文章快速检索  
  高级检索
BDS+GPS相对定位精度因子分析
严丽1, 李萌2     
1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院, 四川 成都 610031;
2. 成都理工大学地球科学学院, 四川 成都 610051
摘要:提出了GNSS相对定位大气精度因子,即对流层精度因子TrDOP和电离层精度因子IDOP,能够更全面地评估中长距离相对定位参数估计精度。首次从精度因子的角度论证了BDS与GPS融合对测量时间效率的影响。BDS/GPS系统融合后,模糊度精度因子ADOP、相对几何位置精度因子RGDOP、TrDOP值减小,达到与延长观测时间一致的效果。通过TrDOP和IDOP值分析,表明BDS/GPS系统融合有利于对流层和对流层参数估计。
关键词:BDS    GPS    ADOP    RGDOP    TrDOP    IDOP    
Analysis of BDS+GPS Relative Positioning Dilution of Precision
YAN Li1, LI Meng2     
1. Faculty of Geosciences and Environment Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China;
2. College of Earth Science, Chengdu University of Technology, Chengdu 610051, China
Foundation support: The Science and Technology Program of Land and Resource Department of Sichuan Province (No.KJ-2016-15)
First author: YAN Li (1988—), female, PhD, candidate, majors in high precision GNSS data processing.E-mail:342384002@qq.com
Corresponding author: LI Meng. E-mail:nemon818@163.com
Abstract: This paper defines new atmosphere DOP styles that are TrDOP and IDOP in GNSS relative positioning. From DOP standpoint, it is firstly demonstrated that the efficiency of BDS/GPS fusion precise relative positioning are improved. With the joining of BDS, the values of ADOP, RGDOP and TrDOP decrease efficiently that can be achieved by increasing observing sessions. Moreover, by analyzing TrDOP and IDOP values, it indicates that BDS/GPS fusion is favorable to estimate the tropospheric parameter and has a small impact on estimating ionospheric parameters.
Key words: BDS     GPS     ADOP     RGDOP     TrDOP     IDOP    

BDS (BeiDou Navigation Satellite System) 应用于我国GNSS测量已成一种必然趋势,但因其起步晚,国际国内市场目前仍以GPS为主导[1]。因此,BDS+GPS组合卫星资源的利用成为BDS逐步进入市场的一个过程。已有大量试验研究分析表明,BDS+GPS融合定位能显著提高单系统模糊度解算的固定率和可靠性,能明显改善单系统定位精度[2-9]。虽然近年来大量文献证明了BDS+GPS较单系统具有明显优势,但大部分证明均从试验数据结果分析得出,仅少量文献从理论模型角度分析BDS+GPS的优势所在。文献[10]仿真分析了BDS+GPS对单系统PNT (positioning, navigation and timing) 的DOP (dilution of precision) 理论值改善。文献[11-12]分别从模糊度精度因子ADOP (ambiguity dilution of precision) 和位置精度因子PDOP (position dilution of precision) 出发,论证了BDS+GPS对单系统定位模糊度固定成功率和位置解算精度的提高,未考虑GNSS信号空间传播误差的影响。然而,在GNSS中长距离精密相对定位中,空间传播误差是不容忽略的。文献[13]提出的广义精度因子 (generalised dilution of precision, G-DOP),分析了信号空间传播误差对多系统融合DOP的影响,未对各类误差展开具体分析。本文针对BDS/GPS中长距离精密相对定位中对流层和电离层误差的影响,展开了具体分析。引入对流层精度因子 (troposphere dilution of precision,TrDOP)、电离层精度因子 (Ionosphere Dilution of Precision,IDOP),与相对几何精度因子 (Relative Geometric Dilution of Precision,RGDOP)[14-15]一起构成相对定位精度因子 (Relative Positioning Dilution of Precision, RPDOP)。文献[16-18]中定义的相对定位精度因子RPDOP,又称RGDOP,仅考虑了几何模型参数,而本文在考虑大气模型参数后,提出了新的RPDOP定义。

