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  暴雨灾害   2021, Vol. 40 Issue (2): 101-110.  DOI: 10.3969/j.issn.1004-9045.2021.02.001

论文

DOI

10.3969/j.issn.1004-9045.2021.02.001

资助项目

国家重点研发计划(2018YFC1507400)

第一作者

李争辉, 主要从事降水特征和机理研究。E-mail: 646194246@qq.com.

通信作者

罗亚丽, 主要从事暴雨及强对流天气机理与数值模拟研究。E-mail: ylluo@cma.gov.cn.

文章历史

收稿日期:2019-05-27
定稿日期:2020-04-08
1980—2017年南海季风爆发前后华南前汛期降水统计特征对比分析
李争辉1 , 罗亚丽1,2     
1. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室, 北京 100081;
2. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044
摘要:利用1980—2017年华南地区303个国家级地面气象站逐小时降水数据、ERA-Interim再分析资料,分析华南前汛期(4—6月)降水统计特征,定义站点上短时(1—6 h)、中等时长(7—12 h)和长时(>12 h)降水事件,对比降水量、频次和强度在南海季风爆发前后的变化,以及所定义的西部内陆、东部内陆、沿海地区的异同。结果表明:(1)南海季风爆发后,研究区域平均而言,三类降水事件的降水量增多、小时降水强度增强,短时、长时降水事件发生频次增多,而中等时长降水事件发生频次有所减少。(2)从空间分布来看,南海季风爆发后,小时降水强度在整个华南地区均增强,西部内陆时长大于6 h的降水事件尤为明显;降水事件的发生频次在西部内陆和沿海地区升高,而东部内陆时长大于6 h的降水事件发生频次降低,因此,季风爆发后西部内陆和沿海地区的总降水量均显著增大,而东部内陆的总降水量变化不大。(3)西部内陆降水事件主要在夜间开始发生,持续时间越长的事件越早开始,且由西向东逐渐推迟;东部内陆短时降水事件主要在14时(北京时,下同)左右开始,季风爆发后更为明显,而时长大于6 h的降水事件的开始时间和峰值时间无明显的分布规律;沿海地区短时降水事件在季风爆发前主要于05—08时开始,季风爆发后,在海岸线约50 km以内仍然如此,而较远离海岸线的短时降水事件主要于14时开始,沿海地区长时降水事件在季风爆发前、后都倾向于在夜间开始,并在日间出现峰值。
关键词华南前汛期降水    南海季风爆发    降水事件    降水时长    降水日变化    
Statistical characteristics of pre-summer rainfall over South China before and after South China Sea monsoon onset from 1980 to 2017
LI Zhenghui1 , LUO Yali1,2     
1. State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081;
2. Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044
Abstract: Climatological characteristics of pre-summer (April-to-June) rainfall over South China (SC) are examined using 1980-2017 hourly rainfall observations at the national-level weather stations and the ERA-Interim reanalysis data.The short-(1-6 h), moderate-(7-12 h), and long-duration (>12 h) rainfall events are defined at individual stations. The rainfall amount, occurrence frequency, and intensity of the three rainfall types are compared between the two periods of the pre-summer rainy season, i.e., pre-and post-monsoon-onset periods, as well as among three designated subregions, namely, the west inland, east inland, and coastal regions. The major findings are as follows. (1) After the onset of South China Sea (SCS) monsoon, the average rainfall amount and hourly rainfall intensity increase over the entire SC irrespective of the rainfall-events'duration.The occurrence frequency increases for both the short-(1-6 h) and long-duration (> 12 h) rainfall types, but decreases for the moderate-duration (7-12 h) rainfall type. (2) The rainfall amount, frequency and intensity show pronounced regional variations and substantial sub-seasonal variations over SC. Owing to more favorable thermodynamic conditions after the monsoon onset, rainfall intensifies over entire SC, with larger increases of the longer-duration (> 6 h) events over the west-inland region. Moreover, the rainfall events occur more frequently over the west-inland and coastal regions, but less over the east-inland region. As a result, the total rainfall amounts increase over the west-inland and coastal regions after the onset of monsoon, while changing little over the east-inland region. (3) The rainfall events over the west-inland region mainly occur in nocturnal hours during both periods, with the longer-duration events beginning earlier and the beginning and peaking hours of each rainfall type delaying gradually from west to east. The short-duration rainfall events dominantly initiate in the afternoon (about 14:00 BT) over the east-inland, which is more prominent after the SCS monsoon onset, while the beginning and peaking hours of the longer-duration events over the east-inland lack a regional coherence. The short-duration rainfall events over the coastal region mainly initiate during 05:00-08:00 BT in the pre-monsoon-onset period. After the onset of monsoon, this feature remains within 50 km from the coastal line, but changes to around 14:00 BT farther away from the coastal line in the coastal region. The long-duration events over the coastal region tend to initiate in nighttime and peak in daytime during both periods.
Key words: pre-summer rainfall over South China    onset of South China Sea monsoon    rainfall events    rainfall duration    diurnal cycle of rainfall    
引言

