多维力加载装置动力学建模及加载试验<sup>*</sup>
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多维力加载装置动力学建模及加载试验
侯立果1, 王丹1, 安大卫2, 郭江真1, 陈五一1, 樊锐1     
1. 北京航空航天大学 机械工程及自动化学院, 北京 100083;
2. 航空工业成都飞机工业(集团)有限责任公司 技术中心, 成都 610092
摘要: 设计了一种基于6-PUS并联机构的多维力加载装置,可对目标施加多维时变载荷。首先,根据向量叠加原理和牛顿迭代法,分别推导了加载装置的运动学逆解与正解。其次,基于旋量理论,推导加载装置的速度和静力雅可比矩阵,建立动平台与各支链的运动学和静力学映射。再次,根据虚功原理,建立加载装置的动力学模型,并且通过对比Adams和MATLAB模型的仿真结果,验证动力学模型的正确性。最后,设计并完成多维力加载试验,验证加载装置的多维力加载能力,为后续的数控机床加载试验提供新的加载手段和理论基础。
关键词: 并联机构     运动学     动力学     多维力加载装置     数控机床    
Dynamic modeling and loading experiment of multi-dimensional loading device
HOU Liguo1, WANG Dan1, AN Dawei2, GUO Jiangzhen1, CHEN Wuyi1, FAN Rui1     
1. School of Mechanical Engineering and Automation, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083, China;
2. Technical Center, AVIC Chengdu Aircraft Industrial(Group) Co., Ltd., Chengdu 610092, China
Received: 2017-05-23; Accepted: 2017-06-30; Published online: 2017-09-22 15:07
Foundation item: CALT University Innovation Fund (CALT201608)
Corresponding author. GUO Jiangzhen, E-mail: jzguo@buaa.edu.cn
Abstract: A multi-dimensional loading device based on a 6-PUS parallel mechanism was designed to apply time-varying multi-dimensional loads to target. Firstly, according to the principle of vector superposition and Newton-Raphson method, the inverse and forward kinematics of loading device were analyzed. Secondly, based on the screw theory, the velocity and static force Jacobian matrix, which represent the kinematic and static mapping between the moving platform and actuations, were derived. Thirdly, according to the principle of virtual work, the dynamic model of loading device was established and validated by comparing the actuation forces derived from Adams and MATLAB simulation models. Finally, the multi-dimensional loading tests were designed and completed to verify the multi-dimensional loading ability of the device. The loading device provides a new loading method and theoretical basis for the loading tests of numerical control machine tools.
Key words: parallel mechanism     kinematics     dynamics     multi-dimensional loading device     numerical control machine tool    

数控机床是装备制造业的工作母机,其可靠性技术目前已成为制约行业发展的关键共性技术[1]。现阶段检测数控机床可靠性的主要方法是“经时试验”,即使用该机床长时间切削金属坯料,使机床主轴承受切削力,以此发现机床长期运行时所发生的故障。但是,该方法耗费大量的原料和刀具,显著增加了测试成本。所以,需要研制一种可向机床主轴施加多维载荷的加载装置,以改进传统测试方法。

并联机构由于其结构紧凑、承载能力强、积累误差小和动态性能好等特点在工业领域被广泛使用[2]。其动平台具备空间多自由度,故可以将其应用于多维力加载领域。关于并联加载装置的研究,最早可追溯到1962年Gough和Whitehall发明的6自由度并联机器人[3], 将其应用于对轮胎的加载中,测试轮胎在不同载荷下的性能。徐彬[4]采用Stewart平台结构的形式,对大型旋挖钻机动臂加载性能参数进行了分析。刘少欣等[5]对6-UPS并联加载装置的动力学模型进行了简化。王博和黄其涛[6]提出了一种正交并联机构的多轴加载试验系统,用以模拟对接机构组合体实际应用中受到的复杂载荷,是并联机构一种新的应用形式。Stokes等[7]基于6自由度并联机构设计一种针对脊柱的加载装置,在末端安装多维力传感器,对动物脊柱进行了刚度测量。Nierenberger和Flohic等[8-9]将Stewart平台用作多维力材料加载试验机,并对混凝土试验件进行拉力-剪力-剪切力二维加载试验。Guo等[10-12]同样基于Stewart平台,设计多维力加载试验机,对试验机的输出载荷进行检测。但是,上述研究采用的Stewart平台的驱动电机位于运动支链中,随连杆一起运动,使机构运动部件的质量增大,对机构的动态特性产生不利影响。相比之下,6-PSS并联机构由于其驱动电机固定,可有效减小运动部件的质量,机构的动态特性好,便于在多维加载过程中实时跟随目标的空间运动。王洪瑞等[13]建立了6-PSS并联机器人的动力学模型;孙小勇等[14]对6-PSS并联机器人的参数进行了优化设计;Wang等[15]基于Hexaglide型并联机构设计多维力加载装置,并对其刚度分布进行分析,但是并未对加载装置进行多维力加载试验。

