收敛时间较长。Beidou的收敛时间明显比GLONASS更长,一般至少需要1 h。收敛后北向和东向精度不超过5 cm, 天向精度不超过8 cm。这一方面是因为Beidou的精密星历和精密钟差精度有限,另一方面是因为Beidou大多数为GEO和IGSO卫星,MEO卫星较少,几何图形强度不如GPS和GLONASS[4, 7-8]。而G/R、G/C、G/E融合的收敛速度均快于单系统,四系统融合的收敛速度最快,特别是CUT0测站,相较于单GPS系统,四系统融合的收敛速度提高了50%。在定位精度方面,多系统融合相对于GPS区别不大,在U方向有略微提升。

2.2 动态PPP

图 2给出了CUT0站动态PPP定位偏差序列。GPS和GLONASS收敛时间都约为30 min。Beidou需要约60 min收敛,G/R/C/E四系统融合只需要11 min。

图 2 CUT0动态PPP定位偏差 Fig. 2 Positioning residuals of kinematic PPP at station CUT0

表 3(单位min)、表 4(单位cm)可以看出,动态定位时,GPS收敛较快,定位精度较高。GLONASS收敛速度明显慢于GPS,定位精度也更差。Beidou平均收敛时间都在110 min以上,U方向定位偏差不超过16 cm。G/R、G/C、G/E融合的收敛速度比GPS更快,G/R/C/E四系统融合对收敛速度的提升非常显著。G/R/C三系统融合和四系统融合区别不大,主要是因为Galileo系统卫星数较少。在定位精度方面,四系统融合和GPS区别不大。

表 3 各测站动态PPP收敛时间均值 Tab. 3 The mean value of convergence time in kinematic PPP per station

表 4 静态PPP定位偏差RMS均值 Tab. 4 Average RMS of positioning residuals in kinematic PPP
2.3 不同截止高度角下的定位结果

图 3给出GMSD测站不同截止高度角下单GPS系统和四系统融合动态PPP的对比结果。从左至右,第1~4列分别对应截止高度角10°、20°、30°、40°的定位结果。可以看出,多系统融合可见卫星数量相较于单系统大大增加,在截止角为10°时,PDOP值一般不超过1.5,卫星几何结构更强。在截止高度角为40°时,GPS的可见卫星数在5颗以下,动态PPP的定位偏差也急剧增加,而多系统依然可以保证可见卫星数在10颗以上,从而保证可靠的定位精度。

图 3 GMSD测站不同截止高度角条件下动态PPP定位结果 Fig. 3 Comparisons of kinematic PPP under different cutoff elevations(from 10°to 40°) at station GMSD
3 结语

1) 静态定位时,GLONASS和GPS的定位精度相当,但收敛速度慢于GPS。Beidou由于轨道精度和几何构型的限制,定位精度和收敛速度差于GLONASS。四系统融合的收敛速度最快,定位精度和GPS相比没有明显提升。

2) 动态定位时,GLONASS的定位精度和收敛速度都略差于GPS,Beidou一般需要110 min收敛,收敛后平面精度优于8 cm, 高程精度优于16 cm。四系统融合对收敛速度的提升非常显著,定位精度和GPS接近。

3) 多系统可以明显改善山区、城市等卫星信号被严重遮挡地区的定位精度,尤其在截止高度角超过30°时,GPS系统出现较大的定位偏差,而多系统融合依然能够接收到足够数量的卫星,从而保证可靠的定位精度。

致谢: 感谢IGS提供MGEX观测数据,感谢GFZ提供MEGX精密轨道和钟差。

参考文献
[1]
李征航, 黄劲松. GPS测量与数据处理[M]. 武汉: 武汉大学出版社, 2009 (Li Zhenghang, Huang Jinsong. GPS Surveying and Data Processing[M]. Wuhan: Wuhan University Press, 2009) (0)
[2]
Li X X, Ge M R, Dai X L, et al. Accuracy and Reliability of Multi-GNSS Real-Time Precise Positioning: GPS, GLONASS, Beidou, and Galileo[J]. J Geod, 2015, 89(6): 607-635 DOI:10.1007/s00190-015-0802-8 (0)
[3]
Cai C S, Gao Y, Pan L, et al. Precise Point Positioning with Quad-Constellations: GPS, Beidou, GLONASS and Galileo[J]. Advances in Space Research, 2015, 56(1): 133-143 DOI:10.1016/j.asr.2015.04.001 (0)
[4]
Bruyninx C. Comparsing GPS Only with GPS+GLONASS Positioning in a Regional Permanent GNSS Network[J]. GPS Solutions, 2007, 11(1): 97-106 (0)
[5]
Li M, Qu L Z, Zhao Q L, et al. Precise Point Positioning with the Beidou Navigation Satellite System[J]. Sensors, 2014, 14(1): 927-943 DOI:10.3390/s140100927 (0)
[6]
任晓东, 张柯柯, 李星星, 等. Beidou, Galileo, GLONASS, GPS多系统融合精密单点[J]. 测绘学报, 2015, 44(12): 1307-1313 (Ren Xiaodong, Zhang Keke, Li Xingxing, et al. Precise Point Positioing with Multi-Constellation Satelllite Systems:Beidou, Galileo, GLONASS, GPS[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2015, 44(12): 1307-1313) (0)
[7]
屈立忠, 赵齐乐, 郭靖, 等. GNSS融合动态精密单点定位性能分析[J]. 大地测量与地球动力学, 2016, 36(4): 298-302 (Qu Lizhong, Zhao Qile, Guo Jing, et al. Performance Analysis on Multi-GNSS Kinematic Precise Point Positioning[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2016, 36(4): 298-302) (0)
[8]
丁赫, 孙付平, 李亚萍, 等. BDS/GPS/GLONASS组合精密单点定位模型及性能分析[J]. 大地测量与地球动力学, 2016, 36(4): 304-306 (Ding He, Sun Fuping, Li Yaping, et al. Modeling and Performance Analysis of Combined BDS/GPS/GLOANSS Precise Point Positioning[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2016, 36(4): 304-306) (0)
Performance Analysis on Multi-GNSS Precise Point Positioning
ZHANG Shoujian1     WANG Wei1     
1. School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China
Abstract: The theory and algorithms of multi-GNSS precise point positioning(PPP) are studied and the convergence time and positioning precision are also analyzed in this article. We use observations from GPS, GLONASS, Beidou and Galileo and the MGEX precise ephemeris and clock from GFZ. The results show that, in static PPP, the convergence speed of Beidou is slow and the positioning accuracy of Beidou is about 5 cm in horizontal, 8 cm in vertical. The convergence speed of G/R/C/E combined PPP is faster than any single system and the positioning accuracy is close to GPS. In kinematic PPP, the average convergence time of Beidou is 110 min or more and the positioning accuracy of Beidou is about 8 cm in horizontal, 16 cm in vertical. The convergence speed of G/R/C/E combined PPP is also the fastest, whereas the positioning accuracy is not significantly improved compared to GPS. Under the circumstances of higher cut-off elevation, the positioning errors of GPS are larger than multi-GNSS, since multi-GNSS can observe more satellites than GPS.
Key words: multi-GNSS; precise point positioning; convergence speed; positioning accuracy