华南通常指28°N以南、云贵高原东部及以东的区域。华南地区的汛期从4月持续到9月(Ramage,1952),时间跨度长,并且不论是小时尺度(Luo et al., 2016)还是更长时间累积的强降水(Zheng et al., 2016) 均发生频繁,因此,华南地区暴洪和城市内涝风险很高(Hallegatte et al., 2013Luo et al., 2019)。随着东亚夏季风环流和降水的季节性进动,华南的汛期被分为前汛期和后汛期两个阶段。华南前汛期(4—6月) (Yuan et al., 2010)降水受到热带和中高纬天气系统相互作用的影响(Luo,2017),降水量占全年总降水量的一半左右。华南前汛期降水常发生在锋面附近(称“锋面降水”),以及没有锋面或者距离锋面几百公里以外的地面斜压波气旋暖区内(称“暖区降水”) (Huang et al., 1986Ding,1994)。锋面降水通常影响华南内陆地区(Li et al., 2020),而暖区降水可以发生在华南内陆和海岸线附近(李争辉,2019Luo et al., 2020),并且暖区和锋面雨带常常同时出现(Li et al., 2020)。华南海岸暖区降水的产生与来自热带洋面的边界层气流(Luo et al., 2017Chen et al., 2017)、边界层急流与对流层中低层急流的耦合(Du and Chen, 20182019)、中尺度冷池(Wu and Luo, 2016Liu et al., 2018)、海岸地形作用(Wang et al., 2014Tu et al., 2014)以及海陆风(Chen et al., 2016)相联系,珠三角城市群暖区降水还与城市热岛效应和城市群附近地形关系密切(Wu et al., 2019Yin et al., 2020)。

南海季风一般于5月中下旬爆发,将华南前汛期分为季风爆发前和爆发后两个阶段。4月,侯降水量大于60 mm的雨带出现在华南北部(中心位于27°N) (Zhao et al., 2007)。南海季风爆发后,向华南输送水汽的通道和水汽源地发生显著改变(Chen and Luo, 2018),强降水事件发生更加频繁(Ding and Chan, 2005),并且总降水量在6月上旬达到最强,这体现了南海季风对华南前汛期强降水的重要影响(Wu and Wang, 2001)。最近研究综合利用地面观测资料和卫星产品对比了华南前汛期季风爆发前后的降水和对流特征(Xu et al., 2009Luo et al., 2013),发现在季风爆发后降水系统的对流强度增强,其主要原因是季风爆发后华南地区具有更有利的热力和水汽条件。

由于观测资料时空分辨率的限制,以往对华南前汛期降水的研究多关注以日降水量为基础的区域性降水过程(张端禹等,2012),随着观测资料时空分辨率的提高,利用小时降水资料开展华南前汛期降水的研究逐渐增多(李德帅,2016陈杨瑞雪,2018)。近期研究表明,极端的强降水事件(不到20 h累积降水量高达400 mm甚至500 mm,小时降水量超过100 mm甚至180 mm)在南海季风爆发前也时有发生(Wang et al., 2014Liu et al., 2018Huang et al., 2019),且降水的日变化特征在华南西部内陆、东部内陆和沿海地区这些不同子区域各有特点,在季风爆发前后也有所变化(Jiang et al., 2017)。

对某一固定地点来说,造成洪涝灾害的原因往往是持续一段时间的总降水量过强。某一点的降水量(P)可以表达为平均降水率(R)和持续时长(D)相乘(Doswell et al., 1996)。降水时长取决于直接产生降水的中小尺度系统的大小、形状以及移动方向和速度,这些因素受到降水触发和发展机制(如主导的天气系统、下垫面不均匀性)的影响,因此,固定点降水时长为降水物理机制的研究提供了新的思路。Yu等(2007)提出了基于单个站点降水观测的“降水事件”的定义,在此基础上研究了我国东部降水事件的时空特征,如,降水日变化与降水事件时长的关系(Yu et al., 2007孙溦,2016),降水事件特征的季节变化(Li et al., 2013)和年代际变化(Li et al., 2011),以及降水率随时间演变的不对称特征(Yu et al., 2013)。

上述对华南前汛期降水的研究主要把4—6月作为一个整体,针对华南区域平均开展分析,仅有少数研究对比了南海季风爆发前后两个阶段的降水特征,并且仍然缺少针对区域内各站点降水事件的研究。因此,本文分析1980—2017年华南前汛期降水的统计特征,从各站点降水事件的角度展开分析,对比南海季风爆发前后两个阶段,并且对比所定义的华南西部内陆、东部内陆、沿海地区这三个子区域,以期进一步加深对华南前汛期降水的认识,为评估数值天气预报模式提供参考,有助于提高华南前汛期降水的预报水平。

1 资料和方法 1.1 南海季风爆发时间的确定

使用国家气候中心定义南海季风爆发时间的方法(http://cmdp.ncc-cma.net/Monitoring/monsoon.php),即当南海季风监测区内(110°—120°E,10°—20°N)平均纬向风由东风稳定转为西风,并且平均假相当位温稳定大于340 K的那一候为南海夏季风爆发侯(稳定指的是持续两候、中断不超过1候,或持续3候及以上)。利用水平分辨率0.25° × 0.25°的ERA-Interim (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Interim Re-Analysis data set,https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/archive-datasets/reanalysis-datasets/era-interim)再分析资料(Dee et al., 2011)计算南海季风爆发时间,得到结果如图 1所示。1980—2017年南海季风平均爆发于第28侯,即5月16—20日,最早爆发在第24侯(2012年),即4月26—30日,最晚于第32侯爆发(1987年,1989,1991年,2004年),即6月6—10日。本研究将华南前汛期(4—6月)分为季风爆发前和爆发后两个阶段,将季风爆发侯的前2.5 d归为季风爆发前阶段,后2.5 d归为季风爆发后阶段,得到1980—2017年季风爆发前、后平均分别有49.6 d和41.4 d。由于华南前汛期季风爆发前后两个阶段的日数不同,本文分析结果若不加说明,均代表日平均的结果。

