2. 海陆地理信息集成与应用国家地方联合工程研究中心(青岛),青岛市山东路189号,266033
青岛市连续运行基准站系统(QDCORS)于2007年建成,包含11个基准站、1个数据处理中心,具有高精度地心坐标系成果,是建立及维持城市现代测绘基准的重要基础,其自身的稳定性是确保整个系统正常运行的关键。本文联合国内和周边16个IGS站,在ITRF2008框架[1-3]下对11个QDCORS基准站2014~2015年的观测数据进行处理和分析,得到基准站坐标的时间序列和年变化率,评估了QDCORS的稳定性,并分析异常站点的成因。
1 数据来源和解算策略采用QDCORS 2014-01-01~2015-12-31观测数据,采样率为15 s,基准站为PING、LAIX、TIAN、JIMO、QYLU、HDAO、XIAO、JZHO、HAYA、JIAN、QKCY,见图 1。其中XIAO为中国大陆构造环境监测网络的SDQD;QKCY位于2011年竣工的青岛市基础地理信息大厦,楼高100 m,用于大楼变形监测。采用的国内及周边IGS站为STK2、AIRA、DAEJ、SUWN、CHAN、SHAO、TWTF、TNML、BJFS、WUHN、ULAB、IRKT、LHAZ、URUM、GUAO、TASH共16个,时间采样率为30 s,见图 2。SDQD以及青岛市周边的SDCY和SDYT 3个站点速度来源于中国大陆构造环境监测网络发布的2011~2013年GNSS时间序列,见表 1(单位:mm/a)。
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图 1 QDCORS站点分布 Fig. 1 Distribution of QDCORS stations |
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图 2 本文利用的中国及周边的IGS站分布 Fig. 2 Distribution of IGS stations in this paper |
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表 1 六参数转换和七参数转换下得到的速度场差异均方差 Tab. 1 Standard deviations of the differences between the velocity fields transformed by six-parameter model and seven-parameter model |
采用GAMIT/GLOBK10.60进行数据处理:
1) 利用GAMIT获得QDCORS基准站和国内及周边IGS站的单日松弛解[4-5]。
2) 利用GLOBK综合各站单日松弛解,并以国内和周边IGS站在ITRF2008下的坐标和速度为基准,估算QDCORS基准站的坐标,获得时间序列和速度[6-9]。
2 结果分析各个基准站在ITRF2008下的坐标速度估值及中误差见表 2和图 3。可以看出,QDCORS北向平均速度为-11.46±0.19 mm/a,东向平均速度为31.65±0.18 mm/a,水平平均速度为33.66 mm/a,方向为E19.62°S;高程方向平均速度为0.2±0.70 mm/a,平均上升速度为1.52 mm/a,平均下降速度为-2.35 mm/a。对比表 1、表 2可以发现,QDCORS基准站总体变化趋势与周边陆态网络站点表现出较好的一致性,时间序列以明显的线性变化趋势为主。
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表 2 全球框架和区域框架下得到的速度场差异均值和均方差 Tab. 2 Mean values and standard deviations of the differences between the velocity fields under global and regional reference frame |
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图 3 ITRF2008框架下QDCORS水平速度 Fig. 3 Horizontal velocity under ITRF2008 of QDCORS |
1) 通过对各基准站在ITRF2008下的坐标速度估值及中误差的统计和时间序列分析发现,JIMO、XIAO为两个明显异常站。限于篇幅,本文只给出水平坐标速度值与QDCORS平均值最接近且位置变化趋势稳定的TIAN、季节周期性信号稍明显且位置变化趋势稳定的HDAO 2个异常站,以及监测站QKCY等5个站点ITRF2008下的坐标时间序列图,见图 4~8。
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图 4 TIAN站位置时间序列 Fig. 4 Position time series of TIAN |
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图 5 HDAO站位置时间序列 Fig. 5 Position time series of HDAO |
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图 6 XIAO站位置时间序列 Fig. 6 Position time series of XIAO |
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图 7 JIMO站位置时间序列 Fig. 7 Position time series of JIMO |
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图 8 QKCY站位置时间序列 Fig. 8 Position time series of QKCY |
从图 4、5看出,TIAN、HDAO两站点的坐标变化趋势有较强的一致性,离散度小且稳定。HDAO随季节变化趋势稍明显一些,其他稳定站点坐标变化趋势和时间序列与TIAN、HDAO大致相同,体现了QDCORS具有很好的整体稳定性。