另外,本文从GNSS相对定位涉及的4项精度因子ADOP、RGDOP、TrDOP、IDOP出发,分析BDS+GPS对定位精度和时间效率的影响。首先,分析延长观测时间,ADOP值减小,模糊度能够更加快速固定;RGDOP和TrDOP值减小,定位精度提高。其次,分析引入BDS卫星,ADOP、RGDOP、TrDOP值均减小,达到与延长观测时间相当的效果;最后,分析引入BDS三频数据,IDOP值的变化及对电离层参数估计的影响。此外,通过5 km km km实测基线数据分析验证了本文理论推导的正确性,并证明了BDS+GPS能够提高相对定位精度和时间效率。

1 顾及大气影响的相对定位精度因子

GNSS相对定位主要包括整周模糊度固定和相对位置求解两步[19-20],需求解的未知参数主要包含整周模糊度向量N、相对位置向量为X、对流层参数T、电离层参数I。下面针对这4个基本未知参数分别对应的精度因子ADOP、RGDOP、TrDOP、IDOP展开研究,并分析其对定位精度与时间效率的影响。

GNSS相对定位的观测方程线性化[21]如下所示

(1)

式中, L表示观测值向量;X表示三维空间直角坐标下的相对位置向量 (x, y, z);N表示n×1维双差整周模糊度向量 (n为双差载波观测值个数);T表示1个双差天顶对流层湿延迟参数;I表示s×1维电离层参数向量 (s为卫星个数,电离层参数指第一个频率双差观测量的电离层延迟量);ABEF表示系数阵;V表示残差向量;ε表示噪声。

对式 (1) 进行最小二乘平差,通过分块求解方法消除X、T、I,求解模糊度浮点解及其协因数阵

(2)

式中, MR为与L、A、B、E、F相关的表达式[21]

求解出后,利用LAMBDA方法确定模糊度固定解[23-24]。在LAMBDA方法中,模糊度固定成功的概率主要依赖于浮点解的方差阵,模糊度固定成功概率与间的数学关系,可通过模糊度精度因子ADOP表示为

(3)

式中, n表示方差阵的维数;|·|表示行列式。

整周模糊度固定后,即可进行高精度位置参数求解。消除整周模糊度的误差方程表示为

(4)

同上,分块求解X、T、I及其方差阵QXQTQI

(5)

式中,σ=(VTDL-1V)/r表示验后方差因子;r为多余观测数;DL-1表示观测值权阵。

根据上述函数模型,可知相对定位几何精度因子RGDOP为[14-16]

(6)

式中,tr (·) 表示矩阵的迹。

另外,为了考虑大气影响,笔者提出对流层精度因子TrDOP和电离层精度因子IDOP,分别定义如下

(7)
(8)

式中,对流层精度因子定义与几何精度因子定义类似,对流层参数为天顶对流层湿延迟,参数个数不变,且虽属于时变因子,但在约2 h范围内也可认为值不变。式 (8) 中,电离层未知参数个数为非参考卫星个数s,随卫星升降而变化,故此处IDOP定义为平均电离层精度因子。

根据上述3个精度因子,笔者定义相对定位精度因子RPDOP为

(9)

由式 (4)—(9) 可知,仅当X、T、I解算精度均较高时,才能使得残差V较小,相对定位精度较高。

2 多历元相对定位精度因子分析

一般GNSS测量通过延长卫星观测时间,来获得高精度定位结果。设采用t个历元求解模糊度 (相位周跳已修复),每个历元模糊度维数相同,则模糊度方差阵可表示为

(10)

式中,M1M2、…、Mt为式 (2) 中单历元模糊度固定的中间矩阵。因这些矩阵均为正定矩阵,故存在,则

(11)

图 3列出了5 km短基线双差模糊度固定过程中的ADOP值和RATIO值。其中,双差模糊度固定采用多历元 (multi-epochs) 和单历元 (single-epochs) 两种方式,单历元方法采用单个历元观测量估计位置参数和浮点模糊度,然后利用LAMBAD方法固定;多历元方法通过历元累加不断滤波估计位置参数和浮点模糊度,直至模糊度固定。图 1(a)给出了模糊度固定时的ADOP值,图 1(b)列出了RATIO值。从图 1可明显看出,随着时间的累积,多历元ADOP值减小,RATIO值增加,累积11个历元模糊度固定 (Fix);单历元ADOP值和RATIO值随时间变化均非常缓慢,直至94个历元模糊度才固定 (RATIO限值根据F分布设定)。显然,相比单个历元,多个历元时间累积,模糊度解算的ADOP值显著减小,能够提高固定的时间效率。