图 1 1980—2017年南海季风爆发侯 Fig. 1 The onset pentad of South China Sea monsoon from 1980 to 2017.
1.2 分析区域与降水事件的定义

利用中国气象局国家气象信息中心研制的中国国家级地面气象站逐小时降水数据集,分析1980— 2017年华南降水事件特征,区域是105°—118° E、19°—27°N (图 2),区域内共303个国家基本站,其中贵州40个、湖南35个、江西24个、福建28个、云南2个、广西85个、广东76个和海南13个。根据地理位置和地形的不同选取华南的3个子区域:西部内陆、东部内陆和沿海地区。每个子区域的地形特征差异显著:西部内陆西北高、东南低,主要是云贵高原及其东南部山坡,平均海拔695 m;东部内陆以丘陵为主,平均海拔402 m;沿海地区是低矮的山地和平地,平均海拔只有131 m。

图 2 华南地区地形图(灰色实线表示省界, 蓝色圆点代表303个国家站, 最大的粉色框代表华南地区的范围105°—118°E、19°—27°N, 内部的三个框A、B、C分别代表西部内陆、东部内陆和沿海地区三个子区域) Fig. 2 Topographical (unit: m) map of South China (Gray lines denote the provincial boundaries. Blue dots represent 303 national-level weather stations. The analysis region of South China (SC) is denoted by the large pink box 105°-118°E, 19°-27°N. The outlined boxes A, B, and C denote the west-inland, east-inland, and coastal regions, same hereafter).

采用Yu等(2007)定义降水事件的方法,即对某一固定站点来说,从降水出现(≥0.1 mm·h-1)到终止,期间最多只有连续一小时的间断,这样一次过程称为一次降水事件。当一次降水事件开始后,如果降水间断持续了2 h及以上,则间断之后的降水属于新的降水事件。降水事件起止时刻中间的时长即降水事件的持续时长。根据时长的不同,将降水事件分为短时(1—6 h)、中等时长(7—12 h)和长时(> 12 h)降水事件三种类型。本文的降水事件均采用以上定义,而不同于传统的降水事件概念(即一片区域的一次降水过程)。

2 分析结果 2.1 整个分析区域降水事件特征

图 3采用盒须图和概率密度函数(PDF)显示华南地区三类不同时长降水事件的降水量、频次和强度。区域整体而言,不论季风爆发前后,短时降水事件降水量均多于中等和长时降水事件(图 3adg),这是由于短时降水事件发生频次(占事件总数80%)远高于另外两种降水事件(图 3beh)。三类降水事件的降水量在季风爆发后均有所增长,但幅度不同:长时降水事件降水量增长幅度最大(图 3g),303个站点降水量的中位数和最大值分别增长了61%和58%,中等时长降水事件的增长幅度最小(图 3d),中位数和最大值分别增多了10%和26%,短时降水事件的这两个值分别为19%和30%。季风爆发后,短时、长时降水事件发生更频繁,而中等时长降水事件频次有所降低。三类降水事件的降水强度在季风爆发后均增强(图 3cfi),而长时降水事件增强最显著,这导致其累积降水量增长更大,且无论季风爆发前后,其平均降水强度在少数站点超过5 mm·d-1,概率密度函数跨度大于其他两类降水事件(图 3cfi)。

图 3 华南地区季风爆发前(红色)、后(蓝色) 短时(a—c)、中等时长(d—f)、长时(g—i)降水事件的降水量(左列, 单位: mm·sta-1·d-1)、频次(中列, 单位: 次·sta-1· d-1)、平均强度(右列, 单位: mm·h-1)箱型图及站点PDF分布(箱型图中间的圆点代表303个站点的平均值,中间的线代表303个站点的中位数,左右边界线分别代表 75th和25th百分位数,最右端和左端的短线代表 90th和10th百分位数,最右端和最左端的圆点代表最大值和最小值) Fig. 3 Box-and-whisker plots and PDF of (left column) rainfall amount (unit: mm·sta-1·d-1), (middle column) occurrence frequency (unit: time·sta-1·d-1), and (right column) average intensity (unit: mm·h-1) for the (a-c) short-, (d-f) moderate-, and (g-i) long-duration rainfall events at the 303 stations over South China during the pre-monsoon-onset (red) and post-monsoon-onset (blue) periods. The middle column dot represents the mean value of the 303 stations, short line in the box represents the median, top and bottom of the box indicate the interquartile range, right column (left column), short line denotes the 90th (10th) percentile, and right column (left column) dot shows the maximum (minimum) of all the stations.