本文提出一种基于6-PUS并联机构的多维力加载装置,可对目标提供多维载荷。首先根据向量叠加原理和牛顿迭代法分别介绍了6-PUS并联机构的逆、正解运算,并由旋量理论建立了机构的运动学和静力学模型;然后根据虚功原理建立了机构的动力学模型并进行仿真验证;最后对多维力加载装置进行多维力加载试验。

1 6-PUS并联机构的运动学建模 1.1 运动学逆解

图 1所示,6-PUS并联机构由动平台、静平台及6根完全相同的支链组成。其中,动平台复合球铰中心Bi(i=1, 2, …, 6)的分布半径为rp,6个球铰链分为3组,沿圆周均布,每组之间夹角为120°;6个直线驱动及静平台复合虎克铰Ci(i=1, 2, …, 6)同样分为3组在静平台上沿圆周均布,每组驱动的安装平面倾角为β。将滑块置于零位,每组两驱动的中点的分布半径为rb,各支链中的连杆长度为L

选任一支链, 使用向量叠加描述该运动链得

(1)
图 1 多维力加载装置结构及坐标系定义示意图 Fig. 1 Schematic of structure and coordinate system definition of tested multi-dimensional loading device

式中:di为各运动支链中移动副的驱动量;Li为定长连杆的长度;si为静坐标系中移动副的方向向量;ki为静坐标系中沿连杆方向的单位向量;pR分别为动坐标系O′{x′, y′, z′}相对于静坐标系O{x, y, z}的原点位置和坐标系旋转矩阵;在动坐标系中定义

p+Rbi′-ai=hi,根据机构构型和运动的连续性求解式(1)得

(2)
1.2 运动学正解

与运动学逆解相反,多维力加载装置的运动学正解是已知6个运动支链的电机驱动量,求解机构动平台位姿的过程,即已知驱动量di(i=1, 2, …, 6),求解动平台中心点O′的位置向量p=[px py pz]T和姿态向量Θ=[θx θy θz]T,其中向量pΘ的3个分量分别是动平台沿xyz轴的位移和绕其轴线的转角。

将动平台的位姿表示为Q=[pT ΘT]T, 可以根据姿态向量求解出旋转矩阵R=f(Θ),由运动学反解可知

(3)

式中:旋转矩阵R用四元数表示,相比欧拉角,可有效避免奇异问题。通常,可将四元数定义为A=a0+a1i+a2j+a3k, (aiR, i=0, 1, 2, 3),且

(4)

Q=[p A]TA=[a0 a1 a2 a3]T

R代入式(3),再与式(4)相加可得7个方程,最后利用牛顿迭代法即可求解得出位置向量Q的7个分量未知数。求解过程如图 2所示,首先确定动平台初始位姿Q0,然后用牛顿迭代法求出迭代位姿Qn(n为迭代次数,n≥0), 当由末端迭代位姿Qn反解计算出的杆长与已知杆长的差值向量Δf=[f1 f2f7]的模满足|f(Qn)|<ξ=10-10 m时,即可认为此时的迭代位姿Qn可以作为当前动平台的实际位姿向量Q,迭代结束。

图 2 机构运动学正解流程图 Fig. 2 Flowchart of forward kinematics of mechanism
2 运动学与静力学分析 2.1 速度及静力雅可比矩阵分析

任取一条运动支链作为研究对象,如图 3所示。将动平台中心点的速度旋量用Plücker坐标表示为T=[vT ωT]T,其中vω分别表示动平台质心点相对静坐标系的平移速度和旋转角速度。