图 1 模糊度固定ADOP和RATIO值随观测历元的变化 Fig. 1 The variations of ADOP and RATIO values over epochs

采用t个历元求解基线相对位置参数,则其相对定位精度因子为

(12)

式中,AtTDLt-1At=A1TDL1-1A1+A2TDL2-1A2+…+AtTDLt-1At。矩阵AiTDLi-1Ai为正定矩阵,则tr ((AtTDLt-1At)-1)<tr ((AiTDLi-1Ai)-1),it因此可知

(13)

静态控制测量中,估计的位置参数为常数,对流层随时间变化缓慢,其天顶湿延参数在约2 h范围内可认为常数。因此,理论上可认为对流层精度因子值随着时间增加而减小

(14)

然而,由于大气参数的过程噪声与大气的真实情况并不完全一致,尤其是电离层,从而会导致TrDOP随时间的变化与理论推导式 (14) 存在差异,IDOP值随时间累积而减小的趋势不明显。

图 2列出了滤波解算43 km基线的RGDOP、TrDOP、IDOP值。43 km中长基线解算模式是对双差原始伪距和载波观测值,利用Kalman滤波估计位置参数、模糊度浮点解 (浮点解滤波过程中包含未知双差整周模糊度)、对流层和电离层大气参数 (单位为m)。图 2(a)图 2(c)图 2(e)表示前164个历元浮点解过程中3个精度因子的变化,图 2(b)图 2(d)图 2(f)表示整周模糊度固定后,固定解滤波2 h左右3个精度因子的变化。浮点解滤波过程中,RGDOP、TrDOP和IDOP值随时间累积,均呈明显减小趋势,表明模糊度的逐渐收敛,将提高位置、对流层和电离层的解算精度;固定解滤波1.5 h过程中,RGDOP和TrDOP值随着定位历元的累积呈明显减小的趋势,而IDOP值随时间累积而减小的趋势不明显,与式 (13)、式 (14) 理论推导基本一致 (图中非趋势性波动,受随机模型影响,因而并不完全一致)。据式 (9) 可知,随观测时间的累积,相对定位精度因子RPDOP将减小,可提高相对定位精度。

图 2 相对定位RGDOP、TrDOP和IDOP值随观测历元的变化 Fig. 2 The variations of RGDOP、TrDOP and IDOP values over epochs

3 BDS+GPS相对定位精度因子分析

由第2节分析可知,延长观测时间,ADOP和RPDOP值减小,模糊度固定成功的概率和相对定位的精度得到了提高。若采用其他手段,精度因子ADOP、RGDOP、TrDOP、IDOP减小,也有助于改善定位的精度,从而提高时间效率。下文研究引入BDS卫星后,BDS/GPS融合定位各项精度因子的变化。

根据文献[22]定义,设BDS与GPS系统模糊度精度因子近似相等:ADOPB≈ADOPG≈ADOP*,且两系统观测值个数近似相等:fBSBfGSG,给出BDS+GPS与独立系统ADOP间的近似关系

(15)

式中, B和G分别表示BDS和GPS系统;*表示其中某一系统;σP分别表示载波相位和伪距标准偏差;v表示双系统相同未知数个数;f表示观测频率个数;s表示双差时非参考卫星个数。

式 (15) 中,因总是成立 (因为),则

(16)

另外,根据ADOP*的定义[11]可知,ADOP*正比与,随着频率的增加 (f*=1, 2, 3),v/(f*s*) 值减小,值减小,故ADOP*也将减小;另外,增加卫星个数、减小伪距标准偏差 (即提高伪距观测精度),均能够减小ADOP值。

上述ADOP相关定义及分析表明,增加观测频率、增加卫星个数或增加观测系统,ADOP值将减小。利用ADOP值,从理论上能够估计出模糊度固定的成功概率PADOP[25-26]

(17)

式中,函数Φ(·) 为标准正态累积分布函数;n表示模糊度的维数。

根据ADOP值的变化,分析BDS+GPS对模糊度固定成功概率的影响,如图 3所示。设BDS和GPS为双频观测量,非参考卫星个数均为s*,双系统相同未知数 (x, y, z) 为3,,根据式 (15) 和式 (17) 计算单系统及BDS+GPS模糊度固定成功的概率PADOP*和PADOPB+G,两者差值如图 3所示。图 3中,PADOPB+G减去PADOP的差值基本上大于0,BDS+GPS能够显著性提高单系统模糊度固定成功的概率PADOPB+G;特别在单系统卫星个数s*较少时,提高的概率可达70%以上。