综上可知,南海季风爆发后,三类时长降水事件的小时降水强度均比季风爆发前更强,尤其是长时降水事件;短时降水事件的发生频次升高,这和午后地表非绝热加热增强造成局地降水发生更加频繁有关(Dai et al., 1999Luo et al., 2016)。以上变化主要是由于季风爆发后更有利的水汽和热力条件导致的(Luo et al., 2013)。

2.2 降水事件的空间分布特征

图 4是三类不同时长降水事件季风爆发前、后的降水量,以及两个阶段差值的空间分布。季风爆发前,短时(1—6 h)降水事件在华南中南部(广西东南部、广东西南部、海南)降水量最多;季风爆发后,其空间分布形态变化不大,但降水量普遍增多,且降水量增多大于1.5 mm·d-1的站点集中在24°N以南(图 4ab),这些海岸线附近的短时降水事件在16时的降水量和短时事件降水量占所有降水量之比的相关系数达到0.5,而时长大于6 h的降水事件的日变化没有这样的特征,这表明季风爆发后海岸线附近短时降水事件与午后降水具有更密切的联系。季风爆发前,中等时长降水事件在华南东部降水多,西部降水少;季风爆发后,中等时长降水事件的降水量大值区从东部内陆转移到西部内陆,东部内陆(减少)和西部内陆(增多)具有反向的变化,西部内陆增长量超过一倍(图 4de),其降水量占西部内陆总降水量的35%以上;而广东中部在季风爆发前后均是降水量大值地区。不论季风爆发前后,长时降水事件的降水量中心集中在广西东北、广东中部、广东沿海和福建西部(图 4gh),前三个区域也是短时降水事件降水量最多的地区,Luo等(2013)分析TRMM数据发现这三个地区均是对流性降水最频发的区域,而非对流性质的降水在福建西部较为频发,福建西部的地形可能不利于强对流的形成和维持。季风爆发后,长时降水事件降水量在西部内陆和沿海都显著增多,而东部内陆29%的站点降水量减少。

图 4 季风爆发前(左列)、后(中列)三类不同时长降水事件的降水量(单位: mm·d-1)空间分布以及季风爆发前后降水量差值(季风爆发后减去季风爆发前, 单位: mm·d-1)空间分布(右列)(a—c)、(d—f)、(g—i)分别为短时、中等时长、长时降水事件,(c)、(f)、(i)中的圆点代表季风爆发前后降水量的差值通过置信度为95%的显著性检验(F检验),三角形表示未通过 Fig. 4 Spatial distribution of rainfall amount (unit: mm·d-1) during the (left column)pre-monsoon-onset period, (middle column) post-monsoon-onset period, and the (right column) difference between the two periods (post- minus pre-monsoon-onset period, unit: mm·d-1) for the three rainfall-event types with (a-c) short-, (d-f) moderate-, and (g-i) long-duration, respectively. The differences exceeding the 95% F test confidence limits are denoted by the dots in (c), (f), and (i). Otherwise, they are denoted by triangles.

图 5是三类不同时长降水事件季风爆发前、后发生频次及其差值的空间分布,分析可知,季风爆发前,短时降水事件在东部内陆频繁发生(图 5a);季风爆发后,其高频(大于0.7次·d-1)区扩大到了广西东部和广东全境(图 5b),这些站点的短时降水日变化峰值出现在13—18时,且从广东沿海向内陆传播(图略),这主要和季风爆发后更强的地表非绝热加热以及海陆风环流有关(Chen X et al., 2016Chen G et al., 2018)。季风爆发前,中等和长时降水事件在东部内陆发生最为频发(图 5dg),这和江南春雨有关(Tian and Yasunari 1998Huang et al., 2015),其形成跟春季中国东南地区低空西南气流造成(112°—120°E、25°—27°N)范围内水汽辐合和上升运动有关(Zhao et al., 2008),这种春季西南气流的出现受到中国西部与副热带西太平洋之间热力差异的影响(Zhao et al., 2007),也跟青藏高原动力作用形成气旋性低压环流有关(Wu et al., 2007胡雅君等,2017)。季风爆发后,中等时长降水事件高频区转移到西部内陆(图 5e),西部内陆三类时长降水事件频次均有所升高(图 5cfi),且日变化均呈单峰分布特征,峰值出现在夜间01—05时(图略),西部内陆夜间降水可能是由于云顶辐射降温(Yin et al., 2009)、夜间低空急流增强导致的(Du and Chen 2018)。季风爆发前,长时降水事件主要在东部内陆;季风爆发后,在西部和东部内陆地区都较为频繁(图 5g, h)。总之,季风爆发后,中等和长时降水事件均在西部内陆和沿海增多,在东部内陆大部地区减少。

图 5图 4,但为降水事件的发生频次(单位: 次·d-1) Fig. 5 Same as in Fig. 4, but for the occurrence frequency of the rainfall events (unit: time·d-1).

