﻿ 中国区域环境效率评价及影响因素研究
 北京航空航天大学学报（社会科学版）  2016, Vol. 29 Issue (3): 30-35 PDF (1151 KB)

Chinese Regional Environmental Efficiency Rating and Its Influence Factors
LU Wei, ZHAO Yunfei
School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei Anhui 230026, China
Abstract: This paper applies the DEA ratio model to calculate the environmental efficiency of Chinese provinces from 2005 to 2012. The results show: the pollutants significantly reduce the average efficiency of each region, so the efficiency evaluation without considering pollutants is not scientific; the environmental efficiency of the western region is the highest, followed by the eastern region and the middle region is the lowest. At the same time, this paper uses the multiple regression model to analyze the factors which affect the environmental efficiency, and finds that the AGDP, external trade and population density have a significantly positive effect on environmental efficiency; In contrast, the proportion of the second industry and the number of patents have a significantly negative impact on the improvement of environment efficiency; Investments in industrial pollution control don't have an obvious influence on environmental efficiency. Finally, some advices have been given based on the empirical research.
Key words: regional environment     environmental efficiency     DEA     ratio model     undesirable outputs

DEA是运筹学、管理学与数理经济学交叉研究的一个领域，它是由Charnes与Cooper等于1978年创建的。[2]2146-2156DEA方法采用数学规划模型，用于评价具有多输入多输出的部门或决策单元(DMU)之间的相对有效性，其显著特点是不需要考虑投入与产出之间的函数关系，并且不需要预先估计参数，避免了主观因素对评价结果的影响。正是由于这种独特的优势，使DEA成为管理科学与系统工程领域中一种重要而有效的数学分析工具。传统的DEA模型称为CCR模型(式(1))，其假定决策单元的规模收益不变，衡量的是决策单元的综合效率；随后，Banker等人提出假定决策单元规模收益可变情况下的效率评价模型：在原模型中加入权重向量约束条件∑j=1nηj=1，此模型通常称为BCC模型，衡量的是决策单元的技术效率。[3]84-92

 (1)

Fare等在1989年提出处理非期望产出的曲线测度评价法，以径向测度来分析期望产出的效率，而用其倒数(曲线)测度来衡量污染物的效率，以达到在效率评价的过程中增加期望产出和减少污染物的目的，但由于其是一种非线性的数学规划模型，其求解方法上比较烦琐，很难保证解的精确性。[3]84-92

Haile和Veeman则把非期望产出变量作为投入进行处理，然而在特定的生产过程中，污染物与资源投入并不能保持一定的同比例关系，因而这种效率评价的方法不能反映实际的生产过程。[3]84-92

Seaford和 Zhu提出了一种数据转换函数法，将越小越好的非期望产出转化为越大越好的期望产出(主要包括负产出转换、非线性数据转换和线性数据转换)，然后将转化后的污染物作为普通的期望产出，采用传统的DEA模型进行计算。数据转化法在BCC模型中虽然具有很大的优势，但在CCR模型中则无法保持分类的一致性。[3]84-92

Fare 等提出的方向距离函数法可以按照决策者的意愿设定效率改进的方向，然后按照某一具体的方向改变决策单元的效率，同时使得投入和产出按照预定的方向减少和扩大，突破了传统的径向测度的效率改进方法，具有一定的优越性，但是其效率评价的结果却受到方向向量影响，不同的方向向量往往导致不同的效率评价结果。[3]84-92

 (2)

(二)各省环境效率测算

(三)数据分析

1.数据处理方法对比

 图 1 2012年各省环境效率——三种计算模型比较

2.全国平均环境效率分析

2005-2012年全国平均环境效率变化趋势如图 2所示。如果不考虑污染物的影响(BCC模型)，全国平均经济效率基本维持在0.91左右的高水平，并且走势平稳。若考虑污染物的影响(比例模型),中国平均环境效率水平与前者相比较，有显著的下降，基本维持在0.38左右的低水平。这说明，污染物造成了较大程度的效率损失，中国虽然经济效率较高，但在经济发展过程中造成了严重的环境污染，环境效率平均水平很低，且近年来都没有明显的改善。而随着经济发展，污染总量也会积累上升，长此以往，中国环境问题将日益严重。

 图 2 全国平均环境效率变化趋势

3.各地区环境效率对比分析

 图 3 各地区经济效率比较(不考虑污染)

 图 4 各地区环境效率比较

1.对于经济规模因素

2.对于产业结构因素

3.对于技术进步因素

4.对于环境政策与管制因素

5.对于国际贸易因素

6.对于区域特征因素

7.引入虚拟变量

 (3)

(二)回归分析

 [1] 张子娇.2013年"雾霾"报道研究[D].沈阳:辽宁大学,2014. [2] YOU S, YAN H. A new approach in modeling undesirable output in dea model[J]. Journal of the Operational Research Society, 2011, 62 :2146–2156 . [3] 刘勇, 李志祥, 李静. 环境效率评价方法的比较研究[J]. 数学的实践与认识,2010,40 (1) :84–92. [4] HUANG X D, HU D S, ZHOU Z X, et al. Measuring efficiency in chinese commercial banks using a DEA model with undesirable output[J]. International Journal of Information and Decision Sciences, 2013, 5 (2) :140–152 . [5] 罗艳. 基于DEA方法的指标选取和环境效率评价研究[D]. 合肥:中国科学技术大学, 2012. [6] 王连芬, 孙平平. 区域环境治理效率测的评价指标体系研究[J]. 统计与决策,2012 (10) :60–62. [7] 李胜文, 李新春, 杨学儒. 中国的环境效率与环境管制-基于1986-2007年省级水平的估算[J]. 财经研究,2010,36 (2) :59–68. [8] 王俊能, 许振成, 胡习邦, 等. 基于DEA理论的中国区域环境效率分析[J]. 中国环境科学,2010,30 (4) :565–570. [9] 曾贤刚. 中国区域环境效率及其影响因素[J]. 经济理论与经济管理,2011 (10) :103–110. [10] 胡达沙, 李杨. 环境效率评价及其影响因素的区域差异[J]. 财经科学,2012 (4) :116–124. [11] 王兵, 吴延瑞, 颜鹏飞. 中国区域环境效率与环境全要素生产率增长[J]. 经济研究,2010 (5) :95–109. [12] 杨俊, 邵汉华, 胡军. 中国环境效率评价及其影响因素实证研究[J]. 中国人口·资源与环境,2010,20 (2) :49–55.