图 3 BDS+GPS与单系统模糊度固定成功概率的差值PADOPB+G-PADOP* Fig. 3 Difference of PADOPB+G and PADOP* in fixing integer ambiguity

在本文研究中,设观测值权阵DL-1能准确反映观测值精度,故忽略不同系统随机模型影响,仅分析函数模型相关的系数阵影响 (式 (1) 中系数阵:AEF)。据式 (6) 定义,BDS+GPS与独立系统RGDOP可分别表示为式 (18) 和式 (19)

(18)
(19)

式 (18) 和式 (19) 中,gB1gB2gB3为正定矩阵ABTAB的特征值;gG1gG2gG3为正定矩阵AGTAG的特征值,均大于0,故

(20)

同理,BDS+GPS与独立系统TrDOP间的关系为

(21)

据式 (8),忽略随机模型DL-1影响,BDS+GPS与独立系统IDOP分别表示为式 (22) 和式 (23)

(22)
(23)

式 (22) 和式 (23) 中,iBk, k=1,2,…,sB为正定矩阵FBTFB的特征值,iGk, k=1, 2, …, sG为正定矩阵FGTFG的特征值。若BDS与GPS独立系统电离层参数求解精度一致,则

(24)

F*是一个f**s*行、s*列的矩阵;f*卫星频率个数。F*TF*中的值等于矩阵F*对应行与列的乘积,f*个数增加时,矩阵行数增加,F*TF*中的值均变大,其特征值也随之变大。故

(25)

目前,BDS卫星均有三频数据,而GPS仅少量卫星有三频,因此,引入BDS,IDOP值将减小。

由式 (20)、式 (21)、式 (24)、式 (25) 可知,BDS+GPS与独立系统相对定位精度因子间的关系可表示为

(26)

图 4列出了BDS与GPS融合前后,25 km基线处理RGDOP、TrDOP、IDOP值的变化,数据处理采用上述43 km中长基线处理模式。其中 (a)、(c)、(e) 表示前1500个历元,反映浮点解过程中精度因子的变化;(b)、(d)、(f) 表示1500~5000个历元,反映整周模糊度固定后精度因子的变化。浮点解滤波过程中,BDS+GPS于第160个历元固定,BDS于第680个历元固定,GPS于第1388个历元固定,BDS+GPS明显提高了模糊度固定的时间效率。固定解滤波过程中,BDS+GPS的RGDOP和TrDOP值的小于独立系统,IDOP值约等于独立系统,与式 (20)、式 (21)、式 (24) 理论推导一致 (图中不完全一致之处,因实际计算考虑了随机模型,而理论推导未考虑随机模型影响)。

图 4 BDS、GPS、BDS+GPS相对定位RGDOP、TrDOP和IDOP值 Fig. 4 RGDOP, TrDOP and IDOP values in BDS, GPS and BDS+GPS relative positioning

图 5比较了BDS三频与双频数据频估计电离层的IDOP值,可看出增加观测频率,IDOP值存在一定幅度的减小,与式 (25) 理论推导一致 (图中不完全一致之处,因实际计算考虑了随机模型,而理论推导未考虑随机模型影响引起)。

图 5 BDS双频和三频相对定位IDOP值 Fig. 5 IDOP values in double-frequency and triple-frequency BDS relative positioning

4 结论

本文从相对定位中模糊度固定和相对位置求解的4类因子 (ADOP、RGDOP、TrDOP、IDOP) 出发,重新定义了相对定位精度因子RPDOP,并论证了BDS+GPS对单系统定位精度与时间效率的影响,得到如下结论:

(1) 相比单系统,BDS+GPS ADOP值减小,模糊度固定成功的概率提高,特别在单系统卫星个数较少时,提高概率可达70%以上。因此,系统融合能够更加快速地固定模糊度,显著提高模糊度固定的时间效率。

(2) 相比单系统,BDS+GPS RGDOP、TrDOP减小,IDOP近似不变 (双频BDS+GPS) 或者减小 (三频BDS+GPS)。通过TrDOP和IDOP值分析,可知BDS/GPS系统融合能够提高大气参数估计精度。

