文章快速检索  
  高级检索
GEO卫星区域电离层监测分析
吴晓莉1, 韩春好1 , 平劲松2    
1. 北京环球信息应用开发中心,北京 100094;
2. 中国科学院 国家天文台, 北京 100012
摘要:由于GEO卫星的静地特性,由双频观测数据获取的穿刺点垂直总电子含量(VTEC)可以充分反映电离层的时域变化,而根据地面监测站的分布,可以进一步获取VTEC的空域变化。分析根据区域卫星导航系统观测数据计算VTEC的精度,理论分析表明VTEC精度优于2 TECU。根据实测数据计算分析我国高、中、低纬度不同穿刺点电离层平时、磁暴期间的周日变化特性和2011年全年变化特性,并与IGS全球电离层图(GIM)的穿刺点插值结果进行分析比较。结果表明,两者在电离层周日和全年变化趋势上具有很好的一致性,但磁暴期间我国低纬度地区GIM误差的峰值可达29 TECU,2011年全年评估结果GIM误差标准差为2~8 TECU。根据2011年的观测结果,电离层VTEC呈现出明显的半年异常现象。区域卫星导航系统为我国的电离层监测尤其是空间天气期间的电离层监测提供了新的支持。
关键词GEO卫星     电离层     垂直电子总含量    
Monitoring and Analysis of Regional Ionosphere with GEO Satellite Observations
WU Xiaoli1, HAN Chunhao1 , PING Jinsong2     
1. Beijing Global Information Application and Development Center, Beijing 100094, China;
2. National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100012, China
First author: WU Xiaoli (1978—), female,PhD, engineer, majors in precise positioning and ionospheric modeling. E-mail: jasminework@163.com
Abstract: Due to the geostationary feature of GEO satellites, the vertical total electron content (VTEC ) at ionosphere piece point(IPP) obtained from GEO dual-frequency observations can fully reflect the temporal variety of ionosphere, and the VTEC spatial variety can be further obtained from the distribution of ground stations. The accuracy of measured VTEC from Compass observations is firstly analyzed, and theoretical analysis indicates the accuracy is better than 2 TECU. The daily and seasonal VTEC changes of different ionosphere piece points in different latitude regions are given by use of observations of Compass navigation system. Note that the VTEC changes during geomagnetic storm are also elaborated. In contrast, the interpolation results of the global ionosphere map (GIM) are given, which are provided by IGS. Analysis shows that there is considerable consistency between the trends of these two ionosphere results, but the peak discrepancy during geomagnetic storm in the low latitudes of China can be up to 29 TECU, and the standard deviation of VTEC of 2011 is 2~8 TECU. Measurement data ensure higher resolution and confidence on regional ionosphere monitoring. According to the observations of 2011, the ionosphere VTEC variety shows a significant semiannual anomaly phenomenon. Compass navigation system provides a new support for the monitoring of regional ionosphere, especially for the study of ionosphere response for space weather.
Key words: GEO satellite     ionosphere     VTEC    
1 引 言

电离层总电子含量(total electricity content,TEC)是表征电离层形态的重要参量之一。区域卫星导航系统为我国区域电离层监测提供了一种新的有效的技术手段。

对于GNSS导航定位用户来说,由于测距信号穿越整个电离层(距地面60~1000 km),因此可以将电离层抽象为一距离地面一定高度的单层模型(single layer model,SLM)。星站连线与SLM的交点称为穿刺点(ionosphere piece point,IPP)。根据监测站接收机两个频点的观测量,可以解算出斜路径上的电离层延迟,进而反演出信号传播路径上的总电子含量。根据电离层投影函数,可以求出穿刺点处天顶方向的总电子含量(vertical total electricity content,VTEC)。国内外有众多学者分析讨论了GPS电离层监测和反演以及太阳风暴对电离层的影响问题[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。由于GPS卫星的运行周期约为12 h,卫星穿刺点的运动速度有每秒上百米的量级,因此所观测到的TEC同时在随时间和空间变化[3],不能通过观测数据直接给出固定穿刺点电离层随时间的变化特性,只能通过建模或数据插值的方法给出固定穿刺点的VTEC,必然引入模型误差或者插值计算的误差,尤其在研究太阳耀斑或磁暴等事件期间电离层异常响应时存在较大误差。