图 6是季风爆发前、后三类不同时长降水事件平均强度及其两阶段差值的空间分布。三类时长降水事件的平均强度在季风爆后均全面增强,西部内陆和沿海地区中等与长时降水事件强度增强最显著(图 6cfi)。季风爆发前,所有时长的降水事件在24°N以北均没有高强度中心(图 6adg),降水强度普遍小于2.6 mm·h-1,24°N以南则不同,降水强度中心都在海岸线附近:短时降水在海南岛强度最高(图 6a),最强的长时降水沿广东沿海分布(图 6g),中等时长降水事件在广东中部、两广南部交界处强度最强(图 6d),中等、长时降水的高强度区域均是山地、丘陵之前的平地地带,中等时长降水强度和海拔的相关系数为-0.6。季风爆发后,中等时长和长时降水事件的强度在广西、海南显著增强,广西和海南39% (38个)站点中等时长降水事件强度和33% (32个)站点长时降水事件强度超过3.2 mm·h-1(图 6eh)。不论季风爆发前后,福建丘陵地带均是长时降水事件的降水量中心(> 3 mm·d-1图 4gh),占总降水量超过35%和45%,此区域长时降水事件频次较高,而强度在福建北部并不强(图 6gh),只有1.7~2.6 mm·h-1(图 5gh),这和Luo等(2013)分析TRMM卫星观测的定性结论一致。

图 6图 4,但为降水事件的平均强度(单位: mm·h-1) Fig. 6 Same as in Fig. 4, but for the average intensity of the rainfall events.
2.3 降水事件日变化特征

此节讨论季风爆发前、后两个阶段区域内不同时长降水事件的日变化特征,包括各个站点上降水事件开始(触发)最多的时间(图 7ace图 8ace),以及最大小时降水(小时降水量峰值)出现最多的时间(图 7bdf图 8bdf)。季风爆发前(图 7a),短时降水事件在广西西北部、贵州西南部于午夜00时(北京时,下同)左右开始出现,向东逐渐推迟,在广西东部、湖南南部推迟到08时左右,即短时降水事件从西部内陆至东部内陆的西部有从西向东传播的特点,这与Jiang等(2017)研究结果定性一致,可能与降水沿准静止锋和切变线东传有关(Chen et al., 2017);短时降水事件在东部内陆大部分于14时左右开始,沿海地区主要在05—08时开始,这和海岸线附近的陆风与偏南的环境气流辐合在早上达到最强相一致(Chen et al., 2018),短时降水事件降水量达到最大的时刻(图 7b)与开始时刻相近,这是由该类降水事件持续时间短所决定的。

图 7 季风爆发前短时(a、b)、中等时长(c、d)和长时(e、f))降水事件最主要的开始时间(上列)和降水事件最大小时降水时间(下列) (不同的颜色和箭头方向均表示时间,如(a)中显示) Fig. 7 Thedominant beginning time (up column) and themaximal hourly rainfall time (down column) in the(a, b) short-, (c, d) moderate-, and (e, f) long-duration rainfall events during pre-monsoon-onset period (The hours are denoted by different colors and arrows, as illustrated in Fig.a).

图 8图 7,但为季风爆发后 Fig. 8 Same as in Fig. 7, but for the post-monsoon-onset period.

季风爆发前,中等时长降水事件在西部内陆主要于夜间(20时至次日03时)开始(图 7c),也具有由西向东传播的特点,并且,不论是降水事件开始的时刻还是降水量最大的时刻,均较短时降水事件提前3—5 h,即西部内陆的中等时长降水事件比短时降水事件更早发生(图 7d)。此类降水事件在东部内陆主要出现时间和主要峰值时间均无明显规律,分析东部内陆单个站点的日变化发现,东部内陆降水量具有一日双峰特点,峰值分别出现在06时和18时左右(图略),这可能是此区域中等时长降水事件最主要出现时间和最主要峰值时间规律性较弱的原因。中等时长降水事件在广东西部和东部沿海出现的时间不同,西部沿海主要于08时左右,而广东东部沿海则是中午11—13时,这可能与沿海降水系统沿海岸线东移有关(Liu et al., 2018)。西部内陆、沿海地区最大小时降水量出现在降水开始之后3~4 h。

季风爆发前,长时降水事件在西部内陆出现的时间比中等时长降水事件更早(图 7e),主要出现在20— 23时,东传现象不明显;在西部内陆海拔高度高于1 000 m的高地上(图 2),降水开始后2~3 h之内即达到降水量峰值,而在西部内陆其他相对低矮区域降水峰值出现在02—08时;东部内陆长时降水事件最主要出现时间和降水峰值最主要时间均无明显规律,这与中等时长降水事件相似;在沿海地区主要在20时至次日03时开始出现,并在次日正午前后(10—13时)达到峰值(图 7f)。

季风爆发后(图 8),短时降水事件在西部内陆海拔约400 m以上的西部、北部区域主要出现在夜间至清晨03—08时(图 8a),降水事件东传的特征依然存在,但开始时间比季风爆发前有所推迟,且东传的范围也不及季风爆发前;在西部内陆东南部-沿海地区北部-东部内陆均主要出现在13—16时,这和陆地上局地条件性不稳定增强(Zhang and Fritsch, 19861988)、海陆热力差异影响加剧(Huang and Chen, 2015)有关;沿海地区距海岸线约50 km以外靠内陆一侧主要出现在下午14时左右,而在距海岸线约50 km以内最主要出现时间为上午08—09时。总之,季风爆发后,由于午后太阳非绝热加热的加强,东部内陆、西部内陆东南部、沿海地区靠近内陆一侧的短时降水事件在午后触发的特征更加明显。短时降水事件降水量达到最大的时刻特征与开始时刻的特征类似(图 8b)。