(3) 相比单系统,BDS/GPS系统融合后ADOP、RGDOP、TrDOP减小,达到与单系统延长观测时间相当的效果;根据RGDOP、TrDOP、IDOP对相对定位精度因子RPDOP的重新定义可知,相比单系统,BDS/GPS系统融合后RPDOP减小,相对定位内符合精度明显提高。总体上,在一定测量精度的前提下,BDS/GPS系统融合能够有助于提高单系统测量的内符合精度和时间效率。

致谢: 感谢西南交通大学周乐韬副教授的指导,香港理工大学提供的数据支持。


参考文献
[1] 杨元喜. 北斗卫星导航系统的进展、贡献与挑战[J]. 测绘学报, 2010, 39(1): 1–6. YANG Yuanxi. Progress, Contribution and Challenges of Compass/Beidou Satellite Navigation System[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2010, 39(1): 1–6.
[2] 高星伟, 过静珺, 程鹏飞, 等. 基于时空系统统一的北斗与GPS融合定位[J]. 测绘学报, 2012, 41(5): 743–748. GAO Xingwei, GUO Jingjun, CHENG Pengfei, et al. Fusion positioning of Compass/GPS Based on Spatio Temporal System Unification[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2012, 41(5): 743–748.
[3] ODOLINSKI R, TEUNISSEN P J G, ODIJK D. Quality Analysis of a Combined COMPASS/BeiDou-2 and GPS RTK Positioning Model[C]//International Global Navigation Satellite Systems Society. Outrigger Gold Coast, Qld Australia:[s.n.], 2013:25-48.
[4] DENG Chenlong, TANG Weiming, LIU Jingnan, et al. Reliable Single-Epoch Ambiguity Resolution for Short Baselines Using Combined GPS/BeiDou System[J]. GPS Solutions, 2014, 18(3): 375–386. DOI:10.1007/s10291-013-0337-5
[5] 杨元喜, 李金龙, 王爱兵, 等. 北斗区域卫星导航系统基本导航定位性能初步评估[J]. 中国科学:地球科学, 2014, 44(1): 72–81. YANG Yuanxi, Li Jinlong, WANG Aibing, et al. Preliminary Assessment of the Navigation and Positioning Performance of BeiDou Regional Navigation Satellite System[J]. Science China Earth Sciences, 2014, 44(1): 72–81.
[6] ODOLINSKI R, ODIJK D, TEUNISSEN P J G. Combined GPS and BeiDou Instantaneous RTK Positioning[J]. Navigation, 2014, 61(2): 135–148. DOI:10.1002/navi.61
[7] ODOLINSKI R, TEUNISSEN P J G, ODIJK D. First Combined COMPASS/BeiDou-2 and GPS Positioning Results in Australia. Part Ⅱ Single-and Multiple-Frequency Single-Baseline RTK Positioning[J]. Journal of Spatial Science, 2014, 59(1): 25–46. DOI:10.1080/14498596.2013.866913
[8] HE Haibo, LI Jinlong, YANG Yuanxi, et al. Performance Assessment of Single-and Dual-Frequency BeiDou/GPS Single-Epoch Kinematic Positioning[J]. GPS Solutions, 2014, 18(3): 393–403. DOI:10.1007/s10291-013-0339-3
[9] 李金龙. 北斗/GPS多频实时精密定位理论与算法[J]. 测绘学报, 2015, 44(11): 1297. LI Jinlong. BDS/GPS Multi-frequency Real-time Kinematic Positioning Theory and Algorithms[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2015, 44(11): 1297. DOI:10.11947/j.AGCS.2015.20150254
[10] 杨元喜, 李金龙, 徐君毅, 等. 中国北斗卫星导航系统对全球PNT用户的贡献[J]. 科学通报, 2011, 56(21): 1734–1740. YANG Yuanxi, LI Jinlong, XU Junyi, et al. Contribution of the Compass Satellite Navigation System to Global PNT Users[J]. Chinese Science Bulletin, 2011, 56(21): 1734–1740.
[11] TEUNISSEN P J G, ODIJK D. Ambiguity Dilution of Precision:Definition, Properties and Application[C]//Proceedings of the 10th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation. Kansas City, MO:ION Publications, 1997:891-899.
[12] ODIJK D, TEUNISSEN P J G. ADOP in Closed form for a Hierarchy of Multi-Frequency Single-Baseline GNSS Models[J]. Journal of Geodesy, 2008, 82(8): 473–492. DOI:10.1007/s00190-007-0197-2
