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内外一体化建筑物数据模型研究
张驰1,2     
1. 南通大学, 江苏 南通 226007;
2. 南京师范大学, 江苏 南京 210023
Research on interior-outerior holistic building data model
ZHANG Chi1,2     
1. Nantong University, Nantong 226007, China;
2. Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China
First author: ZHANG Chi(1982—), male, received his doctoral degree from Nanjing Normal University on June 2014, majors in modeling and simulation of buildings in 3D city. E-mail: benz1983@163.com

建筑物是指用建筑材料构筑的空间和实体,它是人们生产生活的主要场所,是三维城市的核心要素。当前三维城市建设中,建筑物的三维建模一般围绕其外表面来进行,主要用于可视化。而面向公众服务的建筑物建模不仅需要考虑建筑物的外部轮廓,还要对建筑物内部进行建模,并建立建筑物内部与外部的联系,来实现内外一体化的建筑信息表达。这就要求新一代的建筑物数据模型能够包含内外一体化的语义信息,实现语义、几何、过程、关系,以及属性特征的整体表达。

建筑物按照其种类可以分为民用建筑、工业建筑及农业建筑3类。其中民用建筑是供人们居住和进行各种公共活动的建筑的总称,它是与人类居住、活动关系最为密切的一类建筑物。本文围绕民用建筑建模与模拟这一主题,从地理学研究角度出发,以建筑物的基本概念与特征为基础,对建筑物所包含的相关信息进行梳理,并在此基础上构建了一个能够充分描述建筑物语义、几何、关系、属性信息的建筑物数据模型。该模型能够完整地对建筑物所包含的信息进行抽象,对建筑物在多个细节层次下的表达进行支持,并能够有效地支持内外一体化分析与可视化。本文的研究内容主要包括:

(1) 建筑物语义、几何、属性、关系信息的分析。从建筑学权威专著及国内外相关标准出发,对建筑构件与建筑空间的定义、分类体系以及层次等级关系进行了归纳与梳理。对建筑构件与建筑空间相关的几何形态、属性信息进行了分析,并对建筑构件、建筑空间之间的关系进行了分类,为建筑物数据模型的进一步抽象提供基础。

(2) 内外一体化建筑物数据模型的构建。从空间数据模型的定义出发,分析了建筑物数据模型所应包含的内容。以分析归纳出的建筑物的语义、几何、属性、关系信息为基础,对建筑物进行层层抽象,构建了建筑物的概念模型、逻辑模型、物理模型,并定义了建立在模型之上的相关操作。

(3) 内外一体化建筑物数据模型的多细节层次表达。以CityGML所提出的多细节层次模型为参照,对本文所提出的内外一体化建筑物数据模型进行细节层次划分,分析各个细节层次下所关联的建筑构件、建筑空间及建筑关系。从数据模型的建筑构件、建筑空间、建筑关系集合中提取关联于各个细节层次的建筑构件、建筑空间与建筑关系,实现其在各个细节层次下的表达。

(4) 内外一体化建筑物数据模型对应用分析的支持。在对当前建筑物相关的主要应用分析模型的特点进行分析的基础上,从本文所提出建筑物数据模型的语义、几何、关系信息出发,分析建筑内部某一区域所关联的建筑构件、建筑空间及其相关建筑关系的提取方法。对建筑对象的实体边界提取方法、空间离散方法及建筑内部连通网络生成方法进行研究,实现其对应用分析的支持。

本文的创新点包括以下几个方面:

(1) 围绕建筑物所关联的实体及其相互联系进行层层抽象,设计了一个能够对建筑物所包含的语义、几何、属性、关系信息进行充分描述的内外一体化建筑物数据模型。

(2) 所构建的建筑物数据模型虽然不面向任何具体应用,但可基于其中所包含建筑构件、建筑空间的语义、几何、关系、属性信息,以及构建在其上的操作,来向相关应用分析模型进行转换,使该模型能够支持多种应用分析。


http://dx.doi.org/10.11947/j.AGCS.2019.20180035
中国科学技术协会主管、中国测绘地理信息学会主办。
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文章信息

张驰
ZHANG Chi
内外一体化建筑物数据模型研究
Research on interior-outerior holistic building data model
测绘学报,2019,48(1):134-134
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2019, 48(1): 134-134
http://dx.doi.org/10.11947/j.AGCS.2019.20180035

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收稿日期:2018-01-23

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