由旋量法可得

(5)
图 3 支链坐标系及速度旋量分布示意图 Fig. 3 Schematic of branched-chain coordinate system and velocity screw distribution

式中:(j= 2, 3),ci= (j=2, 3,…, 6)分别为转动副旋转轴方向向量和旋转速率,且ki6=kisi分别为移动副的方向向量和移动速率。

将式(5)的两端同时与单位速度旋量[kiT (ci×ki)T]T取互易积,且(j=2, 3, …, 6),整理为矩阵形式可得

(6)

式中:动平台质心速度;滑块移动速度;速度雅可比矩阵Jv=[Jv1T Jv2TJv6T]6×6T(i=1, 2, …, 6)。

由速度和静力学对偶关系可知:

(7)

式中:F=[fT mT]T为施加在动平台质心的外力载荷f为外力,m为力矩;τ=[τ1 τ2τ6]T为移动副滑块驱动力向量;Jf为力雅可比矩阵。

2.2 速度分析

选取任一定长连杆为研究对象,以Ci为原点, 建立如图 3所示的支链坐标系Oi{xi, yi, zi}, 其初始状态xyz轴分别与静坐标系的3个坐标轴平行,故连杆方向向量可使用ZYZ欧拉角表示,即支链坐标系Oi先绕静坐标系z轴旋转角ϕi,再绕新坐标系Oi′的yi′轴旋转角度θi,此时iki=zi

对式(1)的右侧求导可知:

(8)

式中:Jbi=[E3×3 -bi×]。

vbi通过坐标变换转换至支链坐标系得

(9)

式中:iRA=ARiTARi为支链坐标系相对静坐标系的旋转矩阵;iJbi=[iJbixT iJbiyT iJbizT]T

对式(1)等号左侧求导且将其转化至支链坐标系中得

(10)

对式(10)的两端同时点乘iki,可得

将驱动量整理为矩阵形式为

(11)

式中:

对式(10)两端同时叉乘iki,由iωi·iki=0可得连杆角速度在支链坐标系中的表示为

式中:iΩki=iki

由滑块的质心向量rci=ai+disi可得其质心速度为

(12)

同理,由连杆的质心向量rli=ai+disi+Liki/2可得连杆的质心速度,将其转换至支链坐标系:

(13)

使用Plucker坐标表示滑块的质心速度和连杆质心速度

(14)
(15)

式中:

2.3 加速度分析

对式(10)求导且两端同时点乘iki可得滑块的加速度在支链坐标系中为

(16)

对式(10)求导且两端同时叉乘iki可得连杆角加速度在支链坐标系中为

(17)

对式(12)求导得滑块质心加速度向量为

(18)

对式(13)求导得连杆质心加速度向量,并将其转换至支链坐标系得

(19)
3 动力学分析 3.1 动力学方程

由虚功原理可知,多维力加载装置各部件所受广义主动力及广义惯性力合力所做的功为零。

静坐标系下动平台中心点广义主动力和广义惯性力的合力(包含力fp及力矩np)为

式中:fene分别为动平台中心点外力和外力矩;mp为动平台质量;AIp为动平台在静坐标系下的转动惯量。

同理,静坐标系下各滑块质心点的广义主动力和广义惯性力合力(包含力fci及力矩nci)为

式中:mci为滑块质量。同理,支链坐标系下各连杆质心点的广义主动力和广义惯性力的合力(包含力fli及力矩nli)表示为

式中:mli为连杆质量;iIli为支链坐标系下连杆的转动惯量。

由虚功原理得

(20)

当各构件运动时间相同时,δq=Jpδxp, δxci=Jciδxp, δixli=iJliδxp, 将此式(3)代入式(20)得

(21)
3.2 动力学仿真验证

首先,建立Adams理论模型,并结合模型的质量参数在MATLAB中推导多维力加载装置的动力学方程,建立动力学方程;其次,同时设定Adams和MATLAB中的机构模型的动平台质心运动轨迹如式(22)所示:

(22)

则其质心速度和加速度向量也可求出;再次,同时设定Adams和MATLAB中的机构模型的动平台质心点所受外力为沿z轴负方向1 000 N;最后,在Adams中测量6个滑块的驱动力,与MATLAB计算得出的驱动力进行比较,并计算二者之间的误差,如图 4所示。由图 4可知,Adams机构理论模型与MATLAB动力学模型误差维持在2 N以内,小于驱动力的0.5%,支链2、3和5在0.04 s时误差达到4 N,但仍小于驱动力的1%,验证了本文运动学及动力学分析的正确性。