季风爆发后,中等时长降水事件在西部内陆的开始时间由西向东推迟,由22时左右逐渐推迟到次日05时左右(图 8c),比季风爆发前推迟了2 h,此类降水事件极有可能和夜间自高原东移的雨带及相应的中尺度对流系统相对应。在东部内陆的西部,中等时长降水事件主要开始出现在03时左右,跟西边移动而来的中尺度对流系统有关,还可能和夜间山谷风环流有关(Chen et al., 2016),而在东部内陆的东部主要在午后出现。沿海地区中等时长降水事件主要在03时出现,比季风爆发前(08—11时)提前,并在08时左右达到峰值(图 8d)。

季风爆发后,长时降水事件在西部内陆偏西地区(海拔大于400 m)主要出现在20—23时(图 8e),在偏东地区(海拔小于400 m)主要出现在23—03时,并在03—08时达到峰值(图 8f)。长时降水事件在东部内陆东南部区域(广东东北-福建西南)主要在03—08时开始出现(图 8e),并在13—18时达到雨量峰值(图 8f),这可能是夜间下坡风有助于触发降水,沿海降水日间向内陆传播(Du and Rotunno, 2018),二者在下午相结合导致的。长时降水事件在沿海地区主要在夜间(23至次日04时)开始,并在日间(07—17时)达到峰值。这些主要特征与季风爆发前区别不大。

3 结论

利用国家气象信息中心研制的中国国家级地面气象站逐小时降水数据集,对比分析了1980—2017年华南前汛期(4—6月)降水事件在南海季风爆发前、后两个阶段的统计特征,包括三类不同时长(短:1—6 h,中:6—12 h,长:> 12 h)降水事件的区域平均降水量、发生频次、小时雨强,及其在华南西部内陆、东部内陆、沿海三个子区域之间的异同,以及降水事件开始时间和雨量峰值的主要时间。主要结论如下:

(1) 1980—2017年,华南前汛期在南海季风爆发后的时段(年均41.4 d)短于季风爆发前(年均49.6 d)。华南区域平均而言,季风爆发后,短、中、长时三类时长降水事件降水量增多,小时降水强度增强,尤其是长时降水事件;短时、长时降水事件发生频次升高,而中等时长降水事件的发生频次有所降低。

(2) 季风爆发后,华南几乎所有站点各类时长降水事件的平均强度都增强,而中等和长时降水事件在西部内陆增强最显著,并且三类时长降水事件的发生频次在西部内陆和沿海均升高,在东部内陆却减少(尤其是中等、长时降水事件),这样的变化使各类时长降水事件的降水量在西部内陆和沿海显著增多,而在东部内陆大部分站点中等时长降水事件减少、部分站点长时降水事件降水量减少。

(3) 西部内陆降水事件主要在夜间开始,时长越长的事件开始越早,且由西向东逐渐推迟。东部内陆短时降水事件主要在14时前后开始发生,这一特点在季风爆发后更为明显,而中等时长、长时降水事件开始时间无明显规律。沿海地区短时降水事件在季风爆发前主要在05—08时开始发生,季风爆发后,这一特征只在海岸线50 km以内存在,而较远离海岸线的短时降水事件主要在14时开始发生;沿海长时降水事件在季风爆发前、后都倾向于在夜间(爆发前:20—03时;爆发后:23—04时)开始发生,并在日间(爆发前:10—13时;爆发后:07—17时)达到峰值。

