﻿ 中国上市ITO企业经营效率评价及影响因素分析
 北京航空航天大学学报（社会科学版）  2016, Vol. 29 Issue (5): 63-70 PDF

Operational Efficiency Evaluation and the Influencing Factors of China Listed ITO Companies
ZHAO Zheng, CHEN Jian
School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei Anhui 230026, China
Abstract: Using the input-oriented super-efficiency DEA model based on constant returns to scale, this paper evaluates the operational efficiency of 30 major ITO listed companies. It is found that the overall operational efficiency of the listed ITO companies exhibits low level and there are significant differences in the various companies. In order to analyze how the factors such as firm size, staff quality and R&D investment affect operational efficiency, the paper employs Tobit model and the empirical results show that firm size, staff quality, government support and other factors have a positive impact on the operational efficiency while the impact of R&D investment is not significant.
Key words: Information Technology Outsourcing     super efficiency DEA model     operational efficiency     R&D investment     listed company

DEA是由美国著名的运筹学家Charnes等于1978年创立的，是一种针对具有多项指标投入和多项指标产出的同类型部门进行相对有效性综合评价的方法。[8]此后在实际应用中Charnes 等和中国的魏权龄进一步发展和完善了该方法。[9]1099-1118[10] DEA是以相对效率概念为基础，用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否有效的一种非参数统计方法。该方法不必确定输入、输出之间关系的显性表达式，排除了很多主观因素的影响，具有很大的优越性：(1)不需要估计投入产出的生产函数,从而避免因函数关系错误而带来评价错误；(2)不需要对数据量纲归一化处理以及确定指标权重，排除了主观因素，保证评价在内容上的客观性；(3)不仅可以评估各决策单元的效率值，还可以指出无效决策单元投入产出的调整方向和幅度。

 (1)

 (2)

 (3)

 (4)

 (5)

(二) Tobit

 (6)

(三) 变量选取与数据来源

(二) 超效率模型求解及结果分析

(三) 影响因素分析

 (7)

①TSCHANG T，LAN X. The Chinese Software Industry: A Strategy of Creating Products for The Domestic Market.ADB Institute Working Paper (2003).

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