从图 6看出,XIAO在2015年下半年有坐标变换趋势拐点,表现出明显异常,坐标时间序列离散度小,北向年变化速率为-8.10±0.12 mm,东向为32.96±0.12 mm,高程方向为0.86±0.45 mm。而中国大陆构造环境监测网络SDQD的GAMIT/GLOBK计算结果,北向年变化速率为-10.31±0.33 mm,东向为31.81±0.17 mm,高程方向为-1.94±0.91 mm,变化趋势一致性较好。由于2015-06周边施工,造成站点周边环境变化,该站坐标时间序列有很好的体现。
从图 7看出,JIMO坐标时间序列的离散性大、不平稳;该站北向年变化速率为-9.82±0.46 mm,东向为33.56±0.45 mm,高程方向为-12.65±1.72 mm,速度的中误差值很大,高程方向坐标变化也较其他站点表现异常。2014年第二季度JIMO周边开始施工建设,影响了地基稳定。另外,新建筑物为高层,随着建筑物施工,遮挡逐渐严重,造成观测数据质量不断变差,2015年底该站已经迁址。
从图 8看出,监测站QKCY坐标时间序列中信号复杂,除线性运动趋势外,周期性季节性信号尤为明显,平面和高程坐标时间序列变化也表现出很强的相关性;2014年前期因天线故障而造成观测数据缺失。该站水平方向年变化为2 cm,变化区间在-1~1 cm;高程方向年变化4 cm,变化区间在-2~2 cm。造成该站时间序列变化大的原因是,该站位于100 m高的高大建筑物楼顶,夏季温度上升、冬季温度下降,建筑热胀冷缩效应使得季节信号更加突出。
2) 基准站坐标时间序列长期变化趋势主要反映板块运动的影响,而短周期变化主要反映非线性变化项和GNSS观测的误差等。通过多项式拟合方式去掉每个站的线性项,绘制坐标残差时间序列图。图 9~11是TIAN、HDAO、QKCY坐标剔除粗差、扣除线性项后的坐标残差时间序列。
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图 9 TIAN站位置残差时间序列 Fig. 9 Position residual time series of TIAN |
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图 10 HDAO站位置残差时间序列 Fig. 10 Position residual time series of HDAO |
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图 11 QKCY站位置残差时间序列 Fig. 11 Position residual time series of QKCY |
可以看出,站点位置随季节性变化明显,与文献[10]一致。通过分析QDCORS整网的坐标残差时间序列得到,各个稳定基准站平面年变化一般在-5~5 mm之间,高程年变化在-1~1 cm之间,存在弱年周期变化趋势。从图 11看出,位于高大建筑物上的QKCY的平面和高程坐标时间序列变化的相关性、季节差异更明显一些。
2.2 QDCORS内部稳定性分析将观测墩为基岩、坐标变化趋势稳定、位置处于整个网形中间的QYLU作为QDCORS的参考进行固定,得到其他基准站相对于该“参考”站点的坐标变化速度,见表 3和图 12。不考虑异常站点,各个基准站相对速度很小,一般水平方向保持在1 mm/a左右,垂直方向在5 mm/a以内,且无明显变化规律,说明QDCORS整体稳定。这也说明固定1个基准站作为参考,分析整个系统稳定性,能够很好地“差分”掉各基准站间的相关性。
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表 3 固定参考站下QDCORS的相对水平和垂直速度估值及中误差 Tab. 3 Horizontal and vertical velocities and mean square error of QDCORS by QYLU reference site |
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图 12 固定参考站下QDCORS的相对水平速度 Fig. 12 Horizontal velocities of QDCORS by QYLU reference site |
结合QDCORS各基准站周边环境,对图 12、表 3作进一步分析,得到:
1) PING、LAIX水平相对速度大于1 mm/a,而其他稳定站点水平相对速度低于1 mm/a,原因可能是PING、LAIX距离参考站QYLU较远、站间的相关性降低所致。距离QYLU不远的HSYA垂直相对速度为-3.19 mm/a,与其他稳定站点变化方向相反,说明HSYA存在相对沉降。
2) XIAO、JIMO较其他稳定站的相对速度值明显异常,其成因主要是基准站周边施工。但JIMO速度估值中误差约为XIAO的2倍,且较其他稳定站点明显大。进一步分析原因,JIMO除了受到周边施工影响外,还受到新建高层建筑物的多路径效应影响,造成观测数据质量变差,而XIAO则无此影响。
3) HDAO、PING速度估值中误差大于其他稳定站点,约大0.1 mm/a。其原因是HDAO受到周边树木的轻微遮挡,引起的多路径效应降低了观测数据的质量;引起PING变化的原因尚不明确。
4) JIMO、HDAO分别受到新建建筑物和树木遮挡产生的不同程度的多路径效应影响,降低了观测数据质量,使得坐标解算精度降低。特别是HDAO,青岛地区夏季树叶繁茂,多路径效应变强,冬季树叶凋零,多路径效应变弱。该站坐标时间序列中季节信号更强(见图 10),可以很好地印证多路径效应这一影响因素。
3 结语采用GAMIT/GLOBK软件,联合青岛市周边16个IGS站,获得ITRF2008下QDCORS基准站年平均速度,通过时间序列分析,评估系统的稳定性。QDCORS基准站总体变化趋势与周边陆态网络站一致,呈现明显的线性变化趋势,反映系统稳定。通过坐标时间序列找出异常站点,并分析成因,高大建筑物、树木等遮挡造成的多路径效应引起GNSS观测数据质量变差,进而降低解算结果的精度,反映到基准站的坐标时间序列和年变化速度上,表现为离散度大和季节周期性信号强等。基准站周边施工会引起坐标变化趋势的改变,某些站点的多路径效应也会引起季节性变化。
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