参考文献
陈杨瑞雪. 2018. 华南前汛期极端降水多尺度特征的统计分析与个例研究[D]. 北京: 中国科学院大学
胡雅君, 刘屹岷, 吴琼, 等. 2017. 影响江南春雨年际变化的前期海洋信号及可能机理[J]. 大气科学, 41(2): 395-408.
李德帅. 2016. 基于逐小时资料的华南地区汛期降水时空变化特征及其成因研究[D]. 兰州: 兰州大学
李争辉. 2019. 华南前汛期华南前汛期降水及其天气背景的统计特征[D]. 北京: 中国气象科学研究院
孙溦. 2016. 华北中部夏季降水事件时空演变过程及其环流结构分析研究[D]. 北京: 中国科学院大学
张端禹, 徐明, 汪小康, 等. 2012. 华南前汛期持续暴雨环流特征分析[J]. 暴雨灾害, 31(3): 264-271.
Chen G, Lan R, Zeng W, et al. 2018. Diurnal variations of rainfall in surface and satellite observations at the monsoon coast (south China)[J]. J Climate, 31: 1703-1724. DOI:10.1175/JCLI-D-17-0373.1
Chen X, Zhang F, Zhao K. 2016. Diurnal variations of land-sea breeze and its related precipitation over south China[J]. J Atmos Sci, 73: 4793-4815. DOI:10.1175/JAS-D-16-0106.1
Chen X, Zhang F, Zhao K. 2017. In fluence of monsoonal wind speed and moisture content on intensity and diurnal variations of the mei-yu season coastal rainfall over South China[J]. J Atmos Sci, 74: 2835-2856. DOI:10.1175/JAS-D-17-0081.1
Chen Y, Luo Y. 2018. Analysis of paths and sources of moisture for the South China rainfall during the pre-summer rainy season of 1979-2014[J]. J Meteor Res, 32: 744-757. DOI:10.1007/s13351-018-8069-7
Dai A, Giorgi F, Trenberth K E. 1999. Observed and model simulated diurnal cycles of precipitation over the contiguous United States[J]. J Geophys Res, 104: 6377-6402. DOI:10.1029/98JD02720
Dee D P, Uppala S M, Simmons A J, et al. 2011. The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system[J]. Quart J Roy Meteor Soc, 137: 553-597. DOI:10.1002/qj.828
Ding Y, Chan J C. 2005. The East Asian summer monsoon: An overview[J]. Meteor Atmos Phys, 89: 117-142. DOI:10.1007/s00703-005-0125-z
Ding Yihui. 1994. Monsoons over China[M]. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 419.
Doswell C A III, Brooks H E, Maddox R A. 1996. Flash flood forecasting: An ingredients-based methodology[J]. Weather and Forecasting, 11: 560-581. DOI:10.1175/1520-0434(1996)011<0560:FFFAIB>2.0.CO;2
Du Y, Chen G. 2018. Heavy rainfalls associated with double low-level jets over Southern China. Part Ⅰ: Ensemble-based analysis[J]. Mon Wea Rev, 146: 3827-3844. DOI:10.1175/MWR-D-18-0101.1
Du Y, Chen G. 2019. Heavy rainfalls associated with double low-level jets over Southern China. Part Ⅱ: Convection initiation[J]. Mon Wea Rev, 147: 543-565. DOI:10.1175/MWR-D-18-0102.1
Du Y, Rotunno R. 2018. Diurnal cycle of rainfall and winds near the south coast of china[J]. J Atmos Sci, 75: 2065-2082. DOI:10.1175/JAS-D-17-0397.1
Hallegatte S, Green C, Nicholls R J, et al. 2013. Future flood losses in major coastal cities[J]. Nature Clim Change, 3: 802-806. DOI:10.1038/nclimate1979
Huang D, Zhu J, Zhang Y, et al. 2015. The impact of the East Asian subtropical jet and polar front jet on the frequency of spring persistent rainfall over southern China in 1997-2011[J]. J Climate, 28: 6054-6066. DOI:10.1175/JCLI-D-14-00641.1
Huang S S. 1986. Heavy rainfall over southern China in the pre-summer rainy season (in Chinese)[M]. Guangzhou: Guangdong Science and Technology Pres, 244.
Huang W R, Chen K C. 2015. Trends in pre-summer frontal and diurnal rainfall activities during 1982-2012 over Taiwan and southeast China: Characteristics and possible causes[J]. Int J Climatol, 35: 2608-2619. DOI:10.1002/joc.4159
Huang Y, Liu Y. 2019. Mechanisms for a record-breaking rainfall in the coastal metropolitan city of Guangzhou, China: Observation analysis and nested very large eddy simulation with the WRF model[J]. J Geophys Res Atmos, 124: 1370-1391.
Jiang Z, Zhang D L, Xia R, et al. 2017. Diurnal variations of pre-summer rainfall over southern China[J]. J Climate, 30: 755-773. DOI:10.1175/JCLI-D-15-0666.1
Li J, Yu R, Sun W. 2013. Duration and seasonality of hourly extreme rainfall in the central eastern China[J]. Acta Meteorologica Sinica, 27: 799-807. DOI:10.1007/s13351-013-0604-y
Li J, Yu R, Yuan W., et al. 2011. Changes in duration-related characteristics of late summer precipitation over eastern China in the past 40 years[J]. J Climate, 24(21): 5683-5690. DOI:10.1175/JCLI-D-11-00009.1
Li Z, Luo Y, Du Y, et al. 2020. Statistical characteristics of pre-summer rainfall over South China and associated synoptic conditions[J]. J Meteor Soc Japan, 98: 213-233. DOI:10.2151/jmsj.2020-012
Liu X, Luo Y, Guan Z, et al. 2018. An extreme rainfall event in coastal South China during SCMREX-2014:Formation and roles of Rainband and Echo trainings[J]. J Geophy Res Atmos, 123: 9256-9278. DOI:10.1029/2018JD028418
Luo Y. 2017. Advances in understanding the early-summer heavy rainfall over South China[M]. world scientific series on Asia-Pacific weather and climate: 215-226