由于地球同步卫星(geostationary,GEO)的静地特性,监测站接收机对应GEO卫星的穿刺点位置基本保持不变,从而所观测到的TEC仅随时间变化,因为观测数据采样率为1 s,可以获得固定位置电离层电子浓度高时间分辨率的演化信息。目前区域卫星导航系统在轨GEO卫星为4颗,2012年底区域卫星导航系统建成时,星座构成中将包括5颗GEO卫星[12]。同一位置接收机可以监测的5个固定穿刺点的地理纬度间隔不超过1°,经度大约间隔5°,遍布全国的监测接收机可以获得VTEC的空域分布。本文首先根据区域卫星导航系统监测接收机观测数据的精度和系统发播时间群延迟(timing group delay,TGD)参数的精度,对GEO卫星监测电离层电子浓度的精度进行深入分析,并与IGS电离层小组提供的全球电离层图(global ionosphere map,GIM)产品进行了比较。随后根据区域卫星导航系统的不同纬度带3个监测站的GEO卫星实测数据,计算分析3个不同穿刺点非磁暴日、磁暴日和2011年全年的电离层变化特性,并与IGS提供的GIM产品进行了比较,给出了两种电离层VTEC差异的统计分析结果。

2 北斗电离层监测精度分析

根据卫星导航原理,忽略高阶电离层延迟影响(通常为1~2 cm)[13],根据双频伪距无几何组合,可以得到斜路径上电离层延迟与卫星和接收机频率间偏差参数的组合,因此可以得到

式中,P1P2代表B1、B2频点的伪距观测量;f1f2为载波的频率;τbias12sat为卫星两个频点的发射通道时延之差,可以由系统发播的TGD参数获得;τbias12rcv为接收机两个频点的接收通道时延之差,可由解算的接收机频率间偏差(inter-frequency bias,IFB)参数获得;M12为两个频点伪距观测量中的多径误差和随机噪声之差。

根据电离层投影函数,由斜路径上的总电子含量可以进一步转换为天顶方向总电子含量VTEC。研究结果表明在观测高度角大于15°~20°时,不同投影函数的计算结果并无太大差异[1]。因此本文计算采用三角函数型投影函数

VTEC=TEC·cos(z)  (2)
式中,z为穿刺点处的天顶距。当观测高度角大于30°时,投影函数转换造成的误差可以忽略[1]

根据区域卫星导航系统发播下行载波信号的频率,分别根据B1B2和B1B3双频组合计算电离层天顶方向总电子含量VTEC的误差可以写为

E12=2.697ETGD12+2.697EIFB12+8.998M12  (3)
E13=3.525ETGD13+3.525EIFB13+11.76M13  (4)

式中,E12E13分别代表根据B1B2和B1B3组合计算VTEC的误差,单位为TECU;ETGD12ETGD13为B1B2和B1B3卫星频率间偏差参数的误差,单位为ns;M12M13为B1B2和B1B3频点多径误差的差值,单位是m。

根据式(3)和式(4),电离层VTEC精度主要受TGD、IFB参数精度和测距精度影响,在上述参数同等精度条件下,根据B1B2双频组合计算得到的VTEC误差较小,本文后续均采用B1B2组合进行分析。

根据文献[11],由于GEO卫星的静地特性,其伪距观测值中的多径误差甚至可达1 m,但载波相位观测值中的双频组合多径误差不超过1 cm,为了消除多径误差对VTEC结果的影响,计算过程中采用相位平滑伪距进行处理。

首先根据B1B2双频载波和伪距观测方程构建无几何组合观测量

因此可以得到

LIPI=2(τbias12sat+τbias12rcv)+(N1λ1N2λ2)+M12  (7)
式中,ø1ø2λ1λ2N1N2分别为B1、B2频点的载波观测量,波长和整周模糊度。本文根据前后历元LIPI的差值进行周跳探测,若前后历元间差值超过0.5 m(根据组合放大倍数,约等价为1周的周跳),则认为发生周跳,统计未发生周跳时段内的LIPI作为组合模糊度,即