图 4 Adams与MATLAB模型所得各支链驱动力的误差 Fig. 4 Deviation of branched-chain actuation forces derived from Adams and MATLAB model
4 多维力加载试验

进行多维力加载试验时,将多维力加载装置放置在三轴联动龙门式机床试验平台上,动平台中心与机床主轴连接,主轴处于静止状态,改变动平台的位姿,其与主轴的相对运动会对应产生作用力,实现对主轴的多维力加载。具体加载过程如下:第一, 设定期望动平台输出的多维力值;第二, 由光栅尺反馈各支链的驱动量,正解得机构动平台位姿;第三, 根据动平台位姿和动力学方程求解得出施加期望多维力所需要的各支链驱动力,并由此推导得出各传感器期望力;第四, 使用模糊PID控制算法[16]对各支链进行力闭环控制,使动平台输出期望多维力。

多维力加载试验分为2部分:六维三角波载荷和六维正弦载荷,分别代表对机床主轴匀速加载和变加速度加载2种形式。试验采用“双十指标”评估加载性能,即实际加载力与参考加载力误差小于10%,相位误差小于10°。通过比较各方向实际载荷和参考载荷间的跟随误差,分析和评估多维力加载装置的实时性和准确性。

1)六维三角波载荷加载

同时在主轴上施加幅值为200 N的三维三角波力和幅值为10 N·m三维三角波力矩,得到理论力、理论力矩及加载误差如图 5所示。

图 5 六维三角波载荷加载误差 Fig. 5 Loading errors along six axes with triangular wave load

观察图 5可知,多维力加载装置对主轴施加的六维三角波载荷中,沿xyz轴的加载力误差最大值分别为4.680、2.636和5.264 N,基本处于参考加载力最大幅值的5%以内。另外,沿三轴加载力矩误差最大值分别为0.652、0.515和0.321 N·m,小于参考加载力矩最大幅值的10%,满足加载需要。

2) 六维正弦载荷加载

同时在主轴上施加幅值为200 N的三维正弦力和幅值为10 N·m的三维正弦力矩,得到理论力、理论力矩及加载误差如图 6所示。

图 6 六维正弦载荷加载误差 Fig. 6 Loading errors along six axes with sine load

图 6可知,多维力加载装置对主轴施加的六维正弦载荷中,沿xyz轴加载力误差最大值分别为18.291、22.417和19.201 N,基本维持在参考载荷的10%以内。另外,沿三轴的加载力矩误差最大值分别为1.583、2.062和1.607 N·m,在参考加载力矩的10%以内,满足加载需要。

5 结论

本文提出一种基于6-PUS并联机构的多维力加载装置,可对机床主轴施加多维载荷。建立了加载装置的运动学、静力学以及动力学模型,并进行了动力学仿真验证和多维力加载试验,得出以下结论:

1) 采用虚功原理可对6-PUS并联机构进行准确的动力学建模。用MATLAB建立动力学模型,并在Adams中建立结构相同的虚拟样机,通过给定相同的动平台运动轨迹和外载荷,对比Adams和MATLAB仿真所得的驱动力,误差小于1%,验证了动力学建模的正确性。

2) 6-PUS并联机构具备对目标进行多维力加载的能力,加载试验结果表明,该机构可对目标施加六维三角波和正弦载荷信号,最大跟随误差均小于10%,证明其可以对目标进行匀速和变加速多维力加载,为数控机床加载试验提供新的加载手段和理论基础。

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http://dx.doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0349
北京航空航天大学主办。
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侯立果, 王丹, 安大卫, 郭江真, 陈五一, 樊锐
HOU Liguo, WANG Dan, AN Dawei, GUO Jiangzhen, CHEN Wuyi, FAN Rui
多维力加载装置动力学建模及加载试验
Dynamic modeling and loading experiment of multi-dimensional loading device
北京航空航天大学学报, 2018, 44(5): 1095-1101
Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronsutics, 2018, 44(5): 1095-1101
http://dx.doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0349

文章历史

收稿日期: 2017-05-23
录用日期: 2017-06-30
网络出版时间: 2017-09-22 15:07

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