Luo Y, Li L, Johnson R H, et al. 2019. Science and prediction of monsoon heavy rainfall[J]. Science Bulletin, 64: 1557-1561. DOI:10.1016/j.scib.2019.09.005
Luo Y, Wang H, Zhang R, et al. 2013. Comparison of rainfall characteristics and convective properties of monsoon precipitation systems over South China and the Yangtze and Huai River Basin[J]. J Climate, 26: 110-132. DOI:10.1175/JCLI-D-12-00100.1
Luo Y, Wu M, Ren F, et al. 2016. Synoptic situations of extreme hourly precipitation over China[J]. J Climate, 29: 8703-8719. DOI:10.1175/JCLI-D-16-0057.1
Luo Y, Xia R, Chan J C. 2020. Characteristics, physical mechanisms, and prediction of pre-summer rainfall over South China: Research progress during 2008-2019[J]. J Meteor Soc Japan, 98(1): 19-42. DOI:10.2151/jmsj.2020-002
Luo Y, Zhang R, Wan Q, et al. 2017. The southern China monsoon rainfall experiment (SCMREX)[J]. Bull Amer Meteor Soc, 98: 999-1013. DOI:10.1175/BAMS-D-15-00235.1
Ramage C S. 1952. Variation of rainfall over South China through the wet season[J]. Bull Amer Meteor Soc, 33: 308-311. DOI:10.1175/1520-0477-33.7.308
Tian S, Yasunari T. 1998. Climatological aspects and mechanisms of spring persistent rains over central China[J]. J Meteor Soc Japan, 76: 57-71. DOI:10.2151/jmsj1965.76.1_57
Tu C C, Chen Y L, Chen C S, et al. 2014. A comparison of two heavy rainfall events during the Terrain In fl uenced Monsoon Rainfall Experiment(TiMREX) 2008[J]. Mon Wea Rev, 142: 2436-2463. DOI:10.1175/MWR-D-13-00293.1
Wang H, Luo Y, Jou B J. 2014. Initiation, maintenance, and properties of convection in an extreme rainfall event during SCMREX: Observational analysis[J]. J Geophys Res Atmos, 119: 206-13.
Wu G, Liu Y, Wang T, et al. 2007. The influence of mechanical and thermal forcing by the Tibetan Plateau on Asian climate[J]. J Hydrometer, 8(4): 770-789. DOI:10.1175/JHM609.1
Wu M, Luo Y. 2016. Mesoscale observational analysis of lifting mechanism of a warm-sector convective system producing the maximal daily precipitation in China mainland during pre-summer rainy season of 2015[J]. J Meteor Res, 30: 719-736. DOI:10.1007/s13351-016-6089-8
Wu M, Luo Y, Chen F, et al. 2019. Observed link of extreme hourly precipitation changes to urbanization over coastal South China[J]. J Appl Meteor Climat, 58: 1799-1819. DOI:10.1175/JAMC-D-18-0284.1
Wu R G, Wang B. 2001. Multi-stage onset of the summer monsoon over the western North Pacific[J]. Clim Dyn, 17: 277-289. DOI:10.1007/s003820000118
Xu W, Zipser E J, Liu C. 2009. Rainfall characteristics and convective properties of mei-yu precipitation systems over South China, Taiwan, and the South China Sea. Part Ⅰ: TRMM observations[J]. Mon Wea Rev, 137: 4261-4275. DOI:10.1175/2009MWR2982.1
Yin J, Zhang D L, Luo Y, et al. 2020. On the extreme rainfall event of 7 May 2017 over the coastal city of Guangzhou. Part Ⅰ: Impacts of urbanization and orography[J]. Mon Wea Rev, 148: 955-979. DOI:10.1175/MWR-D-19-0212.1
Yin S, Chen D, Xie Y. 2009. Diurnal variations of precipitation during the warm season over China[J]. Int J Climatol, 29: 1154-1170. DOI:10.1002/joc.1758
Yu R, Xu Y, Zhou T, et al. 2007. Relation between rainfall duration and diurnal variation in the warm season precipitation over central eastern China[J]. Geophys Res Lett, 34: L13703.
Yu R, Yuan W, Li J. 2013. The asymmetry of rainfall process[J]. Chinese Science Bulletin, 58: 1850-1856. DOI:10.1007/s11434-012-5653-6
Yuan F, Wei K, Chen W, et al. 2010. Temporal variations of the frontal and monsoon storm rainfall during the first rainy season in South China[J]. Atmos Oceanic Sci Lett, 3(5): 243-247. DOI:10.1080/16742834.2010.11446876
Zhang D L, Fritsch J M. 1986. Numerical simulation of the meso-β scale structure and evolution of the 1977 Johnstown Flood. Part Ⅰ: Model description and verification[J]. J Atmos Sci, 43: 1913-1943. DOI:10.1175/1520-0469(1986)043<1913:NSOTMS>2.0.CO;2
Zhang D L, Fritsch J M. 1988. Numerical sensitivity experiments of varying model physics on the structure, evolution, and dynamics of two mesoscale convective systems[J]. J Atmos Sci, 45: 261-293. DOI:10.1175/1520-0469(1988)045<0261:NSEOVM>2.0.CO;2
Zhao P, Zhang R, Liu J, et al. 2007. Onset of southwesterly wind over eastern China and associated atmospheric circulation and rainfall[J]. Clim Dyn, 28: 797-811. DOI:10.1007/s00382-006-0212-y
Zhao P, Zhou X, Chen L, et al. 2008. Characteristics of subtropical monsoon and rainfall over eastern China and western North Pacific and associated reasons[J]. Acta Meteorologica Sinica, 66(6): 940-954.
Zheng Y, Xue M, Li B, et al. 2016. Spatial characteristics of extreme rainfall over China with hourly through 24-hour accumulation periods based on national-level hourly rain gauge data[J]. Adv Atmos Sci, 33: 1218-1232. DOI:10.1007/s00376-016-6128-5