因此可以得到相位平滑伪距后的电离层观测量为

根据误差传播定律,根据B1B2双频组合计算得到VTEC的误差为 式中,m1m2m3分别代表TGD误差,IFB误差和载波相位测距误差。

根据我国区域卫星导航系统的特点,采用根据IGS提供的GIM计算电离层延迟,固定某颗GEO卫星出场标校值分离求解其他卫星TGD参数和接收机IFB参数[10]。实测数据分析表明,TGD/IFB参数最小二乘解算形式误差优于0.3 ns,与IGS提供的GPS卫星TGD参数精度相当,参数估计精度优于0.5 ns,接收机IFB参数估计精度优于0.5 ns[14]m1m2取为0.5,m3取为0.01(载波相位测距精度在毫米级)代入式(10)可计算得到区域卫星导航系统根据B1B2双频相位平滑伪距数据计算得到的电离层天顶方向总电子含量误差为1.91 TECU。

IGS电离层小组(International GNSS Service Working Group on Ionosphere)提供全球高精度的电离层图以及GPS卫星和各个监测站的差分码偏差(differential code bias,DCB)参数[15, 16],通常作为同类研究的参考基准。IGS电离层小组根据4个电离层联合分析中心(Ionospheric Associated Analysis Center,IAACs)独立解算提供的数据,将其综合处理为一个最终发布的产品。处理方法主要有两个步骤:首先,对4个IAAC的电离层数据及DCB参数进行等权平均;其次,将每个小组与均值偏差的倒数作为权值进行加权平均,所得的结果作为最终的产品,通常会延后12~15 d发布[15]

IGS提供2 h一组电离层图GIM,给出了全球范围纬度范围-87.5°~87.5°,间隔2.5°;经度范围-180°~180°,间隔5°格网点上的VTEC[15]。根据IGS的电离层联合评估中心(Ionospheric Associated Validation Center,IAVC)的评估结果,以Jason海洋观测卫星测高仪获得VTEC为基准,IGS提供的GIM的平均偏差为1 TECU,标准差为4 TECU[15]

3 GEO卫星电离层监测数据分析 3.1 电离层周日变化监测结果分析

上面理论分析表明区域卫星导航系统可以提供精度优于2 TECU的电离层VTEC监测结果,下面根据GEO卫星实测数据给出我国不同纬度带电离层的周日变化和季节变化监测分析结果。

图 1中给出了由黑龙江、北京、广东和海南监测站根据GEO-1卫星实际观测数据获取的4个不同穿刺点VTEC的周日变化曲线,观测时间为2010年10月3日,每一幅子图中标识了该GEO卫星穿刺点的经纬度。该卫星相对于4个监测站的高度角均超过30°。左上至右下4幅子图分别对应于我国的高纬、中纬、中低纬和低纬地区。其中横轴以小时为单位,纵轴以TECU为单位;红色曲线为B1B2组合观测结果;蓝色曲线为IGS全球电离层图GIM的插值结果。

图 1 GEO卫星观测量反演电离层VTEC Fig. 1 Example of validation of BD VTEC during 01-24UT,day 276 of 2010

图 1中,红色曲线和蓝色曲线在大的变化趋势上吻合较好,但在细节存在一定的差异。图 2给出实测数据与IGS提供GIM得到的VTEC的差异曲线。从图中可以看出对于黑龙江和北京地区,不同方式得到的VTEC差异均值和标准差不超过1 TECU,峰值不超过3 TECU。但在广东地区,差异均值为2.99 TECU,标准差为5.89 TECU,峰值约为20 TECU,远超过GEO卫星监测VTEC的精度(2 TECU),说明GIM在该区域误差较大。

图 2 GEO卫星监测VTEC与GIM VTEC 差异 Fig. 2 The difference between directly measured VTEC and VTEC deduced from IGS GIM
3.2 地磁暴期间电离层变化监测结果