[13] YANG Yuanxi, LI Jinlong, TANG Junyi, et al. Generalised DOPs with Consideration of the Influence Function of Signal-in-Space Errors[J]. The Journal of Navigation, 2011, 64(S1): S3–S18. DOI:10.1017/S0373463311000415
[14] 李建文, 李作虎, 周巍, 等. 卫星导航中几何精度衰减因子最小值分析及应用[J]. 测绘学报, 2011, 40(S1): 85–88. LI Jianwen, LI Zuohu, ZHOU Wei, et al. Study on the Minimum of GDOP in Satellite Navigation and Its Applications[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2011, 40(S1): 85–88.
[15] MENG Fanchen, ZHU Bocheng, WANG Shan. A New Fast Satellite Selection Algorithm for BDS-GPS Receivers[C]//Proceedings of the 2013 IEEE Workshop on Signal Processing Systems. Taipei China:IEEE, 2013:371-376.
[16] NIELSEN R O. Relationship between Dilution of Precision for Point Positioning and for Relative Positioning with GPS[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1997, 33(1): 333–338. DOI:10.1109/7.570809
[17] TEUNISSEN P J G. A Proof of Nielsen's Conjecture on the GPS Dilution of Precision[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1998, 34(2): 693–695. DOI:10.1109/7.670364
[18] PARK C, KIM I. Comments on "Relationships between Dilution of Precision for Point Positioning and for Relative Positioning with GPS"[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2000, 36(1): 315–316. DOI:10.1109/7.826336
[19] MISRA P, ENGE P. Global Positioning System:Signals, Measurements and Performance[M]. 2nd ed. Lincoln, MA:Ganga-Jamuna Press, 2006:238-255.
[20] 黄丁发, 张勤, 张小红, 等. 卫星导航定位原理[M]. 武汉: 武汉大学出版社, 2015: 203-219. HUANG Dingfa, ZHANG Qin, ZHANG Xiaohong, et al. Satellite Navigation and Positioning[M]. Wuhan: Wuhan University Press, 2015: 203-219.
[21] Xu Guochang. GPS:Theory, Algorithms and Applications[M]. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2007: 133-150.
[22] TEUNISSEN P J G, ODOLINSKI R, ODIJK D. Instantaneous BeiDo+GPS RTK Positioning with High Cut-Off Elevation Angles[J]. Journal of Geodesy, 2014, 88(4): 335–350. DOI:10.1007/s00190-013-0686-4
[23] CHANG X W, YANG X, ZHOU T. MLAMBDA:A Modified LAMBDA Method for Integer Least-Squares Estimation[J]. Journal of Geodesy, 2005, 79(9): 552–565. DOI:10.1007/s00190-005-0004-x
[24] VERHAGEN S, LI Bofeng, TEUNISSEN P J G. Ps-LAMBDA:Ambiguity Success Rate Evaluation Software for Interferometric Applications[J]. Computers & Geosciences, 2013, 54: 361–376.
[25] TEUNISSEN P J G. Success Probability of INTEGER GPS Ambiguity Rounding and Bootstrapping[J]. Journal of Geodesy, 1998, 72(10): 606–612. DOI:10.1007/s001900050199
[26] TEUNISSEN P J G. Mixed Integer Estimation and Validation for Next Generation GNSS[M]//FREEDEN W, NASHED M Z, SONAR T.Handbook of Geomathematics. Berlin Heidelberg:Springer, 2015:2373-2403.
http://dx.doi.org/10.11947/j.AGCS.2017.20160227
中国科学技术协会主管、中国测绘地理信息学会主办。
0

文章信息

严丽,李萌
YAN Li, LI Meng
BDS+GPS相对定位精度因子分析
Analysis of BDS+GPS Relative Positioning Dilution of Precision
测绘学报,2017,46(3): 325-331
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2017, 46(3): 325-331
http://dx.doi.org/10.11947/j.AGCS.2017.20160227

文章历史

收稿日期: 2016-05-17
修回日期: 2016-11-17

相关文章

工作空间