2009年9月太阳开始进入第24个活动周期,但在2011年之前,太阳活动均处于较低水平[5]。2011年2月15日,太阳爆发了X2.2级耀斑,标志着太阳活动进入快速上升期,2011年3月1日地磁场有9 h达到磁暴水平。区域卫星导航系统GEO卫星监测数据表明,在我国15°N~30°N(对应于赤道以北电离层异常区域)的电离层VTEC在磁暴期间有明显不同的响应。图 3给出了该纬度带内3个不同穿刺点处根据GEO卫星观测数据得到的VTEC周日变化(红色曲线),作为比对给出了IGS提供的GIM得到的VTEC结果(蓝色曲线)。这3个穿刺点分别位于(17.0°N,112.5°E),(21.6°N,119.0°E)和(25.1°N,115.8°E)。图 3中左边3个子图给出了实测数据监测VTEC(红色曲线)和GIM插值结果(蓝色曲线),右边的3个子图给出了两种VTEC结果的差值。从图中可以看出这次地磁暴主要影响夜间电离层(UT10-15时对应地方时约为18-23时),在17°N附近夜间电离层表现为持续约3 h的震荡,而21°N~25°N UT10-13时期间出现异常高峰,随后才有震荡,25°N夜间VTEC峰值甚至比白天的峰值高出20 TECU。电离层VTEC这种现象可能是磁暴主相期间渗透电场引起的赤道电离层喷泉效应增强导致。该机制的确定还需要进一步研究[18, 19]

图 3 地磁暴期间GEO卫星监测VTEC与GIM VTEC Fig. 3 Example of validation of BD VTEC during 01-24UT,day 60 of 2011

从IGS提供的GIM结果来看,磁暴对VTEC影响不明显。与测量结果相比,磁暴期间GIM计算电离层VTEC误差峰值可达29 TECU。这3个穿刺点处电离层天顶电子浓度24 h差异的标准差均超过了5 TECU,说明地磁暴期间IGS提供的GIM在我国中低纬度区域存在较大误差。

3.3 电离层季节变化监测结果分析

本文根据2011年年积日1~365日的GEO卫星观测数据分析地方时14时电离层VTEC的周年变化情况。图 4给出了北京、广东和海南地区某固定穿刺点的分析结果,作为比对同时给出了IGS提供GIM的插值结果。3个穿刺点分别位于(36.7°N,119.6°E)、(21.6°N,119.1°E)和(17.0°N,112.5°E)。图 4中左边3个子图用红色*号表示根据GEO卫星实测数据监测结果,用蓝色点图表示IGS提供GIM计算结果;右边的3个子图给出了两者的差异。从图 4中可以看出,实测数据与IGS提供结果在全年的变化大趋势上存在一致性,即在2011年在我国的高、中、低纬地区电离层VTEC白天峰值周年均存在双峰,即春季和秋季电子浓度比夏季和冬季大的半年异常,而且秋季高于春季,冬季高于夏季。国内外学者对这种现象的机理进行了研究,但至今没有一个普遍接受的解释[21, 22]。以实测数据为基准,IGS提供的GIM在中国中高纬度地区差异标准差约为2 TECU,在低纬度地区差异标准差可达8 TECU。

图 4 GEO卫星监测不同区域2011年地方时14时VTEC变化 Fig. 4 Example of VTEC at local time 14:00

以区域卫星导航系统GEO卫星观测数据监测得到的电离层天顶电子浓度为基准,IGS提供的GIM在相应穿刺点的VTEC差异的统计结果详见表 1。从表中可以看出,因为GIM模型在白天电离层VTEC峰值普遍偏低,所以两种VTEC差异统计均值大多为负值,标准差约为1~8 TECU。IGS提供的GIM在我国20°N附近误差较大,其原因一是IAAC选择中国区域的GPS观测站较少,二是20°N区域处于赤道以北电离层异常区域,电离层变化较为剧烈,模型误差较大。

表 1 GEO卫星监测VTEC与IGS GIM插值结果统计表 Tab. 1 Real measured VTEC from GEO observations vs. VTEC deduced from IGS GIM
穿刺点纬度经度2010-10-032011-03-012011年
meanstdmeanstdmeanstd
136.7°119.6°-0.750.94-2.246.80-0.721.93
221.6°119.1°-2.995.891.905.56-6.238.23
317.0°112.5°-1.162.49-2.745.22-0.366.34
4 结 论

根据以上分析,可以得出以下几个基本结论:

(1) 采用相位平滑伪距数据,理论分析结果表明区域卫星导航系统可提供精度优于2 TECU的VTEC监测结果,相比IGS评估中心评估4 TECU的全球电离层图GIM,由GEO实测数据得到的VTEC结果具有更高的置信度。

(2) 以GEO卫星实测数据给出了非磁暴天,磁暴期间和2011年全年我国中、低纬度区域电离层VTEC的周日和周年变化,同时给出了GIM的插值VTEC结果。分析结果表明,两种VTEC在周日和周年变化趋势上一致,但GIM在我国中低纬度地区误差峰值可达29 TECU,该纬度区域全年电离层峰值误差统计结果均值可达-6 TECU,标准差为8 TECU。

(3) 2011年的电离层天顶方向总电子含量VTEC呈现明显的半年异常现象,即春季和秋季电子浓度比夏季和冬季大,而且秋季高于春季,冬季高于夏季。

(4) 磁暴期间,纬度间隔3°~5°的区域电离层电子浓度响应存在明显差异,GEO卫星的静地特性使区域卫星导航系统在中国区域电离层监测,尤其是空间天气事件中电离层相应监测中具有独特优势,区域卫星导航系统为我国区域电离层监测提供了新的条件。

参考文献
[1] ZHANG Hongping.Study on GPS Based China Regional Ionosphere Monitoring and Ionosphere Delay Correction [D].Shanghai: Shanghai Astronomical Observatory Chinese Academy of Sciences,2006. (章红平.基于地基GPS的中国区域电离层监测与延迟改正研究 [D].上海:中科院上海天文台,2006.)
[2] XU Tong. Study on Modeling of Mid/Low-latitude Ionosphere and Its Relative Anomalous Phenomenon [D]. Xi’an:Xidian University, 2009.(徐彤,中低纬电离层模型及其异常现象相关研究[D].西安:西安电子科技大学,2009.)
[3] WAN Weixing, NING Baiqi, LIU Libo, Nowcasting the Ionospheric Total Electron Content over China[J]. Journal of Progress in Geophysics, 2007, 22(4):1040-1045.(万卫星,宁百齐,刘立波.中国电离层TEC现报系统[J].地球物理学进展,2007, 22(4):1040-1045.)
[4] SHARMA S, GALAV P.Longitudinal Study of the Ionospheric Response to the Geomagnetic Storm of 15 May 2005 and Manifestation of TADs[J].Annales Geophysicae,2011, 29:1063-1070.
[5] LIU Libo WAN Weixing.Solar Activity Effects of the Ionosphere: A Brief Review[J]. Chinese Science Bulletin, 2011,56(7):477-487.(刘立波,万卫星.电离层与太阳活动性关系[J].科学通报,2011,56(7):477-487.)
[6] FAN Guoqing, WANG Wei, XI Xiaoning. Modeling of Ionosphere VTEC Using Generalized Regression Neural Network[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2010,39(1):16-21.(范国清,王威,郗晓宁.基于广义回归神经网络的电离层VTEC建模[J].测绘学报,2010,39(1):16-21.)
[7] LI Jinlong, YANG Yuanxi, XU Junyi, et al. Real-time Cycle-slip Detection and Repair Based on Code-phase Combinations for GNSS Triple-frequency Un-differenced Observations[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2011, 40(6):717-722.(李金龙,杨元喜,徐君毅,等.基于伪距相位组合实时探测与修复GNSS三频非差观测数据周跳[J].测绘学报,2011,40(6):717-722)
[8] MENG Yang, AN Jiachun, WANG Zemin, et al. Spatial Distribution of Antarctic Ionosphere TEC Based on GPS[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2011, 40(1): 37-40. (孟泱,安家春,王泽民,等,基于GPS的南极电离层电子总含量空间分布特征研究[J].测绘学报,2011,40(1):37-40.)
[9] JIN S G, J. PARK J,WANG B,et al. Electron Density Profiles Derived from Ground-based GPS Observations[J]. Journal of Navigation, 2006,59(3): 395-401.
[10] WU Xiaoli, PING Jinsong, LIU Li, et al.Hardware Delay Solution of Regional Satellite Navigation System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10):1218-1221.(吴晓莉,平劲松,刘利,等.区域卫星导航系统硬件延迟解算[J].武汉大学学报:信息科学版,2011, 36(10):1218-1221.)
[11] WU Xiaoli , ZHOU Jianhua, WANG Gang, et al. Multipath Error Detection and Correction for GEO/IGSO Satellites[J]. Science China Physics Mechanics & Astronomy, 2012,55: 1297-1306.
[12] RAN Chengqi. Development of Beidou Navigation Satellite System[C]// Proceedings of The 6th Meeting of International Committee on GNSS.Tokyo:IGC,2011.
[13] LIU Xifeng, YUAN Yunbin, HUO Xingliang, et al. Model Analysis Method(MAM) on the Effect of the Second-order Ionoshpheric Delay on GPS Positioning Solution[J]. Chinese Science Bull, 2010, 55(12):1162-1167.(刘西风,袁运斌,霍星亮等 电离层二阶项延迟对GPS定位影响的分析模型与方法[J]. 科学通报,2010,55(12):1162-1167.)
[14] XING Nan, WU Xiaoli, HU Xiaogong, et al. Secular Changes in Differential Code Bias of COMPASS System[C]// Proceedings of China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2012. Guangzhou : [s.n.],2012:243-252.
[15] HERNNDEZ P M, JUAN J M,SANZ J,et al. The IGS VTEC Maps: a Reliable Source of Ionospheric Information Since 1998[J]. Journal of Geodesy,2009,83: 263-275.
[16] DOW J M, NEILAN R E, GENDT G.The International GPS Service (IGS): Celebrating the 10th Anniversary and Looking to the Next Decade[J]. Advance Space Research, 2005,36(3): 320-326.
[17] LIU L, ZHAO B, WAN W, et al. Seasonal Variations of the Ionospheric Electron Densities Retrieved from Constellation Observing System for Meteorology, Ionosphere, and Climate Mission Radio Occultation Measurements[J]. Journal of Geophysical Research, 2009,11(4):1-11.
[18] ZHAO B, WAN W, LIU L. Response of Equatorial Anomaly to the October -November 2003 Super Storm[J].Annales Geophysicae, 2005,25:1555-1568.
[19] ZHAO B.Ionosphere Disturbances Observed throughout Southeast Asia of the Superstorm of 20-22 November 2003[J]. Journal of Geophysical Research, 2008,113(2):10-26.
[20] SHARMA S, GALAV P.Longitudinal Study of the Ionospheric Response to the Geomagnetic Storm of 15 May 2005 and Manifestation of TADs[J].Annales Geophysicae, 2011, 29: 1063-1070.
[21] RISHBETH H, MULLER C F, ZOU L,et al. Annual and Semiannual Variations in the Ionospheric F2-layer: II.Physical Discussion[J].Annales Geophysicae, 2000, 18:945-956.
[22] MENDILLO M C, HUANG L, PI X,et al.The Global Ionospheric Asymmetry in Total Electron Content[J].Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2005,67:1377-1387.
[23] CAO Yueling, HU Xiaogong, WU Bin, et al. The Wide-area Difference System for the Regional Satellite Navigation System of Compass[J]. Science China Physics Mechanics & Astronomy , 2012,55(7): 1307-1315.
[24] ZHOU Shanshi, HU Xiaogong, WU Bin, et al.Orbit Determination and Time Synchronization for a GEO/IGSO Satellite Navigation Constellation with Regional Tracking Network[J].Scinece China Physics, Mechanics & Astronomy, 2011,54(6): 1089-1097.
[25] YANG Yuanxi, LI Jinlong, XU Junyi, et al. Contribution of the Compass Satellite Navigation System to Global PNT Users[J]. Chinese Science Bulletin, 2011, 56(26): 2813-2819.
中国科学技术协会主管、中国测绘地理信息学会主办。
0

文章信息

吴晓莉,韩春好,平劲松。
WU Xiaoli, HAN Chunhao, PING Jinsong.
GEO卫星区域电离层监测分析
Monitoring and Analysis of Regional Ionosphere with GEO Satellite Observations
测绘学报,2013,42(1):13-18.
Acta Geodaeticaet Cartographica Sinica, 2013, 42(1): 13-18.

文章历史

收稿日期:2011-08-18
修回日期:2012-09-02

相关文章

工作空间